Informática

Um olhar sobre vãos sob forças de contato em engenharia e biomecânica.

Explorando funções de base esférica para aproximações eficazes de campos vetoriais.

Investigando transformações para melhorar simulações de movimento de partículas em fluidos.

Um novo método combina aprendizado de máquina e simulação pra otimizar a saída de radiação THz.

Novo método melhora a velocidade e a precisão das simulações de geleiras.

Correções de ordem superior melhoram os métodos de otimização para funções complexas.

Um guia para o método de Raviart-Thomas para resolver problemas de valor de contorno.

Analisando novas maneiras de resolver a equação de Helmholtz de forma eficiente.

Uma nova abordagem para aplicar redes neurais a estruturas de grafos.

Esse estudo analisa o raciocínio de modelos de linguagem através de problemas de matemática em forma de texto e símbolos.

Esse estudo analisa como melhorar a gestão de memória em sistemas de aprendizado contínuo.

Um novo método combina reconhecimento com rótulos parciais e zero-shot para uma análise de imagem mais eficiente.

Um novo método melhora a eficiência da inferência variacional por meio de correspondência de pontuações.

Um novo método de treino melhora o desempenho dos sistemas de diálogo.

URET oferece uma solução flexível contra ataques adversariais em vários tipos de dados.

Uma nova maneira de melhorar a tomada de decisão em ambientes complexos.

iEDA oferece uma plataforma open-source pra facilitar os processos de design de chips.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Novo sistema de hardware melhora a velocidade e eficiência da inferência em GNN para aplicações em tempo real.

A SoftFlow ajuda a identificar problemas de segurança no design de dispositivos eletrônicos, protegendo dados sensíveis.

PPIMCE melhora o desempenho no processamento seguro de dados sem comprometer a privacidade.

Esse artigo fala sobre os desafios de segurança de memória e uma nova solução: Data-Pointer Tagging.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Uma nova série de palestras foca na educação sobre software e sistemas quânticos.

Novo framework de aprendizado de máquina melhora as previsões de desempenho do EDFA com dados mínimos.

AutoML4ETC automatiza a criação de redes neurais pra classificar tráfego de rede criptografado.

A Web 4.0 busca experiências online mais inteligentes e integradas usando tecnologia avançada.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

DiCuPIT melhora a Gestão de Interesses Pendentes em Redes de Dados Nomeados.

Descubra como a detecção mmWave tá mudando a comunicação e o monitoramento de saúde.

Uma nova abordagem para a segurança de veículos que enfrenta as crescentes ameaças cibernéticas.

Um novo sistema melhora os métodos de controle de congestionamento baseados em medição para um desempenho melhor.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Um sistema fácil de usar pra gerenciar e analisar dados de vídeo geoespaciais.

Otimizando o acesso a dados diversos através de sistemas federados.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Aprenda como a blockchain pode verificar a autenticidade dos produtos e combater produtos falsificados.

Analise dados de forma mais eficaz com visualizações em tempo real e atualizações automáticas.

Essa pesquisa foca em melhorar os métodos de alinhamento de entidades em grafos de conhecimento.

Esse estudo analisa como a hiperautoria afeta a avaliação da colaboração científica.

Uma nova ferramenta facilita o acesso a dados científicos para os pesquisadores.

Novos métodos ajudam a ler os papiros danificados de Herculano usando tecnologia.

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Analisando a relação entre as mudanças na caligrafia e as expressões emocionais em anotações de diário.

Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.

Analisando como as estruturas de incentivo afetam o comportamento dos validadores em redes descentralizadas.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Analisando estratégias pra equilibrar a gestão de energia e a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

Explore como os contratos podem ser estruturados pra influenciar o comportamento dos agentes de forma eficaz.

Uma olhada em como as campanhas usam dados pra influenciar a justiça nos distritos.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Funções booleanas são fundamentais em algoritmos, codificação e criptografia.

Uma visão geral dos determinantes e programas de ramificação algébrica na teoria da complexidade.

Uma olhada nos métodos qualitativos e quantitativos para entender probabilidade.

Métodos pra melhorar modelos de aprendizado em meio a mudanças de dados em várias áreas.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

A pesquisa foca em algoritmos eficientes para k-fatores em teoria dos grafos.

Esse artigo analisa a complexidade de contar o grau de Brouwer em polinômios.

Pesquisas mostram estados complexos de baixa energia em Hamiltonianos fermionicos, desafiando as teorias quânticas atuais.

Aprendizado federado permite colaboração segura enquanto mantém dados sensíveis privados.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

Este estudo revela preconceitos em como os carros autônomos detectam pedestres com base na idade e na cor da pele.

A Web 4.0 busca experiências online mais inteligentes e integradas usando tecnologia avançada.

Novos métodos melhoram a precisão da previsão de raça usando nomes e locais.

Uma visão geral dos desafios enfrentados por usuários cegos em notebooks computacionais.

Usando tecnologia pra melhorar a compreensão e o suporte na educação matemática.

Analisando a economia de grana ao usar modelos de linguagem pra manipulação e influência.

Um framework pra melhorar as previsões de machine learning com clareza e confiança.

Este artigo analisa como a neuroevolução melhora a previsão de trajetória de veículos por meio da otimização multi-objetivo.

Um novo método mistura programação lógica com modelos probabilísticos pra melhorar a tomada de decisão.

Uma nova camada melhora a resistência dos DNNs a mudanças sutis nos inputs.

Pesquisadores melhoram modelos de computador do sistema imunológico usando máquinas de estados finitos ponderadas.

Estudo destaca métodos pra melhorar o desempenho da computação em reservatórios em previsões complexas.

Novos designs melhoram a eficiência e o uso de energia em processadores neuromórficos.

Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.

ScalOTA melhora as atualizações OTA para veículos usando estações de atualização para downloads mais rápidos e seguros.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Aprendizado federado melhora a privacidade enquanto aprimora o treinamento de modelos em dispositivos móveis.

Esse artigo detalha um método paralelo poderoso pra resolver programas lineares positivos em grafos.

Novo sistema de hardware melhora a velocidade e eficiência da inferência em GNN para aplicações em tempo real.

Uma visão geral das preocupações de privacidade na troca de informações através de protocolos de fofoca.

A Web 4.0 busca experiências online mais inteligentes e integradas usando tecnologia avançada.

Abordando desafios de recursos para modelos GPT em ambientes de nuvem.

Esse estudo analisa o raciocínio de modelos de linguagem através de problemas de matemática em forma de texto e símbolos.

Athena 2.0 melhora as conversas com uma compreensão avançada e modelagem do usuário.

Sistemas automatizados melhoram a busca por desafios de programação competitiva através da classificação de texto.

Uma abordagem nova usa redes maiores pra melhorar a qualidade da avaliação dos modelos de linguagem.

Um novo método de treino melhora o desempenho dos sistemas de diálogo.

Um sistema pra melhorar a tecnologia de linguagem somali através da lematização.

Um novo método pra estimar as emissões de Escopo 3, que são difíceis de rastrear, usando dados de transações.

Pesquisas mostram que os LLMs ajudam a melhorar a extração e classificação de dados médicos.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

URET oferece uma solução flexível contra ataques adversariais em vários tipos de dados.

Analisando as limitações de privacidade dos endereços ocultos em transações de blockchain.

Analisando os desafios e soluções para a operação de veículos conectados e autônomos.

ScalOTA melhora as atualizações OTA para veículos usando estações de atualização para downloads mais rápidos e seguros.

A contaminação de dados em IA pode gerar códigos vulneráveis, trazendo ameaças à segurança.

Novo método revela vulnerabilidades em sistemas de Aprendizado Federado Vertical usando Redes Neurais em Grafos.

Apresentando um novo sistema para trocas cross-chain seguras e eficientes.

Um método pra gerar imagens melhores que protege a privacidade usando conjuntos de dados públicos.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

TIPICAL melhora a inferência de tipos, lidando com desafios na programação com mais precisão.

Explorando o uso de dados de saúde sintéticos pra melhorar o desenvolvimento de CDSs.

O MASC oferece uma nova forma de testar detectores de uso indevido de API de criptografia de maneira eficaz.

Este estudo revela preconceitos em como os carros autônomos detectam pedestres com base na idade e na cor da pele.

Investigando a prática de foco no desenvolvedor em microserviços de código aberto.

Analisando a natureza imprevisível da geração de código com o ChatGPT.

Analisando as limitações dos LLMs na tradução de código e técnicas para melhorar isso.

Uma visão geral dos desafios enfrentados por usuários cegos em notebooks computacionais.

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Novo modelo melhora a compreensão da radiação térmica nos processos de liofilização.

Melhorando o desempenho do modelo pra previsões mais precisas em sistemas de engenharia.

Uma visão geral da dinâmica dos fluidos, focando em equações, condições de contorno e modelos de turbulência.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de problemas eletromagnéticos complexos.

Um estudo sobre como melhorar o design de materiais acústicos usando simulações avançadas.

Instrumentos virtuais melhoram a precisão das medições ópticas usando técnicas avançadas de traçado de raios.

Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.

Explorando métodos eficientes pra lidar com desafios de grafos complexos em tempo real.

Explorando as complexidades da coloração de arestas em teoria dos grafos e redes sem fio.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

Simplificando problemas de contagem em grafos com novas abordagens pra mais eficiência.

Uma visão geral dos problemas da mochila e suas aplicações em várias áreas.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Descubra métodos para testar propriedades de grafos de forma eficiente.

Este artigo explora os problemas de LCL e suas complexidades em estruturas de árvore.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Analisando a importância das k-métricas em matemática e ciência da computação.

Uma nova forma de descrever e ajustar com precisão as distorções em dados 3D.

Uma olhada em como as medidas de distância impactam diferentes áreas através da comparação de curvas.

Um estudo sobre como espaçar pontos de forma eficiente em um espaço bidimensional.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Este artigo apresenta uma abordagem nova para comparar dados escalares complexos.

Apresentando uma estrutura flexível para visualizar e analisar conjuntos de dados complexos.

Leaven simplifica a amostragem de superfície e volume para formas 3D em simulações.

Um novo método melhora a simulação de materiais granulares para aplicações em tempo real.

Nosso sistema melhora a AR ao estimar com precisão a iluminação e gerar sombras realistas.

Um novo método melhora as comparações de campos escalares usando técnicas combinadas.

Um novo método consegue superfícies desenvolvíveis melhores usando funções implícitas neurais.

Um novo framework para analisar vórtices em forma de grampos de cabelo revela insights sobre fluxos turbulentos.

Um novo método melhora a renderização de cenas em tempo real usando Gaussianos 3D para visuais de alta qualidade.

Esse estudo analisa o raciocínio de modelos de linguagem através de problemas de matemática em forma de texto e símbolos.

Esse estudo analisa como melhorar a gestão de memória em sistemas de aprendizado contínuo.

Novos métodos criam ações humanas realistas a partir de texto, melhorando as experiências de jogos e filmes.

URET oferece uma solução flexível contra ataques adversariais em vários tipos de dados.

Um novo método melhora redes neurais bayesianas para generalização e estimativa de incerteza.

Técnicas de IA melhoram a supressão de ruído em dados sísmicos pra ter insights mais claros do subsolo.

Pesquisas mostram que os LLMs ajudam a melhorar a extração e classificação de dados médicos.

Combinar dados de LiDAR e câmera melhora a precisão na segmentação panorâmica 3D.

Apresentando uma estrutura flexível para visualizar e analisar conjuntos de dados complexos.

Usar modelos de linguagem pra facilitar a resolução de problemas em programação de restrições.

Uma nova ferramenta permite que os usuários gerenciem a memória do chatbot para ter conversas mais claras.

Como informações sobre outros passageiros podem melhorar as experiências em veículos automáticos compartilhados.

Feather ajuda os desenvolvedores a compartilhar modelos de machine learning de forma fácil com interfaces que são super amigáveis.

Descubra como as emoções melhoram o design da visualização de dados e seus desafios.

Um novo método simplifica as anotações de vídeo para um aprendizado melhor.

Uma visão geral dos desafios enfrentados por usuários cegos em notebooks computacionais.

Aprenda como a programação probabilística reativa se adapta à incerteza em ambientes dinâmicos.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Este trabalho apresenta um método para melhorar a compreensão de código em LLMs usando simetria.

Novos métodos para monitorar sistemas complexos usando transdutores de prefixo melhoram a verificação em tempo real.

Ajustes no MicroPython levam a um desempenho melhor nas plataformas CHERI.

Um método sistemático para criar e manipular sintaxes não bem fundadas em linguagens de programação.

A automação na web fica mais fácil com um sistema que aprende com as ações dos usuários.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

O estudo foca em usar CTL+Sync com Autômatos de Um Contador para verificação de modelos.

Ligando a galera dos modelos inteligentes com as decisões práticas para robôs.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Métodos inovadores para testar sistemas reativos complexos de pushdown pra garantir a confiabilidade.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma visão geral sobre como combinar padrões com variáveis em ciência da computação.

Uma olhada na análise estática, alcançabilidade CFL e suas implicações na computação.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Explorando o papel dos subexponenciais nos sistemas lógicos modernos.

Um novo método mistura programação lógica com modelos probabilísticos pra melhorar a tomada de decisão.

Analisando sistemas incertos através da verificação de modelos probabilísticos e insights da teoria dos jogos.

Este estudo melhora a Lógica de Descrição ao incorporar raciocínio numérico para conclusões mais claras.

Um olhar sobre o papel dos quantificadores de Lindström na lógica e na ciência da computação.

Um guia claro sobre a natureza e a estrutura das provas matemáticas.

Um olhar sobre sistemas lógicos avançados e suas implicações em várias disciplinas.

Explorando métodos eficientes pra lidar com desafios de grafos complexos em tempo real.

Explorando as complexidades da coloração de arestas em teoria dos grafos e redes sem fio.

Esse artigo detalha um método paralelo poderoso pra resolver programas lineares positivos em grafos.

Uma olhada em conjuntos de bordas rasas e sua importância em hipergráficos.

Novos métodos melhoram a estrutura e o tamanho dos domínios de Condorcet na tomada de decisões.

Estudo de gráficos assinados revela novos métodos e propriedades de coloração.

Este artigo examina como as redes crescem através do modelo de duplicação-divergência.

As combinações são essenciais pra conectar elementos e otimizar recursos em várias áreas.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

O FAST revoluciona a edição de texto em cena com modificações naturais e flexibilidade.

Um novo método combina desenhos e texto pra melhorar a geração de formas 3D.

Um novo modelo pra proteger os direitos dos criadores de prompts em ferramentas de IA.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de pré-treinamento de Visão-Linguagem.

O DiffSynth melhora a qualidade do vídeo reduzindo a piscada e melhorando a mistura de quadros.

Uma olhada em como a Otimização Minimax melhora a eficiência das Redes Neurais de Pulsos.

Jade melhora a qualidade do vídeo com base no feedback dos usuários e em técnicas de streaming adaptativo.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um estudo comparando o ChatGPT e o RegexT para identificar pets acima do peso.

Um novo método melhora as recomendações para itens menos populares.

Um sistema automatizado pra avaliar empresas com base nos esforços delas em sustentabilidade usando os ODS.

Essa pesquisa explora como LLMs podem processar e recuperar dados GTFS.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

Um novo sistema pra personalizar itens gerados com base no que o usuário quer.

Os Grafos de Conhecimento de Decisão melhoram o acesso às diretrizes clínicas para um tratamento melhor dos pacientes.

Um novo método enfrenta o viés de popularidade pra melhorar a experiência do usuário.

Explorando os fatores que impulsionam a ação coletiva e sua natureza cíclica.

Um sistema automatizado pra avaliar empresas com base nos esforços delas em sustentabilidade usando os ODS.

Aprendizado federado permite colaboração segura enquanto mantém dados sensíveis privados.

Este artigo explora métodos de detecção de comunidades sobrepostos pra lidar com manipulação de redes.

Um estudo sobre como as redes sociais refletem as emoções do público durante eventos importantes.

Aprenda como o NSBM ajuda a analisar redes não rotuladas e a detectar comunidades de forma eficaz.

Analisando as opiniões dos cidadãos russos sobre o conflito na Ucrânia através das redes sociais.

Um novo método melhora a detecção de backdoors em dados de grafos usando técnicas de explicação.

Este artigo fala sobre como os AMRs rastreiam objetos e preveem colisões usando Lidar.

ScalOTA melhora as atualizações OTA para veículos usando estações de atualização para downloads mais rápidos e seguros.

Mani-GPT melhora como os robôs entendem e interagem com os humanos.

A Faive Hand imita o movimento humano pra manipulação robótica avançada.

Descubra como os robôs navegam e se adaptam em ambientes diversos usando Curvas de Preenchimento Espacial.

Explorando como os robôs melhoram a coleta de dados ambientais por meio da tomada de decisões autônomas.

Uma nova ferramenta melhora a cibersegurança para robôs usando IA e teoria dos jogos.

Analisando os riscos de ataques cibernéticos nos sistemas de direção de veículos modernos.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Um olhar sobre como a extração de valor rola em várias blockchains.

GraphCC melhora o controle de congestionamento com otimização em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Uma olhada em como a influência se espalha pelas redes sociais.

A pesquisa melhora as taxas de convergência para consenso médio em várias redes.

Um esquema único pra testar várias tecnologias de rede e consumo de energia.

Este artigo fala sobre como os AMRs rastreiam objetos e preveem colisões usando Lidar.

ScalOTA melhora as atualizações OTA para veículos usando estações de atualização para downloads mais rápidos e seguros.

AutoencODE adapta redes neurais para larguras de camada variáveis, melhorando o desempenho.

Esse estudo explora métodos de aprendizado de máquina pra melhorar a segurança dos sistemas de energia.

Explorando como os certificados de barreira garantem segurança em sistemas quânticos.

Analisando os riscos de ataques cibernéticos nos sistemas de direção de veículos modernos.

Aprenda como redes neurais podem reduzir o uso de memória em controladores de sistemas críticos de segurança.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Explore dados de som de 41 instrumentos musicais com gravações detalhadas.

Novas tecnologias melhoram a comunicação para pessoas com distúrbios de fala.

Um novo sistema combina transcrição e tradução pra melhorar a comunicação.

Whisper-AT junta reconhecimento de fala e marcação de áudio pra melhorar o desempenho.

Uma nova abordagem que combina fala com modelos de linguagem pra melhorar a tradução.

Novo método melhora a precisão na transformação de áudio de piano em partituras.

Um estudo sobre como melhorar a reprodução do som vocal usando técnicas de síntese avançadas.

O VampNet transforma o processamento de música com técnicas inovadoras de modelagem de tokens.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

Explorando métodos pra simular sistemas bosônicos complexos usando técnicas quânticas avançadas.

Aprenda como a comunicação molecular e a IA melhoram a transferência de informações em várias áreas.

Sistemas ópticos podem transformar o deep learning, processando dados de forma mais rápida e eficiente.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.

Um novo framework, SerIOS, melhora a segurança de hardware em sistemas optoeletrônicos.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

O aprendizado de máquina melhora a eficiência dos sistemas de comunicação quântica.

Analisando os desafios e soluções para a operação de veículos conectados e autônomos.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Analisando redes de satélites e seu impacto no acesso global à internet.

A pesquisa foca em métodos pra melhorar a estimativa da impedância da antena pra um desempenho sem fio melhor.

Esse estudo mostra como os canais de fala influenciam a eficácia da comunicação.

Novas técnicas melhoram a estimativa de canal para uma comunicação sem fio confiável em ambientes dinâmicos.

Melhorando a qualidade da comunicação sem fio com tecnologias de retransmissão de duplex completo.