Informática - Aprendizagem de máquinas

Descubra como o aprendizado de máquina revela descrições duplas em modelos de rede.

BudgetMLAgent combina modelos pequenos para soluções de machine learning que não pesam no bolso.

Um olhar sobre os comportamentos do deep learning e suas explicações.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão do agrupamento de dados.

O ClipFL melhora o aprendizado federado removendo dispositivos barulhentos pra uma performance melhor.

Um olhar sobre como intervenções esclarecem relacionamentos de dados complexos em diversas áreas.

Uma olhada em como os agentes colaboram e se adaptam em situações de tomada de decisão.

Aprenda como lidar com barulho nos rótulos em machine learning pra ter uma precisão melhor.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.

Um modelo de computador melhora as previsões para combinações de medicamentos contra o câncer, aprimorando os planos de tratamento.

Investigando como a riqueza influencia os modelos de linguagem em narrativas de viagem.

Um novo método melhora a geração de dados sintéticos para ensaios clínicos, garantindo a privacidade.

Combinando aprendizado federado e GNNs pra uma avaliação de AVC melhorada, garantindo a privacidade do paciente.

Autoencoders melhoram a detecção de comportamentos incomuns de usuários nos logs do Okta.

Um jeito justo de escolher os participantes com base no desempenho.

Um novo método ajuda robôs a aprender ações a partir de vídeos sem precisar de muitos dados.

Aprenda a escolher dados importantes pra ter resultados melhores.

Um estudo sobre duas abordagens pra melhorar o desempenho da IA em tarefas de linguagem.

Um novo modelo melhora a compreensão sobre a dinâmica populacional e questões de saúde.

Apresentando o ajuste fino gradual para um aprendizado mais esperto dos robôs sem precisar de muitas etiquetas.

Um novo método mistura eficiência e precisão no Aprendizado Federado.

Um novo sistema melhora a comunicação focando nas necessidades do receptor.

Sinta a magia de criar imagens a partir de descrições de texto simples.

Explore a ascensão do TinyML e os problemas de segurança que ele enfrenta.

CLEM ajuda caçadores de ameaças a detectar atividades estranhas em redes cibernéticas.

Uma nova abordagem melhora o diagnóstico de falhas em turbinas eólicas, garantindo uma produção de energia confiável.

Pesquisadores investigam como modelos de linguagem grandes preveem sequências usando indução.

Uma nova forma de deixar os modelos de linguagem mais leves sem perder desempenho.

Medindo o desempenho de modelos generativos para saídas diversas.

Explorando como dados sintéticos protegem a privacidade enquanto permitem análises de dados complexas.

Explore como modelos causais moldam nossas decisões e ações.

Esse modelo ajuda as máquinas a lembrarem as tarefas antigas enquanto aprendem novas.

Modelos de IA melhoram a precisão na codificação médica, facilitando a papelada complicada.

Uma olhada em como processamos fluxos de dados de forma eficaz.

Uma nova abordagem para prever a propagação de doenças combina modelos tradicionais com métodos baseados em dados.

Métodos inovadores melhoram a correção de bugs em código SQL usando grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem através da Integração de Conhecimento em Múltiplas Etapas.

A Mediffusion usa IA pra classificar e gerar imagens médicas de jeito eficiente.

A CVFM oferece soluções inovadoras para previsões complexas em várias áreas científicas.

O RESOLVE melhora como as máquinas entendem relacionamentos e objetos.