Informática - Aprendizagem de máquinas

Este artigo fala sobre a justiça robusta e precisa em aprendizado profundo e seus efeitos.

Um método pra avaliar o estilo artístico em imagens geradas.

Um framework pra treinar modelos de aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Um novo modelo melhora a análise de dados de sensoriamento remoto usando abordagens multissensor.

Um método que combina linguagem e propriedades físicas pra criar cenas 3D dinâmicas.

A BEM oferece uma solução pra melhorar modelos com classes desbalanceadas em aprendizado semi-supervisionado.

Explorando como dados benignos podem, sem querer, gerar resultados prejudiciais em modelos de linguagem.

Melhorando as previsões de resposta das células T através de técnicas de modelo inovadoras e abordagens de dados.

Um novo método pra avaliar a precisão dos modelos de linguagem usando grafos de conhecimento.

Este artigo examina os sistemas de aprendizado online e seus desafios em relação a restrições desconhecidas.

Entendendo o impacto de ataques adversariais em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados foca no raciocínio causal usando as animações do 'Tom e Jerry'.

Apresentando uma estrutura para avaliar de forma mais precisa o desempenho de consultas na recuperação de informações.

Descubra métodos para melhorar os modelos de estudantes na destilação de conhecimento.

Este artigo fala sobre usar classificação para funções de valor em aprendizado por reforço profundo.

Esse estudo avalia o desempenho dos LLMs com a língua persa.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado com poucos exemplos em acelerar a descoberta de medicamentos.

Explorando o impacto de dados públicos na privacidade diferencial em aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre como o MBDRL otimiza o controle de fluxo com eficiência e custos reduzidos.

Novas técnicas aumentam a eficiência dos modelos de difusão para tarefas generativas.

Explore como Mixture-of-Depths melhora a eficiência do modelo de linguagem de forma sustentável.

Estratégias de exploração melhoram a adaptabilidade dos agentes em ambientes complexos.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a eficiência e a eficácia dos solvers MILP.

Novos métodos melhoram a segurança prevendo os movimentos de pedestres fora da vista para veículos autônomos.

Uma nova abordagem pra melhorar a quantificação de incertezas em dados de séries temporais multidimensionais.

Políticas inovadoras oferecem flexibilidade e eficiência nos desafios de tomada de decisão.

A técnica SOI melhora a medição das interações entre várias variáveis em pesquisas.

Estudo mostra que modelos menores se saem bem com dados de treinamento simplificados.

Novos conjuntos de dados melhoram as capacidades da Busca por Arquitetura Neural em aplicações do mundo real.

Essa pesquisa tem como objetivo melhorar o diagnóstico de autismo usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a otimização de simulações complexas reduzindo a incerteza.

Uma nova abordagem pra melhorar a modelagem de tópicos usando relações baseadas em grafos.

Técnicas inovadoras para melhorar modelos de TTS e reduzir a perda de conhecimento.

Examinando o aprendizado por reforço ao longo da vida com foco na metodologia de ajuste de um por cento.

Aprenda como o aprendizado contrastivo melhora a previsão e o planejamento de séries temporais.

Novos modelos melhoram as habilidades de raciocínio em várias tarefas, aprimorando o desempenho da IA.

Um novo método melhora a clareza em imagens escuras para várias aplicações.

PCA reduz a complexidade dos dados enquanto mantém informações importantes em várias áreas.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado quando os dados rotulados são escassos.

Analisando a confiabilidade das explicações visuais em modelos de visão computacional.