Informática

Combinando métodos pra melhorar a precisão e a eficiência em dinâmica de fluidos.

Uma visão geral da estabilização no método de elementos virtuais para análise numérica.

Explorando o papel da vorticidade potencial na previsão do tempo e na dinâmica de fluidos.

Um sistema que prevê as quantidades de ingredientes pra resultados de cozimento melhores.

Abordagens inovadoras enfrentam os desafios das equações de convecção-difusão perturbadas singularmente.

Um novo método variacional melhora a restauração de imagens a partir de ruído.

Novo método melhora a velocidade e a precisão das previsões de incêndios florestais.

Explorando novos métodos de amostragem aleatória em redes complexas.

Um novo método melhora a confiabilidade e transparência na identificação de comportamentos incomuns em ICS.

VLEs adaptam a representação de imagem com base na complexidade pra facilitar a compreensão e a recriação.

Um novo método permite que robôs aprendam continuamente sem precisar de reinicializações.

Explorando o potencial dos modelos generativos quânticos em várias áreas.

Estudo revela viés significativo nos métodos de desidentificação de nomes clínicos.

O IRL melhora as recomendações de rotas aprendendo as preferências dos viajantes de forma eficaz.

A RMLR oferece um novo método para uma classificação melhor de matrizes SPD.

Este artigo explica como os IRDs esclarecem previsões de modelos complexos de aprendizado de máquina.

Analisando as complexidades e soluções na gestão do fluxo de controle para computação quântica.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

O ChipGPT facilita o design de chips usando uma linguagem do dia a dia para os engenheiros.

Explorando o uso de HLS no design e desempenho de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 melhora o aprendizado de representação de circuitos para uma automação de design eletrônico mais eficiente.

Analisando o papel das técnicas de FPGA em melhorar a segurança de hardware.

Saiba como processadores de dois núcleos melhoram o desempenho em várias aplicações.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Um novo método prevê obstáculos em movimento para melhorar a comunicação mmWave.

Aprenda como drones e plataformas de alta altitude melhoram a comunicação de dados.

Esse estudo analisa os impactos das estações base co-localizadas na divisão de recursos entre os operadores.

Explorando o potencial da Internet quântica e seu impacto na comunicação.

LEOShot permite processar dados de satélite mais rápido, sem perder a privacidade.

Novo framework melhora a eficiência e a precisão da IA em servidores de borda.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Explorando novos métodos para transferência eficiente de dados em sistemas de sensores sem bateria.

Uma iniciativa pra integrar informações sobre água e saúde pra tomar decisões melhores.

Aplicar a teoria da informação pode melhorar nossa abordagem de gerenciamento de banco de dados.

Explorando o impacto do Deep Clustering em tarefas de limpeza e integração de dados.

Novo software melhora a transmissão de imagens usando mapas semânticos e códigos polares.

Aprenda como a lógica de quatro valores melhora a precisão de bancos de dados em cenários incertos.

O projeto Hydro tem como objetivo simplificar a programação para sistemas distribuídos.

Aprenda como os grafos de conhecimento organizam informações e facilitam as consultas.

Um método pra aprender com toda a estrutura de bancos de dados relacionais, melhorando a representação dos dados.

Artigos de acesso aberto cada vez mais citados na Wikipedia melhoram o compartilhamento de conhecimento.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Analisando como a simulação afeta a cooperação e a tomada de decisão nas interações de IA.

Um novo jeito de fazer orçamento participativo pra melhorar a expressão das preferências dos eleitores.

Algoritmos melhoram a tomada de decisão em situações com valores aleatórios.

Um jeito dos cidadãos influenciarem as decisões do orçamento local.

Apresentando um novo modelo para decisões de orçamento comunitário que reflete preferências diversas.

Entender como o voto por procuração ajuda a aumentar o engajamento dos eleitores e a precisão das decisões.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo para cooperação eficaz entre múltiplos agentes.

Este estudo analisa novas abordagens pra melhorar a eficiência de pareamento com base nas preferências.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Este artigo fala sobre como melhorar ferramentas de raciocínio automático com protocolos de certificação interativos.

Uma olhada mais profunda nas estratégias de tomada de decisão considerando as incertezas dos seguidores.

Pesquisas mostram desafios em aprender distribuições de circuitos quânticos aleatórios de alvenaria.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Uma olhada nas álgebras relacionais e no método de k-consistência para satisfação de redes.

Aprimorando a privacidade dos dados na nuvem com soluções de criptografia eficientes.

Um olhar sobre como a convexidade dos grafos molda as relações entre os vértices.

Estudo revela viés significativo nos métodos de desidentificação de nomes clínicos.

C-BOBCAT melhora a precisão e a segurança em testes computadorizados.

Aprendizado federado oferece soluções para justiça nas previsões de saúde impulsionadas por IA.

Uma nova abordagem para justiça usando redes sociais em vez de características sensíveis.

Uma olhada no discurso global sobre a hidroxicloroquina durante a pandemia.

Novo modelo melhora o desempenho de sistemas de computação usando energia renovável.

Apresentando o RobustFair pra equilibrar precisão e justiça em redes neurais profundas.

Analisando a interação dos usuários com posts de notícias públicos e privados no Facebook.

Combinando métodos tradicionais e aprendizado de máquina pra melhorar as redes de transporte urbano.

LavaBO oferece soluções eficientes para problemas complexos de otimização usando computação neuromórfica.

O SPENSER automatiza a criação de Redes Neurais de Picos pra melhorar a classificação de imagens.

Aprimorando Redes Neurais Esparsas através de funções de ativação otimizadas e hiperparâmetros.

Uma nova abordagem para otimização usando princípios de perfeccionismo.

GELU tem vantagens em relação às funções de ativação tradicionais em redes neurais.

Melhorando sistemas de memória artificial com novas redes Hopfield inspiradas na biologia.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade na terapia com prótons para câncer.

Descubra como os Hibernate Containers melhoram o desempenho e a gestão de recursos em aplicações serverless.

Novo modelo melhora o desempenho de sistemas de computação usando energia renovável.

Uma nova ferramenta para avaliar estruturas de dados com carga de trabalho inspirada na vida real.

Aprenda como o Derecho melhora a confiabilidade de sistemas distribuídos através de replicação e consenso eficazes.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Esse artigo fala sobre algoritmos pra alcançar consenso e confiabilidade em sistemas distribuídos no meio de falhas.

Aumentando a eficiência no Aprendizado Federado com estratégias de dispositivos que consideram riscos.

Estudo revela viés significativo nos métodos de desidentificação de nomes clínicos.

Um estudo sobre como melhorar a velocidade e a qualidade da geração de texto usando DLMs.

Um olhar sobre como a COVID-19 mudou nossas escolhas alimentares e hábitos na cozinha.

Um novo método usa IA pra criar regras de elegibilidade melhores pra ensaios clínicos.

Analisando conversas em inglês da Índia, Nigéria e dos EUA.

Novos métodos melhoram a qualidade das respostas em tarefas de perguntas e respostas da IA.

Os chatbots ajudam a galera a interagir com dados tabulares complexos de um jeito fácil.

Modelos de linguagem ajudam os usuários a editar prompts pra criar imagens melhores.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Estudo revela viés significativo nos métodos de desidentificação de nomes clínicos.

Um novo método melhora a detecção de atividades ilegais em transações de Bitcoin.

Um novo método pra treinar modelos enquanto protege dados sensíveis.

Uma abordagem forte pra criar exemplos que não podem ser aprendidos pra proteção de dados.

Novo método melhora a segurança e verificação do modelo de árvore de decisão contra ataques de evasão.

Novos métodos mostram potencial em proteger dados pessoais contra uso não autorizado.

Um método de análise estática melhora a inferência de formato de protocolo pra uma segurança de rede melhor.

Examinando os perigos de extensões maliciosas do Chrome explorando a API Debugger.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Esse artigo analisa o papel da política de Gittins em otimizar o agendamento de trabalhos.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Este artigo analisa como os desenvolvedores podem confiar em ferramentas de IA na hora de programar.

Uma olhada em como as dependências de bibliotecas estão evoluindo no ecossistema de programação Swift.

Uma ferramenta de IA que melhora a eficiência de codificação com sugestões em tempo real.

Fuzzing é fundamental pra encontrar bugs em sistemas de software complexos.

Um novo fuzzer melhora a segurança de aplicações web automatizando a detecção de vulnerabilidades.

Aprenda passos eficazes para escrever um artigo científico claro.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Esse artigo explora os desafios de justiça em aprendizado de máquina e estratégias eficazes para melhorar isso.

Avanços na pesquisa sobre como reconstruir vídeos a partir de sinais cerebrais usando dados de fMRI.

Um novo método ajuda os credores a prever perdas de forma mais precisa no risco de crédito.

Uma olhada em cerâmicas arquitetônicas que mandam bem na tolerância ao calor e estresse.

Explorando as complexidades de projetar aeronaves elétricas de decolagem e pouso vertical.

Uma visão geral do crescimento e das dinâmicas do mercado de criptomoedas.

Este artigo apresenta um método inovador de lumping de massa para melhorar a precisão em dinâmica estrutural.

Um novo método melhora as previsões térmicas, garantindo um desempenho melhor para processadores multi-core.

Novas técnicas melhoram a detecção e análise de sinais de chirp em várias áreas.

Uma visão geral dos problemas de satisfação de restrições e suas complexidades.

Explorando oráculos de sensibilidade à distância eficientes para redes com possíveis falhas de arestas.

Esse artigo fala sobre algoritmos pra alcançar consenso e confiabilidade em sistemas distribuídos no meio de falhas.

Este estudo analisa novas abordagens pra melhorar a eficiência de pareamento com base nas preferências.

Uma imersão no Problema da Mochila Incremental e suas aplicações no mundo real.

Um novo algoritmo melhora a precisão e a eficiência da amostragem para modelos de esferas duras.

Uma visão geral do roteamento de qubits e sua importância na eficiência da computação quântica.

Um olhar sobre a partição do alfabeto para uma gestão eficaz de strings.

Um novo método melhora a eficiência de grafos geométricos para várias aplicações.

Um método pra agrupar segmentos de linha e polilinhas com base na medição de distância.

Aprenda como o AFM transforma malhas enquanto preserva sua estrutura.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Este artigo analisa as complexidades dos caminhos mais curtos em associahedras de grafo.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Um método pra analisar dados pontuais complexos usando estruturas 2-complexas.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

DragGAN revoluciona a edição de imagem com manipulações interativas e precisas.

Aprenda como o AFM transforma malhas enquanto preserva sua estrutura.

Splines poliedrais facilitam a criação de superfícies suaves em várias aplicações.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Descubra como distâncias regularizadas melhoram a análise de formas e o processamento geométrico.

Foque na experiência do público pra criar animações legais.

Um novo método pra acelerar muito a renderização por ray tracing.

Novos métodos melhoram a reconstrução 3D de superfícies reflexivas usando técnicas de renderização neural.

Um novo método melhora a confiabilidade e transparência na identificação de comportamentos incomuns em ICS.

Um novo método permite que robôs aprendam continuamente sem precisar de reinicializações.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações, focando em vários itens relevantes.

Um olhar sobre como a IA imita a memória humana através de diferentes abordagens.

C-BOBCAT melhora a precisão e a segurança em testes computadorizados.

LATTE melhora a identificação do início de doenças em registros de saúde eletrônicos com menos rótulos.

Um novo modelo melhora as previsões de transformação de grafos em várias estruturas.

Este estudo analisa o ajuste de instruções em modelos de processamento de linguagem natural e seu desempenho.

Este artigo analisa como os desenvolvedores podem confiar em ferramentas de IA na hora de programar.

Pesquisas sobre dispositivos assistivos acompanham os sinais do cérebro e dos músculos durante erros de movimento.

Analisando a interação dos usuários com posts de notícias públicos e privados no Facebook.

Descubra como visualizações interativas melhoram o treinamento de modelos de reconhecimento de imagem.

Este estudo avalia como os modelos de IA representam as culturas do Sul da Ásia.

Um novo método melhora o desempenho do assistente de voz dos smartwatches através da integração de áudio e gestos.

Estudantes do ensino médio aprendem a criar e refletir sobre arte gerada por IA.

O ChatGPT ajuda estudantes de EFL a melhorar suas habilidades de escrita por meio de interação.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem conseguem aprender conteúdo significativo a partir de linguagens de programação.

Analisando as complexidades e soluções na gestão do fluxo de controle para computação quântica.

Um método de análise estática melhora a inferência de formato de protocolo pra uma segurança de rede melhor.

Esse trabalho verifica a confiabilidade de uma estrutura de dados concorrente para processadores.

Investigando as complexidades da equivalência no cálculo lambda tipado, especialmente no cálculo lambda seguro.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Explorando como os compiladores afetam o desempenho e a qualidade do código do WebAssembly.

O projeto Hydro tem como objetivo simplificar a programação para sistemas distribuídos.

Uma nova ferramenta para raciocínio em lógica modal com capacidades melhoradas.

Uma olhada na Lógica Monádica de Árvore pra analisar estruturas de árvore e suas propriedades.

Um olhar sobre os autômatos de Moore e suas relações com os autômatos de Mealy.

Um olhar sobre as complexidades dos autômatos não determinísticos e determinísticos.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Novas ferramentas de programação ao vivo estão buscando simplificar a modelagem de software e melhorar a experiência do usuário.

Explore a estrutura única das -representações e suas conexões com autômatos.

Apresentando um novo modelo para verificação de sistemas em tempo real de forma eficaz.

Uma olhada em pseudomonóides fortes e bicategorias premonoidais na programação.

Novo método melhora a segurança e verificação do modelo de árvore de decisão contra ataques de evasão.

Uma nova ferramenta para raciocínio em lógica modal com capacidades melhoradas.

Explorando aspectos não determinísticos da Teoria de Ponto Fixo de Aproximação para sistemas lógicos.

Uma olhada na Lógica Monádica de Árvore pra analisar estruturas de árvore e suas propriedades.

Este artigo fala sobre como melhorar ferramentas de raciocínio automático com protocolos de certificação interativos.

Esse trabalho verifica a confiabilidade de uma estrutura de dados concorrente para processadores.

Uma estrutura pra tomar decisões informadas em ambientes incertos.

Uma olhada aprofundada nos métodos de codificação para modelos quadráticos discretos.

Este estudo analisa novas abordagens pra melhorar a eficiência de pareamento com base nas preferências.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Analisando estratégias eficazes para jogar o jogo de coloração de grafos em grafos multipartidos.

Explorando a reconfigurabilidade de arborecências disjuntas por arcos e suas implicações.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Essa pesquisa mostra a resolubilidade em problemas chave de semigrupos para certos grupos metabelianos.

Descubra como os S-TEGs melhoram a modelagem de processos em diferentes indústrias.

LORIS gera músicas de alta qualidade que se encaixam perfeitamente com os movimentos do vídeo.

O GAMIVAL avalia a qualidade de streaming para jogos em nuvem no mobile sem precisar de vídeos de referência.

O SoCoSearch melhora a forma como encontramos personagens em conteúdo de vídeo usando o contexto social.

Um conjunto de dados que busca melhorar a checagem de fatos ao combinar texto e imagens.

Um método proativo pra proteger imagens contra manipulações de deepfake.

A pesquisa melhora a avaliação da qualidade de vídeo usando métodos avançados e bancos de dados abrangentes.

Esse artigo dá uma olhada no estado atual da tecnologia de geração de texto pra imagem.

Um novo método melhora a precisão da segmentação integrando informações de profundidade sem precisar de dados da fonte.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações, focando em vários itens relevantes.

Este estudo investiga a eficácia do QPP em melhorar sistemas de busca conversacional.

Um novo método melhora a recuperação de documentos ao aprimorar as representações de consulta por meio de feedback.

Analisando o desempenho da recuperação generativa em grandes conjuntos de dados de documentos.

Explorando as dificuldades únicas que os compradores com deficiência visual enfrentam online.

Uma nova taxonomia pra melhorar o desempenho de LLM em tarefas complexas.

Melhorando a justiça em sistemas de recomendação com novos modelos e técnicas.

Um método pra melhorar a eficiência da representação de características em sistemas de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como a COVID-19 mudou nossas escolhas alimentares e hábitos na cozinha.

Uma nova abordagem para justiça usando redes sociais em vez de características sensíveis.

As redes sociais impactam os transtornos alimentares, criando comunidades e pressões prejudiciais.

Uma olhada no discurso global sobre a hidroxicloroquina durante a pandemia.

Analisando a interação dos usuários com posts de notícias públicos e privados no Facebook.

Este artigo investiga o impacto das contas coordenadas durante a eleição presidencial francesa de 2017.

O IKDSumm resume tweets durante desastres usando um conhecimento específico sobre desastres.

Um novo método pra melhorar a resumida de tweets sobre desastres pra uma resposta mais eficaz.

Um novo método permite que robôs aprendam continuamente sem precisar de reinicializações.

Uma cabeça de robô pode conversar e expressar emoções usando tecnologia avançada.

Apresentando o BR-RCRL pra melhorar o aprendizado com alta recompensa e a performance fora da distribuição.

Aplicando modelos de linguagem pra melhorar a tomada de decisão de robôs em situações complexas.

Um novo framework ajuda os robôs a entender melhor as instruções humanas.

O MIMOC mistura aprendizado por reforço e métodos tradicionais pra melhorar a locomoção dos robôs.

Este artigo aborda os desafios e soluções de teleoperação em VR para robôs industriais.

Uma versão em alemão do questionário do Vale Estranho ajuda a avaliar percepções sobre robôs.

Pesquisas mostram como a IA pode promover a cooperação através da compreensão de ambientes e dinâmicas sociais.

Apresentando um novo modelo para decisões de orçamento comunitário que reflete preferências diversas.

Um método pra otimizar rotas de veículos em meio a condições que mudam.

Melhorando os modelos de ciclistas no SUMO usando dados do mundo real pra simular o comportamento com precisão.

Pesquisas mostram que a estrutura da comunidade afeta como as línguas evoluem ao longo do tempo.

Integrando agentes simbólicos e neurais pra um desempenho do sistema melhor.

Robôs em armazéns podem aumentar a eficiência movendo obstáculos pra completar as tarefas mais rápido.

Uma nova maneira de ajudar modelos de linguagem a encontrar um ponto em comum entre opiniões diferentes.

Um novo método melhora a confiabilidade e transparência na identificação de comportamentos incomuns em ICS.

Conheça o RAPID, um novo algoritmo para corridas autônomas mais seguras e rápidas.

Um método pra ensinar agentes de RL a aprenderem de forma segura enquanto alcançam objetivos.

Explorando o papel da estabilidade na identificação de sistemas usando RKHSs.

Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a confiabilidade da distribuição de energia.

Novas estratégias melhoram o controle de frequência com recursos energéticos distribuídos nos sistemas de energia.

Nova metodologia para sistemas de controle que mantém o desempenho enquanto gerencia restrições.

Novo modelo melhora o desempenho de sistemas de computação usando energia renovável.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novos métodos de transcrição musical mostram potencial com dados de áudio sintetizado.

Um grande conjunto de dados de choros de bebês ajuda a entender a comunicação e a saúde dos pequenos.

Um novo método melhora os sistemas de reconhecimento de palavras-chave em condições com poucos recursos.

Um novo sistema melhora as previsões de trajetória de voo usando instruções faladas em tempo real.

Uma nova abordagem melhora a legendagem de áudio gerando frases mais claras e variadas.

LORIS gera músicas de alta qualidade que se encaixam perfeitamente com os movimentos do vídeo.

Estudo mostra que CNNs conseguem criar combinações de palavras a partir de dados de fala bruta.

A PLiX usa aprendizado de poucos exemplos pra melhorar o reconhecimento de voz em várias línguas.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.

Novas abordagens pra imitar neurônios biológicos pra processamento de sinal em tempo real.

Novos sistemas analógicos usam luz pra processamento de informações mais rápido e eficiente em termos de energia.

Descubra como a computação quântica melhora os métodos de agrupamento para uma análise de dados mais eficiente.

Uma olhada em processos aleatórios e seu supremum esperado.

Estudo dos canais VDFAP revela percepções importantes sobre a capacidade de comunicação molecular.

Usar a tecnologia IRS pode melhorar muito o desempenho da rede sem fio.

Um novo método de cache melhora a entrega de dados em redes sem fio imprevisíveis.