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Pesquisadores melhoram a identificação de jatos usando um método eficiente de Rede Mixer.

A IA e a ML tão mudando como os estudantes são avaliados na educação em ciências.

Métodos inovadores podem mudar a forma como analisamos e aplicamos dados biológicos.

Um novo método de aprendizado de máquina melhora a análise de eventos de partículas em física de altas energias.

Um novo método melhora a engenharia de proteínas ligando dados de sequência com funcionalidade.

Analisando o papel da IA na agricultura, sistemas autônomos e saúde.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina para cálculos eficientes de funções de distribuição de partons.

Pesquisadores melhoram as medições de estrelas brilhantes usando redes neurais profundas.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram a análise de estados de fótons para tecnologias quânticas.

Este estudo analisa os pulsars e a importância deles pra entender as estrelas de nêutrons.

Pesquisas mostram como as fraturas se formam em materiais frágeis em nível microscópico.

O aprendizado de máquina melhora a identificação de isótopos de raios cósmicos pra pesquisa espacial.

Explorando o papel das GNNs no crescimento das tecnologias de IoT.

Usando aprendizado de máquina pra prever riscos de deslocamento lateral por causa de terremotos.

Este artigo analisa como o Aprendizado de Máquina estima os efeitos do tratamento em estudos de comportamento de formigas.

Um olhar sobre a importância e os métodos de estimar a profundidade do lençol freático.

Este estudo avalia métodos de aprendizado de máquina pra medir com precisão os níveis de pobreza.

Descubra como o aprendizado de máquina melhora a eletroforese em gel para análise de biomoléculas.

Analisando o potencial dos modelos de ML em prever eventos climáticos extremos.

Um novo método melhora as previsões para a produção de calor solar usando aprendizado de máquina.

Modelos de IA melhoram previsões em dinâmica de fluidos, aumentando a precisão em várias aplicações.

Um olhar sobre a integrabilidade na física e o papel do aprendizado de máquina.

Esse estudo explora como o aprendizado de máquina pode prever mudanças na função pulmonar em SSc-ILD.

Pesquisadores revelam uma técnica mais segura para medir com precisão o potencial da membrana celular.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a análise de dados em experimentos de física de partículas.

Explorando como a computação quântica influencia as técnicas de aprendizado de máquina.

Dynamic Line Rating otimiza a capacidade da linha de transmissão usando dados climáticos locais.

Pesquisas mostram o papel das galáxias de rádio gigantes na magnetismo cósmico.

Uma nova abordagem simula como as moléculas interagem com a luz usando aprendizado de máquina.

Usando aprendizado de máquina pra distinguir as origens das estrelas na Via Láctea.

Pesquisas mostram imagens detalhadas dos tecidos de camundongos durante os primeiros estágios de crescimento.

Aprendizado federado e transferência melhoram a eficiência e a precisão na detecção de câncer.

Aprendizado de máquina melhora a velocidade e a precisão de identificar doenças em plantas.

Um novo método prevê problemas em links FSO usando sinais de RF pra uma comunicação via satélite sem empecilhos.

Um projeto investigando modelos de matéria escura e seus efeitos no desenvolvimento de galáxias.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Analisando algoritmos quânticos para médias geométricas de matrizes em aprendizado de máquina e informação quântica.

A pesquisa explora o uso de ressonância magnética ponderada em T1 para identificar a ELA com mais precisão.

A inteligência artificial melhora as previsões sobre formas e tamanhos de nanomateriais.

Cientistas mostram como partículas minúsculas formam estruturas únicas através de um design cuidadoso.