Informática

Uma olhada em como a temperatura muda durante as situações de mergulho.

Explore os Grassmannianos e seu papel na geometria e na análise de curvatura.

Este artigo analisa comportamentos em sistemas multiagente e métodos para controlá-los.

Novos métodos melhoram a resolução de equações diferenciais parciais fracionárias complexas.

Novos métodos melhoram a análise de materiais usando imagens hiperespectrais.

Novos métodos melhoram a eficiência na modelagem de desafios em mecânica de contato.

Uma visão geral das redes neurais simplectomórficas e sua importância em sistemas hamiltonianos.

Novo método melhora a eficiência na resolução de problemas de controle ótimo com PDEs.

Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade dos modelos de aprendizado de máquina por meio de técnicas de calibração e recalibração.

Novo modelo simplifica o processamento de linguagem, tornando a IA mais acessível.

Um novo método pra melhorar modelos pré-treinados usando ajuste fino seletivo.

Um método novo resolve os principais desafios no aprendizado por reforço através de técnicas de otimização melhoradas.

FreeCG melhora a modelagem molecular ao aumentar a eficiência e a precisão.

Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.

Novos métodos melhoram a resolução de equações diferenciais parciais fracionárias complexas.

Um estudo revelou falhas de segurança em aplicativos de pagamento móvel populares.

Um design unificado de TEE melhora a colaboração entre CPU e NPU para computação segura.

Uma nova abordagem pra otimizar designs de circuitos digitais usando métodos de deep learning.

O FlexCross melhora a velocidade e flexibilidade do processamento de dados na rede, atendendo às demandas modernas.

Combinar visuais e linguagem melhora a precisão da geração de código de hardware.

ARCO melhora o desempenho do modelo de deep learning através da colaboração inteligente entre hardware e software.

Uma nova técnica melhora o uso de energia em aprendizado de máquina baseado em árvore.

Descubra como a esparsidade dos blocos de peso aumenta o desempenho e a eficiência da IA.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de redes móveis usando aprendizado de máquina.

Um método pra prever a degradação do serviço de internet usando métricas de rede antecipadas.

AR e VR precisam de redes melhores pra uma experiência do usuário sem interrupções.

Estudo revela como os padrões de dados 5G podem expor a atividade dos usuários.

Explorando soluções para transmissão de dados rápida em redes de comunicação modernas.

Enfrentando a contaminação de dados pra ter uma melhor cibersegurança e sistemas de detecção de anomalias.

O FlexCross melhora a velocidade e flexibilidade do processamento de dados na rede, atendendo às demandas modernas.

Redes sem células melhoram a comunicação sem fio, oferecendo melhor conectividade e desempenho.

Uma olhada na ascensão e aplicações de bancos de dados de grafos.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Aprimorando a preparação de dados e o código de ML pra melhorar a precisão e a eficiência.

Descubra como o Transdutor SQL Semântico melhora a clareza e a gestão dos dados.

ACoNE oferece um modelo eficiente para gerar embeddings de consulta explicáveis.

Uma olhada em como a detecção de anomalias melhora a eficiência dos negócios e identifica problemas.

Garantir a privacidade do comprador é crucial à medida que os mercados de dados crescem.

Descubra como a mineração de processos melhora a eficiência e a tomada de decisões para as organizações.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Saiba como contratos em duas etapas lidam com o comportamento do agente e os desafios do principal.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Modelos de linguagem melhoram a comunicação pra tomar decisões melhores.

Otimizar o agendamento de jobs pode melhorar a satisfação do cliente e o desempenho dos negócios.

Uma imersão nas mecânicas de Proof-of-Stake e estratégias de participação.

Um estudo sobre estratégias de emparelhamento eficazes, levando em conta preferências e restrições.

Uma visão geral das incorporações de matroid online e suas aplicações na tomada de decisão.

A IdentityChain combina privacidade e conformidade pra uma gestão de identidade segura.

Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.

Esse artigo fala sobre dedutibilidade no cálculo de Lambek e suas complexidades.

Uma imersão profunda no comportamento das funções booleanas e seus graus aproximados.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Explorando estratégias pra multiplicar matrizes booleanas usando diferentes fórmulas.

Uma visão geral dos algoritmos e suas limitações em problemas de satisfação de restrições.

Uma exploração das complexidades nos quebra-cabeças Snake Cube e suas variações.

Uma olhada em polinômios, ROABPs e sua relação com complexidade.

Uma nova abordagem foca no comportamento dos usuários pra encontrar sites de notícias falsas.

Um estudo sobre como estereótipos afetam modelos de linguagem usando o dataset GlobalBias.

Explora como os modelos de linguagem retratam emoções ligadas a diferentes religiões.

Analisando o papel do red teaming nos testes de sistemas de IA para riscos.

Este artigo avalia o desempenho de LLM em um curso de Teoria da Computação.

Um novo benchmark tem como objetivo avaliar os riscos de segurança da IA de forma eficaz.

Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.

Explorando novos papéis e responsabilidades éticas para engenheiros de software.

Analisando o impacto das funções de ativação periódicas na eficiência da aprendizagem e na generalização.

Este artigo apresenta um framework para otimização em caixa cinza pra melhorar as técnicas de resolução de problemas.

Usando Programação Genética pra melhorar a análise e previsões de sequências de DNA.

Avaliando as capacidades de LLM usando jogos em grade como Jogo da Velha e Conecta Quatro.

Saiba como a inferência ativa melhora as capacidades dos carros autônomos.

OIDD melhora o design de robôs macios pra ter mais adaptabilidade e desempenho.

Uma visão geral de como usar o Algoritmo Genético Compacto Categórico pra uma otimização melhor.

Um modelo híbrido melhora a restauração de imagens usando Redes Neurais Espinhadas e Convolucionais.

Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.

Um guia para várias configurações do Kubernetes e suas funcionalidades.

Novo método melhora a eficiência na resolução de problemas de controle ótimo com PDEs.

Um novo jeito de gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente otimizando o uso do núcleo.

Explore os fundamentos do Aprendizado Federado e sua importância na privacidade dos dados.

Uma abordagem formal pra garantir confiabilidade em sistemas de fluxo de dados com estado, tipo Apache Flink.

Um estudo comparando inferência hierárquica e métodos tradicionais em dispositivos de borda.

Desenvolvimentos recentes melhoram a velocidade e a eficiência nas simulações de circuitos quânticos.

Um método pra ajustar modelos de linguagem pra atender a tarefas específicas de negócios.

Novo modelo simplifica o processamento de linguagem, tornando a IA mais acessível.

Apresentando o DictaLM 2.0 e o DictaLM 2.0-Instruct pra melhorar o processamento da língua hebraica.

Um modelo analisa as interações dos usuários e os sentimentos nas discussões sobre mudanças climáticas.

Explorando como as máquinas podem seguir as direções humanas em espaços do dia a dia.

Este artigo fala sobre como os LLMs podem automatizar processos de seguro saúde através de contratos inteligentes.

Explorando os desenvolvimentos recentes em tradução automática e os benefícios da interação dos usuários.

Um novo framework controla o aprendizado em contexto pra evitar o uso indevido em modelos de IA.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.

Um novo framework controla o aprendizado em contexto pra evitar o uso indevido em modelos de IA.

Esse estudo mostra como ataques não adversariais impactam algoritmos de incorporação de grafos de conhecimento.

Um novo framework avalia métodos para anonimizar dados biométricos pra aumentar a privacidade.

Examinando o impacto do deep learning nas técnicas de marca d'água e os desafios de segurança.

Novos métodos têm como objetivo proteger modelos de aprendizado de máquina contra ameaças de backdoor.

Um novo método para deduplicação de dados eficiente em aprendizado federado.

Um novo modelo melhora a privacidade dos dados enquanto aumenta a precisão do aprendizado de máquina.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Um novo método estima o uso de energia e calor em aceleradores de CNN para um desempenho melhor.

Uma nova plataforma facilita o acompanhamento do desempenho dos docentes e a análise de dados.

Um estudo completo sobre apps de desastres e feedback dos usuários para uma gestão de emergências eficaz.

Um curso prático pra entender sistemas de tipos em programação usando Stella.

Um estudo revelou falhas de segurança em aplicativos de pagamento móvel populares.

Aprimorando a preparação de dados e o código de ML pra melhorar a precisão e a eficiência.

Um novo sistema interativo tem como objetivo facilitar a depuração de software.

Novos modelos ajudam os desenvolvedores, mas ataques de backdoor representam sérios riscos de segurança.

Um estudo sobre como modelos de ML entendem a sintaxe de linguagens de programação.

O modelo TeVAE identifica eficientemente anomalias em testes de trem de força de veículos usando dados de séries temporais.

Uma competição foca em usar ML para simulações de design de aerofólios.

Esse método melhora a representação de formas e a previsão de desempenho no design.

Nova abordagem melhora a tomada de decisões ao adaptar insights de ambientes de baixo custo.

O conjunto de dados FAR-Trans oferece insights para melhorar as recomendações de investimento com base em dados de transações reais.

O Anvil simplifica a otimização de design integrando técnicas de CAD, CFD e IA.

Um olhar sobre como a teoria das redes revela as relações das galáxias no Superaglomerado de Coma.

Esse método melhora a separação de vórtices em fluxos turbulentos pra uma análise melhor.

Descubra métodos eficientes para o problema do caminho minimax em grafos com pesos.

Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.

Novas estratégias de roteamento melhoram a eficiência nas redes de transporte.

Pesquisadores conectam busca espacial, transferência de estado e amostragem na computação quântica.

Uma nova maneira de conectar nós terminais de forma eficiente em redes enraizadas direcionadas.

EFVFL oferece um jeito estável de se comunicar de forma eficiente sem compartilhar dados pessoais.

Essa pesquisa apresenta métodos ótimos para que dois dispositivos compartilhem recursos de forma eficaz.

Combinando CDAWG e SLG pra uma correspondência de padrões eficaz em texto comprimido.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

Combinando k-center e k-median para uma análise de dados avançada.

Um novo método melhora o pareamento de formas 3D não rígidas mesmo com ruídos e distorções.

Uma olhada nos gráficos de disco e seu papel em redes complexas.

Novo algoritmo melhora soluções de bipartição em gráficos de disco.

Uma exploração das complexidades nos quebra-cabeças Snake Cube e suas variações.

Um novo método para visualizar dados pontuais de forma mais clara usando formas simples.

Este artigo apresenta novos métodos de agendamento para melhorar as entregas de pacotes por drones.

Uma visão geral dos métodos de deep learning para modelagem 3D a partir de imagens.

Esse estudo analisa métodos de interação com avatares pra melhorar as experiências de VR.

Analisando como o feedback durante colisões molda a experiência do usuário em espaços VR lotados.

Explorando a integração de redes neurais na geometria pra melhorar a representação de superfícies.

Esse artigo apresenta um método pra alinhar os movimentos variados dos personagens de forma eficiente.

O AirSketch transforma movimentos das mãos em esboços claros usando câmeras comuns.

Novo simulador de RV ajuda no treinamento de carros autônomos para cenários da vida real.

Um novo método melhora a representação de imagens ao identificar descontinuidades durante o processamento.

Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.

Um método pra ajustar modelos de linguagem pra atender a tarefas específicas de negócios.

Novo modelo simplifica o processamento de linguagem, tornando a IA mais acessível.

V-VIPE melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D, superando os desafios de ângulo.

Um método novo resolve os principais desafios no aprendizado por reforço através de técnicas de otimização melhoradas.

Um método pra identificar e recriar conceitos a partir de imagens sem precisar de ajuda humana.

Aprenda a classificar dados incompletos em grafos de conhecimento usando classificadores Naive Bayes.

ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.

Um estudo sobre preconceitos cognitivos que afetam as avaliações de qualidade em tarefas feitas por multidões.

HexTiles usa hexágonos pra apresentar dados geoespaciais de um jeito mais eficaz.

Novas ferramentas têm como objetivo melhorar a precisão na atribuição de citações científicas.

Explorando o papel de agentes virtuais no apoio ao aconselhamento sobre o uso de álcool.

Um sistema robótico mede efetivamente as posições de objetos que mudam de aparência.

Esse estudo analisa métodos de interação com avatares pra melhorar as experiências de VR.

Analisando como o feedback durante colisões molda a experiência do usuário em espaços VR lotados.

Analisando o papel do red teaming nos testes de sistemas de IA para riscos.

Explore como verificadores de término ajudam programas a completar suas tarefas sem laços infinitos.

Uma abordagem formal pra garantir confiabilidade em sistemas de fluxo de dados com estado, tipo Apache Flink.

Explorando o uso de estudos de caso pra enriquecer o aprendizado de linguagens de programação.

Juntar programação com métodos tradicionais ajuda a entender melhor a teoria eletromagnética.

Um curso prático pra entender sistemas de tipos em programação usando Stella.

Um estudo sobre como ensinar cibersegurança em cursos de programação de computador.

Um novo método simplifica a programação com geração de software eficiente e especificações melhores.

Um novo framework melhora a confiabilidade da comunicação em protocolos de troca de mensagens entre várias partes.

Esse artigo explora a comunicação por mailbox e seu papel em máquinas de estado finito.

Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Explorando como o determinismo histórico e a simulação justa se relacionam na teoria dos autômatos.

Explorando o impacto dos Autômatos Temporizados Generalizados na tomada de decisões do sistema e na gestão do tempo.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Explorando as complicações de transformar NFAs em DFAs na ciência da computação.

Explorando a complexidade de estado na teoria dos autômatos e suas implicações para o processamento de linguagem.

Uma análise da aleatoriedade e complexidade em sequências de símbolos.

Uma olhada nas categorias superiores e no papel delas em relacionamentos complexos.

Um olhar sobre MDPs e o papel deles na tomada de decisão sob incerteza.

Esse artigo explora a comunicação por mailbox e seu papel em máquinas de estado finito.

Explore como verificadores de término ajudam programas a completar suas tarefas sem laços infinitos.

Explore como Processos de Decisão de Markov ajudam a gerenciar resultados incertos com considerações de risco.

Avançando a transferência de provas entre diferentes sistemas matemáticos de forma eficiente.

Um método conecta lógica clássica e lógica intuicionista através de transformações de ordem superior.

Um guia sobre como gerenciar contextos de ligação e a importância deles no raciocínio lógico.

Este artigo examina a ligação entre estados GHZ e teoria dos grafos.

Um novo jeito de gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente otimizando o uso do núcleo.

Um olhar sobre como a deriva estocástica influencia a tomada de decisões e a otimização.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade na transmissão de dados usando estruturas de grafo.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Uma abordagem mais rápida para estimar a contextualidade em sistemas de múltiplos qubits.

Uma nova abordagem melhora como os cientistas conciliam árvores genealógicas e árvores de espécies.

Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.

Um novo método pra gerar conteúdo legal pra redes sociais usando IA.

Descubra como a IA tá transformando a geração de música com o BandControlNet.

Uma nova abordagem melhora a detecção de deepfakes usando análise áudio-visual.

Um novo método melhora a detecção de gagueira combinando dados de áudio, vídeo e texto.

Um estudo sobre como melhorar a localização de fontes sonoras aproveitando melhor as informações audiovisuais.

TemporalStory melhora a geração de imagens para contar histórias, aumentando a coerência e o contexto.

Uma nova ferramenta pra avaliar a replicação em música feita por IA.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um sistema pra ajudar os vendedores da Microsoft a encontrar conteúdo relevante pra oportunidades de negócios.

Avaliar a eficácia dos métodos de recuperação ao longo do tempo é super importante para as buscas modernas.

Novas abordagens propõem uma melhor forma de lidar com empates em rankings em várias áreas.

O método CADC melhora a eficiência do sistema de recomendações gerenciando grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Pesquisando a saúde mental através de posts de usuários nas redes sociais.

Explorando métodos eficientes para análise de patentes usando automação.

SEE oferece uma maneira eficiente de identificar notícias falsas usando provas brutas da internet.

Este estudo analisa questões nos modelos de recuperação de argumentos e na qualidade dos conjuntos de dados.

Uma nova abordagem foca no comportamento dos usuários pra encontrar sites de notícias falsas.

Analisando como a curvatura melhora a compreensão das estruturas comunitárias em várias redes.

Usando as redes sociais pra melhorar a cibersegurança dos carros e enfrentar ameaças novas.

Analisando como as notícias moldam opiniões em espaços online.

Estudo mostra que os padrões de toxicidade no Reddit e na Wikipedia mudaram ao longo do tempo.

Estudo analisa as estratégias de influenciadores para conteúdo patrocinado em vários países.

As redes sociais moldam a forma como os usuários interagem com conteúdo político e influenciam a polarização.

Explorando como as imagens online moldam nossa auto-percepção e conexões.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

Um método pra ajudar robôs a medir formas e posições de objetos.

O RoboCAS oferece cenários realistas pra avaliar o desempenho das tarefas dos robôs.

Entender como os robôs conseguem aprender sobre o ambiente deles de forma independente.

Uma nova abordagem pra capturar drones não autorizados de forma segura usando Aprendizado por Reforço.

Sistemas robóticos tiram ideias da navegação dos animais pra melhorar o desempenho e a eficiência.

Novo método melhora a capacidade de drones pequenos de explorar ambientes desafiadores.

Novas estratégias combinam mapeamento e previsão de comportamento para veículos autônomos.

Esse artigo fala sobre um método pra acoplagem segura de naves em órbitas complexas.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Analisando como as redes sociais influenciam a formação de opiniões e a polarização.

Um guia para motores de física populares para pesquisa em aprendizado por reforço.

Um novo método permite que os agentes se adaptem rápido quando acontecem falhas.

Descubra como a StockAgent usa IA pra simular a troca de ações e analisar o comportamento do mercado.

Este estudo analisa como os LLMs mudam a informação através das interações.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

Um método pra ajudar robôs a medir formas e posições de objetos.

Entender como os robôs conseguem aprender sobre o ambiente deles de forma independente.

Estratégias para otimizar o fornecimento de energia e o uso de baterias em micro-redes isoladas.

Este artigo discute métodos para melhorar sistemas de controle usando compressão de dados voltada para objetivos.

Novas abordagens no controle por modo deslizante melhoram a estabilidade e a eficiência energética.

Saiba como contratos em duas etapas lidam com o comportamento do agente e os desafios do principal.

Esse artigo fala sobre um método pra acoplagem segura de naves em órbitas complexas.

Novas técnicas ajudam a gerenciar a eletricidade nas casas, economizando grana e estabilizando a rede.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

Explorando novas formas de a IA colaborar com músicos através da interpretação.

CADE melhora a detecção de áudio contra ameaças de spoofing em evolução usando técnicas de aprendizado contínuo.

Um novo método ajuda robôs a encontrarem objetos caídos usando som.

Novos sistemas de comando por voz melhoram o controle de drones sem precisar usar as mãos.

Novas técnicas permitem emular melhor amplificadores de guitarra e efeitos.

Um novo framework melhora a performance de ASR usando dados e recursos limitados.

Um novo método melhora a eficiência na geração de áudio usando técnicas de atenção inovadoras.

Descubra como a IA tá transformando a geração de música com o BandControlNet.

Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.

Uma visão geral dos avanços em computação quântica e design de circuitos.

Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.

Explorando a mudança digital e seu impacto na cibersegurança marítima.

Novos métodos em aprendizado por reforço usam RRAM pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.

Explorando como as imagens online moldam nossa auto-percepção e conexões.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade na transmissão de dados usando estruturas de grafo.

Melhorando as redes móveis pra ter mais economia de energia e performance.

Aprenda a proteger compromissos sensíveis de ouvintes indesejados.

Uma nova abordagem pra melhor conectividade usando satélites e redes aéreas.

Aprenda como códigos quânticos aleatórios melhoram a correção de erros na computação quântica.

Uma visão geral dos códigos de grupo para transmissão eficaz de informações.

Novos métodos melhoram o desempenho da decodificação LDPC em redes 5G.

Explorando como a informação molda estruturas na natureza, na cultura e na tecnologia.

Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.

V-VIPE melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D, superando os desafios de ângulo.

Novo método reduz a radiação na imagem DSA enquanto melhora a qualidade da imagem.

Um método pra identificar e recriar conceitos a partir de imagens sem precisar de ajuda humana.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.

Explorando como as máquinas podem seguir as direções humanas em espaços do dia a dia.

Usando vídeos sem rótulo pra melhorar o reconhecimento de ações em vídeos longos.