Esse estudo usa aprendizado de máquina pra identificar melhor os elusivos anões marrons no universo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo usa aprendizado de máquina pra identificar melhor os elusivos anões marrons no universo.
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Pesquisas sobre transições de partículas raras podem mudar nossa visão do universo.
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Este estudo analisa métodos para detectar condições LOS e NLOS em ambientes fechados.
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O MONDEO combate malware de botnet usando métodos de detecção eficazes para dispositivos móveis.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar modelos de energia escura e melhorar os entendimentos cosmológicos.
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Novos modelos preveem a estabilidade das proteínas e geram sequências de forma eficaz.
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Um novo modelo melhora a avaliação do risco de doença arterial coronariana e as sugestões de tratamento.
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Um novo método melhora a precisão das previsões de necessidade de eletricidade em microrredes.
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O FEONet combina aprendizado profundo e métodos numéricos pra resolver PDEs paramétricas de forma eficiente.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra otimizar o resfriamento de gases quânticos ultracold.
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Pesquisadores exploram sinais de PPG para facilitar o monitoramento do diabetes.
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Um novo método combina dados reais e simulados pra fazer previsões de conforto térmico melhores.
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Explorando métodos pra prever a inflação usando dados detalhados e técnicas modernas.
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O aprendizado de máquina melhora as previsões para o crescimento de rachaduras nos trilhos e a segurança.
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Usando dados e aprendizado de máquina pra prever mudanças estruturais em biologia e engenharia.
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A aprendizagem de máquina ajuda a controlar pontos quânticos para a computação do futuro.
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Aprendizado de máquina melhora a análise de dados astronômicos de rádio complexos de forma eficiente.
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Um novo sistema melhora a comunicação entre veículos usando radar e aprendizado de máquina.
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Combinando aprendizado de máquina e opções pra melhorar estratégias de investimento.
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A pesquisa tem como objetivo prever problemas de visão em pacientes com EM usando dados de saúde.
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Esse artigo fala sobre métodos de aproximação de fitness em algoritmos genéticos usando aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem para selecionar resolvers em Otimização Pseudo-Boolean.
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Explorando o potencial e os desafios das Redes Neurais Ópticas na computação.
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Uma abordagem de aprendizado profundo pra rastrear com precisão os movimentos em imagens biológicas.
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Um novo modelo melhora as taxas de detecção de comportamentos prejudiciais online.
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Pesquisas destacam os lncRNAs como possíveis marcadores para detecção e tratamento do câncer de pâncreas.
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Explorando o papel do aprendizado de máquina na análise das propriedades topológicas de redes fotônicas.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina pra melhorar o rastreamento do sono usando tecnologia vestível.
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As atualizações do LCLS-II-HE usam aprendizado de máquina pra alinhamento óptico preciso e melhores experiências com raios-X.
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Este estudo destaca novos métodos para detectar características de maré em galáxias usando aprendizado de máquina.
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Explorando as conexões entre insuficiência cardíaca, fibrilação atrial e risco de acidente vascular cerebral.
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Explore as questões de segurança da computação em nuvem e como o aprendizado de máquina ajuda na proteção.
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Os fazendeiros podem melhorar o monitoramento da saúde do gado com novas tecnologias e métodos de aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a análise de ECG para um diagnóstico de saúde cardíaca mais eficaz.
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Um dispositivo de ECG barato pode prever o envelhecimento vascular e os hábitos de fumar de forma eficaz.
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Um novo método melhora a convolução de imagens sem preenchimento, aumentando a qualidade e a eficiência.
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Um sistema melhora a coleta e análise de dados para a pesquisa do krill antártico.
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Pesquisas revelam propriedades surpreendentes da matéria escura através de métodos de análise avançados.
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Nova abordagem melhora previsões de propriedades do vidro com aprendizado de máquina e conhecimento de especialistas.
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Um novo método pra entender os picos de preço nos mercados de eletricidade impulsionados por energia renovável.
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