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Usando IA pra identificar com precisão expressões faciais em ambientes de saúde.

Novos materiais e aprendizado de máquina melhoram a eficiência e a segurança das células solares.

Explorando a eficácia do ChatGPT em identificar vulnerabilidades no código Python.

Aprendizado de máquina e dados de satélite ajudam a prever as mudanças futuras no nível do mar.

A pesquisa usa machine learning pra prever as temperaturas críticas de supercondutores de forma eficiente.

Uma nova abordagem de otimização usando geometria riemanniana pra ter resultados melhores.

Uma olhada nas últimas técnicas de retrosíntese e seu impacto na descoberta de medicamentos.

Analisando preocupações com dados ocultos em modelos de machine learning e suas implicações de segurança.

Destacando as necessidades únicas das mulheres no diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares.

Um novo modelo melhora a precisão na classificação e análise de lipídios.

Um olhar sobre a busca por partículas SUSY usando a violação da R-paridade.

Apresentando uma estrutura de aprendizado colaborativo para melhorar a segurança do blockchain.

Uma nova forma de lidar com a interferência na rede em testes A/B pra conseguir resultados melhores.

Pesquisas desenvolvem novos modelos pra prever com precisão a produção futura de petróleo.

Aprenda como dados podem ser transformados em texto compreensível pra todo mundo.

Pesquisadores desenvolvem um modelo rápido para previsão de incêndios florestais em tempo real usando aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram que existem grupos de pacientes distintos para melhorar o tratamento da dor crônica na lombar.

Esse estudo usa aprendizado de máquina pra identificar melhor os elusivos anões marrons no universo.

Pesquisas sobre transições de partículas raras podem mudar nossa visão do universo.

Este estudo analisa métodos para detectar condições LOS e NLOS em ambientes fechados.

O MONDEO combate malware de botnet usando métodos de detecção eficazes para dispositivos móveis.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar modelos de energia escura e melhorar os entendimentos cosmológicos.

Novos modelos preveem a estabilidade das proteínas e geram sequências de forma eficaz.

Um novo modelo melhora a avaliação do risco de doença arterial coronariana e as sugestões de tratamento.

Um novo método melhora a precisão das previsões de necessidade de eletricidade em microrredes.

O FEONet combina aprendizado profundo e métodos numéricos pra resolver PDEs paramétricas de forma eficiente.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra otimizar o resfriamento de gases quânticos ultracold.

Pesquisadores exploram sinais de PPG para facilitar o monitoramento do diabetes.

Um novo método combina dados reais e simulados pra fazer previsões de conforto térmico melhores.

Explorando métodos pra prever a inflação usando dados detalhados e técnicas modernas.

O aprendizado de máquina melhora as previsões para o crescimento de rachaduras nos trilhos e a segurança.

Usando dados e aprendizado de máquina pra prever mudanças estruturais em biologia e engenharia.

A aprendizagem de máquina ajuda a controlar pontos quânticos para a computação do futuro.

Aprendizado de máquina melhora a análise de dados astronômicos de rádio complexos de forma eficiente.

Um novo sistema melhora a comunicação entre veículos usando radar e aprendizado de máquina.

Combinando aprendizado de máquina e opções pra melhorar estratégias de investimento.

A pesquisa tem como objetivo prever problemas de visão em pacientes com EM usando dados de saúde.

Esse artigo fala sobre métodos de aproximação de fitness em algoritmos genéticos usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para selecionar resolvers em Otimização Pseudo-Boolean.

Explorando o potencial e os desafios das Redes Neurais Ópticas na computação.