Aprenda sobre um novo método de edição rápida de imagens usando só uma foto.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSNovos modelos melhoram a detecção da retinopatia diabética, garantindo tratamento na hora certa para os pacientes.
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Modelos de Trajetória de Consistência Generalizada melhoram a eficiência e a qualidade da geração de imagens.
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MinusFace oferece privacidade melhorada enquanto mantém a precisão do reconhecimento facial.
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Esse artigo revisa a integração de métodos geométricos e aprendizado profundo na estimativa de profundidade.
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O TransformMix melhora a augmentation de dados preservando características essenciais em imagens misturadas.
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Novo framework melhora a recuperação de malha humana a partir de várias imagens.
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Pesquisadores sugerem treinar modelos com imagens alteradas pra minimizar problemas de copyright.
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Uma nova abordagem que combina poda de peso e de tokens para um processamento de imagem mais eficiente.
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ACDG-VTON melhora o ajuste de roupas online com geração de imagem precisa.
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Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o grounding visual, juntando dados e conhecimento de modelo.
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O DepthFM melhora a velocidade e a precisão na estimativa de profundidade usando técnicas de correspondência de fluxo.
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Uma visão geral de como as máquinas aprendem com dados de vídeo e os desafios que elas enfrentam.
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Novos métodos melhoram a leitura e a interpretação de partituras musicais.
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Aprendizado federado melhora a cooperação entre veículos autônomos em condições climáticas difíceis.
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O DVMNet melhora a estimativa de pose de objetos para objetos desconhecidos com novas técnicas.
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Uma nova estrutura melhora a estimativa de pose para objetos diversos usando aprendizado de meta-ponto.
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Novo framework melhora a detecção de objetos em ambientes urbanos usando aprendizado de vocabulário aberto.
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Esse método melhora a eficiência do StyleGAN, mantendo a variedade das imagens.
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Novo modelo melhora a qualidade da imagem da TC usando imagens de baixa resolução.
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Melhorando as técnicas de previsão de movimento pra sistemas de direção autônoma mais seguros.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem ao capturar cenas em movimento.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.
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Esse artigo fala sobre os benefícios do RoPE para Vision Transformers em várias tarefas.
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O UP-CrackNet traz uma nova forma de detectar rachaduras nas estradas com menos participação humana.
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Nova tecnologia permite que os usuários criem modelos 3D a partir de descrições em texto sem esforço.
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Um novo método melhora a segmentação panorâmica integrando dados de profundidade.
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Apresentando um novo método pra gerar gráficos de cena mais precisos.
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Novo método melhora a clareza de imagens subaquáticas usando informações de cor e profundidade.
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Um novo método melhora a edição de imagens de moda usando várias fontes de dados.
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Aprendizado ativo reduz os custos de rotulagem enquanto melhora o desempenho do modelo.
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Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de aprendizado de máquina em tarefas de reconhecimento de imagem.
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Essa pesquisa destaca o papel da codificação esparsa em proteger a privacidade das redes neurais.
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Pesquisas revelam fraquezas na compreensão da linguagem dos modelos 3D e propõem soluções.
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Novo modelo melhora a precisão na obtenção de propriedades de nuvens a partir de dados de satélite.
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O MVSplat revoluciona a reconstrução 3D usando imagens esparsas com técnicas eficientes.
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LiFT melhora os Transformers de Visão para tarefas de imagem detalhadas de forma eficiente.
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Novo método melhora a segmentação 3D usando rótulos 2D inconsistentes pra uma reconstrução melhor.
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Um novo método melhora a detecção de objetos combinando entradas de texto e visuais.
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Um novo método pra identificar anomalias em imagens médicas através de reconstrução pseudo-saudável.
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