Um novo método melhora a verificação de aprendizado de máquina com mecanismos de atenção aperfeiçoados.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma nova abordagem pra detectar mudança de conceito usando dados passados melhora a precisão do modelo.
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Um novo método melhora a detecção de imagens e textos com rótulos errados em conjuntos de dados.
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Um estudo sobre preconceitos cognitivos que afetam as avaliações de qualidade em tarefas feitas por multidões.
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Um novo método pra melhorar a eficiência de memória em modelos de linguagem.
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Um estudo comparando inferência hierárquica e métodos tradicionais em dispositivos de borda.
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Novos métodos têm como objetivo proteger modelos de aprendizado de máquina contra ameaças de backdoor.
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Um novo método para deduplicação de dados eficiente em aprendizado federado.
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Este artigo apresenta uma nova rede neural para melhorar a reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos.
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Sistema de filtragem inovador melhora as atualizações do Twitter para engajamento dos usuários.
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Analisando as dificuldades que os modelos enfrentam com sequências longas em várias aplicações.
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O método CADC melhora a eficiência do sistema de recomendações gerenciando grandes conjuntos de dados de forma eficaz.
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Um estudo sobre como usar IA pra melhorar o design de sequências de proteínas para fins médicos.
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Novos métodos visam melhorar a privacidade e a qualidade dos dados de ECG.
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Uma competição foca em usar ML para simulações de design de aerofólios.
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O NDST melhora o conforto ao dirigir, se adaptando ao estilo de cada motorista.
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Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina multitarefa.
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Um novo método que melhora o desempenho do modelo através de uma gestão eficaz de outliers.
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Uma visão geral dos avanços em computação quântica e design de circuitos.
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Um modelo prevê como os fluidos se movem em diferentes formas, melhorando a análise de fluxo.
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Avaliar as verdadeiras habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes ainda é um desafio.
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Analisando o papel do risco em machine learning para precificação de ativos.
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Um estudo usa dados de sensores pra melhorar a previsão dos sintomas da ELA.
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Apresentando o Problema de Autovalores de Covariâncias Acopladas (CCE) pra melhorar o aprendizado com dados assimétricos.
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Usando Programação Genética pra melhorar a análise e previsões de sequências de DNA.
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SEE oferece uma maneira eficiente de identificar notícias falsas usando provas brutas da internet.
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AdaptiGraph permite que robôs aprendam e se adaptem a diferentes materiais em tempo real.
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Um novo modelo de pele tátil melhora as habilidades de manipulação dos robôs.
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Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.
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Um modelo que usa voz pra transformar a interação áudio com a tecnologia.
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Apresentando o Toto, um modelo criado pra melhorar a previsão de séries temporais para métricas de observabilidade.
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Integrar conhecimento causal melhora o desempenho das Redes Neurais Gráficas em diversas tarefas.
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Um novo método melhora a adaptabilidade dos robôs através de técnicas de treinamento inovadoras.
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Esse artigo fala sobre a importância de aprender operadores em espaços de Banach pra computação científica.
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Um guia para criar e gerenciar chatbots empresariais com foco nos principais desafios.
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Um novo framework pra treinar modelos de linguagem de forma eficiente em vários computadores.
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Estudo revela como a esparsidade em modelos de IA muda entre as camadas durante o treinamento.
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Um novo método melhora a tomada de decisão através da análise de dados históricos.
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Melhorando as redes móveis pra ter mais economia de energia e performance.
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Uma ferramenta pra analisar e melhorar os erros de reconhecimento de imagem em computadores.
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