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Uma nova abordagem para estimativa de pose humana priorizando privacidade e eficiência.

Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.

Um novo método detecta quedas enquanto protege os dados dos usuários.

Analisando como os usuários lidam com preocupações de privacidade em agentes de conversa baseados em LLM.

Uma nova ferramenta pra análise de dados segura sem comprometer a privacidade do usuário.

A sanitização do conhecimento ajuda a proteger informações sensíveis em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado federado para dados variados de clientes.

Analisando a ligação preocupante entre a tecnologia de IA e os sistemas de vigilância.

Uma nova abordagem para formadores de mercado melhora a privacidade dos traders em finanças descentralizadas.

Esse estudo analisa como o gênero afeta a utilidade, privacidade e justiça da biometria vocal.

Sistemas de gerenciamento de dados eficazes podem melhorar as práticas agrícolas.

Explorando as preferências dos pacientes para o tratamento do HIV nas comunidades e clínicas do Malawi.

Um novo método pra melhorar a comunicação no FedRec enquanto protege os dados dos usuários.

Novas métricas de tonalidade de pele visam melhorar a justiça e a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.

O Brave oferece privacidade e proteção contra ameaças no aprendizado federado de pares.

A tecnologia de radar melhora os check-ups de saúde à distância enquanto garante a privacidade do usuário.

Um olhar sobre Aprendizado Federado e Desaprendizado para privacidade de dados.

Um estudo sobre padrões obscuros e seus efeitos no comportamento do usuário.

Um método pra avaliar tratamentos enquanto protege a privacidade de cada um.

Métodos de desaprendizagem de máquina são essenciais pra respeitar os direitos de privacidade dos dados.

Um estudo revela problemas éticos comuns nas avaliações de aplicativos móveis.

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Pesquisadores estão criando dados de voz sintética pra proteger a privacidade no reconhecimento de voz.

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Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.

Apresentando uma estrutura flexível para aprimorar a pesquisa em privacidade de voz.

Integrar Modelos Fundamentais com Aprendizado Federado traz tanto riscos quanto benefícios.

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Entendendo a evolução e a importância da Identidade Auto-Soberana na comunicação digital.

Um olhar sobre os riscos de privacidade e defesas no Aprendizado Federado Vertical.

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