Artigos mais recentes para Aprendizado por Reforço

Novos métodos melhoram o desempenho de veículos de corrida autônomos.

Uma nova abordagem melhora a velocidade do ajuste de pacotes usando amortecimento dinâmico.

Novos métodos melhoram as recomendações para os usuários ao estabilizar o feedback e o aprendizado entre as tarefas.

Novo framework qgym melhora a compilação quântica através de técnicas de aprendizado por reforço adaptativo.

Essa abordagem aumenta o engajamento dos usuários com métodos de classificação melhores.

Novos métodos de treinamento melhoram as habilidades de navegação dos robôs em ambientes lotados.

Um novo método melhora o controle robótico usando feedback visual e de força.

Um bio-sensor mede o fluxo sanguíneo pra detectar sonolência do motorista e deixar as estradas mais seguras.

Um novo método usa aprendizado por reforço pra otimizar a gestão dos semáforos.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Um novo método pra melhorar sistemas de recompensa em aprendizado por reforço usando input do usuário.

Esse artigo destaca preocupações sobre a robustez dos controladores de rede neural.

Um novo método para aprender políticas de diálogo melhora as respostas nas conversas.

Explorando como o aprendizado de máquina ajuda veículos automatizados a navegar com segurança e evitar obstáculos.

Pesquisas mostram um novo método para controlar robôs saltadores usando aprendizado por reforço.

Esse estudo explora agentes de RL em corridas usando dados de lidar e odometria.

Novos métodos para testar de forma segura os VAs com simulações de pedestres pra garantir a segurança.

Explorando a integração de redes neurais e raciocínio simbólico na IA.

Aplicando técnicas avançadas de IA no jogo clássico Gomoku.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra otimizar o resfriamento de gases quânticos ultracold.

Uma nova abordagem enfatiza a compreensão da recompensa para melhores insights nas decisões de RL.

Uma nova técnica melhora o controle em tempo real de sistemas de energia usando aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a retrosíntese usando técnicas de aprendizado por reforço offline-online.

Novos métodos melhoram a alocação de orçamento pra uma melhor interação dos usuários ao longo do tempo.

A DaTrans quer melhorar os sistemas de diálogo juntando modelos de linguagem pré-treinados.

Um método para inspecionar espaçonaves usando um dispositivo voador livre e uma rede neural.

Um novo método melhora a eficiência do agendamento de trabalho usando técnicas de aprendizado por reforço profundo.

Uma nova abordagem ajuda as máquinas a gerenciar a simetria em tarefas de movimento.

Novos métodos melhoram a compreensão dos comportamentos de agentes artificiais através da síntese de programas.

Uma nova abordagem para gerenciar a admissão de jobs em sistemas complexos com informações limitadas.

Pesquisas mostram que agentes artificiais conseguem entender e agir em tarefas de linguagem de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra aumentar a eficiência e eficácia dos testes de API REST.

Esse artigo fala sobre uma abordagem inovadora pra geração de habilidades em tarefas desafiadoras de aprendizado por reforço.

Um novo modelo melhora a disseminação de influência nas redes sociais de forma eficiente.

Ferramentas de IA ajudam a galera a escolher caminhos profissionais pra aumentar a grana no futuro.

Um modelo que integra avaliação e aprendizado por reforço melhora a avaliação emocional.

Um novo método garante explicações confiáveis para as decisões de agentes de DRL.

Um novo método para gerar gestos que combinam com a fala de forma eficaz.

Um novo método ajuda os robôs a saltar de forma mais precisa sobre terrenos irregulares.

Uma nova abordagem pra melhorar o autoscaling de funções serverless usando aprendizado por reforço.