Informática - Inteligência Artificial

Explorando métodos pra melhorar o desempenho em tarefas de programação em modelos de linguagem usando dados.

Apresentando o FOMO, um jeito de melhorar as DNNs contra ataques adversariais através do esquecimento.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de descarregamento de tarefas em ambientes de computação de borda móvel.

Esse estudo analisa as mudanças sintáticas no inglês e no alemão ao longo de 160 anos.

Esse estudo analisa como diferentes fontes de dados afetam modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem melhora as recomendações usando filtragem colaborativa e aprendizado contrastivo.

Um novo método ajuda os robôs a seguirem comandos complexos de forma mais eficaz.

Esse artigo explora como a inferência ativa molda o movimento e a tomada de decisão.

Esse artigo fala sobre uma abordagem inovadora que integra IA em métodos de descoberta causal.

Pesquisas mostram que LLMs conseguem processar conhecimento estruturado de forma eficaz, mesmo quando tá uma bagunça.

Esse artigo explora como o comprimento da entrada afeta as habilidades de raciocínio dos Modelos de Linguagem Grande.

Lidando com mudança de domínio e deriva de conceito em modelos de IA.

Um novo modelo melhora a tradução dos sinais do cérebro em uma linguagem compreensível.

PCKGs oferecem uma visão mais clara da saúde do paciente pra um cuidado melhor.

Um novo método melhora as previsões em sensores virtuais com dados limitados.

Um sistema pra checar a justiça em machine learning enquanto protege a privacidade do modelo.

Um estudo sobre como modelos de linguagem processam e entendem tarefas linguísticas complexas.

Usar câmeras e pontos de referência melhora o rastreamento de localização em lugares sem GPS.

Explorando se sistemas de IA podem ser vistos como seres conscientes.

AgA oferece um jeito de alinhar metas pessoais e coletivas na cooperação de motivos mistos.

Um estudo sobre a eficácia do RLAIF em comparação com o ajuste fino supervisionado para modelos de linguagem.

Uma olhada em usar múltiplos sensores pra melhorar a confiabilidade das previsões.

Um novo método para agentes de IA aprenderem com o ambiente usando código.

AnyGPT processa texto, imagens, música e fala pra várias aplicações.

Esse artigo examina o papel do copyleft nas preocupações de copyright da AIGC.

A HFRec dá dicas de cursos seguras e personalizadas, levando em conta as diversas necessidades dos estudantes.

O MultiFIX melhora as previsões de saúde combinando diferentes tipos de dados com explicações claras.

Esse artigo explora como a augmentação de dados melhora o aprendizado em aprendizado por reforço profundo.

Explora como o DualView melhora a atribuição de dados em modelos de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como melhorar as técnicas de aprendizagem para dados que dependem do tempo.

Uma nova abordagem melhora a previsão de feixes para comunicação sem fio usando vários dados de sensores.

Pesquisas mostram que amostras de elite são melhores pra treinar modelos de IA mais ecológicos.

Aprenda como a sumarização extrativa simplifica gráficos de conhecimento complexos.

Analisando as limitações dos LLMs em entender e reter informações temporais.

Uma abordagem nova ajuda a IA a manter o conhecimento enquanto aprende novas tarefas.

Os hubs de carregamento rápido têm um papel importante em apoiar o crescimento dos veículos elétricos.

A Nyx simplifica o planejamento de IA, tornando tudo mais flexível e fácil de usar pra várias aplicações.

Um estudo destaca a necessidade de transformações naturais de código na correção de bugs.

Um novo método treina modelos de código de forma eficaz sem depender de símbolos.

Um novo benchmark, EmoBench, testa a inteligência emocional em modelos de linguagem.