Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo explora métodos pra remover ruído das gravações de EEG pra uma análise melhor.

Novo framework melhora a criação de imagens realistas do solo a partir de visões aéreas.

Um novo método melhora a forma como redes neurais lidam com dados desconhecidos.

O YODA melhora a super-resolução focando em áreas chave da imagem.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados em aprendizado de máquina, especialmente para doenças raras.

A Raven melhora modelos de linguagem com técnicas de recuperação inovadoras e um aprendizado de contexto mais afiado.

Novos métodos trazem sérios riscos de segurança pra tecnologia de reconhecimento de fala.

O ISAC combina a percepção e a comunicação para aplicações tecnológicas mais inteligentes.

Aprenda como o raciocínio reverso aumenta a confiabilidade das respostas geradas pela IA.

Descubra como modelos de linguagem melhoram a segmentação de imagens médicas.

Esse artigo analisa ferramentas para a análise de layout de documentos em bengali.

Explore o impacto de ataques adversariais em sistemas de aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

O modelo R-AdWOrch melhora a computação de borda em sistemas críticos pra respostas rápidas.

Este estudo mostra como autoencoders lineares e o branqueamento ZCA melhoram a recomendação de itens.

Uma olhada em técnicas de aprendizado por reforço robustas para uma tomada de decisão confiável.

Um novo método melhora a precisão na previsão de cargas dinâmicas em pontes de grandes vãos.

Explorando o potencial das Estratégias de Evolução Natural em modelos de inferência variacional.

Este artigo fala sobre como lidar com o barulho na comunicação em aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

Uma comparação entre modelos simples e avançados na classificação de séries temporais.

Novos algoritmos melhoram o controle de sistemas complexos, como veículos hipersônicos.

Um novo algoritmo melhora a seleção de cortes para programação inteira mista, acelerando a resolução de problemas.

Aprenda a encontrar anomalias em dados de gráfico de forma eficaz.

Um método inovador para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.

Novos métodos melhoram o Aprendizado de Dicionário com Kernel para conjuntos de dados grandes.

Um novo método permite que modelos de aprendizado de máquina esqueçam dados de forma eficaz e rápida.

Um método se concentra em identificar imagens que não combinam com as categorias esperadas.

Novos algoritmos melhoram a precisão na detecção de comunidades sobrepostas em redes.

Descubra como o Aprendizado de Dicionário melhora os métodos de classificação de dados.

SVD ternário oferece um jeito mais simples e eficiente de comprimir redes neurais.

Um novo método baseado em IA para estimativas de estado melhores e mais rápidas.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Um novo método melhora a representação visual de histórias através de arquiteturas inovadoras.

Um estudo revelando os desafios que as GNNs enfrentam na contagem de padrões de subgrafos.

Este estudo destaca métodos para avaliar a qualidade do sinal PPG em dispositivos vestíveis.

Novo design melhora a sensibilidade e a adaptabilidade dos robôs para uma interação mais legal.

Explorando amostragem por rejeição de RCT pra analisar efeitos causais de forma eficaz.

Um novo método revela como encontrar contaminação de dados de teste em modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de IA por meio de abstrações de ordem superior para mais eficiência.

Um método novo reduz o uso de memória e acelera modelos de linguagem grandes.

Um estudo sobre como usar IA pra monitorar o desgaste de ferramentas na usinagem de forma eficiente.