Aprenda a gerar dados falsos realistas de forma segura.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo revela inconsistências na forma como os apps de Android reportam a coleta de dados.
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Uma ferramenta ajuda os usuários a confirmar se seus dados foram usados em modelos de aprendizado profundo.
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Um sistema que ajuda os usuários a controlar dados de dispositivos IoT.
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Explorando como o Reconhecimento Automático de Conteúdo afeta a privacidade do usuário em TVs inteligentes.
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Analisando os riscos e desafios da tecnologia de IA em aplicações médicas.
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A TheraGen oferece suporte 24/7 pra saúde mental usando tecnologia de IA avançada.
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Explorando preocupações sobre privacidade ao ajustar modelos de difusão com dados pessoais.
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Uma olhada nas preocupações de segurança em espaços de convivência compartilhada.
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Explorando os benefícios e desafios dos companions de IA que lembram as interações dos usuários.
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Explorando novos métodos pra posicionamento preciso em redes modernas.
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Explorando como dados sintéticos protegem a privacidade enquanto liberam o acesso à pesquisa.
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O CI-Bench avalia a capacidade dos assistentes de IA em proteger as informações dos usuários de forma eficaz.
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Um conjunto de dados de sons de casa promove segurança e conforto para idosos.
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Analisando os desafios de privacidade ligados ao Aprendizado Federado e ataques de inversão de gradiente.
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Manter o significado enquanto transforma os dados é crucial pra privacidade e precisão.
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Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.
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Este artigo analisa o papel da impressão digital do navegador na publicidade online e suas preocupações com a privacidade.
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Um método simples pra detectar câmeras escondidas usando dispositivos acessíveis.
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Aprenda sobre técnicas de deep learning pra desfocar automaticamente rostos em gravações de vídeo.
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Um novo método protege a privacidade enquanto encontra valores máximos em redes distribuídas.
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Este artigo fala sobre as principais preocupações em relação à confiabilidade dos modelos de texto para imagem.
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Uma visão geral sobre vazamento de informações, seu impacto e como medi-lo.
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Uma olhada nos riscos de privacidade e métodos seguros para IA generativa.
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Este estudo mostra como os anúncios atrapalham a acessibilidade online para usuários com deficiência.
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Um estudo revela os motivos por trás do uso secreto de IA e destaca a necessidade de transparência.
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Analisando como as notícias moldam a visão sobre os efeitos negativos da IA.
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Este artigo fala sobre como criar diretrizes seguras e justas para o desenvolvimento de IA.
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Explorando ataques de inferência de membros pra proteger a privacidade dos dados em modelos avançados.
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Pesquisadores desenvolvem métodos pra ensinar computadores a processar faturas enquanto protegem a privacidade.
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Aprendizado Federado e IA Explicável garantem práticas de dados seguras e claras.
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