Informática

Explorando a eficiência do Operador Neural Hiena na resolução de equações diferenciais parciais.

Esse artigo apresenta um método novo pra lidar com desafios complexos de difusão dominada por advecção.

Este artigo destaca modelos de ordem reduzida para resolver PDEs elípticas fracionárias de forma eficiente.

Usando redes neurais profundas pra analisar dados de condução de calor e identificar funções potenciais.

Aprenda como o algoritmo de Arnoldi ajuda nas aproximações de funções de matriz.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nas simulações eletromagnéticas.

Explorando as wavelets de Vieta-Lucas pra soluções eficazes em equações complexas.

Este estudo traz novas ideias sobre as dimensões de splines planos e suas utilidades.

Aprenda como o aprendizado em conjunto melhora a precisão das previsões, mesmo com barulho.

Um olhar sobre sistemas em cascata e estratégias para previsões melhores.

Regras claras para autores que vão enviar trabalhos para uma conferência.

Um estudo sobre descida de gradiente Riemanniana e sua aplicação em cenários de jogo complexos.

A seleção de características simplifica a análise de dados ao identificar variáveis chave.

Um novo framework que combina modelos estáticos e dinâmicos melhora a análise de séries temporais.

Uma proposta pra melhorar a segurança e a transparência dos sistemas de IA através de medidas de responsabilidade.

Abordando a justiça em machine learning pra garantir tratamento igual pra todos os grupos.

Uma nova abordagem melhora a multiplicação modular polinomial para processamento seguro de dados.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.

O BearingPGA-Net oferece uma forma eficiente de diagnosticar falhas em rolamentos usando tecnologia FPGA.

Novos códigos melhoram a confiabilidade dos dispositivos de memória contra erros leves de forma eficaz.

Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.

O PATRONoC melhora a eficiência na transferência de dados em aplicações de aprendizado profundo.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Um olhar sobre como os usuários se sentem em relação ao serviço de internet da Starlink.

Um olhar sobre o aumento das listas de endereços IPv6 maiores e suas implicações.

Aprenda a melhorar redes sem fio para indústrias críticas.

Explore estratégias para melhorar o compartilhamento de informações em grandes redes.

Este artigo fala sobre a votação multicast pra melhorar a eficiência e o uso de energia na rede IoT.

Uma ferramenta transforma funções de rede de um único thread em versões eficientes com múltiplos threads.

Abordando a distorção não linear em sistemas MIMO massivos através de técnicas inovadoras de cancelamento de ruído.

Explorando a evolução e os desafios futuros das tecnologias de comunicação sem fio.

Auto-Tables automatiza a conversão de tabelas não relacionais pra facilitar a análise de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Desbordante é uma ferramenta de código aberto para profilagem de dados eficaz e melhoria da qualidade.

Uma nova abordagem pra lidar com dados faltando no SQL sem usar nulos.

Apresentando um novo modelo para melhorar as previsões de qualidade do ar.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Esse estudo analisa como a hiperautoria afeta a avaliação da colaboração científica.

Um estudo sobre descida de gradiente Riemanniana e sua aplicação em cenários de jogo complexos.

Analisando como os incentivos moldam as práticas estatísticas em estudos científicos.

Uma olhada nos fatores que influenciam a cooperação entre indivíduos em cenários de recursos compartilhados.

Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.

Uma análise da tomada de decisão em jogos de azar com informações limitadas.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Saiba sobre as ameaças de extorsão que os validadores do Ethereum enfrentam e como minimizar os riscos.

Analisando como as estruturas de incentivo afetam o comportamento dos validadores em redes descentralizadas.

Aprenda métodos para atribuir tarefas e trabalhadores de forma eficiente, enquanto minimiza custos.

Um novo conceito que une computação e termodinâmica em máquinas de Turing.

Investigando as teorias do problema de atribuição de piloto em MIMO massivo sem fio.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Um olhar sobre o papel da teoria dos grafos em identificar estruturas.

Explora subconjuntos estáveis em ciclos e suas aplicações em ciência da computação.

Uma olhada nos problemas de Holant e seu impacto nos desafios de contagem.

Uma proposta pra melhorar a segurança e a transparência dos sistemas de IA através de medidas de responsabilidade.

Abordando a justiça em machine learning pra garantir tratamento igual pra todos os grupos.

Um estudo sobre a consciência dos usuários e a eficácia das recomendações do YouTube.

O ChatGPT torna a análise de dados acessível pra quem não tem habilidades avançadas.

Apresentando um mecanismo para compromissos condicionais pra melhorar a cooperação global em relação ao clima.

Ideias pra melhorar as discussões sobre políticas climáticas entre os países.

O ChatGPT dá respostas parecidas com as humanas em várias áreas, mostrando seu potencial e desafios.

Um olhar sobre como criar IA com responsabilidades fiduciárias pra garantir a confiança do usuário.

Novo método melhora o aprendizado em Redes Neurais Spiking ao incluir ajustes de atraso.

RAVENS imita a função do cérebro pra criar chips de computador adaptativos.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

Fluxos de atribuição de estado quântico melhoram a análise de dados com atribuições de rótulos flexíveis.

Explorando novas maneiras de treinar redes neurais recorrentes de forma eficaz.

Explorando insights biológicos pra melhorar as tecnologias de Deep Learning.

Esse artigo analisa como modelos biológicos melhoram a IA por meio de redes neurais spiking.

Este estudo analisa como os componentes do algoritmo afetam o desempenho na otimização multiobjetivo.

HUGE simplifica a incorporação de gráficos para grandes conjuntos de dados usando TPUs.

Um novo algoritmo agiliza a comunicação na análise de dados distribuídos por recursos.

Uma visão geral de grafos rotulados e suas propriedades de verificação.

Uma nova abordagem torna o processamento de transações em sistemas descentralizados mais simples.

Um novo marketplace que democratiza o treinamento de modelos de IA e o compartilhamento de dados.

Explore estratégias para melhorar o compartilhamento de informações em grandes redes.

Um método para reciclar objetos de consenso de forma eficiente em sistemas distribuídos enfrentando falhas bizantinas.

Uma olhada em implementações eficientes de produto matriz-vetor esparso para aplicações científicas.

Um estudo avalia a eficácia dos LLMs em interpretar relatórios de radiologia.

Um olhar sobre o XDLM, um novo modelo para melhorar a tradução de idiomas.

Esse artigo fala sobre uma estrutura pra identificar imprecisões em textos gerados por IA.

Zshot torna a avaliação de Reconhecimento de Entidades Nomeadas e Extração de Relações em PNL mais fácil.

Uma exploração de como o prompting CoT influencia o comportamento e a performance do modelo de linguagem.

Este artigo analisa o potencial dos LLMs em prever problemas de saúde mental a partir de texto online.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A marca d'água ajuda a identificar texto gerado por máquinas pra garantir a autenticidade.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Novos métodos buscam melhorar a segurança e a privacidade na comunicação V2X.

Explore o ataque de roubo de link por injeção de nó e as preocupações de privacidade em GNNs.

Explorando métodos avançados pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning usando técnicas quânticas.

Explorando o impacto dos algoritmos quânticos na segurança criptográfica em relação ao problema do logaritmo discreto.

Jellybean, uma nova técnica, permite conexões seguras sem segredos compartilhados.

Descubra como correlações não locais influenciam a comunicação e a criptografia.

Uma nova abordagem melhora a multiplicação modular polinomial para processamento seguro de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do fuzzing de hardware usando PSO.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Usar Machine Learning pra prever a cobertura de código agiliza os processos de teste de software.

Analisando como trechos de código afetam o feedback no desenvolvimento de software.

Esse estudo revisa os requisitos de contrato de API que aparecem em discussões de desenvolvedores online.

Esse artigo examina como modelos de linguagem geram código Verilog de forma eficaz.

Explorando o papel da IA em melhorar a gestão de projetos de software e a eficiência.

Um novo modelo simplifica as atualizações de código entre linguagens de programação.

Este artigo analisa o impacto da estrutura RRTF no desempenho do Code LLM.

O CodeLens ajuda os desenvolvedores a visualizar e entender a estrutura do código de forma eficiente.

Modelos inovadores melhoram a gestão da água subterrânea e a precisão das previsões.

Desbordante é uma ferramenta de código aberto para profilagem de dados eficaz e melhoria da qualidade.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

Aprenda o básico da dinâmica de sistemas multicanos e suas aplicações.

Novo modelo melhora a eficiência na análise das microestruturas dos materiais.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.

Novos métodos melhoram estudos de fluxo sanguíneo usando redes neurais avançadas.

Um estudo sobre como agendar trabalhos de forma eficiente usando duas máquinas e um servidor.

Um novo método melhora a eficiência de agrupamento em ambientes de dados em mudança.

Descubra métodos eficientes para analisar subsequências comuns máximas em strings.

Uma olhada em como o k-means++ lida com ruído na aglomeração de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Explorando como as distâncias de Fermat melhoram a análise de dados e as técnicas de agrupamento.

Um olhar sobre o papel da teoria dos grafos em identificar estruturas.

Descubra a importância e a complexidade de encontrar cliques em redes.

Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.

Este estudo foca em identificar caminhos em redes de discos.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um método para gerenciar de forma eficiente conjuntos independentes de discos em geometria computacional.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Otimizando a criação de malhas SDQ pra melhorar os processos de fabricação.

Um novo método melhora a criação de movimentos realistas de personagens na animação.

Um novo método pra explorar comportamentos periódicos em conjuntos de dados ao longo do tempo.

Uma nova ferramenta facilita o processo de criar texto animado usando GIFs.

Um jeito pra artistas gerenciarem fácil texturas e formas no que fazem.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.

Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.

Uma nova abordagem para controlar sistemas de HVAC para economizar grana e garantir conforto.

Analisando modelos fundamentais que juntam visão e linguagem para várias aplicações.

Regras claras para autores que vão enviar trabalhos para uma conferência.

Este artigo analisa como imagens geradas podem melhorar tarefas de reconhecimento visual.

A seleção de características simplifica a análise de dados ao identificar variáveis chave.

Uma proposta pra melhorar a segurança e a transparência dos sistemas de IA através de medidas de responsabilidade.

Abordando a justiça em machine learning pra garantir tratamento igual pra todos os grupos.

Explorando a eficiência do Operador Neural Hiena na resolução de equações diferenciais parciais.

Uma ferramenta que simplifica a pesquisa sobre comportamento animal para todos os cientistas.

Analisando a importância da confiança e do ceticismo no uso de IA.

Dois métodos têm como objetivo melhorar a rotulagem de dados para obter resultados de classificação melhores.

Um estudo sobre a consciência dos usuários e a eficácia das recomendações do YouTube.

Um estudo apresenta métodos automáticos pra avaliar o comportamento dos cães, reduzindo viés e melhorando a eficiência.

Esse artigo explora conexões de dados enganosas e o impacto delas na tomada de decisão.

Um método de quatro etapas para promover o desenvolvimento ético da IA em diferentes funções.

Vibrações no corpo podem ajudar a melhorar a concentração durante tarefas que exigem atenção.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Esse estudo revisa os requisitos de contrato de API que aparecem em discussões de desenvolvedores online.

Esse artigo examina como modelos de linguagem geram código Verilog de forma eficaz.

Este artigo analisa o impacto da estrutura RRTF no desempenho do Code LLM.

Aprenda como o lintcstubs melhora a segurança e a correção do código OCaml-C.

a nelli facilita a vida dos desenvolvedores que trabalham com MLIR.

Um novo método melhora a verificação de aplicações multi-threaded baseadas em eventos.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Uma olhada nas redes de contagem, suas funções e perguntas sem resposta.

Um método pra analisar e categorizar sistemas complexos através da divisão.

Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Uma visão geral dos transdutores de árvore, focando nos transdutores de árvore macro e suas principais propriedades.

Um olhar sobre como autômatos de esquecimento limitado processam informações e como se comparam a outras máquinas.

Explorando novas definições e aplicações das linguagens de Dyck em duas dimensões.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Um novo método pra analisar programas funcionais usando sistemas de reescrita de termos de ordem superior.

Este artigo examina a reescrita de ordem superior por chamada por valor na programação.

Uma nova abordagem para analisar a luta do Hércules contra a Hidra usando reescrita de termos.

Explorando a conexão entre continuidade e teorias de tipos na programação.

Uma olhada no uso de processadores SSR para análise de término de programa.

Um olhar sobre como as ordens de redução garantem que os processos do sistema terminem com sucesso.

Um olhar sobre o papel da teoria dos grafos em identificar estruturas.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Explorando o equilíbrio das colorações de grafos e suas implicações na matemática.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Explorando como os vértices trabalham juntos em estruturas de grafos.

Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.

Uma olhada em conjuntos independentes, redes booleanas e suas complexidades.

Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando menos quadros sem perder o contexto importante.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

O FAST revoluciona a edição de texto em cena com modificações naturais e flexibilidade.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Melhorando as recomendações pra galera com gostos únicos.

Um novo método melhora as sugestões de itens para uma experiência do usuário melhor.

Este artigo fala sobre a importância e o futuro da recuperação de informação semântica.

Um estudo apresenta métodos automáticos pra avaliar o comportamento dos cães, reduzindo viés e melhorando a eficiência.

Novo modelo melhora previsões para resultados de terapia do câncer de bexiga usando características dos pacientes.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de recomendação usando RL offline e modelos de transformer.

Novos métodos para sugestões de itens usam a linguagem do usuário pra ter melhores resultados.

Um estudo sobre como usar gravações sonoras pra identificar diferentes espécies de pássaros na África.

Uma visão geral dos hipergráfos e suas aplicações em várias áreas.

Entender como as redes sociais moldam as percepções sobre a confiabilidade da informação.

Um estudo sobre a consciência dos usuários e a eficácia das recomendações do YouTube.

Novos métodos ajudam a identificar escalas de tempo em redes complexas.

Pesquisas mostram como as baleias esperma adaptam seus comportamentos vocais por meio do aprendizado social.

HUGE simplifica a incorporação de gráficos para grandes conjuntos de dados usando TPUs.

Dados de movimento anônimos mostram como as pessoas se comportam nas cidades.

Aprenda como sistemas de recomendação podem alcançar tanto precisão quanto diversidade.

Um garra robótica macia facilita a forma como os robôs pegam e movem objetos.

Métodos inovadores para cobertura de área em tempo real usando sistemas robóticos.

BeTrans ajuda robôs a se adaptarem ao comportamento humano em mudança pra uma colaboração melhor.

O AutoDRIVE junta testes do mundo real com simulações pra soluções de direção mais inteligentes.

Um novo método ajuda robôs a decidir pra onde ir em áreas parcialmente conhecidas.

METAVerse melhora as previsões de atravessabilidade de terrenos para veículos autônomos.

Uma nova forma de reconstruir cenas 3D a partir de imagens únicas na robótica.

Uma nova estrutura permite que robôs aprendam tarefas usando linguagem e geração de dados eficiente.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Um olhar sobre como dispositivos inteligentes estão mudando a gestão de energia.

Uma nova abordagem para controlar sistemas de HVAC para economizar grana e garantir conforto.

Métodos inovadores para cobertura de área em tempo real usando sistemas robóticos.

Um olhar sobre a gestão eficiente de energia através de sistemas térmicos inteligentes.

Esse artigo explora como MU-MIMO e IRS melhoram o futuro das redes 6G.

Um novo método melhora o controle de voltagem em sistemas de energia complexos.

Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no controle de sistemas complexos.

Descubra como os veículos elétricos podem ajudar a equilibrar a demanda de energia na rede elétrica.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

O GOLF traz uma nova maneira de criar cantoria parecida com a humana usando menos recursos.

Pesquisa sobre como prever idade e gênero a partir de dados de voz usando modelos inovadores.

Um jeito novo de entender as relações musicais através de árvores de dependência.

Este artigo fala sobre novos modelos que melhoram a precisão do reconhecimento de fala considerando um contexto mais longo.

LyricWhiz junta modelos avançados pra melhorar a precisão da transcrição de letras em várias línguas.

Um estudo sobre como usar gravações sonoras pra identificar diferentes espécies de pássaros na África.

Saiba como os sistemas de recomendação sugerem músicas com base nas preferências dos usuários.

Este artigo discute os desafios e técnicas para lidar com o desequilíbrio de dados na classificação de áudio.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.

Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

A seleção de características simplifica a análise de dados ao identificar variáveis chave.