Informática

Esse trabalho melhora as abordagens de design para problemas de interação fluido-estrutura que envolvem deformações significativas.

Um novo esquema numérico melhora a precisão do modelo SIS para a dinâmica de doenças.

Um novo algoritmo simplifica simulações de fluxos de fluidos complexos sem decomposição de autovalores.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento para Redes de Operadores Profundos.

Novo método melhora o estudo do comportamento de partículas em matéria ativa.

Novo framework aumenta a eficiência e a precisão na modelagem de ordem reduzida.

Um jeito de dividir dados complexos em partes mais simples.

Novos métodos oferecem mais precisão na resolução de problemas de autovalores paramétricos em várias áreas.

O treinamento adversarial melhora a resistência dos modelos de machine learning à manipulação de entradas.

O MagiCapture simplifica a criação de retratos de alta qualidade com poucas imagens.

Um novo método melhora a justiça e a precisão do modelo sem precisar de muitos dados de grupo.

Uma nova estrutura prevê o crescimento de trincas por fadiga em estruturas de engenharia pra aumentar a segurança.

Analisando métodos de aprendizado pra um gameplay eficaz em ambientes incertos.

Esse modelo melhora como os neurônios se adaptam às mudanças nas informações sensoriais.

O Racing-CVGP melhora a eficiência da regressão simbólica na descoberta de equações matemáticas.

Este artigo explica como as CNNs aprendem características de imagens usando AGOP.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Um novo método melhora modelos de deep learning em FPGAs para um processamento mais rápido.

Um novo modelo híbrido melhora a qualidade da imagem usando métodos quânticos e clássicos.

Um novo compilador aumenta as capacidades do CGRA para diversas aplicações de software.

Usando modelos de linguagem grandes pra agilizar os processos de verificação de design de hardware.

Apresentando o Spatz, uma nova unidade de processamento compacta feita pra atender às demandas modernas de computação.

Novo framework melhora o desempenho do processamento de dados criptografados usando GPUs.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Um novo método chamado Reminis melhora o desempenho em ambientes 5G.

Novos designs de celular melhoram a conexão para drones e usuários em terra.

Explore como os endereços MAC e IPv6 são visualizados pra facilitar o entendimento.

Um sistema baseado em radar melhora a detecção e identificação de drones pequenos para segurança.

RIFL melhora a velocidade e a confiabilidade da comunicação em data centers modernos.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o descarregamento de tarefas em carros autônomos.

Nova arquitetura melhora a comunicação de baixa latência em redes celulares usando planos de dados programáveis.

Aprenda como as Redes de Sensores Sem Fio podem melhorar o monitoramento e a automação da sua casa.

Um olhar sobre a semântica de semirring e os jogos de Ehrenfeucht-Fraïssé em aplicações de banco de dados.

Uma nova maneira de gerenciar recursos na nuvem de forma eficaz e rápida.

Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.

A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.

Um olhar sobre os desafios e soluções da gestão de Big Data.

Uma nova abordagem pra gerenciar dados RDF de forma eficiente em dispositivos edge.

Esse artigo fala sobre um esquema pra gerenciar a privacidade em cenários com vários analistas.

Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Uma nova métrica, Toque Midas Acadêmico, mede o impacto da pesquisa através da análise de citações.

Novidade e diversidade nas recomendações de artigos podem estimular a colaboração entre diferentes áreas.

Novas abordagens melhoram o acesso aos recursos do patrimônio cultural para todos os usuários.

Apresentando um novo índice para medir de forma justa o impacto de revistas de pesquisa.

Técnicas para simplificar a busca por imagens de satélite usando agrupamento e redução de dimensionalidade.

Analisando métodos de aprendizado pra um gameplay eficaz em ambientes incertos.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Explorando jeitos de distribuir produtos de forma justa levando em conta as preferências de cada um.

Descubra como a cooperação entre agentes melhora a alocação de recursos e o desempenho do sistema.

Robôs aprendem os objetivos humanos através da aprendizagem inversa ativa para interações mais seguras.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Explorando o papel dos anuladores em mapas polinomiais e suas implicações.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Explorando matrizes não-negativas e seu papel na otimização e comunicação.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Novas técnicas melhoram a extração de aleatoriedade de fontes polinomiais, aumentando a segurança criptográfica.

Um olhar sobre como os circuitos quânticos computam e suas limitações.

Um novo método melhora a justiça e a precisão do modelo sem precisar de muitos dados de grupo.

Um jeito de lidar com preocupações de privacidade e justiça em aprendizado de máquina.

Explore como modelos de Markov analisam o desempenho e comportamento dos estudantes ao longo do tempo.

Uma nova abordagem pra melhorar o recurso algorítmico ao longo do tempo e da concorrência.

Um estudo que analisa as divisões políticas no Paquistão usando dados do Twitter de 2018 a 2022.

Um modelo pra medir e melhorar a justiça em sistemas de IA.

Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.

Jogos sérios trazem novas ideias sobre o comportamento de cyberbullying entre crianças.

Aprenda como a organização dos dados impacta o desempenho e o papel dos algoritmos evolutivos.

O Racing-CVGP melhora a eficiência da regressão simbólica na descoberta de equações matemáticas.

V-nets trazem uma nova visão sobre a eficiência e o desempenho do deep learning.

Esse artigo analisa a conexão entre aprendizado profundo e métodos de renormalização usando o modelo de Ising.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Os astrócitos melhoram o desempenho e a tolerância a falhas das Redes Neurais Espinhadas.

Explorando como enxames de robôs navegam em obstáculos em ambientes imprevisíveis.

A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.

Esse artigo fala sobre técnicas de DRL pra melhorar o agendamento em ambientes de IoT.

MPI Advance melhora a troca de mensagens pra aumentar a eficiência da computação.

Aprenda como os tipos de sessão garantem uma comunicação segura em sistemas de software.

FedDIP otimiza a comunicação em aprendizado federado através de poda dinâmica e regularização.

MPCGPU acelera o controle em robótica usando GPUs pra mais precisão.

Uma nova abordagem pra melhorar o autoscaling de funções serverless usando aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.

Explorando jeitos de distribuir produtos de forma justa levando em conta as preferências de cada um.

Novos métodos diminuem erros de tradução em sistemas multilíngues.

Analisando o papel do contexto na interpretação de tarefas linguísticas.

Um olhar completo sobre como criar uma suíte de testes para processamento de linguagem natural em grego.

Esse estudo avalia como LLMs podem ser usados em tarefas de tradução em tempo real.

O framework DebCSE melhora as embreagens de sentenças reduzindo os preconceitos durante o treinamento.

Este estudo analisa como classificar revisões para melhorar a escrita argumentativa.

Este artigo apresenta uma visão geométrica dos modelos de linguagem transformer.

Um novo método melhora a categorização de artigos de pesquisa usando técnicas avançadas de PNL.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

Novos métodos pra preservar a privacidade enquanto compartilha informações entre vários grupos.

Um jeito de lidar com preocupações de privacidade e justiça em aprendizado de máquina.

Um método novo que usa TEEs pra proteger modelos de aprendizado de máquina em aprendizado federado.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Um novo método de ataque de áudio traz riscos para dispositivos controlados por voz.

Esse artigo fala sobre a eficácia de ferramentas feitas pra detectar ataques de smishing.

Um novo framework pra detectar e consertar vulnerabilidades em contratos inteligentes.

Um novo método combina TEEs e circuitos embaralhados pra melhorar o desempenho em tarefas na nuvem.

Aprenda como a organização dos dados impacta o desempenho e o papel dos algoritmos evolutivos.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Pesquisa sobre previsão do tempo de treinamento para modelos de aprendizado de máquina usando FPTC.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova estima o uso de energia em nível de aplicativo sem métodos invasivos.

Uma visão clara sobre redes de filas e sua importância em vários sistemas.

O FP8 oferece uma solução compacta para treinar grandes modelos de IA com mais eficiência.

Novo motor melhora a eficiência no processamento de nuvens de pontos 3D com Convolução Esparsa.

CRIL combina reversibilidade e concorrência para programação eficiente.

A Rebeca temporizada modela sistemas assíncronos com manejo de mensagens sensíveis ao tempo.

Um novo sistema melhora o diagnóstico de falhas em serviços de nuvem usando dados.

Um novo método melhora as sugestões de API pra dar uma força no desenvolvimento de software.

Uma nova maneira de corrigir erros de compilação com mudanças mínimas no código.

Saiba como variantes de programas podem melhorar a segurança do WebAssembly contra vulnerabilidades.

Um novo método melhora a geração de testes automatizados ao focar em metas de cobertura importantes.

Uma nova estrutura busca melhorar a coleta e o entendimento das vulnerabilidades de software.

Novo framework aumenta a eficiência e a precisão na modelagem de ordem reduzida.

Descubra como simuladores avançados mudam as estratégias de trading e a análise de mercado.

Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.

Novos modelos melhoram a identificação de esquemas Ponzi em criptomoedas.

Este estudo apresenta uma abordagem eficaz para analisar varas não lineares em várias aplicações.

Apresentando o Co-ensino com Foco na Importância para otimização de design melhorada.

Um novo jeito de melhorar a otimização de design usando vários modelos.

Analisar as relações de causa e efeito é fundamental para previsões precisas de consumo de energia no design de edifícios.

Técnicas quânticas podem melhorar a eficiência e o desempenho do agrupamento k-means.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Aprenda como a largura de árvore bipartida ajuda a resolver problemas complexos de grafos de forma eficiente.

Um novo método pra representar e manipular grafos esparsos de forma eficaz.

Um novo método acelera bastante a contagem de triângulos em grafos.

Explorando a interseção entre arte e matemática na trama de gráficos.

Um estudo sobre como aprender mistura de Gauss enquanto protege a privacidade dos dados individuais.

Testes em grupo oferecem uma abordagem mais simples pra identificar defeitos em várias áreas.

Uma nova abordagem para detectar atividades maliciosas em sistemas cibernéticos usando análise de dados moderna.

Esse estudo explora a relação entre gráficos, cruzamentos e permutações assinadas.

Este estudo analisa a complexidade de reconstruir árvores monótonas a partir de gráficos de densidade.

Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados usando busca local com múltiplas trocas.

Este artigo revisa estratégias de busca eficazes para diferentes terrenos e suas implicações para sistemas autônomos.

Um método pra separar dois grupos de pontos com linhas limitadas.

Um método pra comparar curvas suaves em várias aplicações.

Um estudo sobre embeddings de conjuntos de pontos ascendentes em grafos direcionais com foco especial em curvas.

O MagiCapture simplifica a criação de retratos de alta qualidade com poucas imagens.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Usando pintura generativa pra modernizar assets 3D e deixar mais daora visualmente.

MolSieve ajuda os pesquisadores a analisar simulações complexas de dinâmica molecular de forma eficiente.

Novo método melhora a extração de superfícies de campos de distância não assinalados neurais.

Uma olhada em como melhorar a geração de movimento humano a partir de descrições em texto.

Um novo método melhora a visualização de dados com uso mínimo de memória.

Uma nova abordagem para modelagem de superfícies usando redes neurais.

Aprenda como vários resultados de testes impactam a probabilidade de doenças usando dois métodos.

Analisando o papel do contexto na interpretação de tarefas linguísticas.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Esse modelo melhora como os neurônios se adaptam às mudanças nas informações sensoriais.

Um novo método melhora a justiça na detecção de pólipos de câncer colorretal.

O Racing-CVGP melhora a eficiência da regressão simbólica na descoberta de equações matemáticas.

O framework DebCSE melhora as embreagens de sentenças reduzindo os preconceitos durante o treinamento.

O COBRA melhora a análise de sobrevivência com uma seleção de variáveis e integração de modelos mais eficiente.

Um novo método para gerar gestos que combinam com a fala de forma eficaz.

Explorando como robôs podem ajudar na criatividade de idosos.

Um novo método de ataque de áudio traz riscos para dispositivos controlados por voz.

VEATIC oferece um conjunto de dados mais rico para estudar as emoções humanas no contexto.

Uma nova estrutura busca esclarecer a tomada de decisão da IA para os humanos.

Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.

Estudo revela como explicações de remoção aumentam a participação dos usuários nas redes sociais.

Um estudo sobre como os usuários interpretam as explicações da IA e suas limitações.

Descubra um novo jeito de trabalhar com distribuições conjuntas em programação probabilística.

CRIL combina reversibilidade e concorrência para programação eficiente.

Este artigo apresenta um sistema de tipos pra gerenciar travas na programação.

A queda da pesquisa SOS faz a gente olhar pra suas perspectivas futuras.

Aprenda como os tipos de sessão garantem uma comunicação segura em sistemas de software.

A Rebeca temporizada modela sistemas assíncronos com manejo de mensagens sensíveis ao tempo.

Aprenda sobre geração de código, técnicas de otimização e a importância delas na programação.

Uma nova forma de checar se os programas que usam aleatoriedade estão certos.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Um olhar sobre como a aprendizagem de autômatos impacta várias áreas da tecnologia.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Uma olhada em autômatos que percorrem strings de entrada em ambas as direções.

Uma visão geral da análise de constituintes e o papel da análise M-monoide em PLN.

Uma visão geral de autômatos quânticos reconhecendo linguagens unárias usando métodos novos.

Explorando o papel das formas sentenciais finais na geração de linguagem através de CFGs.

Explore as características únicas e implicações das gramáticas assinadas na geração de linguagem.

Aprenda como vários resultados de testes impactam a probabilidade de doenças usando dois métodos.

Uma visão geral das álgebras paradefinitas perfeitas e seu papel na lógica.

Um olhar sobre como preservar a bisimilaridade e seu impacto na análise de processos.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Este artigo conecta autômatos de empilhamento paralelos com gramáticas livres de contexto comutativas.

Este artigo apresenta um sistema de tipos pra gerenciar travas na programação.

Uma olhada nas propriedades de cancelamento em sistemas probabilísticos e suas implicações.

A queda da pesquisa SOS faz a gente olhar pra suas perspectivas futuras.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Examinando sequências inteiras usando autômatos finitos pra provas rápidas e sacadas.

Propondo seis padrões para um agrupamento de grafos eficaz sem informações de distância.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um modelo combina aprendizado profundo e sistemas baseados em regras pra tomar decisões claras.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Um novo método para gerar gestos que combinam com a fala de forma eficaz.

Detectar a subjetividade nas notícias é crucial pra ter informações precisas.

VEATIC oferece um conjunto de dados mais rico para estudar as emoções humanas no contexto.

Avaliando o realismo e a qualidade dos vídeos gerados a partir de texto.

Um novo método melhora a compressão de imagens para diferentes tipos de imagem.

Este artigo fala sobre o viés do tamanho do quadro na busca de texto-vídeo e uma nova abordagem para resolver isso.

Um novo método melhora a forma como a tecnologia detecta o comportamento humano em grupos.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo modelo para uma análise eficiente de currículos multilíngues nos processos de contratação.

Um novo método para treinar sistemas de recuperação de conversação com dados limitados.

iHAS melhora as previsões e a eficiência em sistemas de recomendação através da seleção de dimensões personalizadas.

Um olhar sobre recomendadores conversacionais usando diálogos reais para sugestões melhores.

Explorando como a tecnologia molda nossas experiências diárias e possibilidades futuras.

MMEAD melhora a ligação de entidades pra resultados de busca melhores na recuperação de informações.

Este estudo avalia quando expansões melhoram ou prejudicam o desempenho da recuperação de informações.

Um novo método melhora como os serviços de streaming recomendam filmes com base em gêneros.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Melhorando a análise de posts em redes sociais através da integração de texto e imagem.

Esse artigo analisa como as redes sociais podem revelar traços de personalidade através dos dados dos usuários.

Um estudo que analisa as divisões políticas no Paquistão usando dados do Twitter de 2018 a 2022.

Pesquisas mostram os limites dos métodos MCMC em conectar gráficos bipartidos de forma eficaz.

Novo algoritmo MuLaN melhora a análise de redes multilayer na biologia e medicina.

Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.

Analisa como os sistemas de recomendação moldam a visão dos usuários e as discussões públicas.

Explorando como os tecidos melhoram o movimento e aprendizado dos robôs.

Um novo método melhora a coleta de dados para veículos não tripulados em ambientes em mudança.

Agora, os robôs conseguem procurar itens usando instruções detalhadas de linguagem de forma mais eficaz.

Novo método melhora previsões de movimento humano para robôs e veículos inteligentes.

Um novo método ajuda os robôs a saltar de forma mais precisa sobre terrenos irregulares.

Um novo método melhora como os robôs identificam obstáculos e navegam em ambientes.

Um novo sistema ajuda os robôs a navegar em campos de lavanda sem GPS.

MPCGPU acelera o controle em robótica usando GPUs pra mais precisão.

Avaliando a eficiência em algoritmos MARL através de métodos de comunicação e treinamento.

Analisando como os veículos autônomos aprendem a dirigir juntos e competem de forma eficaz.

Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.

Esse artigo fala sobre otimização distribuída autoconsertável pra uma resiliência de rede eficaz.

Explore como sistemas multiagente melhoram o desempenho da fabricação através da gestão de dados em tempo real.

Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.

Novos métodos de avaliação para grandes modelos de linguagem na saúde.

Novos métodos de IA melhoram o treinamento de combate aéreo com tomadas de decisão hierárquicas.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Melhorar o design dos conversores de energia das ondas pode aumentar a geração de energia a partir das ondas do mar.

Novos métodos oferecem mais precisão na resolução de problemas de autovalores paramétricos em várias áreas.

Microredes offshore melhoram o fornecimento de energia e o acesso a água potável em ilhas.

Uma nova abordagem pra melhorar o autoscaling de funções serverless usando aprendizado por reforço.

Analisando as limitações dos algoritmos de espaço de estados na compreensão das interações do sistema.

Uma nova maneira de gerenciar recursos na nuvem de forma eficaz e rápida.

Este artigo fala sobre o uso de aprendizado de máquina na gestão de tráfego.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

A fragmentação da memória afeta o desempenho do computador, especialmente em ambientes exigentes.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Novas estratégias para melhorar a estabilidade do treinamento na classificação de pitch musical.

O Phoneme Hallucinator transforma a conversão de voz com dados limitados pra saídas mais claras.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Aprimorando sistemas ASR híbridos para fala bilíngue usando unidades de grafema.

Um novo modelo melhora o alinhamento de fala e texto para um reconhecimento automático melhor.

O Lip2Vec melhora o reconhecimento visual da fala usando menos dados rotulados.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade nos sistemas de reconhecimento de fala.

O-1 melhora o reconhecimento de fala otimizando métodos de auto-treinamento.

A computação analógica oferece vantagens únicas para processamento de dados em tempo real e tarefas específicas.

Novo método busca reduzir o tempo de compilação em tarefas de computação quântica.

Microresonadores caóticos melhoram a tomada de decisão no problema do Bandido Multi-Braço.

Analisando a mistura de métodos clássicos e quânticos na computação.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Explorando como o ChatGPT tá moldando o aprendizado nas faculdades de engenharia na Índia.

Redes de camadas inferiores melhoram a comunicação e a eficiência na manufatura moderna.

Este estudo liga a presença e o tempo de reação na Realidade Mista.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Novos designs de celular melhoram a conexão para drones e usuários em terra.

Novos métodos para criar sequências perfeitas melhoram os sistemas de comunicação.

Saiba como os códigos PAC melhoram a eficiência na transmissão de dados.

Explorando o impacto da min-entropia suave nas comunicações quânticas seguras.

Combinando dados visuais com tecnologia sem fio pra melhorar a eficiência do treinamento de feixes.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência do armazenamento de dados com códigos localmente reparáveis.

Antenas móveis melhoram os sistemas sem fio, aumentando a velocidade de transferência de dados e o desempenho.

Apresentando o RRGNet, um jeito eficiente de tirar a chuva dos vídeos usando destilação de conhecimento.

Novo método melhora medições de saúde remotas usando análise de vídeo facial.

O MagiCapture simplifica a criação de retratos de alta qualidade com poucas imagens.

Um novo método melhora a justiça na detecção de pólipos de câncer colorretal.

A IA usa um modelo de difusão mascarada pra melhorar o planejamento de ações em vídeos instrucionais.

Este artigo explica como as CNNs aprendem características de imagens usando AGOP.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da classificação de vídeos usando dados comprimidos.

Buscando reduzir lesões no ducto biliar por meio de avaliação automatizada na colecistectomia laparoscópica.