Informática

Investigando a propagação de ondas usando operadores fracionários e métodos numéricos avançados.

Explorando um modelo básico de aquisição de linguagem focado em memória e chunking.

Explorando os impactos da perturbação de matriz na análise de dados em várias áreas.

Uma nova abordagem pra lidar com a elasticidade em materiais com propriedades incertas.

Um novo método melhora as soluções para as equações de Navier-Stokes na dinâmica de fluidos.

Entender as localizações de fontes através de medições de ondas revoluciona várias áreas da ciência.

Melhorando a qualidade da imagem através de métodos eficazes de desfoque e modelos matemáticos.

Novos métodos melhoram a precisão em modelos dominados por convecção usando técnicas de malha avançadas.

Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.

Analisando ameaças e defesas em aprendizado federado contra ataques maliciosos.

Novos métodos melhoram a qualidade das frases de exemplo em dicionários usando modelos de linguagem.

Este artigo explora métodos de monitoramento de saúde para baterias de veículos elétricos aposentadas.

Analisando como a semelhança e a diversidade dos dados de origem impactam a precisão das previsões.

Explorando a relação entre detecção de anomalias, privacidade e explicabilidade.

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.

Métodos inovadores para regressão polinomial em ambientes barulhentos.

WaSP otimiza o agendamento de GPU pra melhorar o desempenho gráfico em dispositivos móveis.

Novo estudo avalia algoritmos de otimização em PIM pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.

Explorando novos métodos de estimativa de canal pra melhorar a precisão da comunicação sem fio.

Esse artigo fala sobre um novo método pra analisar circuitos digitais usando modelos híbridos.

Descubra como o RELMAS melhora o agendamento de tarefas DNN em ambientes de nuvem.

Uma olhada em novos métodos pra otimizar a performance do código de IA.

Uma nova abordagem melhora a simulação de aprendizado profundo no design de hardware.

AERO melhora o desempenho e a vida útil dos SSDs com operações de apagamento mais inteligentes.

Uma nova estrutura melhora a consciência dos veículos através de dados compartilhados e priorização.

Um novo modelo combina agentes de IA e especialistas para melhorar a comunicação via satélite.

Saiba como o ProSecutor melhora a segurança nos serviços móveis de AIGC.

A Interpipe melhora a conectividade blockchain através de canais de estado cross-chain.

Pesquisadores desenvolvem novas maneiras de analisar dados da web dos arquivos do Common Crawl.

Analisando o papel da tecnologia sem fio e do blockchain em melhorar a experiência no Metaverso.

Este artigo fala sobre como a inteligência de borda melhora os serviços nas Redes Integradas Espaço-Ar-Terra.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a Informação de Controle de Uplink pra uma comunicação móvel melhor.

Um olhar sobre técnicas para melhorar a eficiência do banco de dados na nuvem.

EncDB oferece segurança e eficiência melhoradas para gerenciar dados criptografados na nuvem.

Um novo método pra melhorar a eficiência de consultas complexas em bancos de dados.

O TabSQLify simplifica o raciocínio com tabelas ao dividir tabelas grandes pra facilitar o processamento.

O CLIMBER oferece buscas de similaridade eficientes e precisas em grandes séries de dados.

Uma nova abordagem pra compartilhar dados de trajetória mantendo a privacidade do usuário.

Um novo método melhora a forma como os usuários criam fórmulas em planilhas.

A visualização de dados simplifica a análise de dados e melhora a tomada de decisões para as organizações.

Um olhar sobre o conhecimento compartilhado e seu papel na sociedade.

Pesquisadores desenvolvem novas maneiras de analisar dados da web dos arquivos do Common Crawl.

Uma abordagem prática pra melhorar o manuseio de dados no patrimônio cultural através do CHAD-AP.

Este estudo usa métodos computacionais pra analisar títulos de corridas em textos históricos.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Um guia sobre estratégias de alocação de recursos pra combater atividades ilegais.

Explorando problemas de seleção online influenciados por valores interdependentes na tomada de decisão.

Explorando as vulnerabilidades dos modelos de ML e possíveis defesas contra MIAs.

Um olhar sobre as complexidades da distribuição justa de recursos.

Uma olhada nos problemas de localização de instalações e o impacto das funções de escalonamento.

Esse estudo analisa se modelos de linguagem tomam decisões como humanos em cenários estratégicos.

Esse estudo analisa as atribuições de agentes e a minimização de custos sociais no uso de instalações.

Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.

Um guia sobre estratégias de alocação de recursos pra combater atividades ilegais.

Uma visão geral dos problemas de decisão e sua importância na ciência da computação teórica.

Analisando estratégias de comunicação entre os jogadores pra melhorar a eficiência no processamento de dados.

Uma olhada no aprendizado PAC, técnicas quânticas e suas implicações para aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem usando busca quântica k-local melhora a eficiência na resolução de desafios k-SAT.

Aprenda como os códigos de feixe organizam a informação e melhoram as técnicas de codificação.

Explorando o papel dos PCPs quânticos na computação moderna e na teoria da complexidade.

Examinando métodos para transformar gráficos em cliques de tamanho igual.

A IBis oferece uma solução em blockchain pra copyright no uso de dados de IA.

Os alunos refletem sobre o uso de modelos de linguagem em discussões éticas.

Analisando como as aulas online afetaram as diferenças de gênero no envolvimento dos alunos durante a pandemia.

O deep learning tá mudando a educação com aprendizado personalizado e métodos de avaliação avançados.

Este estudo analisa como os veículos de notícias moldaram as opiniões sobre o uso de máscaras durante a pandemia.

Introduzir aleatoriedade pode melhorar a justiça nas decisões de distribuição de recursos.

Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.

Os desenvolvedores precisam provar que os sistemas de IA são seguros pra gerenciar os riscos de forma eficaz.

Essa pesquisa destaca o papel do cruzamento e da diversidade em algoritmos evolutivos.

Um novo método combina algoritmos pra enfrentar desafios de otimização multi-objetivo.

A pesquisa melhora a eficiência e a precisão na tomada de decisões em redes neurais de disparo.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo usando atrasos sinápticos em sistemas neuromórficos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução de problemas complexos que se sobrepõem.

Esse estudo destaca o papel da diversidade em algoritmos evolutivos para problemas de correspondência.

Explore os benefícios e desafios da otimização multiobjetivo usando NSGA-III.

Este artigo analisa como a diversidade influencia a eficiência dos algoritmos genéticos, especialmente no problema LeadingOnes.

Analisando ameaças e defesas em aprendizado federado contra ataques maliciosos.

Aprenda como o processamento de gráficos distribuídos gerencia conjuntos de dados complexos em vários sistemas.

Novo estudo avalia algoritmos de otimização em PIM pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.

Descubra como a emulação CXL pode transformar a gestão de memória em sistemas de computação.

Descubra como a tecnologia de GPU melhora a eficiência do PageRank em redes dinâmicas.

Descubra como o RELMAS melhora o agendamento de tarefas DNN em ambientes de nuvem.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em HPC.

O NOSTR apresenta um marketplace pra galera treinar modelos de IA de forma eficaz.

Este estudo avalia a compreensão de leitura de modelos de linguagem usando dados fictícios.

Novos métodos melhoram a qualidade das frases de exemplo em dicionários usando modelos de linguagem.

Cendol melhora a tecnologia de linguagem para as diversas línguas e culturas da Indonésia.

Explorando riscos de privacidade e soluções em modelos de linguagem grande.

Uma olhada em como os LLMs resumem código e fatores que afetam o desempenho deles.

Explorando um modelo básico de aquisição de linguagem focado em memória e chunking.

Analisando as imprecisões na geração de texto por IA e suas implicações.

Uma abordagem estruturada pra melhorar modelos de linguagem usando árvores de comportamento e Dendron.

Explorando o papel da IA na formação da música através de técnicas e estruturas avançadas.

Explorando a divisão total em estruturas matemáticas e suas implicações.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Analisando ameaças e defesas em aprendizado federado contra ataques maliciosos.

A IBis oferece uma solução em blockchain pra copyright no uso de dados de IA.

Apresentando um método para Pads de Uma Só Vez que garante a segurança e a integridade da mensagem.

EncDB oferece segurança e eficiência melhoradas para gerenciar dados criptografados na nuvem.

Explorando como modelos generativos podem infringir sutilmente as leis de copyright.

Um novo método melhora a segurança dos dados para dispositivos IoT enquanto preserva a privacidade.

Explorando os desafios de segurança e os avanços na tecnologia URLLC.

A ACIdA oferece métodos avançados de detecção de ataques de morphing na verificação de identidade.

Analisando como os clientes escolhem entre os pontos de atendimento e o impacto disso.

Explore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Uma olhada em slicing de rede e gerenciamento de recursos em redes móveis modernas.

Um novo sistema melhora a eficiência na análise de padrões de dados em grafo.

Um guia prático para pesquisadores usando métodos mistos em engenharia de software.

Uma olhada em como os LLMs resumem código e fatores que afetam o desempenho deles.

Focar na diversidade pode melhorar o software pra todo mundo.

Um estudo sobre o compartilhamento, manutenção e qualidade dos artefatos de pesquisa em software.

A Engenharia de Software Quântico tá evoluindo pra atender às necessidades da computação quântica avançada.

Aprimorando modelos de geração de código pra lidar com mudanças pequenas nos inputs de forma eficaz.

Uma ferramenta pra identificar vulnerabilidades em código Python gerado por IA já tá disponível.

Um novo método usa LLMs pra melhorar a eficiência da correção de programas.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade na previsão da fadiga do material.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações entre neurônios e das funções do cérebro.

Uma nova abordagem pra detectar fraudes nos mercados financeiros usando aprendizado de máquina e a opinião de especialistas.

Mapas de visibilidade melhoram a segurança contra incêndios garantindo caminhos de saída claros durante condições de fumaça.

Um conjunto de dados que ajuda a melhorar o design de carros através de uma análise aerodinâmica detalhada.

Descubra os usos e benefícios dos hidrogéis em várias áreas.

Novos modelos melhoram as simulações de hidrogel para aplicações de bioprinting.

Abordagens para fornecer eletricidade para populações carentes em todo o mundo.

Explorando problemas de seleção online influenciados por valores interdependentes na tomada de decisão.

Métodos inovadores para regressão polinomial em ambientes barulhentos.

Uma visão geral dos problemas de decisão e sua importância na ciência da computação teórica.

Uma visão geral dos algoritmos de ordenação para gerenciamento dinâmico de dados.

Um olhar sobre como estimar o efeito mediano do tratamento e seus desafios.

Um olhar sobre as complexidades de identificar subgrafos mais densos em várias estruturas de grafo.

Aprenda sobre a importância e os métodos de reequilibrar árvores de busca binária.

A pesquisa tem como objetivo criar redes que fiquem conectadas mesmo com falhas.

Um novo método melhora a eficiência na criação de modelos 3D a partir de dados do mundo real.

O Soft Mapper melhora a visualização de dados otimizando as funções de filtro nos gráficos Mapper.

Explorando o papel e o impacto dos arranjos de pseudolinha na teoria matemática.

Analisando as complexidades de empacotar quadrados unitários em polígonos simples.

Este estudo examina métodos para minimizar cruzamentos em gráficos ordenados usando algoritmos eficientes.

Novas ferramentas e técnicas melhoram o estudo de 4-variedades complexas.

Um novo método melhora a reconstrução de curvas a partir de amostras escassas em superfícies complexas.

Uma olhada nos números de cruzamento e suas implicações na teoria dos grafos.

Uma olhada nas vantagens da compressão de meshlet para renderização em gráficos.

WaSP otimiza o agendamento de GPU pra melhorar o desempenho gráfico em dispositivos móveis.

Novas técnicas melhoram a criação de cenas 3D usando descrições em texto.

Técnicas inovadoras de tecelagem tão moldando o futuro dos têxteis.

Novas simulações melhoram a habilidade dos robôs de realizar tarefas complexas de forma eficaz.

Novo método melhora a visibilidade de recursos ocultos em superfícies 3D.

Um novo sistema melhora a captura de movimento em 3D a partir de vídeos em 2D.

Um novo método melhora a reconstrução de curvas a partir de amostras escassas em superfícies complexas.

Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.

Um novo sistema cria modelos humanos 3D detalhados a partir de menos fotos 2D.

Descubra como os carros em pequena escala estão moldando a educação e a pesquisa em direção autônoma.

Novos métodos melhoram a qualidade das frases de exemplo em dicionários usando modelos de linguagem.

Analisando como algoritmos quânticos podem melhorar nossa compreensão das redes neurais.

Explorando a relação entre detecção de anomalias, privacidade e explicabilidade.

A IBis oferece uma solução em blockchain pra copyright no uso de dados de IA.

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.

Apresentando o ARMCHAIR, um sistema pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

A EVE simplifica o treinamento de robôs usando realidade aumentada para usuários do dia a dia.

Uma nova abordagem permite que os usuários manipulem visualizações usando uma linguagem do dia a dia.

Essa pesquisa explora como as pessoas reagem às ofertas de robôs e os motivos que elas percebem.

Um novo método ajuda os iniciantes a entenderem melhor o código em tutoriais de machine learning.

Uma ferramenta interativa ajuda os usuários a interpretar dados de alta dimensão de forma mais eficiente.

Explorando o impacto da VR nas tarefas de análise de dados em cadernos computacionais.

Uma nova abordagem integra dados visuais e textuais pra melhorar o reconhecimento de emoções.

Uma olhada em como diferentes estratégias de avaliação impactam o significado da programação.

Esse sistema melhora o controle e o acompanhamento de dados na programação.

Um novo método para confirmar a finalização de programas em ambientes probabilísticos complexos.

Uma olhada em novos métodos pra otimizar a performance do código de IA.

AniFrame torna a programação de arte acessível para iniciantes com uma abordagem fácil de usar.

Um novo método melhora a forma como os usuários criam fórmulas em planilhas.

Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.

Essa pesquisa foca em um novo sistema de tipos que combina estratégias de avaliação em linguagens de programação.

Uma imersão profunda em autômatos temporais e seus processos de aprendizado.

Explorando o papel das árvores profinitas na compreensão de linguagens regulares.

Um novo método melhora o aprendizado de agentes de RL através de recompensas estruturadas.

Esse artigo examina o papel de múltiplos contadores em autômatos finitos.

Explore o papel das palavras tilde-isométricas nas transformações de strings e suas aplicações.

Explore as propriedades de fechamento funcional de autômatos finitos ponderados e sua importância.

Uma imersão profunda em como álgebras sincrônicas reconhecem relações automáticas.

Explorando a aplicação eficiente de autômatos finitos no reconhecimento de padrões em grafo.

Uma olhada em como diferentes estratégias de avaliação impactam o significado da programação.

Um olhar mais de perto nas lógicas MAV e BV e suas implicações.

Um olhar sobre a bisimilaridade simplicial fraca e seu papel na análise de modelos geométricos.

Um novo método para confirmar a finalização de programas em ambientes probabilísticos complexos.

Uma nova ferramenta ajuda os matemáticos a visualizar e trabalhar com categorias superiores.

Explorando o papel das árvores profinitas na compreensão de linguagens regulares.

Um sistema pra facilitar o uso de OWL na programação orientada a objetos.

Este estudo foca em monitorar o comportamento e as relações de sistemas complexos de forma eficaz.

Novo modelo melhora o transporte urbano ao combinar carona e transporte público.

Métodos algorítmicos buscam garantir uma representação eleitoral justa.

Um novo método ajuda os robôs a determinar sua posição usando grades coloridas.

Analisando as dificuldades em encontrar bases em matroides rotulados baseados em grupos abelianos.

Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.

Métodos para robôs localizarem alvos que se movem rápido com informações limitadas.

Uma mergulhada profunda nas assinaturas de listagem para fórmulas XOR-CNF e suas complexidades.

Um olhar sobre como o fogo se espalha pelas redes e sua importância na dinâmica social.

Novo método melhora a síntese de fala para pessoas que não conseguem falar.

AniFrame torna a programação de arte acessível para iniciantes com uma abordagem fácil de usar.

Novo conjunto de dados melhora a geração de imagens a partir de legendas de notícias complexas.

Um novo método melhora a checagem de fatos sobre as afirmações nas redes sociais.

O Shotit permite que os usuários encontrem vídeos rapidinho usando imagens, facilitando o processo de busca.

Uma nova estrutura pra melhorar recomendações sem dados prévios.

O Pegasus-1 permite que os usuários interajam com vídeos usando linguagem natural.

O GaussianTalker oferece sincronização labial natural e visuais de alta qualidade para vídeos de pessoas falando.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

O Set-Encoder melhora a reclassificação de trechos pra ter resultados de busca melhores.

Analisando novos métodos pra pegar informações em várias línguas.

Analisando como as recomendações do YouTube impactam as percepções sobre o aborto.

Aprendizado Adaptativo de Representação Justa oferece recomendações justas e precisas que se ajustam às necessidades individuais de cada usuário.

Um novo framework oferece recomendações melhores para todos os interesses dos usuários.

Esse trabalho desenvolve um método pra lidar melhor com os desafios da classificação de texto multi-rótulo.

Aprenda como a busca conversacional melhora a interação do usuário e a recuperação de informações.

Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.

Analisando como as recomendações do YouTube impactam as percepções sobre o aborto.

Um novo método usando deep learning enfrenta falhas em cascata em redes complexas.

Descubra métodos para melhores atribuições de equipe e uma colaboração melhorada.

Este estudo analisa como os veículos de notícias moldaram as opiniões sobre o uso de máscaras durante a pandemia.

Usando redes sociais e IA pra acompanhar efeitos colaterais negativos.

Descubra como a tecnologia de GPU melhora a eficiência do PageRank em redes dinâmicas.

Uma nova forma de estimar efeitos causais em redes sociais.

Um método pra classificar as opiniões dos usuários de redes sociais sobre questões importantes através de hashtags e interações.

Apresentando o ARMCHAIR, um sistema pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.

Descubra como os carros em pequena escala estão moldando a educação e a pesquisa em direção autônoma.

Um método novo melhora a eficiência e a precisão do registro de nuvem de pontos.

A EVE simplifica o treinamento de robôs usando realidade aumentada para usuários do dia a dia.

Uma comunicação clara cria confiança em veículos autônomos para todos os usuários da estrada.

O sistema Wvn ajuda os robôs a navegar em ambientes externos complexos de forma eficaz.

Técnicas inovadoras de tecelagem tão moldando o futuro dos têxteis.

Apresentando o ARMCHAIR, um sistema pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.

Os CAVs podem melhorar o fluxo de trânsito e a segurança através da comunicação e cooperação.

Uma olhada nos problemas de localização de instalações e o impacto das funções de escalonamento.

Um novo método usando deep learning enfrenta falhas em cascata em redes complexas.

Esse artigo fala sobre como os grupos sociais se separam nas áreas urbanas.

Este estudo foca em melhorar a coordenação em sistemas com comunicação limitada.

Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.

Apresentando o ARMCHAIR, um sistema pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Este artigo explora métodos de monitoramento de saúde para baterias de veículos elétricos aposentadas.

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.

O Texas tá buscando soluções pra melhorar a resiliência da rede elétrica depois da Tempestade de Inverno Uri.

Uma olhada na otimização dos sistemas de HVAC em ônibus elétricos para eficiência e conforto.

Técnicas inovadoras de tecelagem tão moldando o futuro dos têxteis.

Novas estratégias de gerenciamento de energia aumentam a eficiência em navios totalmente elétricos modernos.

Os CAVs podem melhorar o fluxo de trânsito e a segurança através da comunicação e cooperação.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Berrify fortalece a segurança do BPF contra vulnerabilidades do Spectre sem sacrificar desempenho.

Uma nova abordagem para caching oferece um desempenho melhor em ambientes dinâmicos.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Pesquisas mostram que o tempo é mais importante do que características específicas dos falantes em modelos de diarização.

Novo método melhora a síntese de fala para pessoas que não conseguem falar.

Uma olhada no MONA, um sistema que melhora a comunicação em fala silenciosa.

Uma visão geral do ASR e seus avanços em aplicações modernas.

Explorando novos métodos pra melhorar o reconhecimento de emoção na fala usando dados naturais.

A pesquisa foca em ajudar os robôs a entender melhor a fala em meio ao barulho de fundo.

Esse estudo avança a educação musical automatizando a avaliação da dificuldade das peças de piano.

Um novo padrão avalia o desempenho dos sistemas de reconhecimento de voz em meio a várias interferências.

Uma análise profunda sobre a dinâmica de comércio de terrenos do Decentraland e seu conjunto de dados.

O Service Weaver facilita a criação de aplicativos nativos em nuvem, diminuindo a complexidade.

Analisando o papel da tecnologia sem fio e do blockchain em melhorar a experiência no Metaverso.

Explorando os benefícios e desafios dos sistemas RSFQ na eletrônica moderna.

Medindo a robustez e a segurança em sistemas ciber-físicos sob ameaças de sensores.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo usando atrasos sinápticos em sistemas neuromórficos.

Explorando como a computação quântica melhora a eficiência e a precisão da pesquisa científica.

O recozimento quântico mostra potencial para resolver desafios complexos de agendamento de produção.

Este artigo apresenta métodos novos para medir a convergência em processos markovianos usando espaços de Orlicz.

Um novo método melhora a análise de dados de séries temporais complexas.

Um novo método para os dispositivos se comunicarem usando sistemas de IA no próprio dispositivo.

Explore o papel das Superfícies Inteligentes Reflexivas em melhorar a conectividade sem fio.

Novas estratégias melhoram a eficiência na tomada de decisões em várias áreas.

Aprenda como os códigos polares melhoram a confiabilidade na transmissão de dados.

Um novo esquema pra identificar RIS e melhorar a comunicação sem fio.

JD2P melhora a eficiência energética na transmissão de dados IoT para cidades inteligentes.

Um novo framework pra aquisição e reconstrução de imagem eficiente.

Um novo método prevê a pose relativa a partir de imagens sem informações de profundidade.

Uma nova abordagem pra classificar conteúdo áudio-visual que nunca foi visto.

Uma nova abordagem melhora a criação de imagens realistas a partir de cenas dinâmicas.