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Um novo modelo tem como objetivo avaliar de forma justa o viés político na cobertura jornalística.

Novos métodos melhoram a reconstrução de fase a partir do módulo em interações de partículas.

Combinar tomografia de estado quântico com aprendizado de máquina melhora a precisão e a eficiência.

Esse artigo analisa como as redes sociais podem revelar traços de personalidade através dos dados dos usuários.

Uma nova abordagem para identificar anomalias em padrões de pico no monitoramento de bacias hidrográficas.

O AIDPS melhora a segurança de redes de sensores subaquáticos contra vários ataques.

Usando sinais Wi-Fi pra contar direitinho quantas pessoas tem num lugar.

Este artigo fala sobre o uso de aprendizado de máquina na gestão de tráfego.

Um novo método melhora como os serviços de streaming recomendam filmes com base em gêneros.

Pesquisa destaca riscos à saúde relacionados a doenças não transmissíveis na Nigéria.

O VulnSense usa métodos avançados para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.

A pesquisa investiga técnicas de aprendizado de máquina pra estudar comportamentos de materiais macios.

A pesquisa busca melhorar a segurança dos cobots com métodos de controle inovadores.

Explorando a relação entre a forma das células e os níveis de proteínas no diagnóstico do câncer.

Um sistema que fornece monitoramento de saúde em tempo real para colônias de abelhas.

Um projeto foca em melhorar os dados de pesca pra apoiar práticas sustentáveis.

Sensores vestíveis melhoram o acompanhamento do movimento dos braços pra resultados de reabilitação mais eficientes.

Esse estudo usa aprendizado profundo pra melhorar os testes de leptospirose.

Uma olhada em como a memoização estocástica melhora a programação probabilística.

Novo método SBUnfold melhora a precisão da análise de dados de partículas usando aprendizado de máquina.

Pesquisa identifica grupos distintos de pacientes com Alzheimer para melhorar os testes de tratamento.

Um novo método melhora a compreensão de crenças e opiniões coletivas.

Explorando o papel do ISAC na evolução das redes sem fio e aplicações de aprendizado de máquina.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a calibração de energia de jatos no LHC.

Técnicas de aprendizado de máquina agilizam a análise de materiais topológicos.

Novos métodos melhoram a precisão dos modelos biológicos usando conhecimento fisiológico.

Uma nova biblioteca pra criar e gerenciar conjuntos de dados de labirintos em machine learning.

Aproveitando a orientação de especialistas pra melhorar a precisão da calibração dos sensores.

Aprendizado de máquina melhora a busca por novos materiais, aumentando as previsões de estabilidade.

Descubra como o Mini-EUSO melhora nossa visão da atividade meteórica e do lixo espacial.

Pesquisadores usam técnicas de IA pra prever funções de proteínas a partir de sequências de aminoácidos.

Melhorando métodos para detectar painéis solares através da tecnologia de sensoriamento remoto.

A IA tá mudando como a gente encontra novos remédios de forma eficiente.

Este estudo compara diferentes modelos de aprendizado de máquina para detectar prédios com precisão.

Voluntários e aprendizado de máquina se unem pra classificar o barulho nos dados de ondas gravitacionais.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra prever comportamentos de sistemas quânticos.

Analisando como a computação neuromórfica melhora a eficiência da comunicação via satélite.

Um novo modelo ajuda a prever a atividade da doença pra tomar decisões de tratamento melhores.

Este estudo mostra como as GNNs são eficazes na análise de painéis reforçados.

Um chamado por práticas éticas na tecnologia para todos os perfis.