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Pesquisadores melhoram a identificação de partículas durante colisões de alta energia usando técnicas de aprendizado de máquina.

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Essa pesquisa melhora a detecção de intrusões usando técnicas de machine learning pra aumentar a segurança cibernética.

Descubra como o aprendizado de máquina ajuda a identificar simetrias em sistemas físicos.

Uma olhada nos riscos de segurança que os dispositivos IoT enfrentam, impulsionados por machine learning.

Explorando a integração de aprendizado de máquina na tecnologia de eletrólise da água.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra avaliar o risco renal em pacientes com diabetes.

Combinar diferentes representações melhora o aprendizado de máquina em estudos de proteínas.

Descubra como equações fracionárias atrasadas e aprendizado de máquina revelam insights sobre sistemas complexos.

Explorando como o aprendizado de máquina pode melhorar o diagnóstico diferencial na saúde.

Criar dados sintéticos ajuda os pesquisadores a estudar o estresse enquanto mantém as informações pessoais seguras.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Esse estudo explora o uso do Swin Transformer pra comprimir dados de fluxo turbulento.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar as atmosferas de exoplanetas com técnicas de dados avançadas.

Aprendizado de máquina melhora a geração de dados pra uma localização e percepção melhores.

Gerenciando a geração de energia de forma eficiente com triagem de restrições e aprendizado de máquina.

Um novo framework combina aprendizado de máquina com design de lentes pra ter um controle de luz melhor.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora o monitoramento da qualidade dos dados em experimentos de física de alta energia.

Aprenda como redes de características melhoram o aprendizado de máquina e a interpretação de dados.

Como a análise de dados pode ajudar famílias em risco de despejo.

Uma nova abordagem melhora o processamento de dados de satélite usando métodos de aprendizado federado.

A fabricação aditiva enfrenta uma falta grande de conjuntos de dados abertos disponíveis pra aprendizado de máquina.

Novas estruturas melhoram a qualidade e a eficiência na manufatura aditiva de metais.

Novas técnicas simplificam as previsões de fluxo de água usando métodos de aprendizado de máquina.

Este estudo mostra como o microambiente tumoral afeta as respostas à quimioterapia no câncer de mama.

Pesquisas usando aprendizado de máquina oferecem novas ideias sobre LTRs no DNA das plantas.

A pesquisa explora modelos de aprendizado de máquina pra classificar atividades de opioides e melhorar previsões.

opML combina aprendizado de máquina e blockchain pra melhores serviços de IA.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra identificar os sons das crianças na avaliação do TEA.

Usando aprendizado de máquina pra classificar asteroides com base nos movimentos orbitais deles.

Analisando as ameaças de segurança em dispositivos médicos com aprendizado de máquina e como isso impacta a segurança do paciente.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a precisão da imagem na pesquisa do cérebro.

Explorando o papel do aprendizado de máquina em entender a matéria das estrelas de nêutrons.

Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade e segurança em serviços de IA na nuvem.

Este estudo desenvolve técnicas de aprendizado de máquina pra identificar melhor as galáxias de rádio poderosas.

A pesquisa junta variedades de Fano e aprendizado de máquina pra classificação geométrica.

A Cherenkov Telescope Array tem como objetivo revolucionar a observação de raios gama.

Cientistas investigam neutrinos escuros usando o Colisor Linear Internacional.

Colisores de múons podem turbinar a busca por matéria escura com técnicas avançadas.