Esse artigo explora a tomada de decisão em jogos com informações escondidas usando redes neurais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre como melhorar a tomada de decisão no xadrez com pouca informação usando redes neurais.
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Novo sistema de inferência melhora a velocidade e eficiência dos LLMs no dispositivo.
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Uma visão geral das interações em Sistemas Ciberfísicos e suas implicações.
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Um novo método resolve os desafios de dados em IA para a saúde.
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Políticas sequenciais melhoram o desempenho na configuração de algoritmos dinâmicos com escolhas interligadas.
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Um jeito de minimizar o uso de energia mantendo o desempenho do modelo em aprendizado de máquina.
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Um estudo sobre como LLMs reconhecem entidades em documentos legais, com foco em textos indianos.
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Este artigo desafia a crença na auto-consistência entre as respostas de modelos de linguagem.
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Nova tecnologia ajuda pacientes a expressar pensamentos através de sinais de EEG.
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Um novo sistema melhora a transmissão de imagem em canais de transmissão degradados para vários usuários.
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Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de intrusões usando aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a entrega de mRNA usando nanopartículas lipídicas de forma eficaz.
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FairPFN usa transformadores pra promover justiça nas previsões de aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a eficiência na geração de código e a acessibilidade para programadores.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na modelagem de mãos para aplicações tecnológicas.
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O GRASS melhora redes neurais de grafos com mecanismos inovadores de reencaminhamento e atenção.
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Um novo método propõe uma forma melhor dos robôs aprenderem tarefas de maneira eficiente.
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Uma estrutura melhora a eficiência de teleoperação em ambientes com pouca luz usando avaliações automatizadas.
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Este estudo revela que os LLMs preferem suas próprias respostas do que o conteúdo escrito por humanos.
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Um novo método melhora a resumação com dados de treinamento limitados.
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Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em CPUs pra um acesso mais amplo.
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Um novo método prevê resultados de exames de sangue com base em dados de estilo de vida e saúde.
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Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.
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Novo modelo simplifica o processamento de linguagem, tornando a IA mais acessível.
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V-VIPE melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D, superando os desafios de ângulo.
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Um método novo resolve os principais desafios no aprendizado por reforço através de técnicas de otimização melhoradas.
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ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.
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