Informática

Um estudo sobre como usar medições e métodos numéricos pra resolver PDEs elípticas.

GFN-ROM melhora a redução de ordem do modelo usando redes neurais gráficas para simulações eficientes.

O NEIM usa redes neurais pra simplificar modelos não lineares complexos e facilitar a análise.

Novos métodos usam redes neurais pra lidar com equações fracionárias no tempo de forma eficaz.

Este estudo apresenta um método pra melhorar as previsões de interação fluido-estrutura em aplicações de engenharia.

Explorando maneiras de resolver problemas de interação fluido-estrutura em várias áreas.

Um método novo usando redes neurais pra resolver equações diferenciais parciais complexas de forma eficiente.

Um método para modelar com precisão as incertezas na ciência e na engenharia.

Explorando modelos de aprendizado de máquina e novos conjuntos de dados pra melhorar a segurança.

Novo framework melhora a previsão de biomarcadores genéticos em câncer colorretal usando imagens de lâmina inteira.

GFN-ROM melhora a redução de ordem do modelo usando redes neurais gráficas para simulações eficientes.

FKEA oferece uma forma nova de avaliar modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados de referência.

O NEIM usa redes neurais pra simplificar modelos não lineares complexos e facilitar a análise.

GPTQT melhora a eficiência e o desempenho na quantização de grandes modelos de linguagem, tornando a IA mais acessível.

Um novo framework melhora a eficiência no aprendizado federado de borda otimizando recursos e dados.

ShiftAddAug melhora a eficiência e a precisão de redes neurais para dispositivos de borda.

Um novo sistema melhora a gestão de threads da GPU pra ter um desempenho melhor.

Uma olhada em novos métodos que melhoram a eficiência do planejamento de circuitos eletrônicos.

Um novo método melhora a precisão da geração de código HDL usando LLMs.

Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.

Novos métodos melhoram a eficiência energética para CNNs em microcontroladores STM32.

Aprenda como funcionam os circuitos sequenciais e o papel das formas de referência na análise deles.

Esse framework otimiza a gestão do decodificador pra uma computação quântica mais eficiente.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Estudo analisa opções de middleware em missões robóticas no espaço usando redes em malha.

Um novo protocolo de roteamento melhora a eficiência e a confiabilidade da rede de UAVs.

Movimentos pequenos em VR afetam conexões sem fio e experiências dos usuários.

Aprimorando a segurança da rede inteligente usando honeypots e abordagens de aprendizado federado.

Este artigo fala sobre LR-FHSS e seu papel em melhorar a comunicação de satélite em IoT.

A tecnologia 6G tem como objetivo melhorar a comunicação sem fio com mais confiabilidade, baixa latência e altas taxas de dados.

Esse artigo fala sobre como melhorar a segurança das redes IoT usando satélites LEO.

Analisando modelos de IA para uma classificação eficaz de logs de software em redes de telecom.

Um olhar sobre como os sistemas CER analisam padrões de dados em tempo real.

Um novo método melhora a forma como a gente combina entidades em diferentes grafos de conhecimento.

As cidades ganham dados de transporte importantes enquanto lidam com preocupações de privacidade.

Um novo método melhora a avaliação da precisão na geração de código SQL.

Um novo conjunto de dados acelera a análise sísmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Aprenda como modelos de referência podem agilizar o design e melhorar a qualidade.

Uma olhada na ascensão e aplicações de bancos de dados de grafos.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Uma olhada nas estratégias de leilão e seu impacto no comportamento do mercado.

Analisando métodos pra distribuir itens perecíveis de forma justa em lugares com poucos recursos.

Explorando como os videogames podem ensinar habilidades essenciais de programação de forma eficaz e divertida.

Criar sistemas que promovam a sinceridade entre os usuários em várias interações digitais.

Analisando interações entre agentes em ambientes de tomada de decisão.

Um olhar sobre os conceitos de teoria dos jogos que moldam as decisões dos jogadores.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Um jeito de maximizar valor na combinação entre agentes e itens analisando preferências.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Explora as vantagens e aplicações da Adaptação de Baixo Rango em modelos de IA.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Um jogo de estratégia onde os jogadores programam trabalhadores pra chegar no trabalho deles no meio de obstáculos.

Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.

Esse artigo fala sobre dedutibilidade no cálculo de Lambek e suas complexidades.

Uma imersão profunda no comportamento das funções booleanas e seus graus aproximados.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Melhorando a experiência do usuário ao unir ergonomia cognitiva com modelos de linguagem.

A IA ajuda a lidar com a subjetividade nas avaliações de sustentabilidade corporativa.

Os governos precisam melhorar os planos de emergência para possíveis ameaças relacionadas à IA à segurança nacional.

Analisando a dinâmica de gênero nas conversas online sobre imagem corporal.

Explorando como os LLMs se comparam a avaliadores humanos na pontuação das respostas dos alunos.

Um novo jogo tem a intenção de inspirar meninas a aprender programação de um jeito divertido.

Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

Um novo sistema melhora a eficiência do processamento de sinal por meio de métodos de codificação inovadores.

Novos métodos usam redes neurais pra lidar com equações fracionárias no tempo de forma eficaz.

Explore como o conhecimento financeiro molda o comportamento de investimento e a participação no mercado.

Um novo método para o planejamento do metrô urbano busca melhorar a eficiência e a acessibilidade em Chennai.

Novo modelo simplifica o reconhecimento de atividade humana usando dispositivos padrão.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Um novo método melhora a descoberta molecular usando algoritmos evolutivos e modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora as previsões de tráfego usando transformação wavelet e mecanismos de atenção.

Um novo sistema melhora o serviço de modelos de ML ao combinar precisão e escalabilidade de hardware.

Esse método melhora a eficiência da comunicação no aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.

Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.

A IA na borda processa dados mais perto da fonte, melhorando a velocidade e a segurança.

A pesquisa destaca estratégias para reduzir o consumo de energia em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada nas redes de grade, seus componentes e estratégias de gerenciamento.

Novo método melhora o desempenho do modelo em dados não vistos.

Modelos de tradução neural que consideram o contexto melhoram a precisão através do aprendizado multitarefa.

Um método pra melhorar modelos de linguagem criando diálogos envolventes de várias rodadas.

Estudo avalia como os LLMs lidam de forma consistente com perguntas sobre valores.

Um estudo sobre como diferenciar texto gerado por IA da escrita humana.

Talkamatic melhora os chatbots ao aprimorar a gestão de diálogos para interações com os usuários.

GPTQT melhora a eficiência e o desempenho na quantização de grandes modelos de linguagem, tornando a IA mais acessível.

Melhorando a experiência do usuário ao unir ergonomia cognitiva com modelos de linguagem.

Um novo benchmark aborda os desafios na recuperação de código para desenvolvedores.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Explorando modelos de aprendizado de máquina e novos conjuntos de dados pra melhorar a segurança.

Um sistema de detecção melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas usando técnicas avançadas.

Zero-X melhora a cibersegurança para veículos conectados contra ameaças novas.

Essa pesquisa analisa a eficácia do Random Forest na detecção de anomalias na rede.

Uma visão geral da segurança do mempool e medidas propostas para prevenir ataques de expulsão.

AntibotV enfrenta ameaças de malware de bots em carros conectados através de monitoramento avançado.

As cidades ganham dados de transporte importantes enquanto lidam com preocupações de privacidade.

Aprenda como a origem dos dados aumenta a segurança em sistemas IoT.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Explorando modelos de aprendizado de máquina e novos conjuntos de dados pra melhorar a segurança.

Modelos de linguagem avançados melhoram os testes automatizados de apps móveis, detectando bugs importantes.

Uma nova ferramenta melhora a mesclagem do Git analisando dependências de código.

Uma nova estrutura aborda a justiça em redes neurais profundas durante a poda do modelo.

Uma olhada detalhada em como os LLMs de código gerenciam transformações no código.

ESBMC-Python ajuda a verificar a correção do código Python usando anotações de tipo e verificação de modelo limitada.

Um estudo sobre como os LLMs gerenciam regras e restrições de programação.

Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto reduz custos e impacto ambiental.

Novo framework melhora a previsão de biomarcadores genéticos em câncer colorretal usando imagens de lâmina inteira.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

ALPS facilita o design de superfícies fotônicas usando aprendizado de máquina.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Uma nova estrutura melhora a modelagem preditiva ao integrar dados de sensores e simulações.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento de estruturas.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

Uma nova ferramenta melhora a velocidade e a precisão no design de circuitos analógicos.

Aprenda como os coresets melhoram a eficiência na análise de regressão múltipla.

Aprenda como os espessadores de corte de hipergrafo mantêm características essenciais enquanto reduzem a complexidade.

Explora o papel das árvores de busca binária na organização de dados e desempenho.

Criar sistemas que promovam a sinceridade entre os usuários em várias interações digitais.

Explorando maneiras de distribuir presentes de forma justa entre amigos.

Explorando algoritmos de Cobertura Submodular Justa para tomadas de decisão justas em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Esse artigo fala sobre as complexidades da escolha de caminho em redes de dados.

Explore métodos para contenção de pontos em Geometria Sólida Construtiva usando vários algoritmos.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Um novo algoritmo acelera os cálculos da distância de Fréchet pra uma análise de similaridade de curvas mais eficiente.

Aprenda como bifiltrações melhoram a análise de dados ao examinar dois parâmetros ao mesmo tempo.

Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

Combinando k-center e k-median para uma análise de dados avançada.

Um novo método melhora o pareamento de formas 3D não rígidas mesmo com ruídos e distorções.

O GSD melhora a criação de objetos 3D a partir de imagens únicas com precisão aumentada.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Beat-It gera movimentos de dança sincronizados pra deixar a coreografia top sem esforço.

Uma nova abordagem melhora a geração de imagens a partir de esboços, separando a criação de objetos e cenas.

Um novo método simplifica formas 3D complexas com superfícies de varrimento eficazes.

Um novo método simplifica a geração de imagens personalizadas a partir de texto.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

Novos métodos melhoram a aparência de cenas 3D com base em imagens 2D de forma eficiente.

Explorando modelos de aprendizado de máquina e novos conjuntos de dados pra melhorar a segurança.

CLAMP-ViT oferece uma nova forma de comprimir transformers visuais usando dados sintéticos.

Um sistema de detecção melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas usando técnicas avançadas.

Um método pra melhorar modelos de linguagem criando diálogos envolventes de várias rodadas.

Estudo avalia como os LLMs lidam de forma consistente com perguntas sobre valores.

Um estudo sobre como diferenciar texto gerado por IA da escrita humana.

Zero-X melhora a cibersegurança para veículos conectados contra ameaças novas.

FKEA oferece uma forma nova de avaliar modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados de referência.

Um novo jogo de escape room em VR melhora a educação em simulação de energia de edifícios.

Melhorando a experiência do usuário ao unir ergonomia cognitiva com modelos de linguagem.

O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.

Analisando o impacto dos preconceitos na troca de conhecimento online.

Um novo jogo tem a intenção de inspirar meninas a aprender programação de um jeito divertido.

GameDevDojo oferece um jeito divertido de aprender conceitos de desenvolvimento de jogos.

Esse artigo fala sobre LLMs e o papel deles na edição do conteúdo da Wikipedia.

Um sistema confiável de fones de ouvido monitora as taxas de respiração durante várias atividades do dia a dia.

Uma nova ferramenta melhora a mesclagem do Git analisando dependências de código.

Este artigo apresenta uma estrutura para geração automática de testbenches usando LLMs.

Qrisp simplifica a programação quântica com ferramentas fáceis de usar e abstrações de alto nível.

Um novo framework garante que as otimizações do compilador mantenham a correção do programa.

Uma olhada no código inacessível e seu impacto na eficiência da programação.

Novos métodos buscam melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem.

Explorando programação coreográfica com efeitos algébricos pra melhorar o desenvolvimento de aplicações distribuídas.

Aprenda como os universos de tipo afetam a alocação de memória em linguagens de programação.

Um olhar sobre como os sistemas CER analisam padrões de dados em tempo real.

Um olhar sobre CFGs, seus componentes e relacionamentos como bisimilaridade.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Esse artigo explora a comunicação por mailbox e seu papel em máquinas de estado finito.

Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Explorando como o determinismo histórico e a simulação justa se relacionam na teoria dos autômatos.

Explorando o impacto dos Autômatos Temporizados Generalizados na tomada de decisões do sistema e na gestão do tempo.

Explorar as nuances da lógica intuicionista e suas implicações na matemática e na ciência da computação.

Um método que melhora a verificação de programas probabilísticos de ordem superior usando sistemas de tipos inovadores.

Uma visão geral de como as regras interagem dentro de estruturas lógicas.

Um olhar sobre CFGs, seus componentes e relacionamentos como bisimilaridade.

Aprenda conceitos simples em raciocínio quantitativo e suas aplicações no mundo real.

Um novo framework garante que as otimizações do compilador mantenham a correção do programa.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Analisando os desafios e insights na aritmética de Presburger e suas expansões.

Um estudo sobre conjuntos esparsos dentro de grafos sem triângulos e suas propriedades.

Este artigo examina como grupos podem ser representados usando subdeslocamentos de tipo finito.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Um olhar sobre como redes Booleanas modelam interações biológicas.

Este artigo examina a ligação entre estados GHZ e teoria dos grafos.

Um novo jeito de gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente otimizando o uso do núcleo.

O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.

Apresentando os conjuntos de dados MERGE pra melhorar a classificação de emoções na música.

Explorando como os videogames podem ensinar habilidades essenciais de programação de forma eficaz e divertida.

Combinando som e imagens pra sistemas de reconhecimento mais inteligentes.

O VCoME ajuda os usuários a criar vídeos falados divertidos de maneira fácil.

Pesquisadores querem criar sons que combinem com vídeos silenciosos, melhorando a experiência dos espectadores.

Uma nova abordagem melhora a clareza das perguntas geradas a partir de imagens.

Aprenda como proteger dados CSV com assinaturas digitais.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo benchmark aborda os desafios na recuperação de código para desenvolvedores.

Descubra como a computação quântica pode melhorar a seleção de recursos em sistemas de recomendação.

A estrutura ITEM melhora o treinamento e a avaliação de GNNs para recomendações melhores.

Apresentando os conjuntos de dados MERGE pra melhorar a classificação de emoções na música.

CaseGPT melhora a busca por casos e insights para profissionais da saúde e do direito.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

Um modelo melhora a identificação de especialistas pra ter mais engajamento dos usuários em plataformas de perguntas e respostas.

Novas técnicas melhoram modelos de motores de busca considerando o contexto do usuário.

Melhorando a experiência do usuário ao unir ergonomia cognitiva com modelos de linguagem.

Este artigo examina a polarização partidária na saúde pública durante a pandemia.

Um método pra estimar as participações da comunidade enquanto protege a privacidade individual.

Analisando a dinâmica de gênero nas conversas online sobre imagem corporal.

Esse artigo analisa como a liberdade acadêmica influencia parcerias de pesquisa internacional em 166 países.

Um novo framework melhora o aprendizado de grafos para grandes conjuntos de dados em várias indústrias.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra melhorar a geração de grafos pra várias aplicações.

Uma abordagem nova melhora a detecção de comunidade em redes esparsas e desequilibradas.

Estudo analisa opções de middleware em missões robóticas no espaço usando redes em malha.

Um método pra melhorar a precisão de localização dos sensores na estrada em áreas urbanas.

A robótica afetiva tem como objetivo ajudar o bem-estar emocional através de tecnologia avançada.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento em robótica e sistemas autônomos.

EfficientFuser melhora a fusão de sensores para carros autônomos mais seguros.

Abordagem inovadora melhora a detecção de falhas em satélites sem precisar de muitos dados rotulados.

Um novo método melhora a pegada de robôs em ambientes bagunçados usando nuvens de pontos.

Um novo método ajuda os robôs a enxergar bem o que tá ao redor sem precisar de ajuda humana.

Um olhar sobre como os agentes adaptam estratégias em ambientes complexos.

Um novo sistema melhora a precisão na resolução de enigmas Zebra usando agentes de IA e modelos de linguagem.

Um estudo revela como regras simples levam a padrões complexos em vários sistemas.

Analisando interações entre agentes em ambientes de tomada de decisão.

Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisões em ambientes multiagente com visibilidade limitada.

O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Um olhar sobre como os agentes adaptam estratégias em ambientes complexos.

Esse conjunto de dados traz informações sobre o gerenciamento de óxido nitroso em processos de wastewater.

Esse estudo explora como o aprendizado de representação ajuda os robôs a se adaptarem a ambientes em mudança.

Uma olhada em métodos de comunicação segura para UAVs diante das ameaças crescentes.

Pesquisas revelam como proteínas podem ser influenciadas por ondas THz para aplicações médicas.

Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.

Aprenda sobre métodos de identificação de modelos em sistemas de controle e sua importância.

A tecnologia 6G tem como objetivo melhorar a comunicação sem fio com mais confiabilidade, baixa latência e altas taxas de dados.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

Um novo sistema melhora a eficiência do processamento de sinal por meio de métodos de codificação inovadores.

Uma equipe enfrenta desafios de identificação de cantos de pássaros na competição BirdCLEF 2024.

Apresentando os conjuntos de dados MERGE pra melhorar a classificação de emoções na música.

Este estudo analisa o Mix-Training para reconhecimento de palavras-chave em condições de fala barulhenta.

Um novo método ajuda modelos menores a se saírem melhor usando dicas de modelos maiores.

Explore as novidades na versão 3 do dataset Divide and Remaster.

Um resumo completo dos conjuntos de dados usados em modelos de áudio-linguagem e a importância deles.

Um sistema confiável de fones de ouvido monitora as taxas de respiração durante várias atividades do dia a dia.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência no manuseio de dados dentro dos sistemas de memória.

Uma nova ferramenta melhora a mesclagem do Git analisando dependências de código.

Uma nova estrutura ajuda não especialistas a aproveitarem a computação quântica pra resolver problemas de otimização.

A tecnologia RRAM oferece propriedades únicas para armazenamento de dados e computação.

Um olhar sobre platôs áridos e seu impacto em algoritmos quânticos.

Novo método melhora a segurança de redes neurais usando computação estocástica.

Descubra como modelos de linguagem grandes podem otimizar redes de satélite, aéreas e terrestres.

Gêmeos digitais melhoram a tomada de decisão para sistemas de energia complexos na Internet das Coisas Energética.

Novos métodos melhoram a recuperação de dados 3D a partir de imagens únicas.

Examine como as distribuições de probabilidade mudam ao longo do tempo e a perda de informações delas.

Este estudo foca em melhorar a comunicação sem fio através de métodos avançados de formação de feixe usando aprendizado profundo.

Novo método melhora a eficiência na compressão de imagem sem perda para imagens binárias.

Pesquisadores estão analisando o potencial do DNA pra armazenamento de dados de forma eficiente usando motivos.

Apresentando estimadores pra entender melhor as contribuições das características na regressão.

Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.

Um olhar sobre como o ruído de disparo de Poisson impacta a qualidade do sinal sem fio.

CLAMP-ViT oferece uma nova forma de comprimir transformers visuais usando dados sintéticos.

Novos métodos melhoram a recuperação de dados 3D a partir de imagens únicas.

Novo framework melhora a previsão de biomarcadores genéticos em câncer colorretal usando imagens de lâmina inteira.

O SlerpFace oferece uma proteção melhorada para templates faciais contra ameaças à privacidade.

Um novo método pra melhorar o desempenho do modelo com dados fora da distribuição.

Explora a evolução e os benefícios do YOLO na detecção de objetos.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em imagens hiperespectrais através de separação e super-resolução.

Usando sistemas de câmera variados pra melhorar a análise da saúde das plantas.