Informática - Aprendizagem de máquinas

Distribuições Beta aprendidas melhoram sistemas de recomendação com métricas de confiança.

Uma nova abordagem quântica acelera os cálculos de atenção em modelos de linguagem.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra avaliar músculos de um jeito melhor.

Um estudo sobre como modelos de IA lidam com traduções de vários dialetos árabes.

Um novo conjunto de dados de referência conecta a pesquisa sobre memória humana e a de IA.

Analisando a ascensão e os riscos dos prompts de jailbreak em modelos de linguagem.

Sistemas ópticos podem transformar o deep learning, processando dados de forma mais rápida e eficiente.

Modelo de autoencoder inovador comprime conjuntos de dados científicos em grande escala de forma eficiente.

Analisando o uso de decorações de links no rastreamento online.

Este trabalho apresenta um método para melhorar a compreensão de código em LLMs usando simetria.

Uma nova abordagem combina aprendizado supervisionado e desafios de aprendizado por reforço pra melhorar o desempenho.

Um jeito de entender melhor o comportamento dos neurônios em sistemas de IA.

Uma nova camada melhora a resistência dos DNNs a mudanças sutis nos inputs.

Novo método melhora a precisão na transformação de áudio de piano em partituras.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Usando tecnologia pra melhorar a compreensão e o suporte na educação matemática.

Novos benchmarks usando IA generativa melhoram as técnicas de combinação de tabelas de dados.

Novos métodos melhoram a compreensão dos modelos de linguagem usados em tarefas de programação.

Um motor de busca que ajuda a encontrar músicas usando letras.

Estudo sobre o uso de tecnologia pra analisar comentários esportivos em busca de insights.

Apresentando um modelo que melhora a geração e a imputação de dados tabulares.

Uma nova abordagem melhora a qualidade de imagens em baixa resolução usando transformação wavelet.

Explorando melhorias recentes na extração de informações sobre medicamentos em textos clínicos.

Novos métodos de decodificação melhoram a correção de erros quânticos, garantindo precisão em cálculos complexos.

Apresentando o PG-GLOnet pra resolver problemas de otimização de alta dimensão de forma eficiente.

Uma visão geral de como o aprendizado por transferência pode melhorar a tomada de decisão em problemas de bandido.

Um olhar sobre multicalibração e onmiprevisão em aprendizado de máquina.

Um novo padrão para RL offline melhora as estratégias em StarCraft II.

Esse artigo fala sobre a necessidade de ter conjuntos de dados diversos na IA pra garantir justiça.

A previsão em lote melhora as avaliações de resultado para grupos de exemplos na pesquisa.

Uma olhada nos métodos de agrupamento e na exploração da agrupabilidade.

Um novo modelo melhora a previsão de estoques de peixes usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o monitoramento do armazenamento de CO2 underground.

Analisando as ameaças que os ataques adversariais trazem para os sistemas de IA.

Um método que reduz a complexidade das redes neurais pra melhorar a eficiência da verificação.

Apresentando a Amostragem Thompson por Inferência Variacional para tomar decisões de forma eficiente.

Um novo método melhora a eficiência da otimização de hiperparâmetros em machine learning.

Um estudo sobre como usar aprendizado por reforço para tomada de decisão no Flappy Bird e na negociação de ações.

Uma nova abordagem simplifica o trabalho com estruturas de dados complexas em aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento de fala, resolvendo erros comuns de transcrição.