Informática

Uma olhada em como o SGD ajuda a reconstruir imagens a partir de dados ruidosos.

Novos métodos melhoram o subsampling de nós enquanto preservam a qualidade dos dados em várias aplicações.

O estudo foca em melhorar métodos numéricos para fluxos de gás em baixa velocidade.

Esse artigo fala sobre métodos para melhorar a precisão das simulações de fluxo de fluidos.

Analisando como os fluidos interagem em meios porosos, influenciando as técnicas de recuperação de petróleo.

Uma nova abordagem para resolver a equação hiperbólica de Monge-Ampère de forma mais eficaz.

Uma nova abordagem pra otimizar o controle em sistemas complexos.

Esse artigo explora a matriz adjunta e sua relação com matrizes mais simples.

Essa pesquisa destaca o impacto das mudanças na prevalência no aprendizado de máquina na saúde.

Este artigo fala sobre as causas e implicações da variação no desempenho de redes neurais.

O ChatGPT transforma a maneira como a gente cria conteúdo e se comunica em várias áreas.

O Fedbot melhora o suporte ao cliente enquanto mantém os dados dos usuários seguros.

Um novo método de IA melhora a busca por materiais avançados em várias áreas.

Explorando novos métodos de geração de imagem através de texto e imagens existentes.

Um estudo mostra como as pontuações de incompetência podem melhorar a confiabilidade do modelo em ambientes de dados imprevisíveis.

Abordando preconceitos em aplicações de ML na saúde para um atendimento igualitário na África.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método para multiplicação mais rápida e eficiente na tecnologia.

Uma estrutura melhora o design de hardware para um processamento de imagem mais rápido e que economiza energia.

Sensores de Imagem CMOS permitem imagens e processamento avançados, mudando várias indústrias.

A Spade simplifica o desenvolvimento de hardware com uma abordagem de programação moderna.

Explore métodos chave para melhorar o treinamento de modelos de machine learning pra ter mais precisão e eficiência.

Este estudo foca em melhorar o desempenho da memória cache em processadores multi-core assimétricos.

Novos métodos ajudam a estimar o consumo de energia em designs de FPGA, focando no Lattice iCE40.

Orientações dinâmicas de câmera melhoram a precisão da análise de vídeo e a eficiência dos recursos.

Esse artigo fala sobre o surgimento da comunicação semântica para uma troca de dados mais eficiente.

Explore o papel dos gêmeos digitais e da AR em melhorar as estratégias de gerenciamento de rede.

O Wi-Fi 7 melhora o desempenho da Realidade Aumentada através da Operação Multi-Link.

Explorando o impacto dos protocolos de transporte na performance da Internet através do tamanho dos buffers.

Apresentando o GACN, um método pra preencher dados faltantes e melhorar a precisão da classificação.

Um novo método melhora a transmissão de dados mesmo com conexões de internet instáveis.

Explorando o equilíbrio entre eficiência e desempenho em redes celulares.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Um novo método pra alinhar grafos de conhecimento usando técnicas de aprendizado avançadas.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Aprenda como o algoritmo de Yannakakis facilita o processamento de dados usando decomposições em árvore.

Integrando Grafos de Conhecimento RDF pra melhorar a precisão e confiabilidade dos chatbots de IA.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Um novo recurso torna os debates parlamentares australianos de 1998 a 2022 acessíveis para pesquisa.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Estratégias pra melhorar a transmissão de dados entre agentes de tomada de decisão em redes instáveis.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Um método pra estimar parâmetros desconhecidos em jogos de rede usando informações estatísticas.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

Um olhar sobre jogos bayesianos, seus equilíbrios e o papel dos mediadores.

A alocação eficaz de sensores é essencial pra combater diversas estratégias de ataque.

A Zalando melhora a lucratividade com uma abordagem de lances estruturada na publicidade online.

e-Uber junta carona com compartilhamento de energia para motoristas de veículos elétricos.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Um olhar sobre como os modelos de IA dão explicações para suas decisões.

Uma olhada em problemas de contagem e métodos para aplicações práticas em ciência da computação.

Explore como a complexidade de consultas quânticas molda a eficiência da computação em comparação com métodos clássicos.

Investigando os desafios de aproximar o problema do clique sob a hipótese do tempo exponencial.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Explore o papel importante dos atratores de string na compressão e recuperação de dados.

O ChatGPT transforma a maneira como a gente cria conteúdo e se comunica em várias áreas.

Abordando preconceitos em aplicações de ML na saúde para um atendimento igualitário na África.

Examinando como a tecnologia XR pode influenciar o tratamento de saúde mental e a experiência do usuário.

Esse estudo revela um viés significativo nos modelos de imagem-texto e suas implicações sociais.

Code Critters junta diversão e educação pra ensinar teste de software brincando.

Um estudo sobre como identificar notícias falsas nas redes sociais chinesas durante a pandemia.

Analisando o impacto dos modelos de linguagem no mercado de trabalho dos EUA.

Um estudo sobre como os membros do Congresso comunicam a mudança climática através de anúncios no Meta.

Deep-BIAS melhora a detecção de viés em algoritmos usando tecnologia de deep learning.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

Esse artigo fala sobre como usar DSMs pra melhorar algoritmos em problemas de atribuição.

Um estudo sobre o ElegansNet revela insights sobre melhores modelos de aprendizado inspirados no C. elegans.

Descubra como o HOTGP melhora a geração de programas de computador através de técnicas avançadas.

Uma nova abordagem melhora perceptrons de camada única para tarefas complexas.

Aprendizado preguiçoso melhora o treino de IA ao focar nos erros.

A ARIA melhora a qualidade e a diversidade em ambientes incertos para algoritmos QD.

Orientações dinâmicas de câmera melhoram a precisão da análise de vídeo e a eficiência dos recursos.

O P-Set melhora a gestão de dados com adições e remoções flexíveis.

Essa ferramenta prevê as trocas de desempenho e custo em diferentes sistemas de computação.

Uma nova abordagem baseada em GPU acelera a detecção de anomalias em subsequências em séries temporais.

Uma olhada em como ciclos em gráficos impactam a ciência da computação.

Um olhar sobre como chegar a um acordo em sistemas de comunicação que estão mudando.

Um novo framework melhora a eficiência do conteúdo gerado por IA e a experiência do usuário.

Um método pra prever os tempos de execução de jobs em ambientes de nuvem.

O ChatGPT transforma a maneira como a gente cria conteúdo e se comunica em várias áreas.

O Fedbot melhora o suporte ao cliente enquanto mantém os dados dos usuários seguros.

Este estudo avalia como os LLMs se saem ao traduzir documentos inteiros de forma eficaz.

Novo algoritmo melhora o aprendizado de tarefas usando conhecimento prévio através de Adaptadores.

Uma nova estrutura melhora a detecção das bases morais em textos diversos.

Novos métodos usam legendas de imagens pra melhorar o treinamento de modelos de vídeo.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na coleta de histórico de pacientes usando IA.

Uma nova estrutura melhora o ajuste fino de modelos de linguagem para tarefas específicas.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma análise profunda da eficácia e avaliação dos métodos de anonimização de dados biométricos.

O Fedbot melhora o suporte ao cliente enquanto mantém os dados dos usuários seguros.

Protocolos inovadores para identificar conteúdo prejudicial enquanto garantem a privacidade do usuário.

Verificando uso não autorizado de imagens faciais pra treinar modelos.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de segmentação e explorando possíveis defesas.

Aumentando a proteção de sistemas criptografados contra acesso não autorizado.

Uma abordagem híbrida melhora a forma como os problemas de segurança do processador são testados.

Explorando a importância da correção de erros na criptografia pra segurança dos dados.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Uma nova abordagem melhora a depuração automática ao oferecer razões compreensíveis para os desenvolvedores.

Esse artigo fala sobre um novo método pra criar programas de fuzzing eficazes usando LLMs.

Apresentando uma abordagem inovadora para testar DNNs, focando em flexibilidade e eficácia.

Este artigo explora as práticas de engenharia de software em startups de tecnologia, destacando os desafios únicos para empresas de aprendizado de máquina.

Descubra como a ML melhora o processo de CI para desenvolvimento de software.

Estratégias para minimizar os impactos de erros humanos na engenharia de requisitos de software.

Uma nova ferramenta facilita a coleta de informações de API de várias fontes online.

A MUFIN apresenta um novo método para consertar bugs automaticamente usando aprendizado auto-supervisionado.

Aprenda como a esparsificação ajuda a gerenciar sistemas de rede complexos de forma eficiente.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Um estudo sobre otimização de portfólio com custos de transação e de manutenção integrados.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Estratégias pra reduzir infecções manipulando conexões em redes sociais.

Explorando métodos eficazes para diminuir custos na gestão de fluxo de rede.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Um novo algoritmo melhora a comparação de grandes conjuntos de dados genômicos.

Aprenda como o Algoritmo de Dijkstra encontra de forma eficiente os caminhos mais curtos em várias aplicações.

Uma olhada em como ciclos em gráficos impactam a ciência da computação.

Explorar diagramas de Voronoi pela geometria de Hilbert traz novas ideias e aplicações.

Um novo algoritmo facilita o processo de criar cascas convexas em várias aplicações.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

O TAS-Paths melhora a segurança e a eficiência no planejamento de movimento do espectrômetro.

Explorando métodos que esclarecem as decisões dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na estimativa da profundidade de penetração para robótica.

Este artigo foca em melhorar o layout de gráficos quase planos pra uma visualização melhor.

Um método matemático pra analisar formas e estruturas de dados complexos.

Um novo método melhora a eficiência da convolução em campos neurais para processamento de dados visuais.

Aprenda a criar simulações realistas de explosões usando física e gráficos de computador.

Novo método melhora a holografia colorida para experiências realistas em VR e AR.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Um olhar sobre a importância e os métodos de modelagem de espaços internos.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

A VOICE usa tecnologia pra melhorar a compreensão pública de conceitos científicos complicados.

Técnicas pra melhorar a amostragem de BRDF e reduzir a variância em gráficos computacionais.

Um novo conjunto de dados enfrenta desafios no reconhecimento de bugs em diferentes contextos.

O ChatGPT transforma a maneira como a gente cria conteúdo e se comunica em várias áreas.

O Fedbot melhora o suporte ao cliente enquanto mantém os dados dos usuários seguros.

Este estudo avalia como os LLMs se saem ao traduzir documentos inteiros de forma eficaz.

Explorando novos métodos de geração de imagem através de texto e imagens existentes.

Abordando preconceitos em aplicações de ML na saúde para um atendimento igualitário na África.

Novo algoritmo melhora o aprendizado de tarefas usando conhecimento prévio através de Adaptadores.

Um sistema que gera imagens de moda usando texto, esboços e poses.

Este artigo fala sobre medidas de segurança para pessoas que trabalham com robôs em diferentes ambientes.

A pesquisa foca em melhorar o controle de robôs subaquáticos por meio de interfaces fáceis de usar.

Um olhar sobre como as redes moldam nosso mundo.

Aprenda a estruturar e formatar seus documentos acadêmicos de forma eficaz.

Descubra como ferramentas de IA podem melhorar a narração de histórias nas sessões de D&D.

Um novo sistema melhora a modelagem de tópicos ao envolver os usuários em refinar os resultados.

Examinando como a tecnologia XR pode influenciar o tratamento de saúde mental e a experiência do usuário.

Um jeito de melhorar assistentes de escrita usando uma abordagem estruturada.

A detecção do olhar dá várias ideias sobre atenção e emoções em diferentes áreas.

Esse método facilita a integração de Python e C++ pra cientistas.

Um novo método melhora a edição de imagens seletiva usando demonstrações de usuários e IA.

Uma abordagem unificada para gerenciamento de recursos e fluxo de informações em linguagens de programação.

Um novo método pra simplificar a comunicação na programação e melhorar a eficiência.

Aprenda como evitar inversões de prioridade em tarefas concorrentes.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Um novo método pra analisar as dependências entre os casos em processos de negócio usando redes de Petri.

Uma revisão dos algoritmos recentes para determinar se linguagens regulares e autômatos estão vazios.

Combinando sistemas lógicos diversos pra criar estruturas de prova inovadoras.

Avaliando provadores de teoremas indutivos com um novo benchmark abrangente de 30.000 problemas.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Novos métodos melhoram a eficiência dos solucionadores SAT com restrições de paridade.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Examinando as ligações entre provas lógicas e sistemas computacionais dentro da lógica modal construtiva.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Uma olhada em como os números de pilha e fila afetam a organização de grafos.

Uma visão geral do emparelhamento estável e suas aplicações práticas em várias áreas.

Esse artigo fala sobre os problemas de replicabilidade na pesquisa científica e nos algoritmos de aprendizado de máquina.

Analisando funções bent e seu papel em sistemas de criptografia seguros.

Aprenda sobre coloração de arestas por intervalos e suas implicações na teoria dos grafos.

Explore como a largura dupla limitada influencia as propriedades dos grafos, especialmente os números cromáticos.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Um sistema que gera imagens de moda usando texto, esboços e poses.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Novos métodos visam melhorar como os modelos conectam sons a visuais.

Apresentando o XGC-VQA pra avaliar a qualidade de vídeo de forma eficaz em vários tipos de conteúdo.

Um novo método melhora a transmissão de dados mesmo com conexões de internet instáveis.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Uma abordagem estruturada pra representação musical e análise de performance.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Um novo método combina os interesses dos usuários pra melhores resultados de busca em e-commerce.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na coleta de histórico de pacientes usando IA.

Novos métodos aumentam o engajamento dos usuários em sistemas de recomendação de vídeos.

RankDFM melhora a eficiência da busca enquanto entrega resultados relevantes pros usuários.

USR-LSH oferece um manuseio rápido de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Este estudo avalia os pontos fortes e fracos do ChatGPT em tarefas de conversa.

Um novo método melhora as recomendações de filmes usando grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre como melhorar recomendações de notícias personalizadas usando modelos e métodos mais simples.

Estratégias pra melhorar a transmissão de dados entre agentes de tomada de decisão em redes instáveis.

Novo modelo integra atributos de nós para uma detecção de comunidades melhor em redes.

Estratégias pra reduzir infecções manipulando conexões em redes sociais.

Aprenda como a esparsificação ajuda a gerenciar sistemas de rede complexos de forma eficiente.

Um olhar sobre como as redes moldam nosso mundo.

Esse artigo fala sobre o surgimento da comunicação semântica para uma troca de dados mais eficiente.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Novos métodos aumentam o engajamento dos usuários em sistemas de recomendação de vídeos.

Estudo revela como robôs podem aprender com as técnicas de entrega dos humanos.

Este artigo fala sobre medidas de segurança para pessoas que trabalham com robôs em diferentes ambientes.

A pesquisa foca em melhorar o controle de robôs subaquáticos por meio de interfaces fáceis de usar.

Combinar VIO e estimadores baseados em modelo melhora a navegação de AUVs debaixo d'água.

Um novo conjunto de dados apoia o crescimento de robôs de trabalho aéreos com dados de sensores avançados.

Robôs afetivos ajudam a melhorar o bem-estar mental e físico através do apoio emocional.

Aprenda a estruturar e formatar seus documentos acadêmicos de forma eficaz.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos carros autônomos a diferentes superfícies de estrada.

Analisando estratégias pra defender robôs contra atacantes em ambientes dinâmicos.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Explorando estratégias pra guiar grupos diversos de agentes de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para múltiplos agentes aproveitando rodovias em ambientes dinâmicos.

Esse estudo mostra como instruções em linguagem melhoram o comportamento da IA em jogos.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações entre humanos e motoristas pra aumentar a segurança dos veículos autônomos.

Uma nova abordagem que integra Otimização Bayesiana com sistemas multiagente pra melhorar o trabalho em equipe.

Um novo método protege a privacidade enquanto garante um consenso preciso entre agentes em redes.

Estratégias pra melhorar a transmissão de dados entre agentes de tomada de decisão em redes instáveis.

Esse estudo analisa como gerenciar a energia pra ter uma economia de combustível melhor e uma experiência de dirigir mais legal em veículos híbridos.

Uma olhada nos fluxos de cisalhamento e seu comportamento durante as transições de estados suaves para turbulentos.

Explorando métodos inovadores para melhorar sistemas de comunicação quântica.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos carros autônomos a diferentes superfícies de estrada.

Um jeito de lidar com incertezas em interações robóticas com objetos.

Um método pra controlar a covariância pra melhorar o desempenho do sistema de controle em meio à incerteza.

Um método pra estimar parâmetros desconhecidos em jogos de rede usando informações estatísticas.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Esse estudo revela padrões nos sons das baleias cachalote e seus possíveis significados.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Este artigo examina dois métodos para melhorar a qualidade da reprodução sonora.

Descubra como as estruturas musicais melhoram nossa experiência de ouvir.

Explorando novas maneiras de segmentar a estrutura da música e suas implicações.

Uma nova forma de traduzir músicas que combina as letras com as melodias de um jeito eficiente.

Essa pesquisa explora o uso de música adaptativa no DareFightingICE pra entender melhor os jogadores.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.