Informática

Aprenda como o GTCUR aproxima tensores para uma análise de dados eficaz.

Um olhar sobre como redes neurais podem aproximar soluções para equações complexas.

Um olhar sobre a mecânica do comportamento de fluidos em escoamento compressível.

Um algoritmo novo pra lidar com otimização no simplicidade de probabilidade de forma eficiente.

Este artigo explora métodos numéricos para analisar equações integrais estocásticas de Volterra.

Explorando uma precisão melhorada em métodos de elementos de contorno para elastodinâmica usando designs de malha graduada.

Uma olhada no TDEIM para processamento eficiente de dados de tensor.

Investigando a validade do modelo de fonte pontual para difusão celular.

Pesquisas mostram como mutações afetam as previsões de formas de proteínas pela IA.

Um olhar sobre como redes neurais podem aproximar soluções para equações complexas.

CWoLa oferece um jeito novo de identificar correntes estelares na Via Láctea.

Aprenda como a incorporação de redes simplifica relacionamentos complexos em várias áreas.

Um método novo usa feedback sintético pra melhorar a alinhamento da IA com os valores humanos.

Saiba mais sobre o método Deep Energy Twin para aumentar a eficiência energética em edifícios.

A regressão simbólica oferece uma análise de dados eficiente em FPGAs para física de altas energias.

Um novo método melhora modelos de deep learning contra ataques de imagem ocultos.

Explorando o uso de HLS no design e desempenho de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 melhora o aprendizado de representação de circuitos para uma automação de design eletrônico mais eficiente.

Analisando o papel das técnicas de FPGA em melhorar a segurança de hardware.

Saiba como processadores de dois núcleos melhoram o desempenho em várias aplicações.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Uma nova arquitetura melhora a codificação de código polar MK para uma comunicação mais eficiente.

Uma olhada nos benefícios dos SoCs heterogêneos para tarefas de computação modernas.

RowHammer ameaça a integridade dos dados em sistemas de memória de alta largura de banda.

Explorando o uso de HLS no design e desempenho de transceptores Wi-Fi eficientes.

Um novo método melhora a detecção de exercícios pra um controle melhor da glicose no diabetes.

Uma nova abordagem usa Redes Neurais Gráficas para melhorar o emparelhamento de usuários em sistemas sem fio.

Este estudo explora como os operadores de rede se adaptaram durante o conflito Rússia-Ucrânia.

Gêmeos digitais melhoram a gestão de redes de comunicação de satélites e drones.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

O T800 oferece uma solução de segurança eficiente para dispositivos IoT vulneráveis.

Novos modelos melhoram a comunicação ar-solo usando aprendizado federado e redes neurais generativas.

Um método pra aprender com toda a estrutura de bancos de dados relacionais, melhorando a representação dos dados.

arulespy facilita a mineração de regras de associação para usuários de Python.

Um novo método usando MPC pra proteger dados enquanto identifica informações precisas.

CARAMEL oferece armazenamento eficiente e acesso rápido para grandes conjuntos de dados.

Combinando técnicas de fusão globais e locais pra melhorar a gestão da qualidade dos dados.

Aprenda métodos eficientes para estimar parâmetros chave em grafos esparsos.

Apresentando o Alpha+++, um algoritmo aprimorado pra uma descoberta de processos melhor.

O CardIndex combina indexação e estimativa de cardinalidade pra lidar com dados de forma mais rápida e eficiente nos recursos.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Uma olhada em como a inflação de citações distorce nossa compreensão das contribuições científicas.

Analisando como os candidatos ajustam suas plataformas com base nas preferências dos eleitores durante as campanhas.

Analisando a justiça na distribuição de bens e tarefas entre pessoas com necessidades diferentes.

Esse artigo analisa distribuições regulares e seu impacto na modelagem econômica e estratégias de precificação.

Uma nova abordagem para ranqueamento de conteúdo melhora a estabilidade para editores e usuários.

Analisando o impacto da média de preferências na ética da tomada de decisão da IA.

Um modelo pra melhorar a satisfação do usuário através do compartilhamento estratégico de informações.

Estudo sobre como agentes melhoram suas estratégias com recompensas não-Markovianas em cenários competitivos.

Um algoritmo sistemático analisa comportamentos dos processos, incluindo ações silenciosas pra uma análise melhor.

Este artigo fala sobre novos métodos para gerar números primos de forma eficiente usando algoritmos pseudodeterminísticos.

Pesquisas destacam o papel dos conselhos em algoritmos de estimativa de fase quântica.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de problemas complexos de álgebra intervalar.

Um olhar sobre como organizar eventos parcialmente ordenados em ciência da computação.

Métodos de busca local oferecem soluções eficazes para desafios de particionamento de grafos.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

Celebrando a vida e o impacto de Ted Swart em seus alunos e colegas.

Uma explicação sobre a eliminação de baldes e seu papel na resolução de desafios de satisfatibilidade.

As crenças dos estudantes sobre os ganhos futuros mudam com as conversas sobre IA.

Estratégias pra garantir uma representação diversificada nos resultados de pesquisa.

Este estudo analisa as desdobramentos da polícia em Nova York usando gravações de câmeras de carro de aplicativo.

Analisando como os chatbots lidam com informações sensíveis e questões de privacidade.

Um novo sistema simplifica as anotações de políticas de privacidade pra deixar o público mais por dentro.

Um estudo sobre como as fontes moldam as matérias jornalísticas.

Melhorando o acesso à educação em ciência de dados para todos os estudantes.

Esse artigo analisa como o sinalização afeta o impacto da IA na sociedade.

Novo método melhora a geração de imagens adaptando os prompts para aumentar a satisfação do usuário.

Explorando o papel da construção de nichos nos processos evolutivos.

Explore como ver redes neurais como funções de utilidade muda nossa compreensão sobre seu desempenho.

Combinar aprendizado ativo e restrições físicas melhora os resultados da regressão simbólica.

O CVGP ajuda pesquisadores a descobrir relações complexas por meio de experimentos adaptativos.

O framework AD-NEv melhora a detecção de anomalias com abordagens inovadoras.

Essa pesquisa sugere otimizar neurônios individuais pra melhorar a performance da IA.

Novo método melhora a inferência bayesiana, enfrentando desafios de dados complexos.

Isso explora os avanços em algoritmos de consenso para coleta de dados eficaz.

WeiAvg melhora o aprendizado federado ao priorizar a diversidade de dados enquanto protege a privacidade.

Aprenda como novos algoritmos enfrentam desafios de consenso na computação distribuída.

Combinando computação quântica e computação de borda pra criar aplicações mais rápidas e eficientes.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do treinamento de GNN em grandes grafos usando técnicas avançadas.

Sistemas colaborativos de UAV melhoram a eficiência do processamento de dados em tempo real para várias tarefas.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Analisando as conexões entre homologia persistente e espaços direcionados para programas concorrentes.

Unindo a linguagem falada e escrita pra melhorar os modelos de comunicação.

ReXMiner melhora a extração de informações de páginas web complexas usando métodos inovadores.

Pesquisa avalia a eficácia dos modelos de linguagem em lidar com tarefas de texto e imagem.

Esse artigo apresenta um esquema pra contrarrespostas diversas que visam o discurso de ódio online.

Novo método de treinamento melhora o desempenho do modelo de linguagem usando uma seleção de exemplos melhor.

Um novo framework melhora a análise do discurso usando tópicos e estruturas retóricas.

Um método que organiza dados com base nos objetivos do usuário e fornece explicações claras.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos tempos verbais nas traduções entre idiomas.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Analisando o impacto da tecnologia de fala na privacidade pessoal.

Um novo framework melhora a segurança do modelo de linguagem contra manipulação de dados prejudiciais.

Uma olhada em novos métodos para combater ataques de envenenamento de dados em aprendizado de máquina.

Analisando o conflito entre IA generativa e leis de direitos autorais.

O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.

Investigando as diferenças nas políticas de privacidade e rótulos entre aplicativos iOS.

Descubra como os crLDCs melhoram a integridade dos dados e a correção de erros.

Novos métodos protegem informações sensíveis em prompts para modelos de linguagem.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

O Beryllium facilita a busca de código de algoritmo através de buscas em pseudo código.

Explorando maneiras de automatizar a criação e configuração de software pra atender às demandas da indústria.

Uma nova ferramenta ajuda os desenvolvedores a criar avisos de privacidade claros para aplicativos móveis.

Uma ferramenta pra estimar o consumo de energia em sistemas embarcados durante o desenvolvimento.

Testes focados podem melhorar a confiabilidade de DNN e detectar bugs de forma mais eficaz.

Um olhar sobre links em mensagens de commit e seu impacto no desenvolvimento.

Pesquisas mostram fatores chave na influência da análise de logs na precisão da detecção de anomalias.

Um novo sistema melhora a resolução de incidentes através da análise automática da causa raiz.

Novas técnicas melhoram a detecção e análise de sinais de chirp em várias áreas.

Avançando o design de reatores químicos com simulações multifidelidade pra melhorar a eficiência.

Melhorando a precisão em soluções numéricas com estimativa de erro voltada para o objetivo.

Um novo método melhora as avaliações de design de carros por meio de representações 2D.

Esse estudo apresenta técnicas inovadoras pra analisar a atividade cerebral através de fMRI.

Um novo método combina aprendizado de máquina com análise de elementos finitos para termoelasticidade.

Esse método simplifica o design enquanto melhora a eficiência na fabricação.

Pesquisadores melhoram a análise de transferência de calor usando GPUs e DSL pra cálculos mais rápidos.

Uma exploração de problemas de teoria dos grafos e sua conexão com subgrafos proibidos.

Este artigo fala sobre novos métodos para gerar números primos de forma eficiente usando algoritmos pseudodeterminísticos.

Novos métodos melhoram a análise dos tempos de execução de algoritmos randômicos usando relações de recorrência probabilísticas.

Explore dois algoritmos feitos pra melhorar as estratégias de adivinhação do Wordle.

CARAMEL oferece armazenamento eficiente e acesso rápido para grandes conjuntos de dados.

Analisando métodos pra reduzir a diferença entre duas funções submodulares na otimização.

Analisando a justiça na distribuição de bens e tarefas entre pessoas com necessidades diferentes.

Métodos de busca local oferecem soluções eficazes para desafios de particionamento de grafos.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Um método pra analisar dados pontuais complexos usando estruturas 2-complexas.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente processa dados complexos, reconhecendo simetrias.

AUC-opt tem como objetivo melhorar a Área Sob a Curva ROC para modelos de classificação.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente compara gráficos geométricos de forma eficiente.

Uma nova abordagem para listar caminhos de forma eficiente em superfícies poliedrais.

Foque na experiência do público pra criar animações legais.

Um novo método pra acelerar muito a renderização por ray tracing.

Novos métodos melhoram a reconstrução 3D de superfícies reflexivas usando técnicas de renderização neural.

Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.

Apresentando um jeito confiável de avaliar o desempenho e a qualidade do NeRF.

Descubra como o rastreamento de caminhos neurais e IPUs melhoram a renderização gráfica.

Um novo método melhora o realismo nas interações de personagens em espaços virtuais.

Uma nova forma de gerar animações de alta qualidade a partir de poucos exemplos.

Unindo a linguagem falada e escrita pra melhorar os modelos de comunicação.

Pesquisas mostram como mutações afetam as previsões de formas de proteínas pela IA.

SE-Bridge melhora a fala rapidinho, deixando tudo mais claro pra várias coisas.

Esse artigo apresenta um esquema pra contrarrespostas diversas que visam o discurso de ódio online.

Novo método de treinamento melhora o desempenho do modelo de linguagem usando uma seleção de exemplos melhor.

Um novo framework melhora a análise do discurso usando tópicos e estruturas retóricas.

Usando aprendizado por reforço pra melhorar o engajamento a longo prazo dos usuários em anúncios.

A inteligência de máquina tá revolucionando a análise de dados na astronomia rádio, melhorando o potencial de descobertas.

As crenças dos estudantes sobre os ganhos futuros mudam com as conversas sobre IA.

Explorando métodos pra reconhecer ações humanas em vídeos pra várias aplicações.

Explore as últimas técnicas que melhoram a clareza da fala em ambientes barulhentos.

Uma ferramenta de VR melhora a compreensão e acessibilidade do deep learning através da rotulagem de dados interativa.

Pesquisas mostram como os tecidos moles humanos podem processar informações de forma eficiente.

Combinando modelos de linguagem e geração de imagem pra melhores metáforas visuais.

Métodos inovadores melhoram a comunicação através da tecnologia de interface cérebro-computador.

Um olhar sobre o papel da geração de conteúdo procedural no desenvolvimento de jogos moderno.

Esse artigo discute algoritmos de dados paralelos para diagramas de string, focando na representação e manipulação deles.

Esse artigo analisa como os transformers aprendem funções recursivas em tarefas de programação.

Analisando incerteza através de modelos probabilísticos em várias áreas.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Explore os desafios e soluções para programas concorrentes em modelos de memória fraca.

Explorando reescrita de termos em computação paralela pra um processamento de dados eficiente.

E-gráficos coloridos melhoram o raciocínio lógico ao reduzir o uso de memória e aumentar a velocidade.

Este artigo apresenta um modelo formal para computações seguras na linguagem C.

Um olhar sobre as complexidades dos autômatos não determinísticos e determinísticos.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Novas ferramentas de programação ao vivo estão buscando simplificar a modelagem de software e melhorar a experiência do usuário.

Explore a estrutura única das -representações e suas conexões com autômatos.

Apresentando um novo modelo para verificação de sistemas em tempo real de forma eficaz.

Um novo método pra aprender autômatos temporizados focando nas restrições de tempo.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Analisando o papel da decisividade em cadeias de Markov e modelos probabilísticos.

Dois matemáticos usam lógica pra resolver um quebra-cabeça clássico de inteiros.

Um estudo sobre como fazer a implantação de aplicativos na nuvem de forma eficiente usando vários métodos de otimização.

Examinando as complexidades da decidibilidade na lógica de diferença com inteiros e números reais.

Esse artigo analisa como os transformers aprendem funções recursivas em tarefas de programação.

Esse artigo apresenta um método pra esclarecer comparações de invariantes relacionais na análise estática.

Analisando incerteza através de modelos probabilísticos em várias áreas.

Analisando como a tecnologia influencia as provas matemáticas e a compreensão da comunidade.

Uma olhada nas linguagens de restrição e suas propriedades na resolução de CSPs.

Um olhar sobre a dominação romana e seu impacto na teoria dos grafos.

Este artigo fala sobre novos métodos para gerar números primos de forma eficiente usando algoritmos pseudodeterminísticos.

Investigando quantas pistas são necessárias para soluções únicas de Sudoku.

GTED oferece um jeito de comparar sequências genéticas usando representação em gráfico.

Explorando a coloração de arestas acíclicas e sua importância em grafos degenerados.

Analisando métodos pra reduzir a diferença entre duas funções submodulares na otimização.

Este artigo examina a relação entre gráficos e superfícies através de homomorfismos de mapas.

Explore a estrutura única das -representações e suas conexões com autômatos.

Pesquisas mostram um jeito de transformar palavras faladas em canto de forma eficiente.

Um olhar sobre como a Percepção Multimodal Integrada melhora as capacidades de aprendizado de máquina.

CoMoSpeech melhora a velocidade e a qualidade da síntese de fala com um processo em uma etapa.

Um olhar sobre os hate raids e seu impacto em streamers marginalizados.

Um novo método melhora a compressão de imagem dando prioridade a características mais amigáveis para humanos.

Este estudo destaca a importância do contexto na interpretação de memes.

Um novo método pra criar versões de música únicas rearranjando peças já existentes.

Um conjunto de dados criado pra melhorar a interação entre clientes e vendedores nas lojas.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação com opções diversas para deixar os usuários satisfeitos.

Usando aprendizado por reforço pra melhorar o engajamento a longo prazo dos usuários em anúncios.

Novo método simplifica sugestões de itens usando conversas dos usuários.

Um novo método melhora a recuperação de dados de estados quânticos afetados pelo ruído de Pauli.

Uma estrutura para avaliar melhor recomendações de hashtags nas redes sociais.

O BookGPT usa IA pra sugerir livros com base nas preferências e avaliações dos usuários.

Um novo método melhora a forma como os gráficos de conhecimento são completados usando prompts automáticos.

Estratégias pra garantir uma representação diversificada nos resultados de pesquisa.

Este artigo analisa como a confiança afeta a adoção de comportamentos em interações de grupo.

Aprenda como a incorporação de redes simplifica relacionamentos complexos em várias áreas.

Um novo algoritmo melhora as recompensas em competições de previsão de especialistas, aumentando a precisão e a colaboração.

Explore a complexidade das redes multilayer e suas aplicações no mundo real.

Uma abordagem nova usa transporte ótimo para melhorar o aprendizado de parâmetros.

O RAGE melhora como os modelos de grafo explicam suas previsões de forma eficaz.

Um estudo sobre o papel da centralidade e da ciclicidade nas interações econômicas.

Este estudo avalia o impacto de preconceitos pessoais e políticos nas decisões de asilo.

Um novo método melhora a qualidade dos dados LiDAR em condições climáticas ruins.

Essa nova abordagem melhora a eficiência do controle ao integrar aprendizado e conformidade com as regras.

Novos métodos de SONAR melhoram a navegação e o reconhecimento de localização de AUVs debaixo d'água.

Um espaço de trabalho em realidade virtual melhora a integração e o treinamento de robôs em várias indústrias.

Novo algoritmo melhora a alocação de tarefas entre múltiplos robôs em desafios em tempo real.

Um novo método melhora a avaliação de falhas em sistemas automatizados para segurança.

Robôs com pernas conseguem se mover em superfícies irregulares de boa maneira usando pouca tecnologia.

Descubra as últimas novidades em IA incorporada através do modelo EmbodiedGPT.

Novo algoritmo melhora a alocação de tarefas entre múltiplos robôs em desafios em tempo real.

Entender a responsabilidade no trânsito com máquinas é essencial pra segurança.

Explorando novas maneiras de criar software de controle em enxames de robôs.

Explorando como características únicas em robôs de enxame podem melhorar o comportamento em grupo.

Sistemas de múltiplos robôs melhoram a eficiência e a confiabilidade em várias áreas.

Uma olhada em como as cidades inteligentes gerenciam recursos enquanto cumprem limites rigorosos.

Agentes generativos estão melhorando a habilidade da IA de lidar com tarefas complexas através do pensamento de dois processos.

Estudo sobre como agentes melhoram suas estratégias com recompensas não-Markovianas em cenários competitivos.

Isso explora os avanços em algoritmos de consenso para coleta de dados eficaz.

Este estudo avalia como os modelos climáticos afetam a confiabilidade da energia no Texas.

Saiba mais sobre o método Deep Energy Twin para aumentar a eficiência energética em edifícios.

Otimizando o controle de espaçonaves usando gradientes de gravidade e quatro rodas de reação.

Um novo modelo para recuperação eficiente de recursos a partir de águas residuais.

Um novo método melhora a performance da rede ao lidar com os riscos de queda de sinal.

Métodos inovadores melhorando a eficiência de sistemas de energia complexos.

Um novo algoritmo melhora a gestão de energia e a segurança operacional.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

SE-Bridge melhora a fala rapidinho, deixando tudo mais claro pra várias coisas.

Pesquisas mostram um jeito de transformar palavras faladas em canto de forma eficiente.

Analisando o impacto da tecnologia de fala na privacidade pessoal.

Um app móvel criado pra melhorar a pronúncia em árabe pra todo mundo que tá aprendendo.

Esse artigo fala sobre como o aprendizado de máquina preenche lacunas no áudio da fala.

Um novo modelo melhora a detecção de clipes de áudio falsos através da análise estéreo.

Esse método ajuda pessoas com perda auditiva a identificar fontes sonoras no ambiente.

Explore as últimas técnicas que melhoram a clareza da fala em ambientes barulhentos.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.

Novas abordagens pra imitar neurônios biológicos pra processamento de sinal em tempo real.

Novos sistemas analógicos usam luz pra processamento de informações mais rápido e eficiente em termos de energia.

Descubra como a computação quântica melhora os métodos de agrupamento para uma análise de dados mais eficiente.

Um novo algoritmo quântico acelera o agendamento da geração de energia em meio ao aumento da demanda energética.

Uma nova forma de melhorar a comunicação e a eficiência no aprendizado em borda.

Um novo método melhora a recuperação de dados de estados quânticos afetados pelo ruído de Pauli.

Uma olhada em como a comunicação quântica supera os métodos clássicos em computações multiparte.

Pesquisadores desenvolvem modelos avançados para previsões melhores de força de sinal em áreas rurais.

Saiba sobre técnicas de distribuição de potência para MIMO em comunicação sem fio.