Novos métodos de dados melhoram as previsões sobre comportamentos de uso de substâncias.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSDropKAN melhora o desempenho dos KANs resolvendo problemas de Dropout.
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Explorando uma nova abordagem para otimização de preferências multi-objetivo.
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Um novo método para animações faciais realistas em tempo real na realidade virtual.
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PSVAE oferece um jeito mais rápido de criar dados tabulares sintéticos de alta qualidade.
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Um novo conjunto de dados acelera as previsões de propriedades moleculares para o design de medicamentos.
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Uma estrutura para avaliar modelos de Aprendizado Federado em cenários do mundo real.
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Uma nova tecnologia simplifica a equalização de gravações de áudio.
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Os robôs agora conseguem aprender tarefas a partir de vídeos sem rótulos, graças ao R+X.
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Explorando a necessidade de continuidade semântica em sistemas de IA pra uma melhor compreensão.
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Um novo método pra medir a incerteza em deep learning, especialmente na análise de sobrevivência.
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Novo índice mostra progresso na transparência dos modelos de IA entre os desenvolvedores.
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Este artigo fala sobre novos métodos para manutenção de tubulações de esgoto usando aprendizado de máquina.
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Explorando novas técnicas em design experimental e análise de dados pra pesquisa científica.
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Um novo método simplifica a correspondência de sons de sintetizadores para músicos.
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Uma nova abordagem pra prever mudanças em sistemas complexos usando computação de reservatório.
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O LookupViT melhora as tarefas de reconhecimento visual através de um processamento de tokens eficiente.
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Um novo método melhora a previsão do tempo de internação hospitalar enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Dois novos estimadores melhoram a precisão na análise de dados de resposta a itens.
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Apresentando métricas inovadoras para matrizes SPD pra melhorar a estabilidade e a usabilidade.
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Explorando a integração da computação quântica no aprendizado de máquina pra melhorar o desempenho.
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Técnicas recentes de aprendizado de máquina melhoram o rastreamento em experimentos de física de alta energia.
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Novos métodos melhoram a compreensão das interações cerebrais em pacientes com derrame.
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Drones melhoram a coleta de dados sobre a qualidade do ar usando métodos de aprendizado colaborativo.
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Avaliando o papel do deep learning em melhorar a precisão dos dados climáticos.
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Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.
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Estudando as vocalizações de marmosets usando métodos de classificação avançados e análise de áudio.
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Novos métodos melhoram a precisão das previsões de mudança do nível do mar regional usando aprendizado de máquina.
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Novo método melhora Redes Neurais Bayesianas para uma melhor generalização em aprendizado por transferência.
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Um novo método que combina aprendizado por reforço offline e online pra melhorar a tomada de decisão.
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Um novo framework aborda justiça, privacidade, interpretabilidade e emissões na IA.
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Um novo framework melhora o aprendizado dos agentes ao focar em relações causais.
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Novos métodos melhoram a previsão e localização de sinal sem fio usando redes neurais.
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Técnicas de deep learning mostram potencial pra segmentar o pâncreas a partir de tomografias.
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SafePowerGraph melhora o desempenho de GNN em operações de rede elétrica priorizando a segurança.
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DBGNNs melhoram o fluxo de informação e as capacidades de previsão em machine learning.
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Um novo método melhora a precisão na classificação das categorias de gravidade de doenças críticas.
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Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos enquanto protege a privacidade dos dados.
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Esse artigo analisa a eficácia e a confiabilidade dos vetores de direcionamento em modelos de linguagem.
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Aprenda como HQR e WACI melhoram a precisão dos intervalos de previsão em várias áreas.
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