Física - Instrumentação e métodos para a astrofísica

Técnicas inovadoras pra estudar os fundos de ondas gravitacionais podem revelar segredos do cosmos.

A pesquisa tá focada em melhorar os modelos pra cisalhamento cósmico e formação de estruturas.

DMPP-3 tem um sistema estelar binário com um planeta super-Terra bem interessante.

Um olhar sobre o método TRGB para medir distâncias galácticas.

Novas descobertas mostram como campos elétricos afetam sensores de borda de transição na medição de energia.

Uma nova ferramenta acelera a estimativa de parâmetros cosmológicos usando aprendizado de máquina.

Esse estudo explora como os neutrinos influenciam a estrutura e a expansão cósmica.

A pesquisa NIKA2 revela descobertas importantes sobre galáxias escondidas pela poeira.

Nova técnica de produção de tubos no local visa melhorar os sistemas UHV para o Telescópio Einstein.

Novas ferramentas melhoram a análise de dados de lentes gravitacionais fracas para obter insights cósmicos.

Esse artigo avalia dois métodos usados pra identificar nuvens moleculares na Via Láctea.

Um novo método busca reduzir o barulho na detecção de ondas gravitacionais.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra classificar supernovas rapidinho.

EASpy melhora a simulação das interações de raios cósmicos de alta energia na atmosfera.

Gaia mapeia a Via Láctea enquanto enfrenta desafios pra identificar exoplanetas.

O telescópio ASTEP na Antártica melhora o estudo de exoplanetas com imagens de duas cores.

Um novo modelo melhora a clareza nas imagens da astronomia de rádio.

Magnetogramas mostram a atividade magnética do Sol e ajudam a prever explosões solares.

Pesquisas sobre campos exóticos de baixa massa podem mudar nossa compreensão do universo.

A LISA quer medir mudanças pequenininhas na distância causadas por ondas gravitacionais.

Essa pesquisa foca em usar aprendizado profundo pra detectar explosões de rádio solares de forma eficiente.

O disco de poeira único de Fomalhaut levanta questões sobre a presença de planetas.

Novos templates melhoram a classificação de quasares, ampliando nossa compreensão do universo.

Cientistas usam espectroscopia de campo integral pra encontrar exoplanetas mais perto das estrelas.

Explorando como a contaminação por gelo afeta as operações das naves espaciais e estratégias para gerenciamento.

Os dados recentes do Gaia trazem novas perspectivas sobre a rotação e as formas dos asteroides.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a classificação de galáxias de rádio usando aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram dinâmicas interessantes de um sistema estelar e seus companheiros.

Técnicas inovadoras melhoram a detecção de sinais do universo primitivo.

Novo modelo de aprendizado de máquina prevê redshifts usando só dados de luz de supernovas.

Pesquisadores usam pulsares e métodos avançados pra detectar ondas gravitacionais.

Insights sobre Explosões de Raios Gama e sua importância pra entender o universo.

Este artigo explora métodos usados para medir a luminosidade das estrelas.

Estudo revela detalhes sobre as emissões de raios gama de asteroides e a importância disso.

Pesquisas mostram o impacto dos raios na disponibilidade de nitrogênio para a vida inicial.

Pesquisadores desenvolvem métodos inovadores pra medir a transferência de energia em plasma espacial turbulento.

Novo método melhora a estimativa de características a partir de imagens astronômicas, aumentando a precisão e as medidas de incerteza.

Estudo investiga como métricas de classificação impactam a análise cosmológica de supernovas.

A missão Cassini revelou como suas emissões afetaram a ionosfera de Saturno.

Usando aprendizado de máquina pra otimizar a detecção de ondas gravitacionais com estados comprimidos.