Esse estudo analisa o desempenho do modelo de detecção de posição sem conhecimento prévio sobre o tema.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo analisa o desempenho do modelo de detecção de posição sem conhecimento prévio sobre o tema.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de eventos em LLMs usando Gráficos Causais Semânticos.
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Um novo método melhora o reconhecimento automático de fala preservando a ordem dos sons na transferência de conhecimento.
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Apresentando uma estrutura pra gerar itens de teste de criatividade usando modelos de linguagem.
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Um novo método usa dados de fala pra melhorar as avaliações de autismo.
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Um método novo melhora como a gente processa vídeos longos.
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Este estudo analisa como modelos de linguagem melhoram os resultados de OCR para jornais históricos.
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Comparando a eficácia de modelos de linguagem na classificação de textos sobre mudanças climáticas e ecologia.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de fala em conversas multilíngues.
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Analisando a organização e a especialização dos neurônios em modelos de transformadores.
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Este artigo explora os mecanismos por trás das ativações dos neurônios e seu impacto no desempenho do modelo.
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Uma nova estrutura melhora modelos de processo usando insights de especialistas e modelos de linguagem.
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Este estudo analisa a eficácia dos LLMs em musicologia e sua confiabilidade.
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Um novo método busca aumentar a diversidade de palavras enquanto mantém o estilo nas traduções literárias.
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Combine modelos treinados pra melhorar a performance e reduzir custos.
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Este estudo compara BERT e Bi-LSTM pra classificar registros eletrônicos de saúde.
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Pesquisadores melhoram a aprendizagem dos modelos de linguagem com dados novos e métodos inovadores.
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InkubaLM tem como objetivo melhorar o processamento de linguagem para idiomas africanos sub-representados.
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CoRA melhora a eficiência no treinamento de grandes modelos de linguagem usando conhecimento compartilhado.
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TSO melhora modelos de linguagem focando em diversidade, validade e adaptabilidade nos dados de preferência.
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Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.
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Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.
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LongRecipe melhora a compreensão de textos longos pelos modelos de linguagem de forma eficiente.
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Transdutor leve e inovador melhora a eficiência e a precisão do reconhecimento de fala.
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Uma olhada na eficácia de sistemas em pipeline versus sistemas de ponta a ponta na hora de resumir em várias línguas.
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Uma nova abordagem para melhorar modelos de decodificadores para diferentes dialetos.
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A YA-TA oferece suporte personalizado para alunos e professores em salas de aula grandes.
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Usando IA pra simular dados e analisar as conexões emocionais na saúde mental.
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Combinando SAM e MLLMs pra melhorar a localização de objetos em imagens.
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Um novo modelo melhora a detecção de depressão em posts de redes sociais com explicações claras.
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Este artigo apresenta um novo método para sistemas de diálogo realistas usando características específicas dos usuários.
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Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.
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Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.
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Esse artigo compara representações de fala discretas e contínuas para um reconhecimento de fala eficaz.
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Apresentando o HTLA, um modelo que melhora a precisão na classificação de textos por meio de um melhor alinhamento de rótulos.
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Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.
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As atualizações melhoram o conjunto de dados FLORES para Hausa, Northern Sotho, Xitsonga e isiZulu.
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Um modelo melhorando a análise de frases ao focar na estrutura das entidades.
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Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.
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Este estudo avalia quão bem os VLMs conseguem entender perspectivas visuais.
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