Informática

Descubra como algoritmos de gradiente proximal melhoram a otimização em várias áreas.

Novos métodos melhoram a estabilidade de corte e a produtividade em operações de fresagem.

Um olhar sobre as propriedades e cálculos de BECs de spin-2.

Novos métodos melhoram os cálculos de fluxo de fluidos em várias indústrias.

Analisando métodos de correção de pressão pra gerenciar erros de dinâmica de fluidos em simulações.

Um novo método melhora a eficiência nos cálculos de álgebra max-plus.

Um novo método melhora a precisão da interpolação usando funções de escala aprendidas.

Analisando o papel da geometria e da amostragem na melhoria dos métodos de super-resolução.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Uma nova abordagem pra avaliar a confiabilidade dos métodos que explicam a tomada de decisão da IA.

O GV-Rep tem como objetivo melhorar a análise de variantes genéticas para o cuidado dos pacientes.

Uma nova abordagem pra avaliar a incerteza dos resultados do tratamento melhora a tomada de decisão clínica.

Novo modelo melhora o monitoramento da Terra através de dados integrados de satélites e clima.

Novo framework melhora o processamento de imagem em modelos de linguagem grandes multimodais.

Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.

Um olhar sobre a tecnologia de Array de Convolução de Pixel Programável em Campo e seu impacto.

Um novo design de somador melhora a eficiência em hardware de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a verificação para processadores modernos RISC-V, garantindo a correção do design.

Uma olhada no novo design flexível de memória multi-portas para dispositivos modernos.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Um novo método melhora a proteção de designs de CI com uma marca d'água eficiente.

Blink oferece uma maneira mais rápida de projetar sistemas de monitoramento de energia, melhorando a eficiência.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

LocPIR melhora a privacidade em serviços baseados em localização com criptografia avançada.

Um novo método prevê bugs em software analisando dados passados.

O mapeamento de ruído em tempo real usa tecnologia pra melhorar a gestão do barulho nas cidades.

Descubra como a comunicação semântica e os LLMs melhoram as interações com dispositivos IoT.

Juntando tecnologia e jardinagem pra sustentabilidade urbana.

O SMaRTT melhora o desempenho da rede para cargas de trabalho de IA, usando resposta rápida e roteamento eficaz.

O StarCache melhora a velocidade e a eficiência do acesso a dados em redes modernas.

Explorando como Modelos Fundamentais podem melhorar a gestão e a otimização de redes de telecomunicações.

Um estudo sobre os desafios de transformar linguagem natural em consultas SQL.

Este estudo compara os formatos turtle e JSON para armazenar dados de proveniência astronômica.

A MEVDT oferece dados valiosos pra melhorar as tecnologias de rastreamento de veículos.

Explorando novas maneiras de garantir que os dados em tempo real continuem atualizados e confiáveis.

Descubra como o deep learning relacional transforma a análise de dados para as empresas.

Analisando como o valor de Shapley ajuda na interpretação de dados e resultados de consultas.

Aprenda estratégias pra gerenciar dados incompletos em bancos de dados de forma eficaz.

Este artigo fala sobre o problema da limitação em bancos de dados de grafos e sua importância.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Uma nova estrutura usa aprendizado de máquina pra fazer revisões de literatura de forma eficiente na astronomia.

Uma olhada no Proof-of-Stake e seu impacto no consenso da blockchain.

Analisando como as preferências incertas impactam a seleção de candidatos na votação de comitês.

Apresentando uma biblioteca eficiente para analisar jogos de forma extensiva com estratégias avançadas.

Explorando métodos descentralizados para uma alocação justa de recursos nas comunidades.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Restaking traz novas oportunidades de ganho, mas também riscos significativos para os operadores de nó.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Explorando as complexidades da Coloracão Balanceada de Vizinhança e sua NP-completude.

Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.

Uma nova abordagem quântica resolve o TSP usando um único qubit.

Uma visão geral das contribuições e influências de Dominic Welsh na matemática.

Um novo método melhora a compreensão da tomada de decisão dos agentes de RL.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

A pesquisa destaca a importância da mistura em circuitos quânticos e suas aplicações.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.

Examinando os desafios de segurança que os sistemas de IA avançados trazem.

Analisando como ferramentas de IA podem reforçar preconceitos na triagem de currículos.

O método CrossWalk melhora a equidade nas embeddings de nós enquanto considera informações sensíveis.

Uma nova métrica pra avaliar a consistência das previsões do modelo em aplicações críticas.

Este estudo analisa como o GPT-4 interpreta casos legais em bioética.

Explorando os preconceitos humanos e seu impacto na justiça da IA.

CAReLU melhora o aprendizado equilibrando valores positivos e negativos em modelos de deep learning.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.

Uma proposta pra melhorar a eficiência do Hyperledger Fabric em lidar com transações conflitantes.

Novo método melhora a eficiência e a precisão do treinamento de Redes Neurais Gráficas.

Um novo framework resolve o problema de cold starts em computação serverless através de pools quentes compartilhados.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

O monitoramento eficaz de recursos melhora o processamento de dados nos fluxos de trabalho de pesquisa científica.

Um olhar mais de perto no QAOA e sua abordagem distribuída em computação quântica.

Um mergulho profundo na importância de interpretar modelos de PNL.

Um novo método melhora a precisão na avaliação de verificação de autoria ao reduzir o vazamento de tópicos.

Explore diferentes frameworks e métodos para avaliar modelos de linguagem grandes de forma eficaz.

Um novo modelo de IA foca em apoiar as línguas do Sudeste Asiático.

Um estudo sobre como incluir perspectivas diferentes em sistemas de recuperação de argumentos.

Este artigo examina os movimentos de xadrez de forma parecida com a linguagem, revelando padrões e insights.

Este artigo fala sobre melhorias em modelos de linguagem pra aplicações legais.

Este artigo detalha uma técnica para usar mini-lotes menores no treinamento de LLM.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Este artigo explora como ataques de compromisso ameaçam as recompensas dos validadores do Ethereum.

Uma olhada no Proof-of-Stake e seu impacto no consenso da blockchain.

Um novo método para geração segura de chaves entre dispositivos em redes sem fio.

Um novo método garante uma correspondência de nomes segura enquanto protege dados sensíveis.

LocPIR melhora a privacidade em serviços baseados em localização com criptografia avançada.

BackdoorBench oferece uma abordagem unificada para avaliar métodos de aprendizado backdoor em redes neurais profundas.

Um jeito de localizar e entender as falhas em modelos de linguagem pra melhorar a confiabilidade.

Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

WebApp1K testa a habilidade de programação de modelos de linguagem para aplicações web.

Este estudo analisa como os bugs são tratados em projetos de software de rede.

Um novo framework avalia a dificuldade em tarefas de codificação para grandes modelos de linguagem.

Um novo método prevê bugs em software analisando dados passados.

Um programa pra ensinar verificação de modelos pra desenvolver software confiável.

Uma olhada em como os desenvolvedores percebem e gerenciam a dívida técnica em projetos de software.

Aprenda a criar e gerenciar galerias de exemplo para aumentar o engajamento dos usuários.

Esse estudo categoriza as vulnerabilidades em microserviços pra melhorar as medidas de segurança.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

Novos métodos de design em lattice melhoram a resistência enquanto minimizam o peso.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Explorando o impacto de projeções aleatórias esparsas na análise de dados de alta dimensão.

Explorando eficiências de busca em gráficos de girassol usando computação quântica.

Aprenda como a arredondagem aleatória ajuda na tomada de decisões em ambientes incertos.

Apresentando um novo método para estimar contagens em fórmulas DNF.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Novos métodos visam melhorar a precisão na avaliação de layouts de gráficos.

Um novo método simplifica a criação de formas 3D complexas usando impressão 4D.

Um novo método que melhora a modelagem digital de cabelo pra mais realismo e flexibilidade.

Um novo método baseado na web melhora a qualidade de imagem 3D.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo modelo melhora as técnicas de criação e manipulação de formas 3D.

Descubra um novo método para editar imagens rápido e com qualidade.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Um mergulho profundo na importância de interpretar modelos de PNL.

Novo conjunto de dados traz informações sobre discurso de ódio em várias línguas e formatos.

Um olhar sobre técnicas para transformar imagens 2D em modelos 3D.

Explore diferentes frameworks e métodos para avaliar modelos de linguagem grandes de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra avaliar a confiabilidade dos métodos que explicam a tomada de decisão da IA.

Uma nova abordagem pra avaliar a incerteza dos resultados do tratamento melhora a tomada de decisão clínica.

As ferramentas de IA podem facilitar e deixar a organização de viagens mais eficiente.

Um projeto que reintroduz a música de corte coreana esquecida usando técnicas modernas.

A IA vai transformar ou substituir a criatividade humana nos próximos anos?

Uma ferramenta de comando de voz ajuda usuários cegos a navegar em aplicativos com facilidade.

Saiba como os agentes de IA podem trabalhar juntos usando APIs Universais.

Esse estudo analisa a justiça nos ganhos dos motoristas e nos preços para os passageiros na indústria de caronas.

Hug Reports ajuda os usuários a expressar gratidão para os contribuintes de código aberto através de uma ferramenta integrada.

Usando ferramentas visuais pra melhorar o engajamento da galera nas decisões de orçamento.

Uma nova ferramenta simplifica o processo de enxerto de laços no design de proteínas.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado zero-shot para uma classificação de dados IoT mais eficaz.

Aprenda como a verificação de programas garante a confiabilidade do software em indústrias críticas.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma olhada em redes temporais disjuntivas e seus métodos de verificação.

Criar uma estrutura unificada para campos finitos melhora a verificação de software criptográfico.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

Um método baseado em custo resolve dados conflitantes em bases de conhecimento.

Uma nova abordagem pra garantir que os agentes cumpram suas obrigações éticas em ambientes incertos.

Este trabalho propõe uma estrutura pra entender as construções de escolha na programação lógica.

Um novo método melhora a confiabilidade de redes bayesianas em áreas críticas.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando as conexões entre números compostos através da coprimalidade e estruturas de rede.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Combinando aprendizado de máquina e metaheurísticas pra ter soluções melhores de roteamento de veículos.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Novo conjunto de dados traz informações sobre discurso de ódio em várias línguas e formatos.

Novo framework melhora o processamento de imagem em modelos de linguagem grandes multimodais.

AxiomVision traz uma nova forma de analisar vídeos, melhorando o desempenho em condições que mudam.

Novos sistemas combinam áudio e vídeo pra melhorar a detecção de violência em lugares públicos.

Um novo sistema melhora as chamadas de vídeo em headsets VR acessíveis usando comandos de voz.

Um guia claro sobre tipos de manuscritos e desafios na submissão.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em vídeos através de sons e dicas visuais.

Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Explorando como dados multimodais melhoram as recomendações de produtos no Taobao.

O Graphite oferece recomendações de palavras-chave eficientes e relevantes para vendedores online.

Novas abordagens melhoram a segurança e a eficácia dos sistemas de ranking em serviços online.

Um novo método melhora a correspondência de livros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avançadas.

Novos métodos de treinamento melhoram os LLMs para dar sugestões de produtos online mais legais.

JaColBERTv2.5 melhora a performance de busca em japonês com menos dados.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Explorando as conexões entre números compostos através da coprimalidade e estruturas de rede.

O método CrossWalk melhora a equidade nas embeddings de nós enquanto considera informações sensíveis.

Nova abordagem de modelagem melhora a compreensão de redes biológicas complexas.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Y Social usa gêmeos digitais pra analisar interações online e o comportamento dos usuários.

Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.

Estudo revela lacunas na representação de usuários marginalizados do Stable Diffusion.

Um novo método melhora como os robôs recuperam suas posições de forma rápida e precisa.

Explore as últimas tendências e tecnologias no desenvolvimento de membros robóticos.

Um novo método pra registrar nuvens de pontos usando aprendizado equivariante aumenta a precisão e a robustez.

Novas técnicas melhoram a visualização e o planejamento de cenas cirúrgicas.

Nova tecnologia melhora o controle remoto de robôs e a visualização.

Theia melhora o aprendizado de robôs usando insights de múltiplos modelos.

Um novo método permite que robôs sigam tarefas em linguagem natural de forma eficaz.

Um novo método melhora o desenho remoto com sistemas robóticos.

Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

Este estudo analisa a ilusão da maioria e propõe maneiras de consertá-la nas redes.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Veículos VTOL estão transformando o transporte urbano e aliviando o tráfego nas cidades.

Analisando como os agentes conseguem chegar a um consenso mesmo com a comunicação atrapalhada.

Uma olhada em técnicas em tempo real para identificar sistemas híbridos.

Explore as últimas tendências e tecnologias no desenvolvimento de membros robóticos.

Usando ANNs pra melhorar a qualidade da energia em sistemas elétricos prevendo harmônicos.

Um novo método para avaliar sistemas de aprendizado de máquina com dados escassos.

Um novo método de IA ajuda a estabilizar redes elétricas com fontes de energia renováveis.

Um novo esquema de planejamento de rotas melhora a segurança dos drones em entregas urbanas.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Um projeto que reintroduz a música de corte coreana esquecida usando técnicas modernas.

Um novo método melhora a qualidade da música gerada por computador ao separar melodia e ritmo.

Este estudo analisa como a música e os sons evocam emoções juntos.

Novos métodos na geração de música com IA oferecem uma estrutura e diversidade melhores.

Um sistema que cria ritmos de bateria únicos baseado em textos que os músicos escrevem.

Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento de fala para sotaques diversos.

Um novo método pra avaliar como os pedaços de áudio se encaixam na música.

Veículos VTOL estão transformando o transporte urbano e aliviando o tráfego nas cidades.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Este artigo analisa como o tamanho dos blocos afeta as respostas geradas por IA.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Descubra como o LiDAR e as imagens aéreas medem alturas de objetos de forma eficaz.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Explorando o papel dos códigos de correção de erros em sistemas de comunicação confiáveis.

Um estudo sobre como melhorar o desempenho do MEC usando superfícies refletoras inteligentes.

Um novo método para geração segura de chaves entre dispositivos em redes sem fio.

Explore o impacto do sombreamento e desvanecimento na confiabilidade do sinal sem fio.

Uma visão geral da medição de sinergia em sistemas complexos, focando na neurociência.

Analisando as melhorias na comunicação via satélite com a tecnologia de multifeixe.

Explore como nossos movimentos influenciam ações futuras com base em experiências passadas.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

Analisando os métodos de preparação de dados para o treinamento de modelos.

Novo conjunto de dados traz informações sobre discurso de ódio em várias línguas e formatos.

Um olhar sobre técnicas para transformar imagens 2D em modelos 3D.

Uma nova maneira de manipular a iluminação em imagens com mais precisão.

Novo modelo melhora o monitoramento da Terra através de dados integrados de satélites e clima.

Explorando técnicas 3D pra melhorar a avaliação e a precisão do tratamento de feridas crônicas.

Novo framework melhora o processamento de imagem em modelos de linguagem grandes multimodais.

Este artigo fala sobre os métodos mais recentes em detecção de objetos em vídeo.