Um sistema vestível ajuda os idosos a pegarem coisas com segurança e evita quedas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma olhada nas complexidades de treinar redes neurais de forma eficaz.
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PyAWD gera dados sísmicos sintéticos pra melhorar as previsões de terremotos.
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Um novo método pra otimizar a busca de hiperparâmetros e gerenciar custos no treinamento de IA.
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Os robôs agora conseguem aprender tarefas com apenas alguns exemplos.
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Um olhar sobre como funcionam e como são avaliadas as redes neurais.
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O STREAM melhora a forma como as máquinas processam dados geométricos espalhados pra ter uma compreensão melhor.
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Aprenda como o "desaprendizado" de máquina ajuda na privacidade dos dados e na precisão dos modelos.
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Novo método melhora a previsão das notas de satisfação dos clientes em centrais de atendimento.
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Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
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Uma nova abordagem melhora a forma como rotulamos dados de sequência.
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Uma nova abordagem pra ajudar vários agentes a tomarem decisões de forma eficiente.
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Entendendo os desafios e soluções pra proteger a privacidade na troca de dados.
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Avanços em aprendizado de máquina melhoram a compreensão dos condutores super iônicos.
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SL-RF+ ajuda a detectar defeitos na impressão 3D de metal com dados limitados.
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Uma estrutura melhora a estimativa de incerteza em imagens médicas para diagnósticos melhores.
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GROOT melhora a eficiência do design de proteínas usando informações mínimas.
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Uma nova abordagem pra prever e prevenir vazamentos de dados usando dados técnicos e sociais.
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Aprenda como o aprendizado federado lida com a privacidade enquanto faz a receita perfeita de biscoito.
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Um novo método aprimora a estimativa de entrada para modelos de simulação usando apenas dados de saída.
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Melhorando modelos de difusão pra ter imagens de qualidade e mais controle pro usuário.
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Os conjuntos de dados RedPajama têm como objetivo melhorar o treinamento de modelos de linguagem através de transparência e dados de qualidade.
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Combinar dados médios e precisos pode melhorar modelos preditivos.
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A Regressão Logística ciente de grafos oferece uma forma mais simples de analisar as conexões de dados.
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Explore o papel dos problemas de ponto de sela estocásticos na otimização de receitas e privacidade.
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Saiba como a Aprendizagem de Transição Inversa ajuda os computadores a tomarem decisões melhores.
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Uma olhada em como o aprendizado de máquina pode lidar com a incerteza nas classificações.
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Explorando a interseção de Auto-ML e Aprendizado Federado pra melhorar a privacidade dos dados.
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Uma nova abordagem melhora a análise de grandes imagens de tecido para diagnósticos melhores.
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Saiba como os CGSOs melhoram a análise de gráficos medindo a importância dos nós.
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O SlideSpawn automatiza a criação de slides de apresentação a partir de artigos de pesquisa.
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Entendendo a eficiência do Mamba e o método ProDiaL para ajuste fino.
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O LPLgrad melhora o aprendizado de máquina ao escolher os melhores dados para treinar.
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Usando dados de tráfego móvel pra criar embeddings de regiões urbanas eficazes.
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Novo método melhora a segurança do deep learning com impressões digitais neurais aleatórias.
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O framework Uni-Mlip melhora a compreensão de imagens e textos médicos.
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Descubra como o SSCDL melhora a análise de gráficos e a compreensão de conexões de dados.
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Pesquisadores enfrentam o viés em modelos de linguagem usando uma nova abordagem.
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Um novo método pra otimizar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.
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AEN oferece classificação de texto eficiente com baixa demanda de processamento.
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