Informática

Novo método de regularização melhora reconstruções da atividade elétrica do coração a partir de medições na superfície do corpo.

Explore o papel dos autovalores em melhorar análises estatísticas e avaliações de modelos.

A pesquisa melhora a compreensão do fluxo de água entre os sistemas de superfície e subterrâneos.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.

Entender simulações é essencial pra melhorar máquinas elétricas e transformadores.

Pesquisando como aprender operadores e lidar com erros de forma eficaz em espaços de funções.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.

Este estudo apresenta um novo método para modelagem de fluxo de fluidos melhorada usando aprendizado de máquina.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

Uma nova estrutura melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço visual.

Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.

Usando machine learning avançado pra melhorar a detecção de defeitos em esgoto de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Este artigo fala sobre a conexão entre RvNNs e Transformers através de CRvNN e NDR.

Um estudo sobre algoritmos de otimização confiáveis com métricas de desempenho comprovadas.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Aprenda como gatilhos ocultos podem manipular modelos de linguagem e representar riscos sérios.

Pesquisas mostram jeitos de se proteger contra ataques de canal lateral em FPGAs.

O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.

Um novo método melhora a decompilação de hardware ao recuperar registradores e blocos de memória.

Um novo framework melhora a resistência dos chips contra ameaças de segurança através da diversidade.

Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Aprenda como os métodos de redundância protegem os dados de perdas.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

FlexBSO melhora a eficiência, flexibilidade e desempenho do armazenamento virtual usando tecnologia avançada de SmartNIC.

Uma nova abordagem otimiza a comunicação sem fio usando Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis.

Este artigo explora técnicas de adaptação rápida para deep learning em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.

Uma abordagem prática para melhorar modelos de ML contra entradas adversariais na gestão de redes.

Usando gêmeos digitais pra otimizar o tráfego em rotatórias e melhorar a comunicação entre veículos.

Analisando a evolução e limitações de linguagens de consulta de grafos como SQL/PGQ e GQL.

Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.

Esse artigo analisa as dificuldades que os modelos enfrentam ao lidar com dados de empresas.

Uma nova biblioteca que melhora a extração de informações em Python.

Um novo método melhora bancos de dados OLTP reduzindo conflitos de transação.

Aprenda a obter resultados de agregação confiáveis, mesmo com inconsistências nos dados.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.

Apresentando o iRangeGraph pra fazer consultas de vizinhos mais próximos com filtros de intervalo de jeito eficiente em altas dimensões.

Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Uma nova abordagem melhora a clareza da pesquisa usando gráficos de conhecimento cognitivo e modelos de linguagem.

Analisando as mudanças nas atividades de pesquisa durante a pandemia de COVID-19.

Uma nova perspectiva sobre como os acadêmicos decidem onde publicar seu trabalho.

Uma olhada em como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Entendendo métodos de divisão justa e sua importância na sociedade.

Estratégias revolucionárias para um match eficiente em mercados descentralizados sem conhecimento de preferência.

Os planejadores centrais podem aumentar a eficiência geral em sistemas multiagente com subsídios eficazes.

Um novo método melhora a tomada de decisão em jogos estratégicos complexos.

Analisando os efeitos dos Bilhetes de Execução e Leilões na centralização do blockchain.

Esse estudo analisa a distribuição de recursos sem inveja em configurações de grafo.

Pesquisas sobre decodificação de listas locais trazem novas ideias sobre a transmissão confiável de mensagens.

Apresentando uma estrutura para analisar questões de soma direta na teoria da complexidade.

Explore medidas essenciais para comparar estados quânticos na computação quântica.

Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.

Esse trabalho estabelece novos limites inferiores para o tamanho de circuitos em tarefas computacionais.

Descubra como a Programação Linear Inteira ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

Analisando os desafios e a importância do problema da Soma de Subconjuntos na informática.

Pesquisadores desenvolvem novas técnicas para criar grafos bipartidos fortes.

A automação tá mudando a forma como os cientistas fazem pesquisas e analisam dados.

Analisando como a IA pode melhorar a experiência de acolhimento para os recém-chegados no Canadá.

Discutindo os benefícios de compartilhar dados de testes de AV para a segurança pública.

Pesquisas mostram como identificar usuários que compartilham informações falsas no X.

Destacando a importância da detecção e tratamento precoce de deformidades auriculares em bebês.

Duas novas abordagens melhoram a precisão das previsões raciais em avaliações sensíveis.

Um novo método melhora a localização de instalações pra um acesso urbano melhor.

Estudo mostra que ferramentas de IA aumentam a precisão e a eficiência na edição de documentos sensíveis.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

Apresentando novas redes neurais quânticas que se adaptam e aprendem com dados que mudam.

Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.

Uma abordagem nova melhora a resolução de desafios complexos de otimização com variáveis discretas e contínuas.

Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.

SNNAX simplifica e acelera a simulação de Redes Neurais Spiking para os pesquisadores.

Esse artigo fala sobre como usar som pra ajudar robôs a detectar obstáculos.

Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.

Estratégias para lidar com problemas de timing no agendamento de tarefas periódicas.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Saiba mais sobre os diferentes níveis de consistência em sistemas distribuídos e seu impacto.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

Apresentando algoritmos heurísticos pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em problemas de flowshop.

A estrutura CARIn adapta modelos de aprendizado profundo para um desempenho ótimo em dispositivos móveis.

RoLoRA melhora o aprendizado federado com ajuste fino robusto e comunicação eficiente.

Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.

Analisando a efetividade dos LVLMs em gerar explicações de arte multilíngues.

Um agente híbrido para o jogo Lobisomem melhora a interação e a jogabilidade.

O estudo avalia como os modelos de linguagem lidam com a compreensão da cultura Hakka.

Abordando preconceitos em chatbots através de auditorias regulares pra se alinhar com os valores da sociedade.

Um novo método permite que modelos de linguagem corrijam seus próprios erros em matemática.

Um novo estudo avalia os preconceitos em modelos de linguagem usados para diagnósticos médicos.

Um novo design pra melhorar a memória de longo prazo em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Aprenda como a marca d'água protege os modelos de IA e apoia os direitos dos criadores.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Juntando segurança e confiabilidade pra melhorar os sistemas de processamento de imagem em veículos autônomos.

Esse artigo examina os problemas de criar SBOMs eficazes em Python.

Esse artigo explora o impacto dos ataques em modelos de aprendizado de máquina e as estratégias de defesa.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

Explorando a mudança para métodos centrados em GPU pra uma performance de computação melhor.

Explorando como a Starlink influencia o streaming de vídeo no mundo todo.

nekCRF melhora as simulações de combustão pra mais eficiência e menos emissões.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Identificando características únicas do código produzido pelo Claude 3 usando aprendizado de máquina.

Esse artigo examina os problemas de criar SBOMs eficazes em Python.

Esse estudo analisa os desafios de adotar Software Livre em organizações públicas.

Esse estudo compara diferentes LLMs para encontrar falhas e detectar vulnerabilidades em software.

Um estudo sobre táticas de phishing na blockchain do Ethereum e formas de combater isso.

Explorando os desafios contínuos de manutenção do GitHub Actions no desenvolvimento de software.

Saiba por que verificar software é crucial para a confiabilidade e a confiança dos usuários.

Um novo método de IA simplifica a criação de layout de chip com menos recursos.

Um modelo de gêmeo digital tem como objetivo melhorar a resposta a contaminantes no ar nas cidades.

MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.

Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.

A IA e a simulação mecânica aumentam a velocidade e a segurança do design arquitetônico.

Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.

Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Uma nova abordagem para a tomada de decisões que foca em minimizar custos enquanto atinge metas.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Explore as maneiras únicas de fatorar strings na ciência da computação.

Apresentando o iRangeGraph pra fazer consultas de vizinhos mais próximos com filtros de intervalo de jeito eficiente em altas dimensões.

Maximize o impacto dos anúncios em outdoor com estratégias inteligentes de alocação de tags.

Explore medidas essenciais para comparar estados quânticos na computação quântica.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Aprenda como a transformação de gráficos muda representações visuais de forma suave sem perder a clareza.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

Explorando bifiltrações pra melhorar a análise de dados e gerenciamento de outliers.

Um olhar sobre como as árvores de mesclagem melhoram nossa compreensão de materiais cristalinos.

HyperSteiner apresenta um jeito mais eficiente de calcular Árvores Mínimas de Steiner.

Um novo método combina 2D e 3D pra vídeos realistas de humanos.

Usando redes neurais pra melhorar o design de conchas impressas em 3D pra ter um desempenho melhor.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Um novo método para estimar a profundidade com precisão a partir de sequências de vídeo.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um novo sistema melhora a geração de movimento para animações e experiências virtuais.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender modelos de árvore complexos.

Um novo método melhora a qualidade de imagem 3D usando profundidade métrica densa.

Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.

Usando machine learning avançado pra melhorar a detecção de defeitos em esgoto de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frutas ocultas na agricultura.

Apresentando o LSSF-Net, um modelo leve pra segmentação precisa de lesões na pele.

Descubra como o DDSP melhora a eficiência e a qualidade da síntese de fala.

Esse estudo avalia como a IA categoriza imagens em comparação com os humanos.

O estudo avalia como os modelos de linguagem lidam com a compreensão da cultura Hakka.

Este artigo fala sobre a conexão entre RvNNs e Transformers através de CRvNN e NDR.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

Aprenda como a interatividade melhora a análise de dados por meio de técnicas de visualização eficazes.

Discutindo os benefícios de compartilhar dados de testes de AV para a segurança pública.

Novos métodos melhoram o rastreamento dos movimentos oculares e a personalização.

Uma estrutura para ajuste de música em tempo real em jogos e filmes.

Estudo avalia a criação e a análise de imagens de satélite sintéticas.

Os LLMs podem simplificar as interações dos usuários em simulações, tornando-as mais acessíveis.

Um estudo sobre como usar apps comunitários pra aumentar a consciência sobre privacidade móvel.

Uma nova forma de otimizar a análise de pontos para, equilibrando velocidade e precisão.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Misturar binários pode causar bugs em programação concorrente, complicando a confiabilidade do software.

Pawns mistura estilos de programação pra ser mais eficiente e claro.

Saiba por que verificar software é crucial para a confiabilidade e a confiança dos usuários.

InvSol melhora a segurança de contratos inteligentes com técnicas avançadas de criação de invariantes.

Aprenda a abordar a programação quântica sem a complicação.

Um olhar sobre novas abordagens para melhorar métodos de programação segura.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Aprenda sobre transdutores de árvore, seus tipos, características e aplicações no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

Descubra o papel do QuAK em avaliar o desempenho e a segurança do sistema.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Um olhar sobre técnicas de monitoramento para desempenho confiável de sistemas em tempo real.

Analisando como os modelos de linguagem se alinham com as teorias computacionais tradicionais.

Um guia simples para dcpos bem filtrados e suas propriedades.

Uma visão geral das funções booleanas e da lógica modal em sistemas de raciocínio.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Aprenda como a lógica LE melhora a representação do conhecimento e a resposta a consultas.

Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.

Explorando o Teorema de Mason-Stothers e sua importância na teoria dos números.

Analisando as conexões entre os problemas de Weihrauch e os jogos de Büchi na ciência da computação.

Analisando como o raciocínio defeasible lida com exceções na nossa compreensão de conceitos.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Uma exploração de estratégias e dinâmicas em jogos de tiro por turnos.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Uma abordagem direta pra prever a solubilidade de compostos químicos na água.

Um olhar sobre gráficos, suas propriedades e aplicações práticas.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Novos métodos melhoram a transmissão de vídeo prevendo os dados ausentes de forma eficaz.

Uma estrutura para ajuste de música em tempo real em jogos e filmes.

O MRDAC melhora a qualidade do vídeo facial e a compressão usando múltiplos quadros de referência.

Pesquisadores exploram ecos ultrassônicos para medir distâncias com precisão em ambientes internos tranquilos.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em condições climáticas ruins usando modelos de linguagem e visão.

Esse framework melhora a eficiência de apps multimídia enquanto protege a privacidade do usuário.

LongLLaVA melhora a compreensão de várias imagens para várias aplicações.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento de vídeos em grandes conjuntos de dados.

SSD4Rec traz uma nova abordagem para recomendações personalizadas para os usuários.

Este estudo investiga o desempenho de modelos de vinculação de entidades em contextos de conversa.

Explore como a tecnologia prevê resultados e ajuda na tomada de decisões.

Apresentando um modelo que melhora a busca de imagens ao incorporar incertezas.

Um novo método melhora as recomendações ao levar em conta os interesses variados dos usuários.

Um novo método melhora o processamento de textos longos em modelos de linguagem pra dar respostas melhores.

Uma nova estrutura melhora a análise de dados das redes sociais para ter melhores insights dos usuários.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Analisando como a controlabilidade e a observabilidade em hipergráfos temporais podem ajudar sistemas complexos.

Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.

Um novo modelo explora como a polarização na rede molda opiniões e interações.

Um estudo de Tweets OSINT destaca o discurso público sobre o conflito Russo-Ucraniano.

Pesquisas mostram como identificar usuários que compartilham informações falsas no X.

Uma nova estrutura melhora a análise de dados das redes sociais para ter melhores insights dos usuários.

Como os editores da Wikipedia enfrentaram a desinformação no meio do conflito.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

A PR2 oferece uma plataforma inovadora para pesquisa e educação em robótica humana.

Uma estrutura melhora o desempenho de AUVs através de parcerias com USVs para coleta de dados subaquáticos.

Novos métodos melhoram a exploração segura em sistemas de aprendizado por reforço.

CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.

Descubra as complexidades de projetar e controlar ligações de laço único para automação.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

Os robôs estão mudando a forma como limpamos nas casas e nas indústrias.

Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.

Uma visão geral dos métodos CTDE em aprendizado por reforço multiagente.

Um novo método melhora a cooperação entre veículos automatizados e dirigidos por humanos.

Este artigo analisa como a desinformação afeta o comportamento dos jogadores em várias situações.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Uma nova técnica melhora o rastreamento em sistemas complexos além de estruturas triangulares inferiores.

Analisando como a controlabilidade e a observabilidade em hipergráfos temporais podem ajudar sistemas complexos.

Um método distribuído para otimização em sistemas conectados com restrições infinitas.

Uma estrutura melhora o desempenho de AUVs através de parcerias com USVs para coleta de dados subaquáticos.

ERFSL simplifica a criação de funções de recompensa usando grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem ajuda os AUVs a tomarem decisões rápidas debaixo d'água.

Uma visão geral do controle baseado em planicidade e seu impacto em sistemas complexos.

Esse artigo fala sobre o impacto dos ataques DoS em grupos de veículos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.

FlexBSO melhora a eficiência, flexibilidade e desempenho do armazenamento virtual usando tecnologia avançada de SmartNIC.