Usando deep learning pra classificar e analisar curvas de luz de estrelas variáveis.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Usando deep learning pra classificar e analisar curvas de luz de estrelas variáveis.
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Descubra como a microlente ajuda os astrônomos a encontrar planetas distantes na nossa galáxia.
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Estudo revela padrões únicos de reflexão de luz na atmosfera de CoRoT-1 b.
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Novos formatos visam unificar medições de rotação de Faraday e dados de espectros polarizados.
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Descubra como o Serviço de Fotometria Forçada do ZTF melhora as medições de eventos cósmicos.
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Novas técnicas cortam os custos de rotulagem e melhoram a classificação da forma das galáxias.
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A polarização oferece novas maneiras de identificar sinais de inteligência extraterrestre.
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Uma missão proposta quer investigar as maiores luas internas de Saturno em busca de sinais de vida.
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Esse artigo fala sobre como a rugosidade das massas de teste afeta as medições nos detectores de ondas gravitacionais.
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O BASS é um projeto importante com o objetivo de mapear com precisão o céu do norte.
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FacetClumps melhora a identificação de aglomerados moleculares que são essenciais para a pesquisa sobre a formação de estrelas.
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Este projeto estuda galáxias anãs e sua matéria escura usando técnicas de imagem avançadas.
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Novos métodos melhoram a clareza das imagens de exoplanetas distantes.
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Novos espelhos deformáveis mostram potencial para capturar planetas distantes.
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Nova ferramenta garante estabilidade para os telescópios na missão LISA.
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Um estudo sobre como usar técnicas avançadas pra encontrar e analisar exoplanetas distantes.
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Descobrindo o potencial da microlente pra identificar planetas ao redor de estrelas distantes.
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Pesquisadores usam a Lua pra melhorar as medições dos sinais cósmicos iniciais.
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O HRT coleta dados importantes sobre a atividade solar através de técnicas de imagem avançadas.
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Pesquisas mostram movimentos complexos de fluxos Evershed contrários nas manchas solares.
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Aprenda sobre a luz Cerenkov e seu papel na detecção de partículas de alta energia.
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Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra classificar galáxias de rádio de forma eficiente.
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Os campos de densidade neural oferecem uma forma avançada de modelar a gravidade de corpos pequenos.
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Pesquisadores medem a distância e a dinâmica do Pulsar do Caranguejo com técnicas avançadas.
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Um método estatístico melhora a interpretação das vibrações das estrelas para um melhor modelagem.
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A pesquisa foca em detectar ondas gravitacionais usando axions e detectores magnéticos avançados.
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Estudo revela que o barulho de fundo afeta a coleta de dados de raios gama.
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NIRISS melhora nossa visão do universo através de técnicas avançadas de observação.
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H.E.S.S. melhora as observações de raios gama, dando novas ideias sobre eventos cósmicos.
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar estrelas binárias em eclipse de forma eficiente.
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Investigando os comportamentos complexos e as emissões do sistema de buraco negro Cygnus X-1.
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Esse estudo usa aprendizado de máquina pra analisar QPOs em sistemas de buracos negros.
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Explorando os obstáculos que a LISA enfrenta na análise dos dados de ondas gravitacionais.
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Saiba como os cientistas detectam e analisam os misteriosos Pulsos de Rádio Rápidos que vêm do espaço.
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Este estudo analisa como a energia se move no plasma usando simulações.
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Atualizando o banco de dados ExoMol pra incluir processos de absorção UV importantes.
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Falando sobre a necessidade de cuidar do meio ambiente na exploração espacial.
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Um novo periodograma melhora a detecção de movimentos periódicos em estrelas.
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Descubra como a Aprendizagem Contrastiva ajuda na análise de dados astronômicos.
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Estrelas EMP revelam insights sobre o universo primitivo e a formação de estrelas.
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