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新しいフレームワークが自動運転車の意思決定の説明の明確さを向上させる。

新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。

新しい方法が、変化する環境での機械のマッピングを改善する。

ToFイメージングは、光パルスを使っていろんな用途の3D画像を作るんだ。

自律走行レースは、スピードとマナーの見方を変えてる。

CFPNetは、さまざまなアプリケーションでより良い視覚情報のために深度センシングを強化します。

スマートな車がどんなふうに道路でのルートを計画するかを見てみよう。

DGS-SLAM技術のシンプルな解説とその重要性。

VL-Uncertaintyはデジタルモデルからの不正解の検出を改善するよ。

CaLESがエンジニアリングの流体シミュレーションをどう速くするかを発見しよう。

新しいモデルが自動運転レースの予測を強化して、精度とスピードがアップした。

ハイブリッドコントローラーとイベントトリガー制御がテクノロジーの効率をどう向上させるかを発見しよう。

Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。

フォールトツリー分析とAIが車の安全性をどう向上させるか学ぼう。

LAA-Netは赤外線技術を使って暗いところでの深度推定を改善するんだよ。

DEIMがリアルタイムの物体検出のスピードと精度をどうやって改善するかを発見しよう。

先進的な合金がガスタービンブレードの性能と信頼性を変えてるよ。

転移学習は制御システムを強化して、安全で効率的にしてくれるよ。

新しい方法が、自動運転車の安全性を高めて、道路の障害物をもっと正確に検出できるようになったよ。

新しい技術が自動運転車の物体検出を改善して、もっと手頃な価格になった。

新しい空中超音波技術で空中の感覚を体験しよう。

新しいアプローチが、限られたデータで自動運転車の予測を向上させる。

せん断緩和時間が日常の液体や工業プロセスにどう影響するかを探ってみよう。

3Dの占有予測が自動運転車の技術にどう影響してるか。

ポリヘドラが現代のエンジニアリング制御システムにどう影響を与えているかを発見しよう。

複雑なモデルなしでリチウムイオンバッテリーの問題を見つけるための簡単な方法。

自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。

フレームワークが自動運転車のためのLiDARデータの質を向上させる。

ハイブリッドな固体-多孔質構造が、強さと軽さでエンジニアリングをどう変えるかを発見しよう。

GSAVSが自律走行車のシミュレーションをどう変革しているかを見てみよう。

現場テストは、重要なアプリケーションで信頼できるチップ性能を確保するためにめっちゃ大事だよ。