Informática - Aprendizagem de máquinas

Um benchmark pra avaliar a capacidade do aprendizado auto-supervisionado em tarefas geométricas.

Um novo método melhora os modelos de linguagem através da integração de conhecimento.

Um novo método melhora a tomada de decisão na otimização bayesiana, focando na qualidade da solução.

Explorando novas maneiras de melhorar o desempenho e a adaptação dos robôs nas tarefas.

Um estudo sobre o desempenho e os métodos de avaliação de grandes modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre métodos de poda pra melhorar a eficiência de redes neurais.

Um novo método protege preferências pessoais enquanto permite classificações úteis.

Aprenda a ajustar LLMs para as necessidades únicas do seu negócio através de fine tuning.

A AttentionStore melhora a eficiência nas conversas com modelos de linguagem reaproveitando caches passados.

Esse trabalho explora como o feedback humano pode melhorar os modelos de sumarização.

Uma olhada na aprendizagem de máquina guiada por conhecimento na modelagem científica.

Investigando técnicas de compressão com perdas pra lidar com grandes conjuntos de dados em machine learning.

Um novo modelo melhora a detecção de fraude, reduzindo perdas e melhorando a segurança.

Os robôs se destacam em responder perguntas explorando ativamente os seus ambientes.

Um novo método melhora a avaliação de políticas em sistemas multi-agente descentralizados.

Examinando uma nova maneira de otimizar escolhas com base em custo e recompensa.

Novo framework melhora a avaliação de algoritmos de otimização pra aprendizado de máquina.

Um novo framework pra treinar modelos sem compartilhar dados sensíveis.

Aprenda como frases fantasma podem ajudar os usuários a proteger seus dados pessoais online.

A pesquisa conecta redes neurais com modelos matemáticos, melhorando seu design e eficácia.

Apresentando uma forma mais simples de treinar modelos generativos implícitos usando Perda Estatística Invariante.

Um novo método melhora a detecção de anomalias gerenciando a incerteza de forma eficaz.

Esse estudo dá mais importância pra qualidade do que pra quantidade nos dados de treino pra geração de imagens.

Esse estudo melhora a classificação de culturas usando geração de dados sintéticos pra mais precisão.

Um novo método melhora a clareza do raciocínio e da tomada de decisões da IA.

Uma ferramenta pra avaliar a confiabilidade do ChatGPT entre desenvolvedores de software.

COPER simplifica a clusterização de múltiplas visões ao integrar aprendizado de representação e tarefas de clusterização.

Uma nova abordagem melhora o design de medicamentos peptídicos usando IA e um conjunto de dados completo.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados de séries temporais que mudam.

Uma nova abordagem usa árvores de decisão pra um agendamento de trabalho mais claro em computação de alto desempenho.

Um método pra melhorar modelos de difusão pra gerar dados de alta qualidade de forma eficiente.

Um novo método reduz a necessidade de dados para previsões precisas de regressão logística.

FAC melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço com uma gestão de experiência única.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores.

Explore o papel dos modelos de IA em melhorar as práticas de radiologia.

Um novo método melhora a imputação de dados em várias áreas.

O ChapTER junta contexto histórico e conhecimento textual pra melhorar o desempenho do TKGR.

Protocolos inovadores melhoram o aprendizado de máquina enquanto protegem dados sensíveis.

Aprenda como tecnologias avançadas melhoram a confiabilidade em braços robóticos.

Esse trabalho foca em melhorar a precisão da previsão de links com métodos de amostragem inovadores.