Informática

Uma abordagem numérica para simular sistemas quânticos abertos compostos é apresentada.

Melhorando o processamento de dados esféricos com framelets e designs pra melhorar a clareza do sinal.

Novos métodos melhoram a precisão na análise de dados limitados e ruidosos em várias áreas.

Usando aprendizado de máquina pra otimizar formatos de armazenamento pra matrizes esparsas.

Uma nova abordagem para o treinamento de redes neurais melhora a eficiência e a eficácia.

Esse artigo analisa como as ondas se comportam em materiais que podem se deformar plasticamente e elasticamente.

Dois métodos ajudam a simplificar modelos complexos pra um controle de sistema eficaz.

Uma olhada em como a análise isogeométrica melhora as soluções de propagação de ondas.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de máquina ao integrar grupos de Lie em métodos bayesianos.

Um olhar sobre como partículas ativas encontram seu caminho em ambientes complexos.

O framework CeFlow melhora explicações contrafactuais com rapidez e consistência.

Um método pra melhorar as estimativas das propriedades dos tecidos usando aprendizado de máquina em RM quantitiva.

Um novo método melhora a eficiência na tomada de decisões entre múltiplos agentes.

Um jeito de garantir previsões justas sem perder a precisão em várias aplicações.

Usando splines quânticos pra melhorar funções de ativação na IA.

Uma nova maneira de identificar comportamentos estranhos em interações de rede.

Críticas recentes ao MIRAGE foram encontradas baseadas em erros de teste.

A memória CXL oferece uma maneira promissora de atender à crescente demanda por velocidade e capacidade.

Métodos de aprendizado de máquina visam simplificar a detecção de bugs de desempenho em microprocessadores.

Uma nova abordagem melhora os sistemas robóticos ao integrar elementos físicos e simulados.

Nova tecnologia de memória melhora a eficiência e a velocidade usando luz e materiais de mudança de fase.

O RPU oferece uma velocidade melhorada para métodos avançados de proteção de dados.

Uma nova ferramenta facilitando a implantação de modelos 3D CNN em dispositivos FPGA.

Darkside transforma o TinyML ao aumentar a eficiência e o desempenho em dispositivos pequenos.

Um novo método melhora a eficiência na tomada de decisões entre múltiplos agentes.

Uma nova abordagem une a geração de conteúdo por IA com percepção sem fio para experiências personalizadas.

Um novo método melhora a transferência de tarefas para dados em tempo hábil em aplicações de IoT.

Um novo método pra detectar atividades usando sinais Wi-Fi padrão.

Estudo revela desafios de comunicação em florestas para missões de resgate usando dispositivos LoRa.

O EJ-FAT melhora o roteamento de dados para experimentos científicos, aumentando a eficiência e o desempenho.

A tecnologia 5G NR transforma a comunicação entre veículos, deixando as estradas mais seguras e eficientes.

Esse artigo fala sobre justiça nas negociações com Pedidos Baseados em Entrega em ambientes de nuvem.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a previsão de crimes para uma aplicação da lei mais eficaz.

Descubra como novos métodos melhoram os processos de limpeza de dados enquanto priorizam a privacidade do usuário.

Saiba como os Sistemas de Gestão de Narrativa de Dados facilitam a comunicação de dados.

Uma nova abordagem pra proteger os dados dos usuários em análises de streaming.

Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.

Esse trabalho fala sobre como juntar SQL com modelos de linguagem grandes pra melhorar as consultas de dados.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo conjunto de dados que conecta artefatos de pesquisa e publicações para insights mais profundos.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa com 1,9 milhão de artigos acadêmicos e redes de citação aprimoradas.

Um novo framework melhora a qualidade dos metadados em bibliotecas digitais pra facilitar o acesso.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Um novo recurso torna os debates parlamentares australianos de 1998 a 2022 acessíveis para pesquisa.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Explorando o papel dos Mercados Reguladores na promoção de práticas seguras de IA.

Um algoritmo distribuído lida com equilíbrios de Nash em jogos não cooperativos com informações parciais.

Uma olhada em como os TCNNs melhoram a classificação de imagem e a análise de dados.

Uma nova maneira de avaliar a inteligência dos jogadores usando perspectivas humanas e de máquina.

Novos métodos melhoram a compreensão das estratégias dos jogadores em ambientes complexos.

Explorando o equilíbrio entre abertura e eficácia na hora de compartilhar informações.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Um novo método para valorização de dados usando valores de Shapley em modelos KNN.

Esse artigo fala sobre Redes de Reação Química em Superfície e a importância delas nas interações moleculares.

Este artigo fala sobre a dificuldade de encaixar gráficos em formas estruturadas.

Métodos inovadores para medir o emaranhamento quântico estão transformando tecnologias avançadas.

Uma exploração dos problemas de Holant em grafos bipartidos 3-regulares planos.

Este artigo examina o papel dos conceitos parciais na aprendizado de dados.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Novas abordagens melhoram a avaliação de funções quânticas e reduzem as exigências de consulta.

Um jeito de garantir previsões justas sem perder a precisão em várias aplicações.

GeoAI mistura geografia e IA pra analisar dados espaciais de forma ética e sustentável.

Explorando o papel dos Mercados Reguladores na promoção de práticas seguras de IA.

Analisando o impacto do viés nas tecnologias de monitoramento da saúde.

Um olhar sobre as práticas de justiça em aprendizado de máquina e seu impacto na sociedade.

Esse artigo analisa como os pesquisadores lidam com as consequências não intencionais na ciência da computação.

Uma olhada em como os alunos veem e usam o ChatGPT com base nos dados do TikTok.

O ChatGPT supera os trabalhadores da multidão em tarefas de rotulagem de texto com eficiência.

Um novo método melhora a capacidade do INR de recuperar dados faltando em imagens.

Analisando a necessidade de sistemas que se autoevoluem em ambientes em mudança.

Regras e dicas essenciais para enviar seu artigo de pesquisa para o NeurIPS 2020.

Novos métodos têm como objetivo reduzir o esquecimento em tarefas de aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa como começar perto da criticidade afeta a adaptabilidade de agentes neurais.

Combinando algoritmos e modelos substitutos pra um design de prédios mais eficiente.

Saiba como as SNNs replicam processos do cérebro para uma computação eficiente.

Explorando como as preferências de acasalamento aumentam a diversidade nas soluções de Programação Genética.

Um novo método melhora a eficiência na tomada de decisões entre múltiplos agentes.

A PADME permite análise de dados segura enquanto respeita as regras de privacidade nas ciências sociais.

Pesquisas mostram que uma comunicação eficaz em redes barulhentas com bip pode fazer tarefas complexas.

Usando aprendizado de máquina pra otimizar formatos de armazenamento pra matrizes esparsas.

Pesquisadores usam redes neurais pra melhorar a visualização in situ de grandes conjuntos de dados.

Novo método destaca tarefas impossíveis de resolver em computação distribuída devido a falhas de agentes.

Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.

Esse artigo apresenta um método mais rápido para o problema do Conjunto Independente Máximo.

Explore o impacto e as aplicações do ChatGPT em várias áreas.

Os participantes criam prompts pra gerar níveis de jogo em Science Birds.

Um novo framework melhora a avaliação de sistemas de extração e geração de palavras-chave.

Um estudo sobre como melhorar a modelagem de tópicos usando destilação de conhecimento e distância de Wasserstein.

Analisando a evolução e o impacto dos modelos de linguagem na tecnologia hoje em dia.

Um conjunto de dados completo com dois milhões de receitas categorizadas para pesquisa e aplicação culinária.

Uma nova abordagem pra identificar desinformação sobre a COVID-19 analisando emoções em tweets.

Esse estudo apresenta um sistema que melhora o raciocínio lógico através de um planejamento explícito em modelos de linguagem.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Analisando o papel da criptografia quântica com chave pública na transmissão segura de informações.

A PADME permite análise de dados segura enquanto respeita as regras de privacidade nas ciências sociais.

Críticas recentes ao MIRAGE foram encontradas baseadas em erros de teste.

Proteger os dados dos pacientes enquanto usa machine learning em aplicativos de saúde.

A detecção de falhas em redes inteligentes enfrenta riscos por causa das vulnerabilidades do aprendizado de máquina.

Uma análise sobre como usar gráficos para melhorar os métodos de detecção de malware.

A CrowdCanary coleta relatos de phishing em tempo real do Twitter pra melhorar os esforços de cibersegurança.

O RPU oferece uma velocidade melhorada para métodos avançados de proteção de dados.

A memória CXL oferece uma maneira promissora de atender à crescente demanda por velocidade e capacidade.

Usando aprendizado de máquina pra otimizar formatos de armazenamento pra matrizes esparsas.

Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.

Aprenda como o teste de tamanho de trabalho pode melhorar o desempenho do sistema de computador.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Esse artigo analisa como as imagens afetam a clareza das perguntas de programação.

Analisando a necessidade de sistemas que se autoevoluem em ambientes em mudança.

Uma abordagem prática para criar uma linguagem de simulação eficiente para biólogos.

Um novo método melhora os LLMs na geração de código correto usando feedback humano.

Estudo investiga a habilidade do Codex de gerar restrições OCL a partir da linguagem natural.

Este estudo analisa o potencial do deep learning para criar Dockerfiles a partir de requisitos de alto nível.

O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.

Uma nova abordagem melhora os sistemas robóticos ao integrar elementos físicos e simulados.

Uma abordagem sistemática para projetar experimentos de validação em modelagem preditiva.

Pesquisadores criam materiais que controlam estresse através de campos elétricos.

Novos métodos tão melhorando como a gente estuda materiais sob estresse.

Aprenda como a esparsificação ajuda a gerenciar sistemas de rede complexos de forma eficiente.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Esse estudo apresenta métodos para pesquisar de forma eficaz com agentes não confiáveis em uma linha infinita.

Uma olhada em como manter clusters estáveis enquanto os dados chegam em tempo real.

Um guia sobre como usar funções de crença para tomar decisões melhores em situações de incerteza.

Este estudo investiga como robôs podem cobrir superfícies com azulejos de forma eficiente.

Investigando os requisitos de memória de algoritmos pseudo-determinísticos para contar fluxos.

Esse artigo apresenta um método mais rápido para o problema do Conjunto Independente Máximo.

Métodos inovadores para medir o emaranhamento quântico estão transformando tecnologias avançadas.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Pesquisadores encontram contraexemplos significativos que desafiam conjecturas na topologia de variedades.

Uma visão geral dos 3-variedades e suas propriedades na matemática.

Saiba como a filtragem ajuda a analisar relações de dados e revela insights.

Este artigo fala sobre a dificuldade de encaixar gráficos em formas estruturadas.

Otimizar locais para instalações usando gráficos de cacto pode melhorar o planejamento urbano e a logística.

Uma olhada na persistência de 2 parâmetros e seu papel na análise de dados.

Este estudo explora como os comprimentos de caminho em gráficos em tóricos podem ser compreendidos.

Explore as propriedades e características dos nós na matemática.

Entendendo os avanços na segmentação Morse-Smale pra uma análise de dados mais eficaz.

Pesquisadores melhoram imagens 3D usando novas técnicas pra consistência e realismo.

Um novo método melhora a suavidade das animações entre os quadros-chave.

Um novo método melhora a renderização de luz combinando propriedades de raios e ondas.

VMesh combina métodos de malha e volume para renderização de imagem eficiente e detalhada.

F-NeRF oferece um jeito rápido de criar imagens de diferentes ângulos.

Saiba como as GANs conscientes de 3D estão mudando as técnicas de edição de vídeo.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

O framework CeFlow melhora explicações contrafactuais com rapidez e consistência.

Um jeito de garantir previsões justas sem perder a precisão em várias aplicações.

Uma nova abordagem une a geração de conteúdo por IA com percepção sem fio para experiências personalizadas.

Um estudo sobre como usar aprendizado fraco supervisionado pra identificar defeitos de forma eficiente.

Os participantes criam prompts pra gerar níveis de jogo em Science Birds.

Aprenda como os métodos de descoberta causal melhoram nossa compreensão das relações nos dados.

GeoAI mistura geografia e IA pra analisar dados espaciais de forma ética e sustentável.

Um novo sistema ensina robôs a manusear objetos macios com habilidade parecida com a humana.

Uma nova abordagem une a geração de conteúdo por IA com percepção sem fio para experiências personalizadas.

Um olhar sobre as práticas de justiça em aprendizado de máquina e seu impacto na sociedade.

Estudo revela como categorias e cores afetam a precisão de gráficos de dispersão.

Esse artigo analisa como os pesquisadores lidam com as consequências não intencionais na ciência da computação.

Pesquisas mostram como robôs se adaptam ao movimento humano através de força e orientação.

Crie suas próprias ferramentas de escrita com o LMCanvas pra ter uma experiência de escrita melhor.

O design precisa levar em conta entidades não-humanas pra criar soluções equilibradas.

Um olhar sobre o XAIR, um framework para explicações claras de IA em sistemas de AR.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.

Apresentando uma linguagem pra expressar e gerenciar tipos de dados estruturados de forma eficaz.

Esse artigo discute os desafios e ferramentas para traduzir modelos VDM para Isabelle/HOL.

Operads ajudam a garantir a integração correta do código no desenvolvimento de software.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Aprenda a automatizar os resultados esperados de programas usando probabilidade e recursão.

A detecção do olhar dá várias ideias sobre atenção e emoções em diferentes áreas.

Uma visão geral concisa dos autômatos finitos e a importância de reduzir sua complexidade.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Um novo método pra melhorar como os carros autônomos aprendem com o comportamento de especialistas.

Um método para tradução eficaz de definições recursivas entre VDM e Isabelle/HOL.

Processos de autômatos saltitantes lidam com entradas de forma não consecutiva, oferecendo soluções únicas para desafios computacionais.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

Estudo analisa o impacto das transformações CNF em tarefas de resolução de problemas lógicos.

Um novo método melhora a seleção de premissas usando redes neurais de grafos e modelos de linguagem.

Apresentando uma estrutura flexível para conhecimento distribuído usando complexos simpliciais.

Um olhar sobre como o PQE simplifica fórmulas lógicas complexas.

Novo método destaca tarefas impossíveis de resolver em computação distribuída devido a falhas de agentes.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Explorando como a rearrumação de tarefas gera o mesmo resultado computacional.

Explorando as complexidades de satisfatibilidade nas lógicas HyperLTL e HyperCTL*.

Esse estudo apresenta métodos para pesquisar de forma eficaz com agentes não confiáveis em uma linha infinita.

Um olhar sobre como os ângulos melhoram a coordenação dos agentes e a estabilidade das formações.

Explorando as complexidades da coloração de arestas e total em gráficos bipartidos.

Explorando o comportamento de pontos inteiros em poliedros bisubmodulares integrais.

Descubra estratégias eficazes para multiplicação de matrizes de forma eficiente.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Uma olhada em como os números de pilha e fila afetam a organização de grafos.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Essa métrica melhora a avaliação da qualidade de vídeo em tempo real pra uma experiência de streaming melhor.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

Uma nova abordagem para melhorar a qualidade da imagem e a eficiência da compressão.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de emoções através de várias fontes de dados.

Explorando novos métodos pra avaliar imagens de campo de luz sem precisar de imagens de referência.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

Um novo método pra compressão de vídeo eficiente usando técnicas de deep learning.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Um estudo sobre como melhorar a modelagem de tópicos usando destilação de conhecimento e distância de Wasserstein.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão da busca por imagens usando técnicas de classificação avançadas.

A pesquisa melhora a recuperação de sinal usando redes de desdobramento profundo baseadas em ADMM com esparsidade de análise.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de informações em diferentes línguas usando um gerador de consultas.

Esse artigo explora um método pra melhorar a busca em várias línguas usando dados não rotulados.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a busca entre idiomas.

Uma nova maneira de identificar comportamentos estranhos em interações de rede.

Uma nova abordagem pra identificar desinformação sobre a COVID-19 analisando emoções em tweets.

Um novo modelo prevê as opiniões dos usuários nas redes sociais com pouco esforço de marcação.

Analisando as conexões aleatórias em redes de Erdős-Rényi dá pra sacar umas coisas sobre o comportamento da rede.

A CrowdCanary coleta relatos de phishing em tempo real do Twitter pra melhorar os esforços de cibersegurança.

Uma nova forma de prever o desempenho dos jogadores usando modelos baseados em interação.

Um novo método pra avaliar a eficácia das mensagens nas redes sociais.

Analisando como as opiniões mudam em grupos com a mudança de membros.

Um olhar sobre como partículas ativas encontram seu caminho em ambientes complexos.

Uma nova era de experiências digitais interativas através do Metaverso Físico.

Um novo sistema ensina robôs a manusear objetos macios com habilidade parecida com a humana.

Enxames de drones estão mudando indústrias com mais eficiência e trabalho em equipe.

Novos métodos ajudam robôs a se adaptar a ambientes em mudança com menos energia.

Um defensor usa várias estratégias para proteger um alvo de intrusos.

Um olhar sobre como os ângulos melhoram a coordenação dos agentes e a estabilidade das formações.

Explorando as novidades em tecnologia de carros autônomos através de corridas autônomas.

Explorando o papel dos Mercados Reguladores na promoção de práticas seguras de IA.

Um defensor usa várias estratégias para proteger um alvo de intrusos.

Um olhar sobre como os ângulos melhoram a coordenação dos agentes e a estabilidade das formações.

Uma nova abordagem melhora os sistemas robóticos ao integrar elementos físicos e simulados.

Novos algoritmos melhoram a coordenação dos agentes em tarefas de coleta e entrega sob atrasos.

Um novo método pra melhorar a aprendizagem em sistemas multi-agente através da reutilização seletiva de experiências.

O MAGNNETO melhora o gerenciamento de tráfego de rede com técnicas avançadas como MARL e GNN.

AI4GCC promove a colaboração entre regiões pra combater as mudanças climáticas de maneira eficaz.

Uma nova estrutura para controle adaptativo de sistemas não lineares incertos.

Um jeito melhor de criar dados de treino em Controle Preditivo de Modelo.

Um olhar sobre como os ângulos melhoram a coordenação dos agentes e a estabilidade das formações.

Explorando as novidades em tecnologia de carros autônomos através de corridas autônomas.

Essa abordagem melhora as previsões no controle de temperatura e na gestão de energia.

Um novo modelo prevê a produção de energia solar usando dados meteorológicos e aprendizado de máquina.

Saiba como o algoritmo SS-OGD melhora o rastreamento de alvos em movimento em tempo real.

Este artigo explora como os vírus se espalham por comunidades interconectadas e as condições para uma erradicação rápida.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Saiba como microfones de condução óssea melhoram a qualidade da fala, mesmo com barulho de fundo.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

EarCough usa fones de ouvido inteligentes pra detectar tosses de forma precisa.

Um novo método melhora o reconhecimento de som em vários dispositivos inteligentes.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de emoções através de várias fontes de dados.

Equipes de pesquisa competem pra melhorar a qualidade do áudio em meio ao barulho de fundo.

Um novo modelo que melhora o reconhecimento de fala em ambientes com múltiplos falantes.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência do reconhecimento de fala.

Este estudo investiga como robôs podem cobrir superfícies com azulejos de forma eficiente.

Nova tecnologia de memória melhora a eficiência e a velocidade usando luz e materiais de mudança de fase.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.