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Um novo modelo simplifica a análise do estado de oxidação em materiais de cobre usando aprendizado de máquina.

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Métodos de aprendizado de máquina melhoram a eficiência na identificação de novos candidatos a medicamentos a partir de grandes bibliotecas de compostos.

Combinando métodos clássicos e quânticos pra melhorar a precisão na detecção de câncer.

Um novo método usa EHRs pra prever melhor o risco de câncer em pacientes.

Uma nova abordagem pra encontrar estações base falsas e ataques em várias etapas.

A Aprendizagem de Máquina Quântica mistura computação quântica com análise de dados, prometendo avanços na comunicação.

Combinar aprendizado de máquina com OFDFT melhora a eficiência e a precisão da análise molecular.

Memristores quânticos melhorados por machine learning podem transformar a tecnologia de memória e os sistemas de computação.

Usando IA pra melhorar a identificação de alvos de medicamentos e reduzir os custos de descoberta.

Uma visão geral das redes neurais bayesianas e sua importância na IA.

As técnicas de IA tão mudando a maneira como os pesquisadores fazem revisões de literatura.

Novos métodos melhoram a detecção precoce de efeitos colaterais de medicamentos.

Um novo método melhora a detecção automática de padrões de design em software.

Aprendizado de máquina tá mudando a forma como os anticorpos são descobertos e desenhados na medicina.

Novos métodos melhoram a previsão da energia de adsorção para catalisadores usando aprendizado de máquina.

Novos métodos oferecem insights sobre interações de proteínas e os impactos de mutações.

Usando dados pra prever necessidades de manutenção, cortando custos e aumentando a segurança.

Examinando como conjuntos aleatórios e funções de crença afetam a tomada de decisão em várias áreas.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação de jatos de partículas usando técnicas avançadas de grafos.

Aprendizado de máquina melhora as previsões de defeitos em semicondutores para um desempenho melhor dos materiais.

Um novo método estima o desempenho do modelo usando dados não rotulados.

Esse artigo fala sobre o papel dos sistemas automatizados na proteção das infraestruturas de TI.

Examinando e classificando linguagem racista no Twitter, focando no Equador.

A geração de dados sintéticos melhora o aprendizado de máquina para análise de materiais em nível atômico.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar o desenvolvimento de medicamentos pra terapias anticolinesterásicas.

Melhorar a documentação de dados científicos é super importante pra ter práticas de ML justas.

Uma nova abordagem melhora a segurança dos carros através de sistemas de detecção de intrusões eficientes.

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Explorando o papel dos modelos de linguagem na análise da literatura de ciência dos materiais.

Avaliando quão preparados os motoristas estão em carros automatizados condicionalmente.

Descubra como a engenharia de proteínas melhora o desempenho de enzimas usando aprendizado de máquina.

Este estudo foca no papel do glutationa no câncer e nos seus mecanismos de transporte.

Pesquisadores melhoram a identificação de partículas durante colisões de alta energia usando técnicas de aprendizado de máquina.