Física - Ciência dos materiais

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade nas simulações atômicas.

Pesquisadores estão investigando superligas à base de Co para melhorar o desempenho em ambientes extremos.

Pesquisas sobre a liga FeGa revelam novas formas de aproveitar o efeito Nernst anômalo.

AI-STEM automatiza a análise de estruturas cristalinas, melhorando a pesquisa em ciência dos materiais.

Estudos recentes mostram o comportamento único do bismuto sob condições de pressão extrema.

O AiiDA-defects facilita a caracterização de defeitos em materiais pra melhorar o desempenho.

Este artigo analisa a divisão de vales em pontos quânticos de silício e suas implicações para a computação quântica.

Novo design de sensor melhora a precisão e elimina erros nas medições de campo magnético.

Pesquisadores investigam a fricção entre clusters de ouro e grafite em escala nanométrica.

Uma nova abordagem melhora as simulações de espalhamento de raios X para análise de materiais.

Examinando as dificuldades de determinar as energias de ligação de excitons em materiais usando TDDFT.

Investigando como altos níveis de telúrio alteram as propriedades elétricas do silício.

Fe SiSe mostra um comportamento magnético interessante com uma estrutura de rede em dente de serra.

Um novo modelo de aprendizado de máquina melhora os cálculos de DFT para prever materiais de forma mais precisa.

Este estudo analisa como a temperatura impacta a histerese em FETs de MoS.

Explorando a importância do transporte eletrônico hidrodinâmico em materiais avançados.

Um novo modelo usa aprendizado de máquina pra estimar interações magnéticas em materiais.

As placas FG-TPMS têm propriedades únicas para várias aplicações em engenharia e medicina.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

Pesquisas sobre ligas de Bi-Sb mostram potencial para dispositivos spintrônicos eficientes.

Novas pesquisas sobre estruturas magnéticas estão avançando a tecnologia de armazenamento de dados.

Analisando como a temperatura impacta a estabilidade do óxido de hafnio dopado com silício.

Elastômeros de cristal líquido têm propriedades únicas para aplicações inovadoras em várias áreas.

Analisando como a temperatura influencia o comportamento dos fônons no Titanato de Estrôncio e no Zirconato de Estrôncio.

Uma olhada em supercondutores topológicos e sua importância na computação avançada.

Estudo revela como as lacunas de spin influenciam as propriedades magnéticas no -RuCl.

Pesquisas mostram como a tensão afeta as propriedades magnéticas em ferrimagnetos sintéticos.

Explorando comportamentos únicos em sistemas não hermitianos através de cadeias SSH com acoplamento direcional.

A pesquisa sobre tesselações hiperbólicas traz insights sobre materiais e propriedades únicas.

Investigando padrões de Moiré para tecnologias excitônicas e fotônicas avançadas.

Pesquisas mostram como os defeitos moldam o comportamento de vórtices em supercondutores como o YBaCuO.

Explorando como a magnetização do Permalloy muda quando exposta à luz.

Esse estudo analisa como a desordem atômica influencia a magnetorresistência anisotrópica em ligas de FeCo.

Este artigo explora os fatores que afetam a natureza isolante do BaNaOsO.

Pesquisas revelam novas técnicas para cultivar óxidos de pirocloro com propriedades elétricas únicas.

Este estudo melhora imagens de microscopia eletrônica usando técnicas de aprendizado profundo.

Este estudo revela novos materiais para condutores transparentes através de transições ópticas proibidas.

A pesquisa destaca as propriedades únicas dos MXenes na formação de isolantes excitônicos.

Um novo método de aprendizado de máquina acelera a busca por ligas ternárias estáveis.

Explore como campos tensorais revelam os comportamentos de estresse em materiais.