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Melhorando a segurança e a eficiência em carros autônomos através de uma comunicação melhor.

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Um método baseado em dados pra otimizar entregas de drone em tempo real.

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Um novo método melhora a tomada de decisões em ambientes incertos usando Monte-Carlo Tree Search.

Explorando um novo método para coleta de dados seguros na avaliação de políticas.

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O ICU-Sepsis ajuda os pesquisadores a testarem algoritmos de IA pra uma melhor gestão da sepse.

Uma olhada nos métodos de iteração de políticas para uma tomada de decisão eficaz e sua verificação.

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Apresentando um algoritmo eficiente para aprendizado por reforço com dinâmicas determinísticas.

Explorando novos métodos para um aprendizado por reforço eficaz em ambientes contínuos.

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Uma nova abordagem para quantificar a incerteza em sistemas usando MDPs.

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Saiba como MMDPs melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos.

Um olhar sobre MDPs e o papel deles na tomada de decisão sob incerteza.

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Usando simetria pra melhorar a eficiência de aprendizado em algoritmos de controle de aeronaves.

Este artigo fala sobre métodos para manter os processos de tomada de decisão dos agentes em sigilo.

Esse estudo foca em aprendizado por reforço offline e no desenvolvimento de algoritmos pra melhorar a tomada de decisão.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em várias áreas através do aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em IA através de relações causais.

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Melhorando os processos de atendimento de pedidos de sementes pra aumentar a eficiência agrícola.

Explorando novas maneiras de tomar decisões melhores em situações de incerteza em sistemas de IA.

Este artigo fala sobre as complexidades de escolher sensores e atuadores em sistemas.