Informática - Aprendizagem de máquinas

Usar redes neurais traz novas ideias sobre a dinâmica do atrito e modelagem preditiva.

Este artigo fala sobre métodos para treinar redes neurais ReLU de duas camadas de forma eficiente.

Exploração é a chave pra treinar os agentes de forma eficaz em aprendizado por reforço multitarefa.

KAT permite que robôs aprendam tarefas rapidinho com menos exemplos.

Este artigo fala sobre a importância da inicialização de parâmetros em redes neurais.

Um novo método pra entender melhor moléculas complexas usando motivos e gráficos.

Esse estudo explora como redes neurais podem analisar comportamentos de robôs em grupo.

Pesquisas mostram os benefícios de métodos adaptativos sem raiz quadrada para treinar modelos de aprendizado profundo.

Analisando o surgimento de características em modelos de geração de imagem e áudio.

Um novo método melhora a compilação de programas, gerando arquivos menores usando dados passados.

Um novo método aumenta a eficiência no aprendizado por reforço através de uma estimativa precisa do gradiente de política.

Analisando as complexidades de aprender funções booleanas com rótulos médios.

Um novo método melhora a precisão na detecção de câncer de mama contra amostras adversariais.

Um novo método melhora a detecção OOD focando nas informações de gradiente.

Novos métodos melhoram a adaptabilidade do modelo para tarefas diferentes dos usuários.

Explorando a interseção entre blockchain e aprendizado federado para privacidade e segurança de dados.

D'OH oferece novas maneiras de representar sinais de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra melhorar os testes realistas de veículos autônomos usando o CtRL-Sim.

MambaMixer melhora a eficiência do aprendizado profundo para imagens e previsões de séries temporais.

Um novo método melhora o treinamento de carros autônomos através de interações parecidas com as humanas.

Um novo método de IA melhora o agendamento em ambientes de tarefas incertas.

Um sistema pra classificar textos bancários curtos melhora a gestão de finanças pessoais.

Uma nova estrutura melhora a detecção de interferência de rádio-frequência para observações cósmicas mais claras.

Aprenda como os engenheiros lidam com incertezas para fazer designs mais seguros.

Um chatbot ajuda usuários mais velhos a se sentirem conectados e menos solitários através de conversas interessantes.

Explorando como a tecnologia quântica pode melhorar as tarefas de aprendizado de máquina.

Aprenda como diferentes estratégias de edição impactam os resultados ao trabalhar com modelos de linguagem.

A Posidonia oceanica dá suporte à biodiversidade, limpa a água e sequestra carbono no Mediterrâneo.

Esse artigo fala sobre uma nova maneira de entender as relações de causa e efeito ao longo do tempo.

Um novo método melhora a eficiência na avaliação de várias políticas de tomada de decisão.

AlphaTensor reduz portas não-Clifford, melhorando a eficiência na computação quântica.

Novos métodos melhoram o mapeamento de campos agrícolas em regiões com pouco dado.

Novo método usa câmeras de profundidade pra identificar vacas com precisão em fazendas de leite.

Um novo método melhora a precisão das previsões de séries temporais em indústrias de processo.

Este artigo fala sobre os custos e melhorias para redes neurais de baixa precisão.

Aprenda como o ruído de cauda pesada melhora a privacidade em modelos de machine learning.

Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.

Um método eficiente pra ajustar modelos complexos usando dados probabilísticos.

Novo parâmetro avalia o desempenho de modelos de linguagem em entender transcrições de reuniões.

Um novo modelo melhora o aprendizado e as previsões em ambientes caóticos.