Informática

Um novo método acelera a redução de ordem de modelo, melhorando a eficiência em simulações complexas.

Métodos melhorados para analisar padrões e tendências de dados contínuos.

Analisando o comportamento dos operadores de integral de volume conforme as formas variam.

Novos métodos melhoram a precisão na resolução de equações diferenciais fracionárias.

Este artigo analisa a eficiência do matvec em ambientes com uma ou várias GPUs.

Um estudo sobre como melhorar soluções para condições de contorno em matemática e engenharia.

Técnicas pra simplificar modelos matemáticos mantendo as características principais.

Aprenda sobre os métodos Patankar Modificados para resolver processos de materiais complexos.

Explorando os benefícios e aplicações da auto destilação pra melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina pode ajudar a entender os fatores genéticos da esquizofrenia.

Um novo método melhora a eficiência de aprendizado enquanto preserva o conhecimento em sistemas de aprendizado federado.

Um olhar sobre como os modelos de difusão geram dados e suas aplicações práticas.

Saiba como a detecção de anomalias melhora a segurança em sistemas IoT de saúde.

Um modelo melhora a precisão da previsão de olhares usando sinais cerebrais de forma eficiente.

Analisando como outliers de classe afetam a explicabilidade em modelos de machine learning.

A média melhora o desempenho e a estabilidade dos KANs em tarefas de aprendizado de máquina.

Uma olhada no novo design flexível de memória multi-portas para dispositivos modernos.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Um novo método melhora a proteção de designs de CI com uma marca d'água eficiente.

Blink oferece uma maneira mais rápida de projetar sistemas de monitoramento de energia, melhorando a eficiência.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

Novos métodos buscam rodar modelos poderosos de forma eficiente em hardware limitado.

Explorando dispositivos melhores pra interagir com modelos de linguagem grandes.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Juntando tecnologia e jardinagem pra sustentabilidade urbana.

O SMaRTT melhora o desempenho da rede para cargas de trabalho de IA, usando resposta rápida e roteamento eficaz.

O StarCache melhora a velocidade e a eficiência do acesso a dados em redes modernas.

Explorando como Modelos Fundamentais podem melhorar a gestão e a otimização de redes de telecomunicações.

A KTWIN facilita a criação e gestão de gêmeos digitais para várias indústrias.

Pesquisas mostram os desafios e novos métodos pra melhorar a privacidade dos dispositivos.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

O FL-E2WS otimiza o aprendizado federado em redes sem fio, garantindo a privacidade dos dados.

Aprenda a reduzir custos na análise de dados na nuvem sem comprometer a performance.

Este artigo fala sobre uma nova linguagem de consulta para entender crenças complexas em grafos de conhecimento.

Um novo método pra detectar anomalias em grafos de conhecimento temporais.

Novas técnicas melhoram a eficiência de multijunções em bancos de dados grafo.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Técnicas inovadoras pra analisar relações complexas em grandes grafos.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Uma nova estrutura usa aprendizado de máquina pra fazer revisões de literatura de forma eficiente na astronomia.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Restaking traz novas oportunidades de ganho, mas também riscos significativos para os operadores de nó.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Uma olhada na otimização das faixas de Pedágio de Alta Ocupação pra reduzir a congestão.

Aprenda como as composições de Shapley melhoram a compreensão das previsões multiclasses.

Explorando como combinar metas certas e metas de limite na tomada de decisão.

Explorando jeitos de dividir os recursos entre a galera da comunidade de maneira justa.

Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.

Uma nova abordagem quântica resolve o TSP usando um único qubit.

Uma visão geral das contribuições e influências de Dominic Welsh na matemática.

Um novo método melhora a compreensão da tomada de decisão dos agentes de RL.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

A pesquisa destaca a importância da mistura em circuitos quânticos e suas aplicações.

Uma visão geral dos desafios de otimização em ciência da computação e matemática.

Explore os conceitos principais e as implicações dos circuitos quânticos e do emaranhamento.

Explore o papel crescente dos robôs sociais na saúde, educação e entretenimento.

Explicações enganosas de IA podem influenciar crenças, complicando a luta contra a desinformação.

Este estudo mostra como avatares de IA afetam o engajamento e a motivação dos jogadores.

Descubra como a vibe e as imagens podem turbinar as previsões da IA.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Melhorando a qualidade dos dados através de esforços colaborativos no processo de anotação.

Explorando a necessidade de uma regulação eficaz dos sistemas de IA avançada.

Uma visão geral da influência da GenAI sobre os direitos criativos e o uso justo.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Novo método melhora a eficiência e a precisão do treinamento de Redes Neurais Gráficas.

Um novo framework resolve o problema de cold starts em computação serverless através de pools quentes compartilhados.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

O monitoramento eficaz de recursos melhora o processamento de dados nos fluxos de trabalho de pesquisa científica.

Um olhar mais de perto no QAOA e sua abordagem distribuída em computação quântica.

Técnicas pra reduzir o uso de energia em sistemas de computação potentes sem perder desempenho.

Novo método melhora a privacidade dos transformadores de visão em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para checkpointing em MPI melhora a eficiência e facilita o uso.

Um novo método melhora a representação de frases pra detectar categorias de aspecto melhor.

Um novo projeto tem como objetivo melhorar a compreensão de árabe pelos computadores usando técnicas inovadoras.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar modelos de linguagem em italiano em áreas especializadas.

Uma nova ferramenta melhora o processo de tradução de questionários entre idiomas.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

Um novo método melhora o treinamento de modelos de linguagem esparsos enquanto minimiza a perda de desempenho.

Estudo avalia as habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes com perguntas complexas.

Explore o papel crescente dos robôs sociais na saúde, educação e entretenimento.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Saiba como a detecção de anomalias melhora a segurança em sistemas IoT de saúde.

Um novo método melhora a proteção de designs de CI com uma marca d'água eficiente.

Uma olhada nas fraquezas dos LLMs e estratégias pra melhorar.

Esse estudo categoriza as vulnerabilidades em microserviços pra melhorar as medidas de segurança.

Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.

Um olhar sobre como o método de Monte Carlo avalia a força das senhas para uma segurança melhor.

AAG melhora a privacidade e a precisão no manejo de dados espaciais.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Aprenda a criar e gerenciar galerias de exemplo para aumentar o engajamento dos usuários.

Esse estudo categoriza as vulnerabilidades em microserviços pra melhorar as medidas de segurança.

Este artigo analisa como o feedback molda as práticas de aprendizado de máquina em notebooks Jupyter.

Um estudo comparando o código gerado por LLM com soluções escritas por humanos no Leetcode.

A conformidade contínua é super importante pra desenvolvimento de software moderno e segurança.

O C3 melhora a clareza das entradas de teste automatizadas pra uma melhor compreensão do código.

Esse artigo fala sobre um jeito de criar descrições de PR automaticamente.

Um novo método acelera os testes de software ao focar em segmentos de páginas da web.

Novos métodos de design em lattice melhoram a resistência enquanto minimizam o peso.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Examine métodos avançados para encontrar os caminhos mais curtos em grafos direcionados acíclicos de Monge.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Explorando métodos e algoritmos pra encontrar caminhos em grafos ponderados.

Novas técnicas melhoram a eficiência de multijunções em bancos de dados grafo.

Aprenda os métodos paralelos para verificar e analisar árvores geradoras mínimas.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Novos métodos visam melhorar a precisão na avaliação de layouts de gráficos.

Aprenda como previsões podem melhorar estratégias de busca em diferentes ambientes.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo modelo melhora as técnicas de criação e manipulação de formas 3D.

Descubra um novo método para editar imagens rápido e com qualidade.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Três ferramentas inovadoras melhoram a compreensão dos resultados do I de Moran Local.

Novos métodos sintetizam imagens de alta qualidade de vários ângulos de forma eficiente.

O ReSyncer melhora a qualidade do vídeo e a flexibilidade dos movimentos labiais sincronizados com o áudio.

Um novo método melhora a eficiência de aprendizado enquanto preserva o conhecimento em sistemas de aprendizado federado.

Um modelo melhora a precisão da previsão de olhares usando sinais cerebrais de forma eficiente.

Um guia claro sobre tipos de manuscritos e desafios na submissão.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Um novo método melhora a representação de frases pra detectar categorias de aspecto melhor.

A média melhora o desempenho e a estabilidade dos KANs em tarefas de aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar modelos de linguagem em italiano em áreas especializadas.

Uma olhada em métodos melhorados para ajustar as taxas de aprendizado em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo jogo usa IA pra ajudar pessoas com TEA a praticar interações sociais.

Uma nova ferramenta melhora o processo de tradução de questionários entre idiomas.

Aprenda a criar e gerenciar galerias de exemplo para aumentar o engajamento dos usuários.

Uma ferramenta feita pra melhorar a satisfação dos trabalhadores através da consciência cultural.

Tecnologia de gravação inovadora busca melhorar a compreensão da IA sobre o comportamento humano e as emoções.

Esse artigo analisa como a confiança em robôs muda durante a execução de tarefas.

Um novo método reduz a necessidade de input do usuário no rastreamento de objetos em vídeo.

Este estudo mostra como avatares de IA afetam o engajamento e a motivação dos jogadores.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma olhada em redes temporais disjuntivas e seus métodos de verificação.

Este artigo investiga fatores ausentes e espalhados e sua importância na estrutura das palavras.

Uma visão geral dos sistemas parametrizados e seus desafios de verificação.

Uma nova abordagem pra garantir que os agentes cumpram suas obrigações éticas em ambientes incertos.

Este trabalho propõe uma estrutura pra entender as construções de escolha na programação lógica.

Um novo método melhora a confiabilidade de redes bayesianas em áreas críticas.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Aprenda como os algoritmos de monitoramento otimizam as verificações de condição para sinais que mudam.

Explorando como embeddings transformam o processamento de informações em máquinas.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Explorando os desafios de rearranjar tokens em grafos.

Pesquisas revelam novos limites em quadrados parametrizados dentro de strings.

Um novo modelo pra melhorar o planejamento do transporte público, levando em conta a capacidade dos veículos e o comportamento dos passageiros.

Explorando as propriedades únicas das árvores geradoras aleatórias na teoria dos grafos.

Um guia claro sobre tipos de manuscritos e desafios na submissão.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em vídeos através de sons e dicas visuais.

Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.

Um novo método melhora a detecção de outliers em conjuntos de dados multi-visão com visões faltando.

Um estudo sobre os desafios e soluções para alucinações em MLLMs.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Um novo conjunto de dados ajuda a criar ferramentas melhores pra detectar fraudes em documentos de identidade.

MMPKUBase oferece mais de 52.000 assuntos chineses com imagens incríveis.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Uma olhada no framework de Recuperação Nearline Multi-Cenário para sugestões de produtos melhores.

Um novo sistema que mistura os gostos dos usuários com as metas da comunidade artística em geral.

RAGate melhora sistemas de conversa usando conhecimento externo de forma seletiva pra dar respostas melhores.

Apresentando uma abordagem auto-supervisionada pra treinar modelos bi-encoder de forma eficiente.

ABCDE oferece uma nova forma de avaliar métodos de agrupamento de maneira eficiente.

Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.

A PERSOMA usa uma gestão eficiente do histórico do usuário pra uma melhor personalização do modelo de linguagem.

Nova abordagem de modelagem melhora a compreensão de redes biológicas complexas.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Y Social usa gêmeos digitais pra analisar interações online e o comportamento dos usuários.

Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.

Estudo revela lacunas na representação de usuários marginalizados do Stable Diffusion.

Analisando as lacunas de gênero nas áreas científicas e estratégias pra melhorar isso.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do agrupamento de grafos.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do mapeamento LiDAR na robótica.

Explore o papel crescente dos robôs sociais na saúde, educação e entretenimento.

Um novo método ajuda robôs a transportar líquidos sem derramar em ambientes desafiadores.

Os robôs conseguem aprender a ajustar seus movimentos com base em como eles pegam os objetos.

Novos métodos robóticos melhoram a coleta de amostras em superfícies alienígenas.

Uma nova luva robótica ajuda na função da mão para usuários com dificuldades.

Uma nova abordagem para detectar mudanças em sistemas de aprendizado de máquina para robôs.

Descubra como os operadores de Koopman melhoram o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Um método para desenvolver políticas resilientes para drones em ambientes incertos.

Uma nova abordagem para analisar a alcançabilidade em sistemas influenciados por aleatoriedade.

Novos métodos usando aprendizado por reforço melhoram o controle de sistemas complexos.

Um novo método tem como objetivo aumentar a confiabilidade da rede elétrica com previsões avançadas e mercados locais.

Explorando técnicas pra melhorar a transmissão de dados em sistemas VLC com múltiplos usuários.

Explorando transmissão de dados segura usando tecnologia de luz inovadora.

Novos métodos robóticos melhoram a coleta de amostras em superfícies alienígenas.

Os LLMs melhoram a alocação de recursos em sistemas de comunicação sem fio, aumentando a eficiência.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

A GRAFX oferece uma solução de código aberto para processamento de áudio eficiente com PyTorch.

Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.

O Speech-MASSIVE quer melhorar a compreensão da linguagem falada em várias línguas.

Técnicas inovadoras protegem dados de fala sensíveis enquanto mantêm a precisão do processamento.

Pesquisas sobre novos modelos melhoram a qualidade do áudio em filmes e na TV.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Analisar os sons de uma criança mostra etapas importantes do crescimento da linguagem.

Novos métodos para um controle melhor de RNNs melhoram as simulações de efeitos de áudio.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Descubra como o LiDAR e as imagens aéreas medem alturas de objetos de forma eficaz.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Uma visão geral dos fatores de desempenho do VQE e direções futuras de pesquisa.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Uma nova abordagem melhora a avaliação dos alunos e a compreensão das habilidades.

Um olhar sobre como a mecânica quântica influencia chutes e recuperação de informação.

Uma olhada nos limites finitos de de Finetti e seu impacto na inferência estatística.

CF-mMIMO oferece uma nova abordagem para monitoramento sem fio seguro.

A integração de RIS e SWIPT aumenta a eficiência energética em dispositivos IoT.

Explorando códigos BCH constacíclicos para uma correção de erros quânticos eficaz.

Descubra o papel das metáforas visuais em explicar conceitos científicos.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a resistência do gradiente descendente distribuído contra corrupção de trabalhadores.

MIMO holográfico tem como objetivo melhorar a eficiência da transmissão de sinal em sistemas de comunicação em evolução.

Um novo método melhora a eficiência de aprendizado enquanto preserva o conhecimento em sistemas de aprendizado federado.

Saiba como a detecção de anomalias melhora a segurança em sistemas IoT de saúde.

Um guia claro sobre tipos de manuscritos e desafios na submissão.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo conjunto de dados pra analisar documentos de identidade e ajudar serviços online.

Novos métodos combinam a atividade genética e a estrutura do tecido pra dar uma visão melhor das doenças.

O SAM2 melhora a análise de imagens médicas, aumentando a precisão das tarefas e a acessibilidade para os médicos.

Novas tecnologias têm como objetivo detectar a distração do motorista de forma eficaz e eficiente.