Esse estudo avalia a eficácia das legendas geradas pelo chatGPT em identificar conteúdo patrocinado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo avalia a eficácia das legendas geradas pelo chatGPT em identificar conteúdo patrocinado.
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Dados sintéticos oferecem uma boa promessa pra melhorar a pesquisa sobre pacientes adolescentes com câncer.
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Este estudo analisa métodos para manter a privacidade em tarefas de processamento de linguagem.
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Analisando protocolos de aprendizado federado pra melhorar a privacidade enquanto aumenta a precisão do modelo.
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Analisa o equilíbrio competitivo e o bem-estar de Nash na distribuição justa de recursos.
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Esse artigo fala sobre como os grupos sociais se separam nas áreas urbanas.
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Explorando métodos pra conseguir justiça em sistemas de classificação sem perder performance.
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Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.
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Otimizando métodos de geração de ruído pra melhorar a privacidade dos dados em aplicativos de streaming.
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Um novo modelo analisa como a incerteza influencia o comportamento nas decisões.
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Um novo método que equilibra privacidade e qualidade do texto em modelos de linguagem.
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Os sistemas de recomendação devem focar tanto no engajamento do usuário quanto na utilidade real pra ter experiências melhores.
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Aprenda como estratégias de cache podem melhorar a velocidade de recuperação de dados e reduzir a carga na rede.
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Um novo modelo propõe a divisão de receita para os donos de direitos autorais em IA generativa.
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Esse estudo analisa como as escolhas passadas mostram as funções de bem-estar social dos tomadores de decisão.
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Novos métodos melhoram a compreensão da impedância em redes de baixa tensão não balanceadas.
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Um método pra reescrever textos enquanto protege a privacidade das pessoas.
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Explore como a teoria dos jogos melhora a cooperação entre agentes em sistemas complexos.
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Uma nova forma de medir a justiça nas admissões de faculdades e avaliações de crédito.
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Sistemas de matéria ativa são movidos por energia, mostrando comportamentos únicos através das interações.
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Um olhar sobre como a delegação influencia a tomada de decisão entre principais e agentes.
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Novos métodos melhoram a privacidade e a coerência usando colocações em dados de linguagem.
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Um novo método pra reescrever texto que garante privacidade e mantém o sentido.
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Esse artigo analisa os riscos ligados aos LLMs e sugere formas de melhorar a segurança.
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Explorando maneiras de proteger a privacidade enquanto compartilha dados da rede de forma eficaz.
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Melhorando a eficiência de calibração em robótica móvel usando técnicas avançadas de seleção de medidas.
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Esse método melhora a seleção de dados na otimização bayesiana, aumentando a eficiência e os resultados.
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Explorando os desafios e avanços em proteger dados sensíveis enquanto mantém sua utilidade.
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Um novo framework avalia métodos para anonimizar dados biométricos pra aumentar a privacidade.
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Descubra como dados sintéticos ajudam os varejistas a proteger a privacidade dos clientes enquanto ganham insights.
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Uma nova escala ajuda a medir as experiências dos usuários em sistemas de IA explicável.
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Um olhar sobre mecanismos de lances para bens e serviços.
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PUFFLE oferece uma solução para os desafios de privacidade, utilidade e justiça no aprendizado de máquina.
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O framework X-Fake melhora a qualidade das imagens SAR simuladas pra deixar os aplicativos de deep learning melhores.
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Analisando técnicas pra proteger a privacidade enquanto analisa conversas gravadas.
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Explorando Privacidade Diferencial Local Quântica pra proteger dados quânticos.
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Este artigo explica o conceito de paciência e seu impacto nas escolhas econômicas.
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Uma nova abordagem para alocação de recursos em programas sociais prioriza as necessidades e a avaliação.
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Um olhar sobre a tributação de renda, justiça e implicações sociais.
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Como influenciadores de redes sociais lidam com a honestidade e o lucro em endossos de produtos.
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