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Pesquisadores melhoram planos de consulta de banco de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.

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A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.

Combinar análise estática e dinâmica melhora a precisão na previsão de bugs no desenvolvimento de software.

Explorando o papel do aprendizado de máquina em melhorar os sistemas de comunicação quântica.

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Novo modelo de IA melhora o diagnóstico de problemas ósseos usando dados de raios-X e relatórios.

Novo método usa aprendizado de máquina pra estimar gradientes geotérmicos em toda a Colômbia.

Métodos aprimorados para estimar a velocidade dos ventos de ciclones usando dados de satélite.

Novo sistema protege veículos autônomos de ataques de falsificação de GPS.

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Usando aprendizado de máquina pra classificar características de maré em imagens de galáxias de novas pesquisas.

O ATLAS melhora os métodos de coleta e análise de dados para pesquisa em física de alta energia.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Pesquisas mostram diferenças importantes entre os tipos de câncer de ovário para um tratamento melhor.

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Novo modelo melhora a previsão do risco de TEP em pacientes com AVC.

Aprendizado de máquina ajuda a identificar novas partículas a partir dos dados do LHC.

Novas técnicas melhoram a precisão na detecção de peptídeos e controlam falsos positivos.

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O Fink Broker processa eventos transitórios para astronomia com aprendizado de máquina.

PatWay-Net combina aprendizado de máquina com previsões claras para os resultados dos pacientes.

Novos métodos melhoram a compreensão e previsão das interações de proteínas.

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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra estudar mésons charm na física de partículas.

Um olhar sobre a confiabilidade e as vulnerabilidades dos PUFs em dispositivos IoT.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.