Artigos mais recentes para Processos de Decisão de Markov

Apresentando ODGR e GATLing para reconhecimento de metas flexíveis em ambientes dinâmicos.

Um novo método para acelerar o aprendizado por reforço através da troca de conhecimento.

Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um método para desenvolver políticas resilientes para drones em ambientes incertos.

Explorando como combinar metas certas e metas de limite na tomada de decisão.

Um novo método melhora as recomendações de vídeo ao focar na felicidade a longo prazo do usuário.

Analisando interações de segurança e proteção através de árvores de falhas de ataque inovadoras.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão analisando distribuições de retorno no aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados financeiros para um trading mais esperto.

Uma nova abordagem para cibersegurança usando insights em tempo real sobre o comportamento dos atacantes.

Este artigo fala sobre métodos para tomar decisões com aversão a riscos usando Processos de Decisão de Markov.

Novos métodos melhoram a resiliência do aprendizado por reforço contra entradas adversariais.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos usando dados históricos.

Este artigo examina o papel do RL na resolução da conjectura de Andrews-Curtis.

Explorando o Replay de Experiência Reversa pra um aprendizado mais eficiente nos algoritmos de reforço.

Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.

Novas ideias sobre a convergência em Aprendizado TD Linear sem independência estrita das características.

Um método pra melhorar a tomada de decisão na gestão de energia em condições incertas.

Analisando as conexões entre SFA e SR na análise de dados.

Aprenda como os métodos de gradiente de política melhoram a tomada de decisão em várias indústrias.

Explore como novas tecnologias melhoram a precisão de sistemas autônomos em várias tarefas.

Apresentando o FraCOs, um novo método para agentes de IA aprenderem e se adaptarem de forma eficiente.

Explorando como novas técnicas melhoram a adaptabilidade em sistemas de aprendizado por reforço.

Explorando como RL performático muda a dinâmica dos jogos e a estabilidade das políticas.

Novas ideias sobre o aprendizado TD de recompensa média ajudam a garantir decisões confiáveis.

Aprendizado por reforço oferece soluções mais inteligentes para otimização de rotas de entrega.

Investigando técnicas de aprendizado por reforço para um trading de ações mais esperto usando indicadores técnicos.

Um novo método melhora a performance de AUV em tarefas de rastreamento subaquático.

Descubra como o Raciocínio Dinâmico em Conjunto melhora a performance do modelo de linguagem de forma eficaz.

Aprenda como os preditores melhoram a confiabilidade dos sistemas adaptativos modernos.

Novo método de IA melhora as configurações do ventilador para um atendimento ao paciente melhor.

Aprenda como MDPs e restrições melhoram a tomada de decisão em várias áreas.

A FFCG oferece um jeito mais rápido e esperto de resolver problemas de otimização complexos.

Combinando computação quântica com aprendizado por reforço pra decisões mais rápidas.

Descubra o mundo intrigante dos jogos de leilão e estratégias de tomada de decisão.