Informática - Aprendizagem de máquinas

Pesquisadores estão usando o LIMO pra criar moléculas especializadas pra medicina.

Uma nova forma de avaliar agentes pessoais usando modelos de linguagem.

ARDT ajuda os agentes de IA a enfrentarem desafios mais difíceis de forma eficaz.

Analisando como redes de crença profunda podem aprender com os dados e criar representações complexas.

Um novo sistema aumenta a velocidade da inferência de ML enquanto preserva a privacidade dos dados.

Técnicas para gerenciar hiperparâmetros e pesos de modelos pra melhorar o desempenho.

Esse artigo analisa as fraquezas dos modelos multimodais contra vários tipos de ataque.

Novas funções de perda têm como objetivo melhorar a estimativa de razão de densidade em aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados sintético permite detecção precisa de cabeças e modelagem 3D.

Esse estudo investiga como literais numéricos afetam a previsão de links em grafos de conhecimento.

Avaliar modelos de machine learning pra garantir justiça entre diferentes populações.

Um novo framework melhora a previsão de doenças usando dados de saúde diversos.

O conjunto de dados AsEP e o modelo WALLE melhoram os métodos de previsão de anticorpos-epítopos.

NCP facilita o aprendizado de probabilidades condicionais pra melhorar a tomada de decisões em várias áreas.

O framework scTransNet melhora a compreensão das interações gênicas usando dados de RNA de célula única.

Novos métodos melhoram a precisão na medição das taxas de crescimento do RMI usando aprendizado de máquina.

A StraightLine otimiza a gestão de recursos para aplicações de machine learning em vários ambientes.

Um novo método melhora redes neurais para análise de dados agrupados.

Novas tecnologias ajudam os profissionais de saúde com ferramentas de diagnóstico no celular.

Esse artigo analisa as capacidades e os limites dos transformadores de difusão latente.

Um novo modelo prevê o tempo de florescimento da cevada e a produção de grãos usando dados genômicos e ambientais.

Um novo método para estimar barreiras de energia em transições entre estados estáveis.

QB-RAG melhora a precisão de chatbots de saúde que lidam com condições crônicas.

Melhorar os modelos de professores melhora o desempenho dos alunos em aprendizado de máquina.

Aprenda estratégias para melhorar as práticas de testes A/B e tomar decisões de negócios melhores.

Um novo modelo melhora o preenchimento de dados faltantes em tabelas.

A HANNA oferece um novo método pra prever coeficientes de atividade em misturas químicas.

Um método pra melhorar a compreensão da tomada de decisão das redes neurais.

Um novo framework aborda a incerteza e as regras nas previsões por meio do BENN.

Um olhar sobre como os modelos de linguagem lidam com tarefas de aritmética e seu processo de aprendizado.

Redes neurais melhoram os processos de design pra um controle de som melhor em acústica.

Um novo modelo que sincroniza anotações de acordes com o áudio da música de forma perfeita.

Esse método ajuda a identificar os grupos que respondem melhor aos tratamentos.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra estimar o número de clientes em ambientes dinâmicos.

Uma nova abordagem pra melhorar a descoberta de objetos usando imagens geradas.

Um novo conjunto de dados combina sequências de DNA e descrições de funções de enzimas pra melhorar os modelos preditivos.

Melhorando o controle de qualidade com uma detecção melhor de anomalias lógicas nos produtos.

Novos métodos melhoram a análise de dados com informações incompletas.

O modelo DAM melhora a precisão das previsões para vários dados de séries temporais.

Novo método melhora a geração de dados sintéticos enquanto garante a proteção da privacidade.