A segurança do IoT precisa de atenção urgente pra interações de dispositivos mais seguras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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LoRD melhora a eficiência em ataques de extração de modelo em grandes modelos de linguagem.
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Descubra como as soluções de Layer Two melhoram a velocidade e a eficiência das transações do Bitcoin.
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O novo framework GenDFIR melhora a análise das linhas do tempo de eventos cibernéticos.
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Um novo framework melhora a resistência dos chips contra ameaças de segurança através da diversidade.
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Uma olhada no papel da triagem quântica em melhorar a criptografia baseada em código.
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Analisando questões importantes sobre a segurança e proteção dos carros autônomos.
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Este artigo aborda ameaças de vazamento de fluxo de controle e propõe uma nova abordagem de hardware-software.
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Analisando como pontos de dados importantes atraem mais riscos de segurança em machine learning.
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Um novo modelo de IDS oferece detecção eficiente de DDoS em Redes Definidas por Software.
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FTLGAN melhora o reconhecimento facial em imagens de baixa resolução, garantindo uma identificação melhor.
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Novo método cria rostos virtuais para interações online enquanto garante a privacidade do usuário.
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Descubra como as práticas de segurança podem melhorar o desenvolvimento de software e reduzir riscos.
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Uma olhada na privacidade diferencial e seu papel em proteger os dados individuais enquanto garante utilidade.
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Explorando a importância da criptografia leve e das matrizes MDS para comunicação segura.
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Uma abordagem prática para melhorar modelos de ML contra entradas adversariais na gestão de redes.
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Um estudo sobre os problemas de segurança enfrentados pelos usuários do Kubernetes ao longo de quatro anos.
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Novos métodos ajudam a detectar ciberataques em sistemas de energia complexos.
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Uma nova abordagem pra proteger os logs do sistema de acesso não autorizado e manipulação.
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Um estudo revela inconsistências na forma como os apps de Android reportam a coleta de dados.
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Estudo revela vulnerabilidades em modelos de IA por causa de ataques de backdoor.
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Um novo sistema melhora como as organizações criam políticas de controle de acesso.
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Explorando a verificação de identidade inovadora através do barulho único que nossos corpos produzem.
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LiTelFuzz melhora os testes para enxames de robôs, identificando falhas de forma eficaz.
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Novos métodos melhoram os cálculos seguros em redes neurais enquanto preservam a privacidade.
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Esse artigo apresenta uma abordagem inovadora para detectar padrões nos logs de eventos de segurança.
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Métodos para melhorar a segurança do blockchain usando técnicas de adição de ruído.
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Analisando o impacto da compressão neural na integridade e precisão da imagem.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo enquanto garante a privacidade no deep learning.
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Garantir números aleatórios de qualidade é essencial para a segurança nas comunicações digitais.
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Um método confiável de verificação de identidade usando padrões de veias únicos.
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