Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método pra melhorar modelos de difusão sem perder a diversidade nas saídas geradas.

Novo modelo melhora a precisão na obtenção de propriedades de nuvens a partir de dados de satélite.

Um novo framework melhora como os agentes de linguagem aprendem e realizam tarefas.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações gênicas e tipos de câncer.

Esse estudo melhora a tomada de decisão ao adicionar a opção de se abster em problemas de bandido de múltiplos braços.

Uma nova estrutura avalia quão confiáveis são os LLMs como assistentes biomédicos.

Novos métodos combinam entradas visuais e de texto para melhorar o aprendizado de línguas nas máquinas.

Um novo método melhora a precisão da modelagem de substitutos usando princípios físicos.

ObjectDR gera dados pareados pra melhorar a reconstrução de formas 3D a partir de imagens 2D.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar circuitos probabilísticos usando técnicas de clustering suave.

Explorando a interseção da teoria das categorias e frameworks de deep learning.

Novos métodos protegem os dados pessoais na geração de imagens.

Uma nova estrutura que melhora o aprendizado de poucos exemplos sem esquecer as classes anteriores.

Esse estudo usa imagens hiperespectrais pra identificar ácaros Varroa prejudiciais nas abelhas.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado de representação de gráficos em várias tarefas.

Um método que usa expressões de Fourier pra analisar redes neurais modernas de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre novos métodos para detectar relações entre objetos em imagens.

Novos métodos melhoram a segurança no aprendizado por reforço enquanto otimizam o desempenho em ambientes com restrições.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de IA e melhorar as previsões.

Uma olhada em como modelos melhorados por gradientes aumentam a precisão preditiva.

Apresentando um novo algoritmo para problemas de otimização bi-nível com restrições em aprendizado de máquina.

Esse modelo melhora as previsões pra equações diferenciais parciais usando técnicas inovadoras.

PMixED melhora a privacidade sem abrir mão da performance em modelos de linguagem grandes.

Um estudo mostra que o tEEG é melhor que o EEG convencional pra interpretar movimentos de pegar.

Um estudo destaca as complexities da violência doméstica masculina em Bangladesh.

Esse artigo apresenta um método pra reduzir o viés nas previsões da IA.

HD-Explain dá sacadas precisas sobre as previsões de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão das previsões e a calibração no aprendizado semi-supervisionado.

Novo framework melhora previsões em aprendizado multitarefa, mesmo com limitações de dados.

O método ARSim melhora a qualidade dos dados para treinar carros autônomos usando objetos sintéticos.

HEAL-ViT combina Transformadores Visuais e malhas esféricas pra melhorar as previsões do tempo.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a privacidade nos metaversos de edge vehicular.

Um novo conjunto de dados ajuda os modelos de IR a se adaptarem a instruções complexas pra ter um desempenho melhor.

Esse artigo analisa questões de licenciamento de código no treinamento de modelos de IA.

Analisando técnicas de treinamento iniciais pra melhorar o desempenho de redes neurais em dados que ainda não foram vistos.

Um novo método melhora o uso de dados pra ter um desempenho melhor no modelo.

Caduceus melhora a modelagem genômica tocando nas complexidades do DNA.

Explorando o potencial das PDE-G-CNNs para uma análise de imagem eficiente.

Esse artigo analisa métodos de redução de dados em deep learning pra melhorar a eficiência.

O DAGnosis melhora a confiabilidade dos dados ao identificar inconsistências de forma eficaz.