Um olhar sobre como os níveis de energia de moléculas diatômicas são estudados.
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Novos métodos trazem clareza sobre estados excitados em aglomerados de argônio.
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Novos tokenizers melhoram a modelagem molecular ao aprimorar a representação de estruturas químicas.
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Abordagens inovadoras melhoram o estudo dos estados excitados em sistemas quânticos.
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Explorando como as gotículas líquidas se movem em superfícies sólidas e os efeitos da temperatura e do atrito.
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Otimizando a pesquisa química usando diferentes fontes de dados pra resultados mais rápidos.
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Uma visão geral dos clatratos do tipo I e suas propriedades de baixa condutividade térmica.
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A pesquisa sobre polaritons revela insights sobre as interações entre luz e matéria.
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Investigando como nanofios de silício elípticos afetam a eficiência e a estabilidade de baterias de íon de lítio.
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Pesquisadores estão desenvolvendo novos polímeros ecológicos pra substituir os plásticos tradicionais.
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Investigando as interações entre luz e matéria e seus efeitos nas reações químicas.
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Pesquisas mostram como as moléculas de gás transferem energia durante eventos de alta temperatura.
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Uma olhada no impacto do modelo Finke-Watkzy nas reações químicas e na propagação de doenças.
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Estudo revela como impurezas afetam a nucleação em materiais.
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Pesquisas mostram como a benzonitrila ajuda na formação de moléculas complexas no espaço.
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Um olhar sobre as propriedades das interfaces líquido-líquido e sua importância.
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Um novo método melhora a modelagem de interação molecular usando representações de carga avançadas.
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Nova técnica acelera significativamente simulações de dinâmica molecular otimizando as condições de reinício.
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Um método pra melhorar buscas de partículas, minimizando custos de energia e tempo.
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Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.
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Pesquisadores melhoram técnicas de imagem usando absorção de dois fótons emaranhados para amostras delicadas.
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Um método unificado melhora a previsão das interações dos elétrons em materiais.
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Pesquisadores melhoram as previsões do potencial do eletrodo de hidrogênio padrão usando aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem simplifica os cálculos em química molecular usando determinantes de Slater.
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Estudo revela reações-chave entre íons de carbono importantes para entender a química do espaço.
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Novos dispositivos quânticos melhoram o estudo da dinâmica química e da transferência de prótons.
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Esse estudo revela novas descobertas sobre processos de tunelamento em sistemas de poços duplos assimétricos.
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Uma nova técnica permite o estudo detalhado de moléculas individuais sem destruição.
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Pesquisadores estão estudando como a luz interage com átomos pesados para revelar novos comportamentos químicos.
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Descubra como a orientação sem treinamento tá transformando a geração molecular com modelos de difusão discretos.
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Esse artigo fala sobre a importância do potencial do LXC na ciência dos materiais.
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Novos métodos melhoram o estudo do comportamento molecular após a absorção de luz.
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Novos modelos melhoram a previsão das propriedades dos materiais por meio dos arranjos atômicos.
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Modelos de aprendizado de máquina melhoram as previsões das respostas moleculares à irradiação iônica.
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Uma técnica que melhora processos estocásticos ajustando as taxas de reset com base nos estados atuais.
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Pesquisas mostram desafios na interação de CO e oxigênio com o material MoSe.
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Explorando as propriedades únicas e as aplicações dos perovskitas de haleto de chumbo na tecnologia.
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Martignac simplifica simulações moleculares, melhorando a confiabilidade e a colaboração entre os pesquisadores.
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Novos métodos melhoram cálculos para estados excitados em materiais usando GPUs.
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Pesquisas sobre as propriedades do vidro de boro usando técnicas de aprendizado de máquina mostram que tem um futuro promissor para aplicações.
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