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Informática - Aprendizagem de máquinas
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O método SUWR melhora a clareza e a confiabilidade da seleção de características nas previsões.
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Explorando o valor de modelos aproximadamente equivariantes em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado profundo para dispositivos de borda.
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Uma olhada nas inovações das MPNNs de múltiplos corpos para analisar dados de redes complexas.
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Esse artigo analisa como a quantização pode melhorar a eficiência do treino de modelos de linguagem Transformer.
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Esse artigo apresenta quantis minimax pra ter estimativas estatísticas melhores.
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Explorando métodos pra ajudar robôs a andar como humanos.
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Um jeito de melhorar o aprendizado de máquina garantindo a privacidade dos dados.
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Novos métodos permitem que músicos criem instrumentos a partir de comandos de som.
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Analisando o papel e os desafios da tokenização em processamento de linguagem natural.
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Esta pesquisa melhora a detecção de locais de paradas usando análise de dados de GPS móvel.
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Analisando como os transformers contam a ocorrência de itens em sequências.
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Explorando como modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio de forma eficaz.
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Analisando as suposições nos métodos de otimização de deep learning e suas implicações no mundo real.
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Um novo programa de computador que imita os métodos de aprendizado do cérebro.
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Um novo método melhora a geração de imagens organizando o espaço latente em modelos de difusão.
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Redes neurais bayesianas melhoram as previsões do comportamento dos materiais com estimativas de incerteza.
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Redes neurais estão melhorando os sistemas de controle para gerenciar processos complexos de reação-difusão.
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Este estudo examina PINNs Bayesianos para estimar parâmetros de PDE a partir de dados ruidosos.
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Esse artigo analisa a aplicação de redes neurais na resolução de equações de difusão e reação.
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Apresentando o NAMER, um novo método pra reconhecer expressões matemáticas escritas à mão com mais rapidez e precisão.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina oferece previsões climáticas mais rápidas e precisas.
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Um olhar sobre a importância das frequências em melhorar a precisão das previsões.
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Um novo método melhora a segurança em sistemas de recomendação através de uma marca d'água eficaz.
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Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.
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Um novo método melhora a eficiência de embedding para modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre como juntar modelos de NWP e IA pra prever o tempo melhor.
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O MCU-MixQ melhora o desempenho de modelos de IA em microcontroladores otimizando o uso de recursos.
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O modelo SLEM melhora a precisão e a eficiência na previsão de operadores quânticos para materiais.
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Mini-rede oferece soluções de energia renovável para comunidades rurais que enfrentam falta de energia.
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Estudo usa aprendizado de máquina pra analisar os padrões de luz estranhos e os elementos químicos da Lua.
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Um novo sistema melhora a precisão da localização móvel sem gastar a bateria.
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