Física - Ciência dos materiais

Pesquisadores revelam a importância das interfaces tipo p e tipo n em supercondutores de níquel.

Descubra como camadas deslizadas de átomos influenciam as propriedades elétricas.

Descubra as últimas funcionalidades do XtalOpt para previsões avançadas de materiais.

O aprendizado de máquina acelera a descoberta de catalisadores e melhora a eficiência das reações.

Analisando o movimento de energia em perovskitas de haletos metálicos pra melhorar aplicações optoeletrônicas.

Descubra o PANBB, um novo método pra relaxar estruturas cristalinas de forma eficiente na ciência dos materiais.

Um novo método melhora a eficiência na produção de filmes finos em eletrônicos e óptica.

Esse artigo analisa como a radiação de nêutrons altera as propriedades das ligas de zircônio que são cruciais para reatores nucleares.

Novas descobertas mostram que a desordem aumenta a temperatura de Curie em LaCrGe, desafiando as expectativas.

Estudo revela como a forma dos cristais impacta o magnetismo em CePdAl.

Este estudo analisa as propriedades únicas da superfície de Fermi do material CoSi.

A Microscopia de Força Atômica de Alta Resolução ajuda na identificação molecular precisa.

A pesquisa destaca os efeitos dos tratamentos de superfície nas propriedades magnéticas dos supercondutores de nióbio.

Pesquisadores identificam defeitos parecidos com centros T no silício para aplicações quânticas avançadas.

Descubra as propriedades e comportamentos únicos dos ímãs de pirócloro que "respiram".

Explore as fases e comportamentos do nitrogênio sólido em diferentes condições.

Estudo revela propriedades magnéticas únicas do LaSrCoNbO com aplicações tecnológicas potenciais.

Esse artigo analisa as propriedades da interface Cr2O3-Pt para tecnologias futuras.

Investigando como as funções de Wannier revelam a condutividade e as propriedades isolantes dos materiais.

A pesquisa sobre o BaTiO em camadas torcidas revela propriedades eletrônicas únicas para aplicações avançadas.

Explorando os MXenes como fotocatalisadores eficientes para a geração sustentável de hidrogênio.

Um novo método une a flexibilidade do aprendizado profundo com a conformidade das leis físicas.

TbSi e TbSiGe apresentam comportamentos magnéticos únicos que são úteis para a tecnologia de resfriamento.

Novas técnicas em STEM levam a uma melhor imagem dos materiais em nível atômico.

Explorando o papel do aprendizado de máquina em prever comportamentos de materiais e desafios enfrentados.

Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora simulações das interações entre eletrodos de metal e eletrólitos.

Pesquisas mostram que o nitreto de alumínio com liga de escândio tem um potencial bacana em aplicações eletro-ópticas.

Um novo modelo melhora a descoberta de materiais com propriedades dielétricas únicas.

Novo precursor de prata melhora a escrita por feixe de elétrons para estruturas em nanoescala.

A pesquisa sobre TMOFs tem como objetivo melhorar o desempenho e a estabilidade das baterias de íon de sódio.

A pesquisa sobre materiais ajustáveis melhora o estudo da física de Berry e suas aplicações.

Cientistas investigam como elétrons e fônons influenciam as propriedades e aplicações dos materiais.

Esse artigo fala sobre a integração de princípios científicos no deep learning pra fazer previsões de materiais melhor.

Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.

Investigando os comportamentos eletrônicos únicos do bilayer torcido de WTe em diferentes condições.

Estudar excítons em hBN torcido revela novas propriedades de emissão de luz.

Pesquisas mostram interações únicas no magnetismo que podem mudar a tecnologia.

Pesquisadores estão melhorando o fluxo de íons em cerâmicas pra tecnologias de energia mais eficientes.

Pesquisadores estão usando algoritmos quânticos pra estudar o comportamento de elétrons em materiais complexos.

Um olhar sobre o efeito de viés de troca espontâneo e suas implicações no magnetismo.