Artigos mais recentes para Privacidade

Analisando as vantagens e perigos da IA na nossa tecnologia móvel do dia a dia.

Esse método melhora a privacidade enquanto aumenta a precisão do modelo em IA.

Apresentando uma estrutura que equilibra privacidade e detecção eficaz de eventos sociais.

Um novo método melhora a análise de dados seguros enquanto protege a privacidade.

Uma olhada na abordagem do modelo shuffle para proteger a privacidade dos dados dos usuários.

Um esquema para o desenvolvimento ético da IA em sistemas de saúde.

Este estudo analisa as diferenças de privacidade entre aprendizado federado descentralizado e centralizado.

Analisando ameaças à privacidade ligadas a conexões sociais em espaços digitais.

Um framework melhora a segurança em veículos conectados enquanto protege a privacidade do usuário.

Métodos inovadores melhoram a identificação de sites através da análise do tráfego de rede.

Um novo método garante uma correspondência de nomes segura enquanto protege dados sensíveis.

OpenUAS oferece uma visão detalhada do uso de áreas urbanas nas principais cidades do Japão.

Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.

Gemma 2 oferece alta performance em um tamanho compacto para tarefas de linguagem.

Sistemas automatizados buscam melhorar o acompanhamento do comportamento de alunos com autismo.

Este artigo fala sobre métodos pra esconder a autoria enquanto garante que o texto ainda dê pra usar.

Analisando preocupações de privacidade com comunicação orientada a tarefas na nova tecnologia 6G.

DP-BloGS melhora a privacidade dos dados em aprendizado de máquina, mantendo o desempenho.

Analisando o impacto e os riscos dos grandes modelos de linguagem na sociedade.

Explorando os efeitos da regulação de IA e a proibição do ChatGPT na Itália.

Estudo revela possíveis vazamentos de informações pessoais por VLMs.

Um novo conjunto de dados ajuda a criar ferramentas melhores pra detectar fraudes em documentos de identidade.

As funções de segurança em sistemas de IA são super importantes pra um uso responsável e ético.

Analisando como assistentes de IA podem respeitar a privacidade do usuário enquanto realizam tarefas.

Este artigo analisa a sinergia entre Aprendizado Federado e aplicações de controle.

Este artigo explora a privacidade e a distribuição de recursos em sensoriamento quântico distribuído.

Analisando privacidade diferencial em dados de transporte espaço-temporais para proteger os usuários.

Explorando o design do euro digital para pagamentos offline seguros e privados.

Analisando os desafios de privacidade em redes de sensores quânticos e possíveis soluções.

Explorando os riscos de privacidade na modelagem de imagens mascaradas e suas implicações.

Credenciais de personalidade visam aumentar a confiança online enquanto protegem a privacidade do usuário.

Compartilhe suas conversas com IA facilmente e ajude a melhorar os modelos.

Uma nova abordagem para melhorar resumos de código incluindo o contexto essencial.

Uma nova abordagem para analisar dados complexos enquanto garante privacidade e eficiência.

O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.

Pesquisadores propõem um método pra melhorar modelos médicos sem comprometer a privacidade dos dados.

Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.

Um jeito de calcular médias sem comprometer a privacidade dos dados individuais.

Um novo método usa maquiagem pra melhorar a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.

Saiba como chatbots personalizados podem melhorar a experiência educacional no ensino superior.