Física

Um método pra reconstruir redes neurais a partir de dados de séries temporais pra fazer previsões melhores.

Explorando a dinâmica de redes de reações químicas influenciadas por ambientes externos.

Explore como os picos neuronais moldam as interações e influenciam a atividade cerebral.

Pesquisa revela como a teimosia molda opiniões nas redes sociais.

Explorando como os motores moleculares funcionam e suas implicações para a tecnologia e a medicina.

Um olhar sobre como os padrões de nuvens afetam o tempo e o clima.

Explorando como os microtúbulos moldam as células e se organizam através de proteínas motoras.

Este artigo explora condensados dissipativos impulsionados e seu comportamento único de fase e frequência.

Este artigo analisa o fluxo em vitrômetros e estratégias para amenizá-lo.

Esse estudo analisa como elétrons de baixa energia interagem com o NO2, impactando a saúde e o meio ambiente.

Um estudo revela propriedades chave do estado Rb 4 usando técnicas a laser.

Pesquisas mostram como gotículas de hélio afetam a emissão de elétrons e a perda de energia.

A pesquisa sobre aglomerados de hélio revela o comportamento deles sob pulsos de laser e o papel da fluorescência XUV.

Explore os últimos avanços na geração de fótons XUV precisos para pesquisa científica.

Pesquisas sobre nanogotas de hélio mostram processos de ionização e eficiência de detecção.

Explorando como a água ajuda na fixação de elétrons em cátions em sistemas biológicos.

Uma estrutura útil pra escrever um paper eficaz pra conferência.

Como os cientistas usam agrupamento e visualização pra estudar anomalias B na física de partículas.

Um novo método melhora a qualidade da imagem na microscopia por raios X.

Aprenda sobre microscopia de fluorescência, seus componentes, tipos, vantagens e aplicações.

Novo framework reduz incertezas nas previsões climáticas analisando os efeitos de aerossóis.

Um framework que liga processos físicos com técnicas de modelagem generativa.

Um olhar sobre o método Marchenko para recuperar campos de onda debaixo da superfície.

Técnicas para identificar sinais significativos escondidos dentro de dados barulhentos.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra estimar as propriedades de AGN a partir de observações fotométricas.

Um estudo sobre como modelos de rendimento influenciam as abundâncias elementares na nossa galáxia.

Um estudo revela as origens das estrelas na superdensidade Triângulo-Andrômeda.

Esse estudo melhora as medições de distância da galáxia M33 usando variáveis Cefeidas.

M87 dá uma ideia sobre buracos negros e a dinâmica das galáxias.

A pesquisa sobre a influência da matéria escura em aglomerados globulares continua complicada e em andamento.

Descubra as origens e a importância dos exocometas e ISOs.

A pesquisa revela novas informações sobre os padrões espirais da Via Láctea.

As ondas de Whistler afetam bastante o fluxo de calor no vento solar.

Este estudo mostra como as forças de maré moldam as interações e órbitas das estrelas.

Pesquisadores encontram explosões de rádio da estrela YZ Ceti, revelando possíveis interações planetárias.

Cientistas investigam a formação e a dinâmica dos jatos solares.

Uma olhada detalhada no intrigante sistema estelar V606 Cen.

Explorando como o momento angular afeta a rotação e a evolução das estrelas.

Pesquisa sobre como nuvens de gás colidem e influenciam a formação de estrelas na nossa galáxia.

Uma visão geral das erupções solares e a aceleração de elétrons durante esses eventos.

Este estudo mostra como as forças de maré moldam as interações e órbitas das estrelas.

Pesquisadores encontram explosões de rádio da estrela YZ Ceti, revelando possíveis interações planetárias.

Pesquisadores usam estanho derretido pra simular impactos de meteoritos e estudar as formas de crateras.

Descubra as origens e a importância dos exocometas e ISOs.

Pesquisadores investigam a formação de planetas no sistema único PDS 70.

Novas teorias desafiam a existência do suposto Planeta Nove.

Uma visão geral dos objetos interestelares 1I/'Oumuamua e 2I/Borisov.

Pesquisas mostram como os NEAs se comportam perto do Sol e as possíveis ameaças que eles representam para a Terra.

Esse artigo explora como a informação impacta a sobrevivência de agentes que coletam recursos.

Pesquisadores querem replicar sistemas em evolução na vida artificial através de simulações inovadoras.

O HydroPol2D simula o fluxo de água e poluentes em áreas urbanas pra melhorar a gestão.

Pesquisadores mostram um jeito de replicar padrões simples usando autômatos celulares.

Analisando estratégias que influenciam a cooperação entre pessoas em várias situações.

Explorando um modelo de autômato celular em uma pentagrid capaz de computação universal.

Explorando a evolução de autômatos celulares com regras adaptativas para sistemas complexos.

Descubra como regras simples criam comportamentos complexos em sistemas.

O aprendizado de máquina acelera o design de compósitos de fase interpenetrante pra melhorar o desempenho.

Estudo revela que o arrasto de fônons melhora a mobilidade dos portadores e o coeficiente de Seebeck em GaN e AlN.

Uma olhada na atividade óptica natural e sua importância na ciência dos materiais.

Explorando como antiferromagnetos inclinados criam pares de Cooper em spin-triplet em supercondutores.

Uma visão geral dos excítons paramagnéticos e suas propriedades únicas em estruturas de favo de mel.

Silício hexagonal e silício de sódio parecem promissores como supercondutores eficientes.

Novas pesquisas destacam o papel do bismuto na spintrônica através da sua natureza topológica.

Uma olhada no ECS e seu impacto nos materiais para avanços tecnológicos.

Explorando ondas gravitacionais do universo primitivo através da inflação de três campos.

Estudo revela as limitações nas velocidades das paredes de bolhas durante as transições de fase.

Investigando os efeitos da matéria escura que muda de massa nas estruturas cósmicas.

A PIXIE tem como objetivo investigar a radiação cósmica de fundo para obter insights cósmicos.

Esse estudo melhora as medições de distância da galáxia M33 usando variáveis Cefeidas.

Investigando a conexão entre ondas gravitacionais e matéria escura por meio de modelos invariantes de escala.

Novos métodos melhoram as medições de distância das galáxias usando dados de nebulosas planetárias.

Uma análise aprofundada da pesquisa QUBRICS e suas descobertas sobre quasares.

Uma olhada na conexão entre sistemas quânticos e comportamentos caóticos.

Analisando a dinâmica de misturas de hidrogênio e gás natural para sistemas de tubulação eficientes.

Explorando a interação entre hipercubos e modelos SYK na física quântica.

Uma exploração do comportamento de pêndulos e eventos rotacionais extremos.

Este estudo analisa comportamentos caóticos e regulares no modelo de matriz de Yang-Mills.

Explorando o comportamento de partículas pesadas em turbulência de fluidos e suas implicações.

Uma olhada em como os grupos se comportam e se influenciam.

Esse estudo destaca as ESNs para uma redução de ruído eficaz em sinais caóticos.

Este estudo analisa como a forma das partículas afeta o assentamento em fluidos turbulentos.

Analisando o comportamento de fluidos influenciado pelo calor através do modelo de Oberbeck-Boussinesq.

Descobertas recentes questionam a confiabilidade do TSE e TRA na análise de fluxo.

Pesquisadores usam estanho derretido pra simular impactos de meteoritos e estudar as formas de crateras.

Estudo mostra interações complexas entre ondas de água e vórtices submersos.

Pesquisadores melhoram previsões do comportamento de fluidos usando métodos e simulações novas.

Explorando o papel das GNNs em melhorar simulações de sistemas físicos.

Este estudo analisa o impacto do surfactante no comportamento do muco nos pulmões.

Explorando o comportamento único dos fractons na física quântica.

Explorando a interação entre hipercubos e modelos SYK na física quântica.

A pesquisa sobre ímãs frustrados revela interações magnéticas complexas e entropia em zero ponto.

Uma visão geral dos excítons paramagnéticos e suas propriedades únicas em estruturas de favo de mel.

Explorando transições de fase inesperadas na versão em rede do modelo Abeliano-Higgs.

Pesquisas sobre FeSe S mostram conexões entre supercondutividade e propriedades magnéticas.

Os metais Kagome mostram ondas de densidade de carga e supercondutividade únicas, chamando pra uma exploração mais profunda.

Um olhar sobre estados ligados e sua importância na física quântica.

Esse estudo analisa o desempenho de modelos de linguagem em avaliações de física na oncologia radioterápica.

Um estudo compara o ChatGPT e os livros didáticos na criação de tarefas de física para professores.

Analisando o papel da IA na correção de trabalhos de física pra dar um feedback melhor.

Este estudo analisa a dinâmica de gênero no trabalho em grupo de física e sugere soluções.

Uma olhada nos papéis essenciais e desafios enfrentados pelos instrutores de laboratório de física.

Melhorando o acesso à educação em ciência de dados para todos os estudantes.

Estudo analisa formatos de curso e seu impacto na confiança e interesse dos alunos em física.

Preparar futuros profissionais para o campo em evolução da tecnologia quântica.

Explorar estrelas de nêutrons revela segredos sobre a matéria nuclear em condições extremas.

Cientistas investigam partículas como os áxions pra responder perguntas chave na física.

Pesquisas mostram informações sobre as interações de nêutrons com o orto-deutério líquido.

Investigando o quebra-cabeça dos múons em chuvas de ar extensas de raios cósmicos.

Uma visão geral das reações de fragmentação por projétil e espectroscopia de massa invariante.

Pesquisadores investigam discrepâncias em elementos de matriz nuclear para um processo de decaimento raro.

ANCs nos ajudam a entender reações nucleares nas estrelas e a formação de elementos.

Um novo modelo de detector de gás melhora a detecção de partículas em processos nucleares.

Explorar estrelas de nêutrons revela segredos sobre a matéria nuclear em condições extremas.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra estimar as propriedades de AGN a partir de observações fotométricas.

Aprendizado de máquina melhora a precisão na classificação de várias fontes de raios X pelo universo.

O satélite DAMPE revela descobertas importantes sobre raios cósmicos de alta energia.

Pesquisas sobre explosões fracas de raios X trazem novas ideias sobre estrelas de nêutrons e reações nucleares.

Novas descobertas sobre os afterglows de explosões de raios gama e suas formas abrem novos caminhos na astrofísica.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra encontrar subhalos de matéria escura em dados de raios gama.

Analisando como os vórtices influenciam o comportamento das estrelas de nêutrons e os glitches dos pulsares.

Analisando como partículas de matéria escura se condensam em estrelas de Bose através de interações.

Pesquisadores investigam a instabilidade modulacional e seus efeitos na luz em fibras ópticas.

Pesquisas mostram como o barulho afeta a estabilidade do ritmo cardíaco na fibrilação atrial.

Uma visão geral da convecção Rayleigh-Bénard e seus fatores que influenciam.

Explore a conexão entre formas e propriedades físicas através de invariantes topológicos.

Pesquisas sobre soluções de pulso em equações de onda não lineares revelam informações sobre o comportamento das ondas.

Saiba mais sobre solitons quarticos e seu impacto na tecnologia a laser.

Este estudo analisa os efeitos da massa negativa em BECs acoplados por spin-órbita.

Pesquisadores estão melhorando a fotônica quântica usando guias de onda de hBN e emissores de fótons únicos.

Uma exploração do comportamento de pêndulos e eventos rotacionais extremos.

Este artigo fala sobre como reduzir o ruído de fase usando correntes SHNO sincronizadas para melhorar a comunicação.

Pesquisas mostram como os spin waves se comportam em estruturas moiré, influenciados pelos ângulos de torção e campos magnéticos.

Um novo design de guia de onda híbrido melhora o controle da luz em circuitos fotônicos.

Novas nanoantenas híbridas combinam TMDs e metais para aplicações ópticas melhoradas.

Investigando como a forma do canal afeta o comportamento de cristais líquidos em sistemas microfluídicos.

mmodel simplifica a codificação de simulações para cientistas, melhorando a flexibilidade e a colaboração.

Um estudo sobre átomos de césio usando bombeamento óptico e campos de RF pra controlar níveis de energia.

Novas pesquisas mostram que motores quânticos superam os clássicos em eficiência e potência.

O CERN quer investigar matéria escura e ondas gravitacionais usando interferômetros atômicos.

Explorando o papel dos centros de vacância de boro em aplicações de tecnologia quântica.

As atualizações no PyNeb melhoram a análise de nebulosas e o comportamento do ferro.

Novas descobertas sobre como os elétrons ionizam o gás criptônio a diferentes energias.

Explorando o futuro da comunicação quântica segura através de redes de átomos neutros.

Novo gradiômetro atômico mede gradientes de campo magnético com alta sensibilidade.

Um olhar sobre as complexidades do problema dos três corpos e sua importância.

Uma visão geral da difusão e sua importância em vários campos.

Explorando pontos excepcionais e parâmetros de controle em sistemas não-Hermíticos.

Explorando estruturas de borboleta quiral para controle inovador de polarização de ondas.

Esse estudo apresenta uma nova teoria pra analisar placas gradualmente funcionais e o comportamento das ondas delas.

Descubra como mídias que mudam com o tempo afetam o comportamento das ondas.

Explore o papel das relações de Cauchy no comportamento dos materiais sob estresse.

Novos métodos melhoram previsões de estresse em materiais policristalinos.

Melhorias no Madgraph5 aMC@NLO aumentam a velocidade e a eficiência da simulação em física de partículas.

Um método pra melhorar simulações em teorias quânticas de campo em rede usando Fluxo Normalizante Condicional Auto-regressivo Local.

libEMM oferece modelagem 3D CSEM avançada para uma exploração de recursos mais eficiente.

Um novo método melhora a imagem de nanomateriais delicados enquanto diminui os danos.

Novas pesquisas mostram que motores quânticos superam os clássicos em eficiência e potência.

E. coli gerencia direitinho o tempo de replicação do DNA pra crescer rapidinho.

Novos métodos melhoram as previsões para interações moleculares complexas em química.

Pesquisadores melhoram simulações de partículas usando vários modelos de programação pra ter um desempenho melhor.

Um olhar sobre as complexidades do problema dos três corpos e sua importância.

Um estudo sobre como os íons se comportam em soluções de água salgada.

Aprenda como o momento angular afeta o espectro de luz das moléculas diatômicas.

Pesquisadores estudam equações de Schrödinger fracionárias pra entender melhor sistemas quânticos complexos.

Este artigo analisa a conexão entre campos elétricos e magnéticos no ensino.

Analisando as limitações de transformar potenciais eletromagnéticos entre diferentes gauges.

Explorando os comportamentos únicos do som no hélio superfluido.

Um estudo examina a galáxia NGC 3198, desafiando teorias de matéria escura com gravidade termodinâmica.

Explore as propriedades e aplicações da Álgebra Askey-Wilson de Altas Ordens.

Investigando os comportamentos complexos dos bosons hardcore em condições fora do equilíbrio.

Analisando o papel das operações unitárias e dos Hamiltonianos na complexidade quântica.

Um olhar abrangente sobre operadores diferenciais discretos e suas aplicações na matemática.

Explore como a curvatura influencia nossa percepção de formas e suas propriedades.

Um olhar sobre as redes de cordas e sua importância na física moderna.

Um olhar sobre como sistemas mecânicos se comportam sob restrições de velocidade.

Pesquisas sobre modelos de spin central podem moldar o futuro da computação quântica.

Explorando como o aprendizado de máquina quântico melhora as estratégias de hedge na finança.

Um novo método melhora as estratégias para o desafiador problema do Corte Máximo.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Aprenda sobre uma linguagem de programação pra gerenciar qubits de forma eficaz.

Este artigo fala sobre computação quântica multiparte segura, com foco em MDC e PSI.

Analisando o papel das operações unitárias e dos Hamiltonianos na complexidade quântica.

Explorando o comportamento único dos fractons na física quântica.

Combinando computação quântica com técnicas de QMC pra melhorar a resolução de problemas em ciência dos materiais.

Explorando o íon hidreto através de técnicas de computação quântica como VQE.

Uma olhada no ECS e seu impacto nos materiais para avanços tecnológicos.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra comprimir funções de onda de forma eficiente na análise molecular.

Pesquisas sobre complexos de platina podem melhorar o tratamento do câncer e reduzir os efeitos colaterais.

Estudo revela como o hialuronano interage com sequências específicas de aminoácidos.

Pesquisas exploram motores moleculares que usam corrente elétrica pra se mover.

Um novo método combina técnicas computacionais pra estudar reações químicas de forma eficiente.

Investigando o comportamento de excitons em haletos metálicos de estanho únicos.

O PoET melhora as previsões do tempo usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Novo framework reduz incertezas nas previsões climáticas analisando os efeitos de aerossóis.

Novos métodos usando gráficos e aprendizado de máquina melhoram as previsões de temperatura da superfície do mar.

Pesquisadores usam ondas sonoras de terremotos pra monitorar as mudanças de temperatura do oceano ao longo do tempo.

Uma nova abordagem melhora as previsões da intensidade de ciclones tropicais usando seleção de características causais.

Pesquisadores usam deep learning pra aprimorar previsões de modelos de gelo marinho e entender melhor o clima.

Explorando como a umidade do solo influencia a chuva e as previsões do tempo.

Estudo revela o papel das lagoas de derretimento nos modelos climáticos do Ártico e nas aplicações de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como os condensados biológicos mudam de propriedades com o tempo.

Esse artigo explora como a informação impacta a sobrevivência de agentes que coletam recursos.

A pesquisa mostra como as células se movem contra as forças do fluido.

Explora como as células trocam entre crescimento e dormência dependendo das condições ambientais.

Estudo revela como o hialuronano interage com sequências específicas de aminoácidos.

Aprenda sobre microscopia de fluorescência, seus componentes, tipos, vantagens e aplicações.

E. coli gerencia direitinho o tempo de replicação do DNA pra crescer rapidinho.

Novos métodos melhoram o foco da luz laser em tecidos biológicos complexos.

Uma estrutura útil pra escrever um paper eficaz pra conferência.

Como os cientistas usam agrupamento e visualização pra estudar anomalias B na física de partículas.

O satélite DAMPE revela descobertas importantes sobre raios cósmicos de alta energia.

Uma visão geral das correntes neutras que mudam de sabor, sua importância e descobertas experimentais.

Melhorias no Madgraph5 aMC@NLO aumentam a velocidade e a eficiência da simulação em física de partículas.

Cientistas investigam as interações entre múons e partículas de matéria escura mais leves.

Uma nova configuração mede os spins de prótons na água para pesquisa em campos magnéticos.

Investigando o quebra-cabeça dos múons em chuvas de ar extensas de raios cósmicos.

Estudo revela as limitações nas velocidades das paredes de bolhas durante as transições de fase.

Esse artigo revisa os processos de auto-espalhamento e aniquilação da matéria escura.

Investigando os efeitos da matéria escura que muda de massa nas estruturas cósmicas.

Como os cientistas usam agrupamento e visualização pra estudar anomalias B na física de partículas.

Uma visão geral das correntes neutras que mudam de sabor, sua importância e descobertas experimentais.

Um olhar sobre como os neutrinos podem ganhar massa através do Modelo de Dois Dobretões de Higgs neutrinofílico.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra encontrar subhalos de matéria escura em dados de raios gama.

Melhorias no Madgraph5 aMC@NLO aumentam a velocidade e a eficiência da simulação em física de partículas.

Analisando o papel do fluxo de gradiente na teoria de gauge em rede e nos fenômenos de confinamento.

Um método pra melhorar simulações em teorias quânticas de campo em rede usando Fluxo Normalizante Condicional Auto-regressivo Local.

Novas descobertas sobre a mistura de bárions charmados desafiam os modelos atuais da física de partículas.

Explorando transições de fase inesperadas na versão em rede do modelo Abeliano-Higgs.

Este artigo analisa um método para estudar interações de partículas por meio de redes tensorais.

Examinando como as teorias de gauge em rede ampliam nossa visão das interações fundamentais e da matéria escura.

Esse estudo analisa o confinamento de quarks e a simetria quiral na matéria nuclear.

Analisar tetraquarks feitos de quarks pesados traz informações importantes sobre a matéria.

Explorando ondas gravitacionais do universo primitivo através da inflação de três campos.

Explorando o comportamento único dos fractons na física quântica.

Explorando a interação entre hipercubos e modelos SYK na física quântica.

Explorando a relação entre espaço, tempo e física quântica.

Esse artigo analisa como a temperatura influencia as interações gravitacionais no reino quântico.

Um olhar sobre o papel das variedades de Calabi-Yau na compreensão da física fundamental.

Investigando a conexão entre ondas gravitacionais e matéria escura por meio de modelos invariantes de escala.

Esse artigo explora estados de vácuo e campos escalares na física quântica.

A pesquisa sobre o FCC-ee busca melhorar a aceleração de partículas e a precisão das medições.

A pesquisa foca em corrigir erros de ímãs pra ter um desempenho top do colisor.

Novo método mostra potencial para aceleração eficiente de feixes de pósitrons.

Esse estudo investiga os campos de wake dos colimadores do FCC e seus efeitos na estabilidade do feixe.

Uma olhada em como melhorar o desempenho da arma RF através do gerenciamento da emittance.

Analisando efeitos não lineares em ímãs supercondutores pra melhorar o controle de feixes de partículas.

ILC ajuda as máquinas a aprender com tarefas passadas pra ter um desempenho melhor no futuro.

Este artigo fala sobre como falhas a laser afetam a aceleração de elétrons em LWFA.

As ondas de Whistler afetam bastante o fluxo de calor no vento solar.

A pesquisa no TJ-K tem o objetivo de esclarecer a turbulência do plasma para futuras soluções de energia.

Novos métodos melhoram a estabilidade e a produção de radiação THz para estudos de materiais.

Explore como os raios cósmicos navegam por campos magnéticos turbulentos no espaço.

Explorando como os efeitos dos campos magnéticos curvam as trajetórias dos raios cósmicos no espaço.

Um olhar sobre como partículas carregadas são influenciadas por campos magnéticos.

Explorando como a instabilidade de filamentação influencia a propagação de Pulsos de Rádio Rápidos.

Pesquisadores injetam pellets de silício pra proteger os componentes do reator de fusão dos danos do plasma.

As ondas de Whistler afetam bastante o fluxo de calor no vento solar.

Estudo revela como os lançamentos de foguetes afetam as concentrações de elétrons na ionosfera.

Uma visão geral das erupções solares e a aceleração de elétrons durante esses eventos.

Um olhar sobre como partículas carregadas são influenciadas por campos magnéticos.

O CubeSat CuPID teve problemas de comunicação, o que trouxe insights valiosos para futuras missões de satélites.

Entre na luta para classificar galáxias e aprender sobre energia escura.

Choques interplanetários afetam o campo magnético da Terra e a tecnologia por causa dos ângulos de impacto que mudam.

Novos modelos melhoram a compreensão de como o vento solar afeta superfícies rochosas.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Bolas podem ser a chave pra gerar música inovadora.

Explore como medidas avançadas aprofundam os insights sobre as relações comerciais globais.

Explore a importância e os desafios das redes multiplex e da otimização distribuída.

Analisando como as regras do COVID-19 geraram protestos e moldaram o discurso online na China.

Explorando como o controle de armas nucleares pode ajudar na verificação de tratados de IA.

Analisando como a presença de estudantes brancos afeta o acesso dos estudantes negros a cursos avançados.

Um novo método pra encontrar grupos sobrepostos em redes complexas.

Novo algoritmo melhora a precisão de imagem em Ressonância Paramagnética Eletrônica.

Estudo avalia modelos de deep learning pra melhorar a qualidade das imagens cDTI.

Novas descobertas sobre modelos de coração podem melhorar marcapassos e desfibriladores.

Esse estudo analisa o desempenho de modelos de linguagem em avaliações de física na oncologia radioterápica.

Estudo revela como os padrões QRS indicam a gravidade do ataque cardíaco.

Este estudo analisa como algoritmos e cardiologistas priorizam características do ECG no diagnóstico cardíaco.

Pesquisadores usam GANs pra criar imagens de ultrassom fetal realistas, resolvendo a falta de dados.

Melhorando o tratamento de radiação enquanto protege os tecidos saudáveis.

Esse artigo explora sistemas de mola-massa usando o Wile E. Coyote como exemplo.

Explorando como as sondas Voyager podem se comunicar com outras estrelas.

Um olhar sobre a matéria escura, seus candidatos e sua importância nas estruturas cósmicas.

Uma analogia simples pra entender os princípios da mecânica quântica e da computação.

Explorando o potencial de máquinas gravitacionais pra gerar energia a partir de corpos celestes massivos.

Um olhar sobre as causas e impactos do aquecimento global e das mudanças climáticas.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Descubra a mistura de arte e ciência ao estudar o mridangam.

A pesquisa investiga o comportamento de sistemas topológicos sob mudanças repentinas.

Explorando como antiferromagnetos inclinados criam pares de Cooper em spin-triplet em supercondutores.

Este artigo fala sobre como reduzir o ruído de fase usando correntes SHNO sincronizadas para melhorar a comunicação.

O borofeno mostra potencial para detecção de gases sensível por causa das suas propriedades únicas.

Pesquisas sobre modelos de spin central podem moldar o futuro da computação quântica.

Um estudo sobre as propriedades e potenciais aplicações de materiais multiferroicos.

Estudo revela comportamento único de supercorrente em nanofios de casca completa sob campos magnéticos.

Manipular a magnetização em monocamadas de CrI de forma eficiente oferece um novo potencial para tecnologias de armazenamento.

Investigando os comportamentos complexos dos bosons hardcore em condições fora do equilíbrio.