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Técnicas de ressonância magnética podem melhorar a detecção precoce de beta-amiloide em pacientes com Alzheimer.

A Humatch agiliza a humanização de medicamentos com anticorpos pra melhorar a eficácia e segurança.

A AMBER usa aprendizado de máquina pra automatizar a geração de malhas pra simulações de engenharia.

Um novo método usa aprendizado profundo pra melhorar os cálculos de energia em sistemas quânticos de muitas partículas.

Esse estudo fala sobre usar aprendizado de máquina pra melhorar a inferência de tipo em linguagens de programação.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

O modelo D-LIM conecta mutações genéticas, características e aptidão pra melhorar as previsões.

Melhorando a eficiência na programação linear com técnicas de aprendizado de máquina.

Dispositivos sem fio eficientes precisam se adaptar às condições que mudam pra ter um desempenho melhor.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra prever com precisão as propriedades tensorais de materiais cristalinos.

Um olhar sobre os SPIMs e seu potencial em problemas de otimização.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo método melhora o roteamento de dados de satélite pra uma comunicação mais eficiente.

Explorando novas maneiras de prever características na reprodução.

AUTOPRIV simplifica a privacidade de dados pra galera que não manja muito de tecnologia.

Este artigo fala sobre técnicas avançadas para modelar o comportamento de fluidos em materiais poroelásticos.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever parâmetros importantes de Hubbard pra materiais.

Imagens modernas e machine learning melhoram a detecção de decaimentos de partículas.

Descubra como misturar culturas pode melhorar a sustentabilidade e a produtividade na agricultura.

Uma olhada no papel do conjunto de dados TIDMAD na pesquisa sobre matéria escura.

Este artigo apresenta um método para proteger dados pessoais em sistemas de aprendizado de máquina.

Graphcodes melhoram a análise topológica de dados pra dar insights melhores em conjuntos de dados complexos.

Novos sistemas melhoram a entrega de insulina e a segurança na gestão do diabetes tipo 1.

Pesquisas mostram o papel do metabolismo dos astrócitos na função e saúde do cérebro.

Um modelo de aprendizado de máquina ajuda a classificar objetos celestiais com alta precisão.

ASCENT melhora a segurança de hardware contra ataques de canal lateral de potência durante o design.

Explorando dados de pacientes pra melhorar os resultados do câncer de cabeça e pescoço.

Este projeto foca em melhorar a interação do usuário com máquinas para a criação de álbuns de fotos.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra avaliar dificuldades de andar em pacientes com ataxia neurodegenerativa.

CanDrivR-CS melhora a compreensão das variantes genéticas no tratamento do câncer.

Estudo analisa como imagens de street-view estão ligadas aos riscos de depressão e ansiedade.

TORAX é um simulador de código aberto feito pra pesquisa com plasma em tokamak.

Um método novo oferece estimativas de idade melhores para aglomerados de estrelas usando dados empíricos.

Apresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.

Uma nova ferramenta melhora a identificação de autores de software por meio da análise de código.

Uma revisão do papel do aprendizado de máquina na melhoria dos processos de integração contínua.

Uma nova estrutura simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina para gêmeos digitais.

Jaeger melhora a detecção de fagos em dados metagenômicos usando aprendizado de máquina avançado.

Nova abordagem combinada melhora simulações de dinâmica molecular usando computação quântica e aprendizado de máquina.

Explorando o papel dos dados sintéticos na melhoria do diagnóstico de esquizofrenia.