O que significa "Privacidade"?

Uma visão geral dos desafios de privacidade e justiça do aprendizado federado.

Este artigo fala sobre a importância das fichas técnicas para sensores de aprendizado de máquina.

Um novo método protege a privacidade das pessoas ao compartilhar dados de mobilidade durante crises.

HePCo melhora o aprendizado federado contínuo, priorizando a privacidade e a eficiência.

Aprenda como o hashing cuckoo melhora o armazenamento de dados e a privacidade em aplicações criptográficas.

RQM melhora a privacidade no aprendizado federado mantendo a eficiência do modelo.

Câmeras neuromórficas oferecem imagens avançadas, mas levantam preocupações sobre privacidade.

Uma nova perspectiva sobre a anonimização de falantes e o papel crucial dos vocoders.

Analisando o equilíbrio entre privacidade e justiça em modelos de aprendizado federado.

Um olhar sobre como melhorar a privacidade dos usuários de Ethereum através de simulações inovadoras.

Um novo método melhora modelos médicos enquanto mantém os dados dos pacientes em sigilo.

Uma nova abordagem ajuda no reconhecimento de atividades em vídeo enquanto protege a privacidade do usuário.

A FADI oferece uma nova maneira de analisar grandes conjuntos de dados, garantindo a privacidade.

Analisando a relação entre justiça, privacidade e desempenho preditivo em aprendizado de máquina.

Um novo modelo aborda as preocupações com a privacidade em redes de saúde inteligentes usando blockchain e abordagens baseadas em confiança.

A tecnologia blockchain tá transformando a segurança da cadeia de suprimentos de petróleo e gás.

Um olhar sobre como melhorar a velocidade do VFL mantendo a privacidade dos dados.

Saiba como dados sintéticos podem proteger a privacidade em pesquisas longitudinais.

Esse artigo fala sobre métodos pra proteger a privacidade em machine learning mudando dados de texto.

O software de IA melhora o processamento de relatórios médicos para um atendimento ao paciente melhor.

Analisando como redes neurais conseguem lembrar dados de treinamento e os riscos de privacidade envolvidos.

Um novo framework permite a geração de dados sintéticos personalizados pra atender às diferentes necessidades das organizações.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de voz direto nos smartphones, garantindo a privacidade do usuário.

Examinando os desafios do RTBF no contexto dos Modelos de Linguagem Grandes.

Esse artigo investiga o impacto dos LLMs nas práticas de pesquisa e nas considerações éticas.

Analisando métodos pra remover dados pessoais de modelos de IA de forma eficaz.

Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Estudo revela que as atitudes do público em relação aos apps de COVID-19 mudaram ao longo do tempo.

Essa pesquisa oferece uma forma de criar diálogos naturais respeitando a privacidade.

Uma nova abordagem para cobrança segura no comércio de energia entre pares.

Este artigo fala sobre os problemas e estratégias para implementar os valores de IA Responsável.

Um estudo sobre as percepções da tecnologia de reconhecimento facial na Arábia Saudita em comparação com os EUA.

Essa pesquisa apresenta um método pra detectar comunidades enquanto garante a privacidade dos dados.

Saiba como a tecnologia STAR-RIS melhora a privacidade em sistemas de comunicação semântica.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar dados e a privacidade do paciente na pesquisa biomédica.

Um novo sistema protege imagens faciais de reconhecimento não autorizado.

Analisando riscos de privacidade e segurança em ambientes de saúde virtual.

Esse artigo fala sobre amostragem de importância e como ela ajuda a manter a privacidade dos dados.

Combinando redes neurais e raciocínio simbólico pra melhorar a IA na cibersegurança.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.