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Aprendizado de máquina enfrenta a tomada de decisões com informações limitadas usando métodos inovadores.

Nova abordagem de simulação usando agentes de aprendizado reflete a dinâmica real do mercado.

Este estudo analisa o papel das expectativas na aprendizagem de palavras emocionais.

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ReZero melhora a velocidade de tomada de decisão em algoritmos MCTS enquanto mantém a qualidade de desempenho.

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Um novo método avalia as habilidades de ficar em pé e andar de robôs humanoides.

Estudo combina tecnologias de RL e LLM pra melhorar o desempenho de agentes educacionais.

Explorando a integração de LLMs com aprendizado por reforço pra melhorar a solução de problemas.

A pesquisa investiga como os robôs podem expressar seus estados usando sinais de áudio.

Uma nova ferramenta melhora o desenvolvimento de IA para microscopia de super-resolução.

Essa abordagem melhora a precisão do posicionamento indoor usando aprendizado profundo de reforço auto-supervisionado.

Um novo método melhora o aprendizado robótico combinando modelos de linguagem e aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as preferências humanas.

Um método pra treinar agentes a seguir regras enquanto maximizam recompensas.

Uma nova plataforma onde robôs aprendem tarefas complexas jogando hóquei de mesa.

Um novo método melhora a eficiência do RL com menos demonstrações.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões ao considerar risco e eficiência.

Analisando o papel da IA em melhorar a navegação cirúrgica e a segurança do paciente.

Descubra como a MASAAT melhora as estratégias de investimento através da análise multiagente.

Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem sem perder a qualidade.

Uma nova abordagem melhora a otimização de design usando dados existentes e políticas aprendidas.

Esse estudo investiga como o aprendizado por reforço imita o movimento de bactérias em direção a substâncias químicas.

Analisando a justiça em sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão ética.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs para tarefas de manipulação precisa na mão.

Um método pra modelar e controlar sistemas não lineares de forma eficiente usando técnicas de aprendizado ativo.

Uma nova abordagem pra melhorar a coordenação da inércia virtual em sistemas de energia.

Como o aprendizado por reforço melhora os algoritmos quânticos variacionais para resolver problemas complexos.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

A Diamond usa modelos de difusão pra melhorar a eficiência do treinamento de IA.

Um novo método usa aprendizado por reforço pra gerar exemplos adversariais eficazes.

Um novo método melhora a clareza e o desempenho das previsões de GNN.

Novas técnicas melhoram a precisão do pouso de drones usando sensores multimodais e algoritmos de aprendizado.

Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.