Uma nova ferramenta ajuda as empresas a prever a demanda com mais precisão durante os eventos de pico.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSO aprendizado profundo pode melhorar as previsões climáticas para comunidades locais?
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Um olhar sobre a contabilidade de três entradas e seu papel em aumentar a confiança nas finanças.
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Um novo modelo ajuda os cientistas a estudar as interações da doença de Alzheimer.
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Saiba como algoritmos avançados ajudam a melhorar a eficiência das viagens na cidade.
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Métodos inovadores enfrentam desafios na análise de gráficos complexos e relacionamentos entre nós.
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xIELU oferece uma alternativa promissora às funções de ativação tradicionais em deep learning.
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Um método pra melhorar a retenção de detalhes importantes nos LLMs em textos longos.
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A pesquisa explora a capacidade dos modelos de linguagem de analisar interações nas redes sociais e lidar com o bullying.
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Uma olhada em como a IVON melhora o desempenho dos modelos de IA de forma eficiente.
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Entender os níveis de oxigênio dissolvido é essencial pra saúde dos lagos e ecossistemas.
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O UniFlow junta tipos de dados pra fazer previsões de fluxo urbano melhores.
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Um novo método pra desenvolver limites pra modelos de linguagem grandes sem dados do mundo real.
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Um novo método melhora o rastreamento de múltiplos objetos usando dados térmicos.
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HULA melhora a programação ao integrar o feedback humano no processo de desenvolvimento.
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A Signformer revoluciona a tradução de linguagem de sinais com métodos eficientes de vídeo pra texto.
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A autoatenção seletiva melhora a compreensão de linguagem ao focar nas informações chave.
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Um olhar sobre os métodos da ION e ION-C pra unir conjuntos de dados complexos.
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Um guia pra lidar com dados faltando usando vários métodos de imputação.
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Métodos pra proteger dados sensíveis sem perder a performance do modelo.
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Explorando os desafios e as implicações da tecnologia deepfake no cenário midiático atual.
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Explorando um novo conjunto de dados de transações de Bitcoin pra entender melhor as coisas.
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Explorando os avanços em computação óptica e a busca por dispositivos compactos.
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Um olhar sobre GNNs e GTs e o papel das codificações posicionais.
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FxTS-Net melhora as previsões em tempo fixo usando Equações Diferenciais Ordinárias Neurais.
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A IA tá mudando a busca por materiais energéticos inovadores.
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Combinando insights humanos com machine learning pra uma seleção de features melhor.
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Avaliando vulnerabilidades na privacidade do aprendizado federado através de ataques de inferência de atributos.
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O JESTR revoluciona a anotação de metabolômica com precisão e desempenho melhorados.
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Um sistema vestível ajuda os idosos a pegarem coisas com segurança e evita quedas.
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Uma olhada nas complexidades de treinar redes neurais de forma eficaz.
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PyAWD gera dados sísmicos sintéticos pra melhorar as previsões de terremotos.
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Um novo método pra otimizar a busca de hiperparâmetros e gerenciar custos no treinamento de IA.
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Os robôs agora conseguem aprender tarefas com apenas alguns exemplos.
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Um olhar sobre como funcionam e como são avaliadas as redes neurais.
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O STREAM melhora a forma como as máquinas processam dados geométricos espalhados pra ter uma compreensão melhor.
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Aprenda como o "desaprendizado" de máquina ajuda na privacidade dos dados e na precisão dos modelos.
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Novo método melhora a previsão das notas de satisfação dos clientes em centrais de atendimento.
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Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
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Uma nova abordagem melhora a forma como rotulamos dados de sequência.
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