Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo projeto melhora a compreensão das máquinas sobre informações visuais através de um grande conjunto de dados.

Melhorando a eficiência na detecção de objetos sem complicar as coisas.

Melhorando a camada base pra uma análise de máquina mais eficiente e uma visualização melhor pra galera.

Um novo método combina reconhecimento com rótulos parciais e zero-shot para uma análise de imagem mais eficiente.

Novos métodos melhoram a resistência dos sistemas de detecção de objetos a mudanças adversariais.

Novos métodos criam ações humanas realistas a partir de texto, melhorando as experiências de jogos e filmes.

Descubra o papel dos tensores nas técnicas modernas de análise de dados.

Esse método melhora as estimativas de incerteza sem precisar re-treinar o modelo.

Combinar dados de LiDAR e câmera melhora a precisão na segmentação panorâmica 3D.

Um novo método de IA gera rapidinho imagens criativas de capas de livro.

Um novo método para rastreamento e segmentação usando apenas modelos de aparência.

Nosso sistema melhora a AR ao estimar com precisão a iluminação e gerar sombras realistas.

Esse método melhora a classificação de imagens através de uma representação de classe inovadora.

Pesquisas conectam neurônios específicos em modelos à interpretação de imagens e geração de texto.

MA-CLIP melhora o reconhecimento de ações usando poucos exemplos e uma integração melhor entre vídeo e texto.

Avaliando como a IA interpreta imagens em comparação com a percepção humana usando um novo conjunto de dados.

Um método pra gerar imagens melhores que protege a privacidade usando conjuntos de dados públicos.

Aprenda como manter os sistemas de busca eficazes em meio às mudanças do conteúdo online.

Modelos de fundação estão melhorando a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Um novo método usa GANs pra criar dados de radar realistas para dirigir de forma automática mais segura.

RadFM melhora a radiologia com dados multimodais e capacidades de análise avançadas.

Apresentando um modelo que prevê a atividade cerebral a partir de imagens de forma eficiente.

Fourier-Net facilita e acelera o registro de imagens médicas para melhores resultados de saúde.

O MSECNet melhora a precisão e a velocidade da estimativa de normais em nuvens de pontos 3D.

Um novo método melhora a detecção de objetos 3D para veículos autônomos usando a representação BEV.

Novo método usa vídeo pra colocar sensores no rastreamento de atividades humanas.

Esse método melhora imagens HDR a partir de fotos LDR únicas usando tecnologia inovadora.

Novos métodos melhoram a transformação de estilo de imagem usando Modelos de Difusão Decompostos por Pontuação.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Este estudo revela preconceitos em como os carros autônomos detectam pedestres com base na idade e na cor da pele.

Novos métodos melhoram a precisão da detecção de nuvens em imagens de satélite.

Uma nova estrutura melhora a adaptação de modelos a ambientes desconhecidos usando métodos de auto-treinamento.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

Novo método melhora o aprendizado com conjuntos de dados desbalanceados pra uma melhor reconhecimento de classes.

Novo método reduz artefatos de bandas em imagens HDR ao estimar a exposição a partir dos dados dos pixels.

Um novo método gera malhas 3D humanas diversas a partir de uma única imagem.

A pesquisa foca em automatizar a detecção de edifícios e medição de altura a partir de imagens de satélite.

O FAST revoluciona a edição de texto em cena com modificações naturais e flexibilidade.

Novas técnicas em imagem médica melhoram a precisão do diagnóstico com deep learning.

Um novo método combina desenhos e texto pra melhorar a geração de formas 3D.