Informática

Este artigo examina como os solvedores numéricos influenciam a estimativa de parâmetros em modelos de EDO.

Um estudo sobre o método de Galerkin fraco para resolver problemas desafiadores de valor de contorno.

Explore os fundamentos das equações algébricas diferenciais e sua importância em várias áreas.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Um estudo sobre como as células tumorais e as células saudáveis interagem ao longo do tempo.

Novos métodos adaptativos melhoram a inferência bayesiana com Monte Carlo Hamiltoniano.

Uma estrutura pra entender sistemas que mudam através de técnicas baseadas em dados.

Novos métodos enfrentam os desafios de modelar materiais e formas irregulares.

Uma nova abordagem melhora a precisão na identificação de pás de turbinas eólicas por meio de processamento avançado de imagens.

Novos métodos oferecem soluções para desafios complexos de otimização em deep learning.

Descubra como métricas proxy aumentam a tomada de decisão e melhoram a avaliação de produtos.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.

A MADS oferece soluções avançadas para lidar com dados faltantes em séries temporais.

Nova camada melhora previsões de comportamento molecular no desenvolvimento de medicamentos.

Modelos baseados em aprendizado melhoram o controle de robôs macios para tarefas complexas.

Explorando métodos pra aprender sobre poliedros através de hipersuperfícies.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

A computação neuromórfica oferece novas maneiras de processar dados inspiradas no cérebro humano.

Uma nova abordagem melhora a multiplicação modular polinomial para processamento seguro de dados.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.

O BearingPGA-Net oferece uma forma eficiente de diagnosticar falhas em rolamentos usando tecnologia FPGA.

Novos códigos melhoram a confiabilidade dos dispositivos de memória contra erros leves de forma eficaz.

Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.

Explorando o papel do PAIaaS em melhorar as capacidades de IA com a tecnologia 6G.

Abordagens inovadoras melhoram a privacidade dos dados e o desempenho dos modelos em dispositivos conectados.

Um novo design de rede pode reduzir os custos no treinamento de grandes modelos de linguagem, mantendo o desempenho.

Explorando o papel da IA em gerenciar as demandas complexas da rede 6G.

Novos algoritmos melhoram a qualidade do streaming de vídeo e reduzem interrupções.

Um olhar sobre como os usuários se sentem em relação ao serviço de internet da Starlink.

Um olhar sobre o aumento das listas de endereços IPv6 maiores e suas implicações.

Aprenda a melhorar redes sem fio para indústrias críticas.

MorphStream melhora a gestão de dados em tempo real para aplicações.

Uma nova abordagem pra tornar os sistemas de ranking mais justos pra todos os grupos.

Auto-Tables automatiza a conversão de tabelas não relacionais pra facilitar a análise de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Desbordante é uma ferramenta de código aberto para profilagem de dados eficaz e melhoria da qualidade.

Uma nova abordagem pra lidar com dados faltando no SQL sem usar nulos.

Apresentando um novo modelo para melhorar as previsões de qualidade do ar.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Novos métodos ajudam os jogadores a melhorar as estratégias de poker enquanto minimizam os riscos.

Um estudo sobre como fazer combinações eficazes pra maximizar o valor dos projetos nas organizações.

Explorando métodos de alocação justa usando os princípios do Maximin Share.

Uma nova estrutura para a Democracia Líquida que leva em conta o tempo nas decisões de voto.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Explorando como o Q-Learning se comporta em ambientes competitivos quase de soma zero.

Um estudo sobre descida de gradiente Riemanniana e sua aplicação em cenários de jogo complexos.

Analisando como os incentivos moldam as práticas estatísticas em estudos científicos.

Uma imersão nos desafios da resolução de problemas computacionais.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Aprenda métodos para atribuir tarefas e trabalhadores de forma eficiente, enquanto minimiza custos.

Um novo conceito que une computação e termodinâmica em máquinas de Turing.

Investigando as teorias do problema de atribuição de piloto em MIMO massivo sem fio.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Um olhar sobre o papel da teoria dos grafos em identificar estruturas.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.

Introduzir atrito pode melhorar a qualidade do conteúdo compartilhado nas redes sociais.

Analisando estratégias de recuperação após o furacão Harvey usando modelagem baseada em agentes.

Analisando como a tecnologia pode reduzir acidentes de trânsito e aumentar a segurança nas estradas.

Explorando o papel da IA e dos dados em esforços humanitários.

Uma nova abordagem pra manter a justiça em algoritmos de agrupamento de aprendizado de máquina.

Explore como a mudança nas conexões dos alunos impacta os resultados de aprendizado.

Um modelo pra identificar e combater de forma eficaz a disseminação de fake news.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Descubra as últimas inovações em otimização de portfólio e gestão de riscos.

Novos métodos aumentam a eficiência das Redes Neurais de Espinhos com menos disparos.

Novo método melhora o aprendizado em Redes Neurais Spiking ao incluir ajustes de atraso.

RAVENS imita a função do cérebro pra criar chips de computador adaptativos.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

Fluxos de atribuição de estado quântico melhoram a análise de dados com atribuições de rótulos flexíveis.

Explorando novas maneiras de treinar redes neurais recorrentes de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.

Um estudo sobre como melhorar modelos de deep learning para sistemas IoT com recursos limitados.

Explorando o papel do PAIaaS em melhorar as capacidades de IA com a tecnologia 6G.

Abordagens inovadoras melhoram a privacidade dos dados e o desempenho dos modelos em dispositivos conectados.

Uma nova ferramenta foca em problemas de qualidade de código em aplicativos na nuvem.

O CRIU permite a migração de aplicativos de forma tranquila em ambientes de computação de borda.

Explorando os desafios de segurança e soluções no cenário em evolução do Web 3.0.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

O CohortGPT usa modelos de linguagem pra melhorar a recrutamento de participantes em estudos clínicos.

O DEFTri automatiza a triagem de defeitos, melhorando a atribuição de problemas de software e a eficiência.

Avaliar o impacto dos LLMs em tarefas médicas e suas possíveis aplicações.

Esse artigo fala sobre um método pra identificar informações falsas em vídeos do YouTube.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de emoções na fala para grupos diversos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discursos de ódio nas redes sociais.

Novas medidas avaliam como os resumos de diálogos capturam o tom emocional.

Uma nova ferramenta de IA facilita a extração de dados de registros de saúde não estruturados de forma eficiente.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Examinando como proteger os dados pessoais de saúde em sistemas de saúde do metaverso.

Analisando riscos de privacidade e segurança em ambientes de saúde virtual.

Este estudo analisa como os usuários interagem com vários tipos de CAPTCHA.

Uma nova abordagem que combina blockchain e deduplicação melhora a equidade no armazenamento em nuvem.

Retículos ideais oferecem benefícios e desafios de segurança em sistemas criptográficos.

Este artigo explora métodos para melhorar a confiabilidade da rede elétrica por meio de ilhamento.

Explorando os desafios de segurança e soluções no cenário em evolução do Web 3.0.

Esse artigo fala sobre amostragem de importância e como ela ajuda a manter a privacidade dos dados.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Este estudo investiga a relação entre Dívida Técnica e segurança nas discussões de desenvolvimento de software.

Um esforço pela padronização para simplificar a reprodução de experimentos na pesquisa.

O DEFTri automatiza a triagem de defeitos, melhorando a atribuição de problemas de software e a eficiência.

Esse artigo analisa métricas importantes para avaliar a qualidade do código em projetos de OSS.

Uma nova ferramenta foca em problemas de qualidade de código em aplicativos na nuvem.

Explorando como traços de personalidade influenciam o feedback dos usuários de software.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discursos de ódio nas redes sociais.

Jogos de simulação melhoram a compreensão dos alunos sobre os processos de desenvolvimento de software na educação.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Dicas essenciais pra enviar sua pesquisa de machine learning pro ICML.

Combinando precisão e clareza na engenharia através de aprendizado de máquina e regressão simbólica.

Um novo método para criar filtros de som com uma faixa de frequência maior.

Apresentando o STZINB-GNN, um modelo melhor pra prever acidentes de trânsito e incertezas.

Modelos inovadores melhoram a gestão da água subterrânea e a precisão das previsões.

Desbordante é uma ferramenta de código aberto para profilagem de dados eficaz e melhoria da qualidade.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

Uma nova abordagem pra manter a justiça em algoritmos de agrupamento de aprendizado de máquina.

Um novo método enfrenta o problema das Duas Menores Caminhadas Disjuntas em meio a pesos negativos.

Explore os custos de ativação e os desafios na conectividade de rede eficiente.

Um estudo sobre como agendar trabalhos de forma eficiente usando duas máquinas e um servidor.

Um novo método melhora a eficiência de agrupamento em ambientes de dados em mudança.

Descubra métodos eficientes para analisar subsequências comuns máximas em strings.

Uma olhada em como o k-means++ lida com ruído na aglomeração de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Explorando métodos pra aprender sobre poliedros através de hipersuperfícies.

Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.

Este estudo foca em identificar caminhos em redes de discos.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um método para gerenciar de forma eficiente conjuntos independentes de discos em geometria computacional.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Novo método melhora a precisão da modelagem 3D com apenas uma imagem.

Novas ferramentas melhoram as experiências de aprendizagem para estudantes de medicina que estudam anatomia.

Otimizando a criação de malhas SDQ pra melhorar os processos de fabricação.

Um novo método melhora a criação de movimentos realistas de personagens na animação.

Um novo método pra explorar comportamentos periódicos em conjuntos de dados ao longo do tempo.

Uma nova ferramenta facilita o processo de criar texto animado usando GIFs.

Um jeito pra artistas gerenciarem fácil texturas e formas no que fazem.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

Um guia para escolher as principais características para melhorar o desempenho do IDS.

Explorar a importância da documentação estruturada no desenvolvimento de IA para segurança e confiança.

Um estudo sobre como melhorar modelos de deep learning para sistemas IoT com recursos limitados.

Explorando o papel do PAIaaS em melhorar as capacidades de IA com a tecnologia 6G.

O CohortGPT usa modelos de linguagem pra melhorar a recrutamento de participantes em estudos clínicos.

Avaliar o impacto dos LLMs em tarefas médicas e suas possíveis aplicações.

Analisando como recompensas multidimensionais melhoram os comportamentos dos agentes em ambientes incertos.

Uma análise sobre a verificação de redes neurais usadas em aplicações de controle crítico.

AniBalloons melhoram as mensagens de texto adicionando animações emocionais.

Saiba como o LiveRetro ajuda os vendedores a melhorar sua estratégia de compras ao vivo com análise de dados.

Uma nova plataforma melhora o aprendizado para estagiários de medicina ao integrar dados de pacientes.

Explorando a necessidade de justiça na tecnologia mobile e nos algoritmos.

Estudo revela como as avaliações dos usuários impactam a eficácia dos sistemas de recomendação.

A FSLens usa visualização de dados pra otimizar a localização das estações de bombeiros e melhorar a segurança da comunidade.

Um novo conjunto de dados pra comparar as interfaces de celular e tablet melhora os esforços de desenvolvimento automatizado.

Explorando como a personalidade do usuário afeta as estratégias de engajamento em apps móveis.

Explorando o papel dos autômatos saturantes na compreensão da programação concorrente.

Uma visão geral das ideias essenciais para um desenvolvimento de processo eficaz.

Aprenda como a programação assíncrona melhora a eficiência e a estrutura do código.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Esse estudo revisa os requisitos de contrato de API que aparecem em discussões de desenvolvedores online.

Esse artigo examina como modelos de linguagem geram código Verilog de forma eficaz.

Este artigo analisa o impacto da estrutura RRTF no desempenho do Code LLM.

Aprenda como o lintcstubs melhora a segurança e a correção do código OCaml-C.

Uma olhada no papel dos autômatos bons para MDPs nos processos de decisão.

Explorando o papel dos autômatos saturantes na compreensão da programação concorrente.

A pesquisa foca em minimizar registros em autômatos registrados com pesos e custos.

Uma olhada nas redes de contagem, suas funções e perguntas sem resposta.

Um método pra analisar e categorizar sistemas complexos através da divisão.

Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Uma visão geral dos transdutores de árvore, focando nos transdutores de árvore macro e suas principais propriedades.

Novos métodos melhoram a eficiência na geração e verificação de provas lógicas.

Um olhar sobre lógicas modais não normais que melhoram as interações e o raciocínio dos agentes.

Uma abordagem estruturada para ensinar raciocínio formal usando provas calculacionais e verificadores de provas.

Uma análise aprofundada das qualidades essenciais dos sistemas de computação reversível.

Aprenda como a programação assíncrona melhora a eficiência e a estrutura do código.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Um novo método pra analisar programas funcionais usando sistemas de reescrita de termos de ordem superior.

Este artigo examina a reescrita de ordem superior por chamada por valor na programação.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Explorando o equilíbrio das colorações de grafos e suas implicações na matemática.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Explorando como os vértices trabalham juntos em estruturas de grafos.

Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.

Uma olhada em conjuntos independentes, redes booleanas e suas complexidades.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando menos quadros sem perder o contexto importante.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

XWalk transforma buscas de produtos tratando-as como recomendações, melhorando a eficácia do e-commerce.

RANSAC-NN traz um jeito novo de identificar outliers em conjuntos de dados de imagem sem precisar limpar os dados antes.

Estudo revela como as avaliações dos usuários impactam a eficácia dos sistemas de recomendação.

Explorando como a remoção de itens afeta as recomendações em sistemas sequenciais.

O RRAML combina modelos de linguagem com um recuperador pra melhorar a geração de conteúdo.

Um novo modelo melhora as experiências de compra com sugestões focadas em categorias.

HeteFedRec melhora sistemas de recomendação federados enquanto protege a privacidade dos usuários.

Esses modelos aumentam o engajamento do usuário focando no contexto das interações.

Introduzir atrito pode melhorar a qualidade do conteúdo compartilhado nas redes sociais.

Explore como a mudança nas conexões dos alunos impacta os resultados de aprendizado.

Um olhar sobre métodos indiretos para entender redes sociais.

Uma nova maneira de identificar desinformação usando padrões de navegação.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra identificar distúrbios desconhecidos em redes complexas.

Estudo revela estradas principais que afetam o acesso aos hospitais em emergências.

Um novo framework melhora a robustez do Aprendizado Contrastivo de Grafos contra ataques estruturais.

Usando aprendizado profundo pra detectar discurso de ódio nas redes sociais.

Modelos baseados em aprendizado melhoram o controle de robôs macios para tarefas complexas.

Novos métodos melhoram a habilidade dos robôs de manipular objetos sem pegá-los.

Explore as dificuldades e os avanços na estimativa de pose de objetos robóticos.

Novo framework permite que robôs busquem orientação humana em instruções confusas.

O TransNet ajuda robôs a manusear objetos transparentes difíceis com técnicas avançadas de detecção.

Um novo método melhora a precisão no mapeamento e rastreamento de robôs usando uma única câmera.

Descubra como robôs de 7 DOF aumentam a flexibilidade e eficiência em várias aplicações.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Um novo método melhora a justiça no orçamento participativo promovendo diálogo entre os eleitores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Novos métodos melhoram a segurança e o desempenho dos sistemas de freio antibloqueio.

Explore os fundamentos das equações algébricas diferenciais e sua importância em várias áreas.

Uma análise sobre a verificação de redes neurais usadas em aplicações de controle crítico.

Explorando novas estratégias pra melhorar sistemas de controle através da minimização de arrependimento.

Explorando como a mecânica quântica pode melhorar a tomada de decisões em equipes.

Um novo método pra controlar sistemas PWA com restrições usando técnicas de ADP.

Este artigo explora métodos para melhorar a confiabilidade da rede elétrica por meio de ilhamento.

Drones tão mudando a forma como a gente pinta e faz a manutenção das pontes de um jeito mais seguro e eficiente.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

Um novo método transforma sinais mono em experiências estéreo envolventes.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de emoções na fala para grupos diversos.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

O 3D-Speaker oferece uma enorme coleção de gravações de áudio para uma análise de fala avançada.

O GenerTTS melhora a tecnologia de texto-para-fala para aplicativos multilíngues.

Um novo sistema melhora a detecção de áudio manipulado com técnicas inovadoras.

Melhorar o reconhecimento de fala para vozes sobrepostas aumenta a usabilidade em várias situações.

Novos métodos melhoram a separação de vozes em ambientes de áudio misturado.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.

Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

A estrutura TSAR melhora a comunicação em AR ao focar na transferência de informações essenciais.

Uma visão geral das GNNs, suas características e dinâmicas de treinamento.

Analisando como funções específicas conseguem reconstruir perfeitamente variáveis aleatórias.

Um novo método melhora a comunicação entre dispositivos em redes sem fio.

Uma olhada em um método de acesso em duas fases para comunicação eficiente em IoT.