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Um olhar sobre MDPs e o papel deles na tomada de decisão sob incerteza.

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Este artigo fala sobre métodos para manter os processos de tomada de decisão dos agentes em sigilo.

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Melhorando os processos de atendimento de pedidos de sementes pra aumentar a eficiência agrícola.

Explorando novas maneiras de tomar decisões melhores em situações de incerteza em sistemas de IA.

Este artigo fala sobre as complexidades de escolher sensores e atuadores em sistemas.

Apresentando ODGR e GATLing para reconhecimento de metas flexíveis em ambientes dinâmicos.

Um novo método para acelerar o aprendizado por reforço através da troca de conhecimento.

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Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um método para desenvolver políticas resilientes para drones em ambientes incertos.

Explorando como combinar metas certas e metas de limite na tomada de decisão.

Um novo método melhora as recomendações de vídeo ao focar na felicidade a longo prazo do usuário.

Analisando interações de segurança e proteção através de árvores de falhas de ataque inovadoras.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão analisando distribuições de retorno no aprendizado por reforço.

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Uma nova abordagem para cibersegurança usando insights em tempo real sobre o comportamento dos atacantes.

Este artigo fala sobre métodos para tomar decisões com aversão a riscos usando Processos de Decisão de Markov.

Novos métodos melhoram a resiliência do aprendizado por reforço contra entradas adversariais.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos usando dados históricos.

Este artigo examina o papel do RL na resolução da conjectura de Andrews-Curtis.

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Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.

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Um método pra melhorar a tomada de decisão na gestão de energia em condições incertas.

Analisando as conexões entre SFA e SR na análise de dados.

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Explorando como RL performático muda a dinâmica dos jogos e a estabilidade das políticas.