Informática - Aprendizagem de máquinas

Aprenda como PINNs integram física com redes neurais pra resolver equações complexas.

Um novo modelo usa aprendizado profundo pra melhorar o desempenho na análise de dados tabulares.

Aprenda como as empresas ajustam os preços com base no comportamento dos clientes e nas tendências do mercado.

O novo sistema do LinkedIn melhora o acesso dos usuários a conteúdos relevantes e oportunidades de emprego.

Apresentando o SPLITZ, um método pra melhorar a estabilidade de modelos de IA contra exemplos adversariais.

Este estudo investiga redes neurais generativas para melhorar simulações de física de partículas.

Apresentando o PG-Rainbow, um novo algoritmo que melhora a tomada de decisões na IA.

A tecnologia inovadora de vela solar pretende alcançar nossa estrela mais próxima em 20 anos.

Um novo framework melhora o treinamento de deep learning ao integrar gerenciamento de hardware e tarefas.

Esse artigo apresenta um modelo pra estudar a atividade cerebral através de dados de séries temporais multivariadas.

A LaMAGIC automatiza o design de circuitos analógicos, economizando tempo e melhorando a precisão para os engenheiros.

Um novo método melhora os modelos GP pra lidar com designs complexos impressos em 3D.

Esse artigo fala sobre um método pra prever melhor a incerteza dos dados de séries temporais.

Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.

Um novo método melhora a detecção precoce da ferrugem das folhas de café usando imagens de baixa qualidade.

Novos métodos para otimizar escolhas através de feedback de preferência em ambientes complexos.

Um novo método melhora a eficácia e a interpretabilidade do ajuste de prompts.

FedDM melhora o aprendizado federado para modelos de difusão, garantindo a privacidade dos dados.

MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.

Explorando privacidade diferencial pra proteger informações sensíveis em aplicações de IA.

Uma nova abordagem usando programação genética pra explicar os processos de decisão da IA.

Um novo método pra estimar expectativas condicionais de forma eficiente em ambientes incertos.

Um novo modelo melhora as tarefas clínicas em patologia digital.

A contaminação de dados ameaça a confiabilidade da rede elétrica em meio ao aumento das complexidades.

Explorando como levamos lições dos cuidadores para nossos comportamentos.

Esse estudo explora métodos pra criar modelos de linguagem menores de forma eficaz e barata.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade na geração de texto de modelos de linguagem.

Um olhar sobre como redes neurais combinam recursos para representar relações complexas.

Um estudo melhora a estimativa da frequência cardíaca e a detecção de murmúrios usando gravações.

Métodos para otimizar o desempenho no treinamento e na inferência de modelos de linguagem grandes.

Esse artigo apresenta um método para modelar a atividade neural usando RNNs de baixa classificação.

Pesquisas mostram como a música influencia a atividade cerebral usando inteligência de organoides.

Um novo método que melhora o desempenho de LLM enquanto reduz o uso de recursos.

Um novo método melhora o alinhamento das imagens da retina pra ajudar no diagnóstico de doenças oculares.

Uma visão geral dos desafios do aprendizado por reforço relacionados a erros de recompensa.

Uma nova abordagem pra entender redes neurais através de transformadores semi-sintéticos.

O ChatQA 2 melhora o desempenho ao processar textos longos e em tarefas de recuperação.

JumpReLU SAEs melhoram a representação dos dados mantendo tudo simples e claro.

Uma nova teoria revela insights sobre aprendizado contínuo e esquecimento em IA.

Modelos implícitos têm mostrado potencial pra fazer previsões melhores em situações de dados complexos.